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0xkaka
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0xkaka
9月前
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海辛Hyacinth: 昨晚快速跑通了本地 ComfyUI 调用最新开源视频模型 Wan 及其开源特效 LoRA 的使用。 发一个学习笔记。 1. ComfyUI 工作流直接用 KJ 的：https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper 2. Wan 基础模型从宣喧这里下载，会比从 HuggingFace 上快很多。找到网盘里的 wanX 文件夹，直接全下： https://pan.baidu.com/s/134x3io7t8rd1Rwo3XTJa5w?pwd=ccxi 对应文件存放路径提示： Text encoders to ComfyUI/models/text_encoders Transformer to ComfyUI/models/diffusion_models Vae to ComfyUI/models/vae 3. Wan 的 LoRA 可以去 Civitai 上下载，用户 Remade 基于 Wan 训练了很多特效 LoRA，可以从昊纯的网盘这里打包下载，包含了每个 LoRA 触发词整理： https://pan.baidu.com/s/1sha5mBTvEyC8bSr164yz8g?pwd=t8cd 补充一下，我觉得看 civitai 对应 LoRA 模型主页会看到更详细的关键词解释。 eg，切蛋糕的触发词是 c4k3 cakeify it 但要生成好的效果，还有详细的 prompt 模板: eg，切蛋糕的 prompt 是：The video opens on a [object]. A knife, held by a hand, is coming into frame and hovering over the [object]. The knife then begins cutting into the [object] to c4k3 cakeify it. As the knife slices the [object] open, the inside of the [object] is revealed to be cake with chocolate layers. The knife cuts through and the contents of the [object] are revealed. 下周争取整理 Wan LoRA 的训练给到大家。

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0xkaka
1年前
学习

不务正业小胡同学: ⭕️ 四百万阅读的AI开发工作流 在X上看到一个老哥分享的AI开发工作流，基本是我现在的SOP，很好用 ps：这老哥说他现在全职工作还接五个私活🫣 1️⃣ 前期规划先于编码 创建详细的项目文档(instruction.md)，包含以下要素： - 核心功能 - 目标与目的 - 技术栈与依赖包 - 项目文件结构 - 数据库设计 - 落地页组件 - 配色方案 - 文案内容 2️⃣ 配置.cursorrules文件 - 不要忽视此步骤，对提高开发效率很重要 - 推荐参考 https://github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules - 根据项目技术栈选择并自定义规则 3️⃣ 使用v0开发落地页 - 参考instruction.md中的核心特性和设计要素 - 可使用其他落地页截图作为参考 - 注意：初版无需追求完美，后续可在cursor中调整 4️⃣ Chat与Composer的使用策略 Chat适用场景 - 小型任务 - 代码解释 - 命令说明 - 问答交互 Composer使用要点 - 编写代码时使用 - 始终关联instruction.md - 一次只执行一个任务 - 逐步修改，避免同时编辑多个文件 - 验证代码质量后再确认更改 - 优先使用claude积分 5️⃣ 文档引用 - 复制框架文档链接 - 在Cursor设置 > Features > Docs中配置 - 使用@Docs在chat/composer中引用 来源：https://x.com/marioyordanov_/status/1853053239152804096?s=46&t=gNyjLQE7OWzBGuSxg2_NlQ

