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Vibe Coding这条增长曲线，最有意思的是中间那个坑🕳️
a16z这张图画的是Top 5 Vibe Coding平台的月访问量变化。从2024年7月到2026年1月，整体从不到2000万涨到了8500万。
👀但最值得看的不是起点和终点，是中间那段。
2025年初那波暴涨极其陡峭，三四个月内从2000万拉到了7500万。那段时间刚好是Cursor爆火、Lovable出圈、所有人都在喊"不用学代码了"的阶段。
然后呢？2025年下半年，曲线直接拐头向下了。从7500万跌回6500万左右，连跌了好几个月。
这段下滑其实特别真实。就是一大波人冲进来尝鲜，发现"诶，这玩意好像也没那么神"，然后就走了。该不会写代码的还是不会，该搞不定的需求还是搞不定。
但到了2025年底2026年初，曲线又起来了，而且这次的斜率比之前更健康。
这就是典型的"祛魅之后的真实增长"。第一波靠热度，掉下去之后留下的是真正在用的人，然后这批人的口碑和实际产出开始带动第二波增长。
标题说"收入还在涨但流量增速放缓"，其实这才是好事。付费用户在增加，说明产品价值被验证了，而不只是大家来看个热闹。
说白了，Vibe Coding已经过了炒概念的阶段，进入了真正干活的阶段。
gptproto.com
a16z这张图画的是Top 5 Vibe Coding平台的月访问量变化。从2024年7月到2026年1月，整体从不到2000万涨到了8500万。
👀但最值得看的不是起点和终点，是中间那段。
2025年初那波暴涨极其陡峭，三四个月内从2000万拉到了7500万。那段时间刚好是Cursor爆火、Lovable出圈、所有人都在喊"不用学代码了"的阶段。
然后呢？2025年下半年，曲线直接拐头向下了。从7500万跌回6500万左右，连跌了好几个月。
这段下滑其实特别真实。就是一大波人冲进来尝鲜，发现"诶，这玩意好像也没那么神"，然后就走了。该不会写代码的还是不会，该搞不定的需求还是搞不定。
但到了2025年底2026年初，曲线又起来了，而且这次的斜率比之前更健康。
这就是典型的"祛魅之后的真实增长"。第一波靠热度，掉下去之后留下的是真正在用的人，然后这批人的口碑和实际产出开始带动第二波增长。
标题说"收入还在涨但流量增速放缓"，其实这才是好事。付费用户在增加，说明产品价值被验证了，而不只是大家来看个热闹。
说白了，Vibe Coding已经过了炒概念的阶段，进入了真正干活的阶段。
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AI图片编辑这个赛道，现在最贵的不一定最好，最便宜的也没差多少。
这张图来自Arena.ai，横轴是每张图的价格（对数坐标），纵轴是Arena竞技场评分，绿色连线是帕累托前沿——也就是在每个价格段上表现最好的模型。
⭕️先看顶端：
ChatGPT-Image High-Fidelity，评分约1450，价格约$0.13/张。最贵，也确实最强。但注意，它只比第二名高了50分左右。
Nano Banana-Pro紧随其后，评分约1400，价格也在$0.13附近。Google的模型，几乎和ChatGPT打平。
然后是性价比最有意思的区间：
Grok Imagine Image Pro，评分约1340，价格$0.10。xAI的产品，比ChatGPT便宜了一点，分数低了约100分。
Nano-Banana，评分约1310，价格$0.05。价格砍半，分数只低了不到100。
Grok Imagine Image，评分约1320，价格$0.02。这是整张图里最亮眼的性价比选手——价格只有ChatGPT的六分之一，分数只低了不到10%。
⭕️再往右看：
Flux-2-Dev，评分约1250，价格$0.01。Black Forest Labs的模型，一分钱一张图，还能拿到1250的分数。
Reve V1.1-Fast，评分约1220，价格$0.007。最便宜的选手，每张图不到一分钱，评分依然在1200以上。
被打脸的：
GPT-Image-1，评分只有约1150，价格$0.05。OpenAI的标准版，花了中等价格，效果却排在后半段。
GPT-Image-1-Mini更惨，评分约1100，价格$0.01。便宜是便宜了，但分数垫底。
🌟几个结论：
