想让 Agent 高效，不一定是先买更贵的模型，而是先给它一套固定的工作文档。

我现在觉得最小可用系统就是 6 个文档：

1. 01_goal.md：目标是什么
2. 02_long_term_memory.md：长期偏好、稳定结论
3. 03_current_task.md：当前正在推进什么
4. 04_decisions.md：已经做过哪些重要决策
5. 05_discarded_ideas.md：哪些方向已经暂时放弃
6. 06_experiment_log.md：每次实验和真实反馈

每次任务开始前，先让 Agent 读取这 6 个文件；任务结束后，再判断哪些文件需要更新。

这样 Agent 就不会每次都从零开始，也不容易反复研究已经否掉的方向。

很多时候，Agent 的效率不是靠“更强模型”堆出来的，而是靠目标、记忆、决策和复盘系统搭出来的。

今天尝试了间歇跑，慢跑变得有趣味性多了。

今日份训练：
1. 慢跑：1 小时
2. 杠铃卧推：50kg，8×4
3. 哑铃高抓：22.5kg，10×5

换位思考的能力太重要了。很多事情简单从机会来看，每个人都可能会抓住。但是事实上，换位思考一下，从历史的背景、个人的成长环境去综合考虑，却发现很多机会对个人来说是不存在的，或者是基本很难触达的

出世可以想通很多事情，但有很多事情是我们割舍不掉的，真正的修炼还是需要入世

江湖不是打打杀杀，是人情世故，多少人真的懂了

优秀和咸鱼是两个对立的词

节食了差不多两个礼拜，体重确实也减了 10 斤，但是副作用也同样明显：情绪会变得更加暴躁，每天也会特别想着要吃东西，这会进一步加重情绪的割裂。另外，查了一些资料，发现对激素的分泌也有一些影响。

看来节食减重不太适合我。

开始上强度，今日份健身：
硬拉 100kg，5×5，
慢跑一小时

最近 Codex 开发遇到了不少问题，效率非常低，可能是因为项目和模块功能多了之后，涉及到一些软件工程方面的东西。摸索了几个礼拜，终于初步捋清楚了一些方向：

1. 软件工程方面：要做一些效率优化的处理，把流程合理化，避免过程中因为一些无用的循环流程影响整体效率。
2. 功能开发方面：一定要有 Ultra 做方案规划，然后再用 high 执行。这两个模型流程既不能少，也不能互换：
(a) 如果让 ultra 去执行，不仅浪费 token，而且过程中会不断进行深度推理，影响整体效率。
(b) 如果让high来进行规划，会漏掉很多问题，过程中不断反复，最终也会影响效率。

世间之事万万千，存在的即合理。但是，又有多少信息是某一群人在某一些限定的条件下所达成的？换一个环境，换一个时代，换一个群体，是否还适用？这是值得思考的一个问题

我们接受到的很多信息在特定的背景下是成立的，但是作为独立的个体，我们会遇到很多变量。所以，任何信息都值得我们思考，用实践来检验

这次商业化的路径确实做得有问题，有几个原因：
1. 自己本身没有完全想明白。
2. 对 AI 的效率没有清晰的认识。
3. 在利用 AI 的时候，方法上也有一点问题。
4. 自己也没有完全规划好，也是摸着石头过河。

当然，从这次经历可以总结一些经验，用于以后的一些事件：

商业化不一定要做一个多完美、多好的产品，而是要对商业价值或业务价值有一定的敏感度。真正有价值的东西，哪怕你只是花一两天做出来，它也是有价值的；没有价值的东西，你哪怕花两个月、两年做出来，都不一定能够变现。