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0xkaka
1年前
码住，有空去看下原文

Kostja: 群里看到一篇不错的关于谷歌排名算法的文章（https://searchengineland.com/how-google-search-ranking-works-445141），人工翻译了下，下面是重要结论（配合原文阅读更佳）： 1. 谷歌排名算法很复杂，甚至参与算法的员工也无法解释每个因素的权重和如何共同作用 2. 有时候优化良好的页面无法排名，简短且未优化的结果则会出现在排名顶部 3. 新发布的网站或页面不会立刻被谷歌索引，而是在已经被索引的URL发现，尤其是经常被访问的页面（想要尽快索引一个页面就把链接放首页） 4. 谷歌排名系统由众多更小的系统组成，例如抓取系统Trawler , 索引系统Alexandria, 排名系统Mustang, 查询处理系统SuperRoot（是不是很像MoE） 5. Trawler：负责检索新内容，确定访问旧内容时间来检查更新，决定是否将URL放入沙盒（Sandbox，放置垃圾和低价值网站） 6. Alexadria（好名字，希望不是个flag）：为每条内容分配唯一DocID，重复内容会链接到已有的DocID；一个DocID下包含内容相同且来自多个域名的URL，不同语言版本都会出现在这里，重复内容会保存为原版本（带canonical tag的那个） 7. 内容频繁出现的某个词会被对应单词的词条索引，并附上DocID；每个DocID会被分配一个IR（information retrieval）分数；这个词加粗标记，加入元描述，加入H标签后会加权并增加IR值 8. 最重要的Doc会被放到主要内存HiveMind中，长期存储不需要快速访问的信息会放到快速 SSD 和常规 HDD-TeraGoogle中；HiveMind中的内外链有更高权重，TeraGoogle中的链接权重小甚至不会被考虑（很像新PR算法里”seed”pages的概念） 9. BylineDate（源代码中的日期）、SyntaticDate（URL和标题中提取的日期）和SemanticDate（从可读内容中获取的日期）都会被使用，通过更改日期来伪造时效性会被降低位置，lastSignificantUpdate attribute记录了Doc最后一次重大更改的时间，修复细节或更正拼写错误不会影响；谷歌会将Doc的最后20个版本记录在PerDocData中，所以更改Doc需要20次重大更新，重启已有域名不会有排名优势 10. QBST（Query Based Salient Terms）：有人使用谷歌搜索某个词时会被QBST发到词汇索引中进行检索，然后计算权重 11. Ascorer：然后Ascorer会检索前1000个DocID，然后按照IR分数排名；Ascorer是Mustang的一部分，还会使用去重的SimHash和识别有用内容的其它系统 12. Superroot会使用Twiddlers 和 NavBoost从1000个DocID中挑出10个并重新排序，Twiddlers是独立运行的数百个过滤器，负责调整IR分数或直接更改排名；有各种各样的Twiddlers，比如降低内容相似文档价值的，识别搜索意图的，惩罚疑似垃圾信息的，评估内容和网站相关性的 13. 全球有数千名质量评估员为谷歌工作，评级不会直接影响排名，但是谷歌会通过深度学习来增加新的排名指标；谷歌自己的专家会在RankLab中开发新的 Twiddlers，并将其中有效的加入Mustang 14. NavBoost系统使用点击数据用于排名目的，谷歌通过Google Analytics和Chrome收集了大量网络活动数据，例如，自然搜索结果中位置1平均获得 26.2%的点击，位置2则获得 15.5%的点击，如果Doc实际点击率显著低于预期率，那么排名会被下调 15. 根据泄露的信息，似乎谷歌会从页面的“环境”中使用数据来估算新页面的权重，新页面会暂时继承主页HomePageRank_NS，直到出现自己的PageRank，一组相关页面也会共享PageRank值，用来帮助新页面在缺乏流量或反向链接的情况下提升排名（大概意思应该是新页面由于缺少信息，开始会继承主页/域名/内链跳转页面的部分权重，直到有了足够信息得到一个稳定页面权重） 16. Google Web Server (GWS) 负责组装SERP：这十个自然搜素结果，广告，图片，精选摘要等SERP features；Tangram系统负责规划空间，Glue系统将所有元素塞进空间；CookBook系统（包含FreshnessNode，InstantGlue和InstantNavBoost）可能在最后把一些topicality相关的内容额外提高排名；所以排名下降并不意味着你做错了什么，可能由于用户行为变化或其他因素 17. Key SEO takeaways： -经常重复的要点：建立品牌和域名权威度；优化标题和描述以提高点击率；评估隐藏内容；增强页面结构；扩展现有内容而非不断创建新的内容（ContentEffortScore）；注意链接周围的上下文 -新信息 1️⃣流量来源多样化：即使谷歌爬虫无法访问某些页面（由于robots.txt），谷歌也可以通过Chrome追踪页面的访客数量，进而影响排名 2️⃣理解搜索意图：使用第三方工具查看访客来自哪里以及在访问你的网站后去了哪里，分析页面是否提供了你所缺失的information gain，添加这些缺失的内容，成为访客搜索的“最终目的地”（lastLongestClick） 3️⃣移除表现不佳的页面：如果有必要，无人访问的页面（网络分析）或长期排名不佳的页面应被移除，不良信号也会传递给相邻页面 4️⃣标题与对应的内容对齐：使用如embedding比纯粹的词汇方法更有效 5️⃣目标更不竞争的关键词：首先专注排名竞争低的关键词来建立积极的用户信号 6️⃣考虑作者的专业性：如果加入了作者信息，确保作者在其他网站上也被认可，并且能够展示相关专业性；根据一项专利，谷歌可以根据作者的专业性评估内容，区分专家和普通人士 ❗️创建独特、有用、全面且结构良好的内容-“内容为王” ❗️最重要的结论：整个谷歌排名系统由多个包括crawlering，indexing，retrievaling，ranking在内的单独子系统构成 ❗️关键术语：Trawler，Sandbox，Alexandria，QBST，Ascorer，Twiddler，Mustang，Superroot，NavBoost，GWS