帕累托前沿非常平缓。从$0.13到$0.007，价格差了将近20倍，但评分只从1450掉到1220，差距不到16%。花20倍的钱只多买到16%的质量提升，大多数场景下不值得。
Grok Imagine Image是当前的性价比之王。$0.02拿到1320分，这个价格性能比碾压了几乎所有对手。
OpenAI在图片编辑上没有建立护城河。ChatGPT-Image High-Fidelity虽然分数最高，但标准版和Mini版都表现平平。品牌溢价很高，实际优势不大。
这个赛道正在快速商品化。当最便宜的模型都能达到最贵模型80%以上的效果时，价格战已经不可避免。
AI图片编辑的终局不是谁最强，而是谁够好又够便宜
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这张图来自Arena.ai，横轴是每张图的价格（对数坐标），纵轴是Arena竞技场评分，绿色连线是帕累托前沿——也就是在每个价格段上表现最好的模型。
⭕️先看顶端：
ChatGPT-Image High-Fidelity，评分约1450，价格约$0.13/张。最贵，也确实最强。但注意，它只比第二名高了50分左右。
Nano Banana-Pro紧随其后，评分约1400，价格也在$0.13附近。Google的模型，几乎和ChatGPT打平。
然后是性价比最有意思的区间：
Grok Imagine Image Pro，评分约1340，价格$0.10。xAI的产品，比ChatGPT便宜了一点，分数低了约100分。
Nano-Banana，评分约1310，价格$0.05。价格砍半，分数只低了不到100。
Grok Imagine Image，评分约1320，价格$0.02。这是整张图里最亮眼的性价比选手——价格只有ChatGPT的六分之一，分数只低了不到10%。
⭕️再往右看：
Flux-2-Dev，评分约1250，价格$0.01。Black Forest Labs的模型，一分钱一张图，还能拿到1250的分数。
Reve V1.1-Fast，评分约1220，价格$0.007。最便宜的选手，每张图不到一分钱，评分依然在1200以上。
被打脸的：
GPT-Image-1，评分只有约1150，价格$0.05。OpenAI的标准版，花了中等价格，效果却排在后半段。
GPT-Image-1-Mini更惨，评分约1100，价格$0.01。便宜是便宜了，但分数垫底。
🌟几个结论：
帕累托前沿非常平缓。从$0.13到$0.007，价格差了将近20倍，但评分只从1450掉到1220，差距不到16%。花20倍的钱只多买到16%的质量提升，大多数场景下不值得。
Grok Imagine Image是当前的性价比之王。$0.02拿到1320分，这个价格性能比碾压了几乎所有对手。
OpenAI在图片编辑上没有建立护城河。ChatGPT-Image High-Fidelity虽然分数最高，但标准版和Mini版都表现平平。品牌溢价很高，实际优势不大。
这个赛道正在快速商品化。当最便宜的模型都能达到最贵模型80%以上的效果时，价格战已经不可避免。
AI图片编辑的终局不是谁最强，而是谁够好又够便宜
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《我靠AI写小说，一个月赚了1万块》：
点击查看文章详情：mp.weixin.qq.com
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ChatGPT 周活用户9亿。地球上每9个人里，就有1个每周在用它。
2023年初，ChatGPT 刚起步，周活接近零。
2023年中：1亿
2025年初：3亿
2025年中：5亿
2025年底：8亿
2026年初：9亿
三年时间，从0到9亿。
作为对比，Instagram 用了大约10年达到这个规模，TikTok 用了大约6年，而ChatGPT只用了3年。
但真正值得关注的不是速度，而是增长曲线的形状。
从1亿到3亿，用了将近两年，增速平缓。很多人在那个时期都说AI是泡沫，新鲜感过了就会回落。
然后2025年发生了什么？从3亿到9亿，一年翻了三倍。曲线几乎变成了一条直线往上拉。
这说明一件事：2025年，AI跨过了从"尝鲜"到"日常"的临界点。它不再是科技爱好者的玩具🤒而成为了普通人工作和生活的一部分。
