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建议大家尽早用无人兜底的态度过一生。
年岁越是增长，越是发觉这种「无人兜底」的生
活态度某种意义上来说是在托举着我。
因为有且当你意识到这个世界上你只能依靠自己
时，你就会摆脱弱者思维，你的经济和精神便会开始独立，你会开始真正承担起生活，全权为自己的幸福负责，
你人生的所有权将完全归属于自已，从这个角度上来说，当你真正意识到人生是一场「无人兜底」的旅行时，你才开始真正意义上的步入成年。
年岁越是增长，越是发觉这种「无人兜底」的生
活态度某种意义上来说是在托举着我。
因为有且当你意识到这个世界上你只能依靠自己
时，你就会摆脱弱者思维，你的经济和精神便会开始独立，你会开始真正承担起生活，全权为自己的幸福负责，
你人生的所有权将完全归属于自已，从这个角度上来说，当你真正意识到人生是一场「无人兜底」的旅行时，你才开始真正意义上的步入成年。
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你要提高自己解决问题的能力，而不是总困在情绪里，没有什么问题是你解决不了的，生活就是见招拆招，你不知不觉已经经历了很多磨难，练出一个情绪稳定内核强大的你，一定不要自己欺负自己，白天有说有笑，晚上睡个好觉，要相信，一切发生皆利于己。
0 00
DeepSeek-V4-Pro 又降价了。
这次属于长期 API 定价调整。
5 月 31 日之后，原来的 2.5 折优惠结束，新价格直接定在原价的 1/4。
输入缓存命中：0.025 元 / 百万 tokens。
输入缓存未命中：3 元 / 百万 tokens。
输出：6 元 / 百万 tokens。
这个价格看起来只是几个数字。
但放到 AI 应用、AI Agent、AI 工作流里看，信号很明显：
AI 应用的成本账，又要重新算一遍了。
过去一年，大模型降价已经不新鲜。
OpenAI 降过，Anthropic 降过，百度、阿里、字节也都卷过价格。
但 DeepSeek 这次有点特殊。
它没有把促销价简单延长几天，也没有搞一个短期活动刺激开发者。
它是在优惠结束后，直接把正式价格压到原定价的四分之一。
促销结束了，价格没有涨回去，还继续压在低位。
这个动作很关键。
它说明 DeepSeek 想重新定义 V4-Pro 的长期 API 成本。
我的判断是，它在赌规模。
API 越便宜，开发者越愿意调用。
调用越多，生态越容易长出来。
生态越大，模型越容易进入真实业务场景。
大模型公司真正想要的，不只是你今天调用一次 API。
它想进入你的产品，进入你的工作流，进入你的 Agent 系统，进入你的内容生产线。
一旦你围绕某个模型搭好了提示词、工具配置、缓存策略和工作流编排，后面迁移成本就会变高。
所以这次降价，表面看是价格调整，本质上是在抢开发者心智。
谁先成为开发者的默认选项，谁就更容易成为下一代 AI 应用的基础设施。
这次价格里，最狠的其实是缓存命中输入。
0.025 元 / 百万 tokens。
这个价格已经低到离谱。
为什么它重要？
因为大量 AI 应用的成本，其实浪费在重复上下文上。
比如你做一个 AI Agent，每次调用都要带系统提示词、工具说明、任务规则、历史背景、知识库摘要。
这些内容很多时候都是重复的。
如果缓存命中价格足够低，长上下文成本就会明显下降。
比如做 AI 短剧，你可以把账号定位、人物设定、剧本世界观、分镜模板、视频提示词规则，长期放进上下文里。
后面每次调用，只处理真正变化的部分。
以前你会纠结：
这个任务要不要拆细一点？
这个结果要不要再跑一遍？
这个 Agent 要不要多加一步自检？
现在成本降下来后，很多原来舍不得跑的流程，可以重新拿出来试。
AI 应用的迭代速度，很大程度上就是靠试出来的。
试错成本下降，产品进化速度也会跟着上来。
对个人开发者和小团队来说，这次降价很现实。
以前很多想法，不是做不了，而是成本一算不划算。
比如批量生成内容、批量清洗数据、批量改写脚本、批量做代码审查、批量跑 Agent 流程、批量生成短剧分镜和角色设定。
任务量一上来，API 成本就会变成压力。
现在，如果你的业务有大量固定上下文，并且能做好缓存设计，成本会被明显打下来。
当然，便宜不代表所有任务都适合交给它。
V4-Pro 在中文理解、长上下文、代码、推理、Agent 任务上都有竞争力。
但在特别吃创意、复杂多步骤推理、超高质量指令跟随的场景里，仍然建议和一线闭源模型实测对比。
更成熟的方式是混合调用。
高频、标准化、可容错的任务，用成本更低的模型。
关键节点、高价值输出、最终审核，用更强的模型兜底。
便宜模型负责规模。
强模型负责质量。
这样整体成本更低，结果也更稳。