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0xkaka
1年前
mark

深思圈: 强烈推荐一下Lenny的最新一期播客，访谈了著名SEO专家Eli Schwartz，他给Zapier, Tinder, Coinbase, Quora, LinkedIn和WordPress都做SEO的策略指导，这期访谈主要在聊AI时代SEO会有哪些新的变化，干货颇多。总结几点： 1. 类似AI Overview基于LLM直接给出结果的搜索，偏好于真正原创性，结构化的内容，他认为当下把非结构化的内容结构化存在很大的机会。这点在他之前的文章里就分享过，所以这几个月我在给合作公司做SEO优化时时，都强烈建议用好谷歌官方给出的structured-data文档来标记自己页面，使得内容更加结构化。 2. 在AI时代，Top of Funnel漏斗最顶端的需求会被LLM满足，做SEO要做的核心在于Middle和Bottom中部和底部，有着更明确转化意向的用户 3. 需要明确自己的产品是否真的适合做SEO 4. 不要神话SEO，特别是在AI时代，所有东西都是不确定的，谷歌也一直在不停更新，很多所谓SEO Tricks可能已经过时，没有任何作用，应该多实践。 这里还有一点很重要的，也是我在帮助出海公司时遇到很多创始人都会有的一个误区：SEO出发点一定是用户已有的需求和人群，所有目标关键词一定是用户自己在搜的。很多创始人会觉得自己在做一个新的产品，想要这个产品或者某个创新功能词被用户搜到，但这其实并不是SEO能做到的吗，如果要推广新的功能，那最好的是通过红人或者社媒去做。对于SEO来说，你需要的是把这个新功能进一步拆分，它是解决什么样的问题或者什么样的用户在什么时候会用到，然后根据这些已有的场景或者功能词来做优化，从而吸引用户。 Eli Schwartz举了非常经典的一个例子就是Zapier，Zapier在刚推出时，完全是一个新产品，一个API连接聚合器，那这个产品怎么做SEO呢？他把核心的功能进行了拆分，本质上用户会用到这个功能的搜索关键词就是如何连接XX和XX产品，比如如何连接Zoom和Google Calendar等，于是最经典的Programmatic SEO案例就诞生了，通过对各类产品两两组合，生成了批量页面。这是我觉得做SEO的核心出发点，从解决用户什么问题角度出发来做，无论你是什么样的新产品，解决的痛点和问题，一定是原来就有的。

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0xkaka
1年前
好赞学习了！

Alchian花生: 用了超过50小时后，这是我建议的使用Cursor的十大技巧： 1. 总是在一个空的文件夹中开启一个新项目，Cursor 默认开启的文件夹是项目根目录。 2. 表述需求时，尽量明确但谨慎，Cursor 会完全按你的需求来。不必要的信息会增加实现难度（比如在电脑本地对文件进行操作，但提到"上传"的话，可能会增加复杂的后端开发内容），而过度的简化会给 Cursor 自由发挥的空间，容易失控。 3. 让 Cursor 从项目一开始就写 README.md 文档，记录清楚产品功能、实现技术栈等，并且让它在完成关键节点后及时更新。 4. 让 Cursor 写代码时写清楚各个代码块的注释，帮助你自己学习和理解实现逻辑。 5. 用 Git 做版本管理，在关键成功节点提交时写好说明内容，给自己复原的机会。 6. 使用 Composer 开始一个项目，尽量 Save All，然后实时测试，而不是 Accept All，给自己处理问题的空间，确认新的更改没问题后再 Accept。 7. 使用 Composer 和 Chat 功能时，尽量多 @codebase，否则 Cursor 常有幻觉，不知道项目内容是什么。 8. 常用的文档链接可以加入 Docs 中，比如你习惯使用的 AI API 调用文档，方便在使用时随时 @。 9. 善用 Settings 里的 Rules for AI，写在其中的提示词相当于 System Prompt，可以用来要求 Cursor 的回答节奏、风格。在其中表明清楚你的编程经验和偏好语言会对项目有很大帮助。 10. 注册账户后，免费期限或免费次数用完时，可以删除账户再使用原邮箱登录，你又能获得一条 14 天 500 条 Claude 3.5 Sonnet 的使用权限。 做了期视频更完整地阐述了这10个技巧的逻辑，你可以通过我的YouTube/B站账号观看，都是：AI进化论-花生 YouTube链接：https://youtu.be/eRUb9Hg__DY

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