🫴另一个被忽视的信号：从8亿到9亿，增速开始放缓。
这不是坏事，而是意味着ChatGPT正在逼近它作为单一产品的自然天花板。接下来的增长不会来自更多用户，而是来自每个用户用得更深入、付费也更多。
9亿周活，OpenAI 的下一个问题已经不是"怎么让更多人用"，而是"怎么让这9亿人离不开"。
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2023年初，ChatGPT 刚起步，周活接近零。
2023年中：1亿
2025年初：3亿
2025年中：5亿
2025年底：8亿
2026年初：9亿
三年时间，从0到9亿。
作为对比，Instagram 用了大约10年达到这个规模，TikTok 用了大约6年，而ChatGPT只用了3年。
但真正值得关注的不是速度，而是增长曲线的形状。
从1亿到3亿，用了将近两年，增速平缓。很多人在那个时期都说AI是泡沫，新鲜感过了就会回落。
然后2025年发生了什么？从3亿到9亿，一年翻了三倍。曲线几乎变成了一条直线往上拉。
这说明一件事：2025年，AI跨过了从"尝鲜"到"日常"的临界点。它不再是科技爱好者的玩具🤒而成为了普通人工作和生活的一部分。
🫴另一个被忽视的信号：从8亿到9亿，增速开始放缓。
这不是坏事，而是意味着ChatGPT正在逼近它作为单一产品的自然天花板。接下来的增长不会来自更多用户，而是来自每个用户用得更深入、付费也更多。
9亿周活，OpenAI 的下一个问题已经不是"怎么让更多人用"，而是"怎么让这9亿人离不开"。
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从月入10万到归零，我用AI在闲鱼上“复活”了3000个小单子👇
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AI工具流量的全景图：谁在涨、谁在跌、谁在掉队，下面这张表全说清了。
先看图中上方那张12周滚动变化表。每个数字代表截至该日期的过去12周流量同比变化。绿色是增长，红色是下降，颜色越深幅度越大。
⭕️几条非常清晰的主线：
·Gemini是过去半年增长最凶的。从8月的39%一路飙到9月底的78%，之后虽然回落，但到1月16日仍然保持69%的12周增速。半年时间没有一周是负增长，这在所有玩家里独一份。
·Grok是后半程的黑马。8月到10月还在个位数徘徊，10月10日那周甚至跌了13%。但从11月开始突然起飞，12月5日43%，12月19日49%，1月2日52%，1月16日51%。连续两个月保持50%以上的增速，势头非常猛。
·Claude经历了一个过山车。8月到10月是全场最亮的绿——46%、42%、34%、35%、47%、56%、49%。但从11月底开始急转直下，12月5日只剩12%，1月2日变成-14%，1月16日-2%。半年的高增长突然刹车，原因值得关注。
·OpenAI从稳定转向负增长。前半段一直在3%-5%之间小幅正增长，但从11月7日开始转负，到1月2日跌到-22%，1月16日仍然是-9%。作为绝对龙头，连续两个月负增长是一个危险信号。
·DeepSeek持续萎缩。除了10月到11月有一小段正增长以外，几乎全是红色。从8月的-28%到最近的-17%，一直在失血。
·Meta是最戏剧性的翻转。前四列全是-21%到-15%的深红，然后10月10日突然变成+102%，之后连续四个月都在73%-109%之间。某个产品动作（可能是Meta AI的大规模推广）彻底改变了它的流量曲线。
·Perplexity前期很猛（8月到10月从14%涨到66%），但最近两个月急剧降温，1月2日-27%，1月16日-20%。
·Manus也在最近开始回暖，1月2日+12%，1月16日+20%，但绝对体量很小。
再看下面两个柱形图📈：
左边的每日流量图显示，整个AI工具赛道的总流量从8月到1月基本稳定在每天2.5亿次左右，甚至略有下降。也就是说总盘子没怎么涨，各家的增长更多是在抢彼此的份额。
右边的份额图更直观。6个月前OpenAI占了大约75%，今天已经缩到大约65%。Gemini从大约10%涨到接近15%。其余玩家的份额也在缓慢扩大。
⭕️核心结论：
1. AI工具的网页总流量已经进入平台期。不是市场在萎缩，而是增量用户更多在移动端和API端，网页访问不再是增长主力。
