敢想事情就成了一半，现在可能是大模型的大型机时代，我会做好准备随时迎接个人模型时代的到来，我的终极梦想是在武汉东湖找一个环境优美的地方建立一家世界级的实验室。

最近终于朝我心目中的真正 AI 公司又走了一小步，很多核心体验，已经完全依赖测试集了，传统由产品经理来对这个世界建模已经没有效果，只能提出猜想，然后做实验，让测试集来评估好坏，哈哈哈，来得比预期晚很多，但是终于发生了也很开心。

Notion 的产品理念和思想是顶级的，但是Notion 太复杂了，在这个复杂的产品上去努力创新我觉得是很难的，近期我觉得 Codex 设计是非常棒的，一个编程 Agent 就不应该做编辑器，外包给成熟的工具非常棒，假如不是因为我必须用 Claude 和 Gemini 我真的很喜欢 Codex 的设计，有时候一穷二白也许是大浪潮来临的一种优势，没有任何束缚，没有任何羁绊，大胆想象未来。

假如一个 AI 产品不敢定价 100 刀/月的会员（可以有一个 20 刀/月的基础会员），我觉得多半是有问题的，AI 目前我觉得比较好的指标就是看时薪，每日 Token 比 DAU 好不少，但是也不够好，这个跟消耗流量有点类似，能够衡量 AI 时薪水平应该比较好。

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有很强的 computer use 能力（基于屏幕理解来操作电脑），成本也非常低，我觉得基本上已经跨过临界点了，速度还有点慢，这个应该也是有很大优化空间的

除了产品决策是人在做，设计、开发基本上都是指挥/监督 AI 干活，我在想我心目中好的 AI 公司，应该是 5 × 5 =25 人，5 个合伙人，每个合伙人可以再协作 5 个人，然后大家一起指挥无数个 Agent ，这个系数大概也可以调到 3×3 到 7×7，一个从来没有上过班的人对未来的美好遐想，哈哈哈

闪电说即将拥有完整的本地 Agent 能力，Skills能力，配合长期记忆、屏幕理解、语音交互，像一个随叫随到的个人助手，只是先帮你把所有输入的事情干好，假如未来真的有一个完美嘴替，那我更相信就是个人助手来干这个事情，接下来会快速迭代，不断发布，积极拥抱最好的云端模型。假如是不计成本追求最好的体验，那么就会远超大厂做的免费产品，今天 AI 公司追求 Dau 都会是错误的事情，这个是巨大的陷阱。

用 Gemini3 Pro 做产品设计，感觉像有一群设计师帮我干活，哈哈哈，设计好了，源码直接丢给 Claude Code

md文件 + Skills 可以完成几乎所有工作，我真的开心能够真正成为自己的数据的主人，数据终于有机会从各种 App 中解绑了，数据放在一起能够创造的价值比分散到各个地方要大很多，每个人还是自己为自己都数据负责更好。

openclaw 给我的感觉，差不多接近 个人计算机诞生，几万的电脑就可以本地跑最好的大模型了，假如稍微在便宜点，就非常好了，暂时还得用云端大模型，会不会已经差不多到了 1970 年代了 哈哈哈

AI应用有一个很重要的事情就是用创新的方法绕过系统的限制，才能打开天空。