无限衍义: Prompt 不能被忽视。 在以前没太接触AI的时候我会觉得费力去研究提示词是很蠢的行为，因为我们的愿景就是用自然语言把事情做好，而通常意义上“自然语言”就是大白话，是要剔除那些看起来有学问，平时接触不到的词语。 AI服务确实也在努力去完成我们这个共同的愿景，于是服务端在强调自己产品的时候都会说“一句话生成”。 但其实我们实践之后就知道，“一句话办好”其实是“表面”上的效果。 我们都能注意到在使用AI服务的时候，会有“思考”阶段，或者说“Reason”，起初我觉得这是展示给用户以起到审阅和确认自己表述作用的。但更多的其实是AI生成给自己看。省去一些复杂的机制，说简单点，它自言自语中逐步缩小和明确自己答案的方向。 你可以理解为一个人在疯狂自我暗示，胡思乱想，并在最后给出他认为的事实。当然这种先生成“中间文段”的处理也会放大AI的“错误”。但是这种明确的回答，总比不搭边的发散文本好（因为那种发散文本相当于在说“我不清楚”）。 这其实都是由于AI产生答案的机制导致的——基于前文把概率高的字逐个摆上来。 这也是为什么在生成一些效果好的结果的时候，前面要像角色扮演一般傻傻地加上“你是XXX大师”，这就是要增强特定领域的相关性，以便更容易生成优质内容。图像生成尤为明显，什么风格，什么作者，8K画质，都是在明确出图的效果。