2. OpenAI正在经历真正的份额流失。不是增速放缓，是绝对值在掉。这是ChatGPT上线以来第一次面对这种局面。
3. Gemini和Grok是当前最确定的上升趋势。一个靠Google生态，一个靠Twitter入口，两条增长曲线都还没有放缓的迹象。
4. Claude的高增长期可能暂时结束了。从46%掉到-14%的速度太快，需要新的产品动作来重新点燃增长。
5. 这个市场正在从"ChatGPT一家独大"快速转向"多强并立"。六个月的变化比很多人预想的要快得多。
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先看图中上方那张12周滚动变化表。每个数字代表截至该日期的过去12周流量同比变化。绿色是增长，红色是下降，颜色越深幅度越大。
⭕️几条非常清晰的主线：
·Gemini是过去半年增长最凶的。从8月的39%一路飙到9月底的78%，之后虽然回落，但到1月16日仍然保持69%的12周增速。半年时间没有一周是负增长，这在所有玩家里独一份。
·Grok是后半程的黑马。8月到10月还在个位数徘徊，10月10日那周甚至跌了13%。但从11月开始突然起飞，12月5日43%，12月19日49%，1月2日52%，1月16日51%。连续两个月保持50%以上的增速，势头非常猛。
·Claude经历了一个过山车。8月到10月是全场最亮的绿——46%、42%、34%、35%、47%、56%、49%。但从11月底开始急转直下，12月5日只剩12%，1月2日变成-14%，1月16日-2%。半年的高增长突然刹车，原因值得关注。
·OpenAI从稳定转向负增长。前半段一直在3%-5%之间小幅正增长，但从11月7日开始转负，到1月2日跌到-22%，1月16日仍然是-9%。作为绝对龙头，连续两个月负增长是一个危险信号。
·DeepSeek持续萎缩。除了10月到11月有一小段正增长以外，几乎全是红色。从8月的-28%到最近的-17%，一直在失血。
·Meta是最戏剧性的翻转。前四列全是-21%到-15%的深红，然后10月10日突然变成+102%，之后连续四个月都在73%-109%之间。某个产品动作（可能是Meta AI的大规模推广）彻底改变了它的流量曲线。
·Perplexity前期很猛（8月到10月从14%涨到66%），但最近两个月急剧降温，1月2日-27%，1月16日-20%。
·Manus也在最近开始回暖，1月2日+12%，1月16日+20%，但绝对体量很小。
再看下面两个柱形图📈：
左边的每日流量图显示，整个AI工具赛道的总流量从8月到1月基本稳定在每天2.5亿次左右，甚至略有下降。也就是说总盘子没怎么涨，各家的增长更多是在抢彼此的份额。
右边的份额图更直观。6个月前OpenAI占了大约75%，今天已经缩到大约65%。Gemini从大约10%涨到接近15%。其余玩家的份额也在缓慢扩大。
⭕️核心结论：
1. AI工具的网页总流量已经进入平台期。不是市场在萎缩，而是增量用户更多在移动端和API端，网页访问不再是增长主力。
2. OpenAI正在经历真正的份额流失。不是增速放缓，是绝对值在掉。这是ChatGPT上线以来第一次面对这种局面。
3. Gemini和Grok是当前最确定的上升趋势。一个靠Google生态，一个靠Twitter入口，两条增长曲线都还没有放缓的迹象。
4. Claude的高增长期可能暂时结束了。从46%掉到-14%的速度太快，需要新的产品动作来重新点燃增长。
5. 这个市场正在从"ChatGPT一家独大"快速转向"多强并立"。六个月的变化比很多人预想的要快得多。
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MCP生态这张图，一眼就看出ChatGPT和Claude的路线之争👇
a16z这张MCP服务器分布图，标题起得很浪漫——"让一千个MCP服务器绽放"，但数据本身比标题有意思多了。
⭕️最炸裂的一根柱子：Claude在开发者工具这个类目上，直接干到了将近70，ChatGPT才16左右，二者存在四倍多的差距。
但你再看其他所有类目，画风完全反过来。生产力、商业、金融、旅行、购物、生活方式，ChatGPT全面领先，有的类目Claude几乎是零。
这就特别清楚了——Claude的MCP生态几乎全压在了开发者身上，而ChatGPT是全面开花，哪个领域都有人在建。
