健康和快乐是第一重要的事情，所以要早睡早起。

在北美待了半个月，出行攻略主要靠google maps+chatgpt，小红书辅助，海外互联网在旅行这个类目，通用chatbot是能吃掉垂类ai应用的，垂类玩家的少量高质量内容供给有些许增量价值，但海外开放的生态导致chatgpt能搜到90%+信息。

杭州的风有丝丝凉意了，坐 87 路从黄龙出发，穿过茅家埠、龙井、杨梅岭、满觉陇，在动物园下车，去虎跑的山径散散步，瞅瞅石头上的青苔和枫叶的新绿，身心都得到了滋养。

最近在看ai data：模型想变强 → 先定义能力 → 找到数据缺口 → 获取/生产数据 → 训练/强化学习 → Eval → 找 failure cases → 再造数据。在竞争中，训练数据和用户场景哪个更重要？我觉得还是场景，训练数据带来的短暂领先可以靠蒸馏来补齐，而场景的迁移很难。

在雨天去西溪湿地北面的麦家理想谷，这里不卖书，倒像是麦家把自己的书房敞开邀请大家来读书。这里不提供网络，选书品味不错，书籍微旧不影响阅读，每个复古沙发上都坐着读者，窗外绿意掩映，是我会愿意待一整天的地方。如果有一天我能财富自由，我也想开这样一个地方。

有了一大段无所事事的时间，在浙图上借了一堆京东发货次日达的新书，因为计划去青森，所以读了太宰治的《津轻》，有种日版《故乡》的感觉，童年是心中尚未崩坏的地方。

看公众号默认都是ai生成的，读文章只读段落标题或者元宝总结，当识别出是古法手搓时，会转为精读模式。

学习AI每天都有正反馈：已经逐渐用cc成功爬了小红书、微信、itjuzi and more...really 解放生产力

清明去青山村挖了一堆笋（付费的），返程路上经过空无一人遍地是笋的竹林，瞬间觉得自己被割韭菜了。
不过好的一面是通过挖笋活动解锁了新的食材处理方法，连吃几顿后今天终于把冰箱里的库存吃完，春天就是要尝鲜呀。

已经达到每天和claude聊天1小时的地步，不谄媚不讨好很理性很温和，AI和AI之间真的有很大不同。

本月用到的3个挺好的产品：
1. google stitch：UI设计比google ai studio或者lovable直出明显高一个质感
2. tabbit浏览器：标签智能分类、@网页的功能对于密集输入信息的分析师来说太友好了
3. claude code：公司推出了内部的cc因此可以丝滑融入工作流，搓了几个skill大幅解放生产力，与此同时openclaw逐渐被我闲置了