无屏健康领域，是擅长软件的Fitbit Air、Whoop之流还是擅长硬件的Helio、Cirqa、Polar之流能获得胜利呢🤔

Coros 开放支持 MCP 协议这招挺高的，允许个人用通用 AI 助手分析数据和规划训练计划，打消用户对于其接入 AI 进展缓慢的质疑，让用户感觉到它是开放的，同时又能继续在 API 接入的方式保持谨慎（控制审核节奏和合作方），避免孵化垂直 AI 应用来革自己的命🤔

之前写了一个把GPX文件转成可编辑路线的Figma插件，帮助设计师或跑步爱好者快速可视化自己的运动轨迹，今天看了一下居然有不少人使用和保存了，挺开心的👏

尝试用 Claude Design 修改了下个人项目，效果还不错。
体验对比 stitch 可用性高了很多，stitch 从 0 到 1 生成网页还不错，修改已有项目就差太多了。

今日小结：

我一直对openclaw形态的产品不太感冒，因为我不太需要通过对话让agent同步在后台或者在远端完成任务，大部分时候我都更享受和AI一轮轮对话探索然后在它工作的间隙休息一会的模式。
但我日常工作有比较多需要调研对比竞品特性然后出报告的需求，似乎openclaw这种token budget更高+支持多轮尝试和多个工具调用的模式+浏览器自动化天然就更适合产出更全面的报告。
同时我这个单一场景又没必要用openclaw这么重的本地方案，于是捡回了manus想再试试看。但manus现在这种三步一弹窗的体验真的很难让人有付费的欲望。
下一步准备试试perplexity的computer use，或者有其他类似的产品推荐吗？

同一天抢到了越山向海张家口站和中签了莫干山30公里组别，人品爆发了，年中和年末的大项目有了🏃

这个月订阅了三个AI服务：Claude、Gemini和 Cursor，都是 20 刀的那档。
Claude: 上班出需求想方案用以及 coding 前共创出方案
Gemini:解决日常和生活问题，怕 Claude 到限额了所以把这部分问题分给它
Cursor:怕 Claude 用超了，主要用它来 coding
突然觉得不如直接开个 100 刀的方案撒开了用然后把其他俩都退订了🤔

最近观察到一个现象：身边保守估计有一半以上的人，其实并不会主动去研究最新的模型或 AI 工具。

如果按照这个逻辑，只要我持续保持这份好奇心去折腾和应用，是不是就已经可以跑赢一半以上的同角色同事了？

早上和朋友探讨在搭个人博客这个场景Astro、Jekyll这种框架是不是相对没有那么必要了。一年前clone了其他人的模版项目费好大劲改成适合自己的，但每次编辑的时候受限于图床问题和框架的图片格式和要求，发一篇文章总要折腾很久。
但现在可以用stitch出UI然后用codex实现，数据部署在supabase，内容和图片直接写到数据库，实现成本也很低，可自定义程度也更高。
不确定我这个想法对不对？