说真的，这恰好就是两家公司基因的外化。Anthropic骨子里就是一家技术公司，Claude Code一出来就封神，所以开发者疯狂给它建工具。而OpenAI更像一家消费级产品公司，GPT Store铺了那么久，生态自然更均匀。
但这里面有个值得琢磨的问题：Claude在开发者工具上的绝对优势，到底是护城河，还是天花板？
毕竟开发者生态确实牛，但开发者终究是小众群体。你看那些大的类目——生产力、商业、购物、旅行，它们才是真正的大众市场，ChatGPT全占着。
a16z这张MCP服务器分布图，标题起得很浪漫——"让一千个MCP服务器绽放"，但数据本身比标题有意思多了。
⭕️最炸裂的一根柱子：Claude在开发者工具这个类目上，直接干到了将近70，ChatGPT才16左右，二者存在四倍多的差距。
但你再看其他所有类目，画风完全反过来。生产力、商业、金融、旅行、购物、生活方式，ChatGPT全面领先，有的类目Claude几乎是零。
这就特别清楚了——Claude的MCP生态几乎全压在了开发者身上，而ChatGPT是全面开花，哪个领域都有人在建。
说真的，这恰好就是两家公司基因的外化。Anthropic骨子里就是一家技术公司，Claude Code一出来就封神，所以开发者疯狂给它建工具。而OpenAI更像一家消费级产品公司，GPT Store铺了那么久，生态自然更均匀。
但这里面有个值得琢磨的问题：Claude在开发者工具上的绝对优势，到底是护城河，还是天花板？
毕竟开发者生态确实牛，但开发者终究是小众群体。你看那些大的类目——生产力、商业、购物、旅行，它们才是真正的大众市场，ChatGPT全占着。
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OpenClaw的Token消耗量，把所有人都甩了几条街
下面这张图挺炸的。👇
NVIDIA的Nemotron 3 Nano 30B这个免费模型，公开应用排名里，OpenClaw以58.1B tokens的月消耗量排第一。
第二名liteLLM才2.39B。第三名Janitor AI是1.82B。
你算一下这个差距——OpenClaw一个产品，干出了第二到第五名加起来的六七倍。
这说明什么？Agent类产品对token的消耗，和传统AI应用完全不是一个量级。你跟ChatGPT聊天，一轮对话可能就几百个token。但Agent不一样，它要思考、要拆任务、要调工具、要执行、要检查结果、要循环迭代，一个任务跑下来，token消耗量是对话的几十倍甚至上百倍。
而且你看这个柱状图的趋势，从2月到3月，OpenClaw的量还在持续往上涨，完全没有见顶的意思。
说真的，这就是为什么英伟达愿意把这个模型免费开放。对它来说，Agent时代token消耗量暴涨，意味着算力需求暴涨，也意味着GPU的需求只会越来越多。
免费送你模型，你用得越多，它卖卡卖得越好。
这波属于是格局打开了。所以说老黄这个人吧，永远是那个卖铲子的，而且永远能在新的淘金热里，找到最赚钱的铲子。
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下面这张图挺炸的。👇
NVIDIA的Nemotron 3 Nano 30B这个免费模型，公开应用排名里，OpenClaw以58.1B tokens的月消耗量排第一。
第二名liteLLM才2.39B。第三名Janitor AI是1.82B。
你算一下这个差距——OpenClaw一个产品，干出了第二到第五名加起来的六七倍。
这说明什么？Agent类产品对token的消耗，和传统AI应用完全不是一个量级。你跟ChatGPT聊天，一轮对话可能就几百个token。但Agent不一样，它要思考、要拆任务、要调工具、要执行、要检查结果、要循环迭代，一个任务跑下来，token消耗量是对话的几十倍甚至上百倍。
而且你看这个柱状图的趋势，从2月到3月，OpenClaw的量还在持续往上涨，完全没有见顶的意思。
说真的，这就是为什么英伟达愿意把这个模型免费开放。对它来说，Agent时代token消耗量暴涨，意味着算力需求暴涨，也意味着GPU的需求只会越来越多。
免费送你模型，你用得越多，它卖卡卖得越好。
这波属于是格局打开了。所以说老黄这个人吧，永远是那个卖铲子的，而且永远能在新的淘金热里，找到最赚钱的铲子。
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