DeepSeek 这次降价，表面上看是 API 价格调整。
更大的信号是：AI 应用的成本底座，正在继续下沉。
当模型越来越便宜，真正值钱的东西会变成场景判断、产品设计、工作流编排和执行力。
以后大家拼的可能不是谁会问 AI。
而是谁能把 AI 接进真实业务。
谁能把一个需求拆成 SOP。
谁能把 SOP 变成 Agent 工作流。
谁能让模型每天稳定地产生结果。
降价只是表面。
抢生态位，才是目的。
你在用 DeepSeek API 做什么？
这次属于长期 API 定价调整。
5 月 31 日之后，原来的 2.5 折优惠结束，新价格直接定在原价的 1/4。
输入缓存命中：0.025 元 / 百万 tokens。
输入缓存未命中：3 元 / 百万 tokens。
输出：6 元 / 百万 tokens。
这个价格看起来只是几个数字。
但放到 AI 应用、AI Agent、AI 工作流里看，信号很明显：
AI 应用的成本账，又要重新算一遍了。
过去一年，大模型降价已经不新鲜。
OpenAI 降过，Anthropic 降过，百度、阿里、字节也都卷过价格。
但 DeepSeek 这次有点特殊。
它没有把促销价简单延长几天，也没有搞一个短期活动刺激开发者。
它是在优惠结束后，直接把正式价格压到原定价的四分之一。
促销结束了，价格没有涨回去，还继续压在低位。
这个动作很关键。
它说明 DeepSeek 想重新定义 V4-Pro 的长期 API 成本。
我的判断是，它在赌规模。
API 越便宜，开发者越愿意调用。
调用越多，生态越容易长出来。
生态越大，模型越容易进入真实业务场景。
大模型公司真正想要的，不只是你今天调用一次 API。
它想进入你的产品，进入你的工作流，进入你的 Agent 系统，进入你的内容生产线。
一旦你围绕某个模型搭好了提示词、工具配置、缓存策略和工作流编排，后面迁移成本就会变高。
所以这次降价，表面看是价格调整，本质上是在抢开发者心智。
谁先成为开发者的默认选项，谁就更容易成为下一代 AI 应用的基础设施。
这次价格里，最狠的其实是缓存命中输入。
0.025 元 / 百万 tokens。
这个价格已经低到离谱。
为什么它重要？
因为大量 AI 应用的成本，其实浪费在重复上下文上。
比如你做一个 AI Agent，每次调用都要带系统提示词、工具说明、任务规则、历史背景、知识库摘要。
这些内容很多时候都是重复的。
如果缓存命中价格足够低，长上下文成本就会明显下降。
比如做 AI 短剧，你可以把账号定位、人物设定、剧本世界观、分镜模板、视频提示词规则，长期放进上下文里。
后面每次调用，只处理真正变化的部分。
以前你会纠结：
这个任务要不要拆细一点？
这个结果要不要再跑一遍？
这个 Agent 要不要多加一步自检？
现在成本降下来后，很多原来舍不得跑的流程，可以重新拿出来试。
AI 应用的迭代速度，很大程度上就是靠试出来的。
试错成本下降，产品进化速度也会跟着上来。
对个人开发者和小团队来说，这次降价很现实。
以前很多想法，不是做不了，而是成本一算不划算。
比如批量生成内容、批量清洗数据、批量改写脚本、批量做代码审查、批量跑 Agent 流程、批量生成短剧分镜和角色设定。
任务量一上来，API 成本就会变成压力。
现在，如果你的业务有大量固定上下文，并且能做好缓存设计，成本会被明显打下来。
当然，便宜不代表所有任务都适合交给它。
V4-Pro 在中文理解、长上下文、代码、推理、Agent 任务上都有竞争力。
但在特别吃创意、复杂多步骤推理、超高质量指令跟随的场景里，仍然建议和一线闭源模型实测对比。
更成熟的方式是混合调用。
高频、标准化、可容错的任务，用成本更低的模型。
关键节点、高价值输出、最终审核，用更强的模型兜底。
便宜模型负责规模。
强模型负责质量。
这样整体成本更低，结果也更稳。
DeepSeek 这次降价，表面上看是 API 价格调整。
更大的信号是：AI 应用的成本底座，正在继续下沉。
当模型越来越便宜，真正值钱的东西会变成场景判断、产品设计、工作流编排和执行力。
以后大家拼的可能不是谁会问 AI。
而是谁能把 AI 接进真实业务。
谁能把一个需求拆成 SOP。
谁能把 SOP 变成 Agent 工作流。
谁能让模型每天稳定地产生结果。
降价只是表面。
抢生态位，才是目的。
你在用 DeepSeek API 做什么？
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gpt image2 还是太权威了！
附提示词：
请基于我上传的人像照片生成一张正式商务档案头像海报。保留人物真实身份特征、五官比例、脸型基础和整体气质，不要改变人物身份。
可以适度优化面部轮廓，使脸部线条更清晰、自然、上镜；平滑皮肤质感，减少瑕疵、暗沉和肤色不均，但不要过度磨皮，保留真实皮肤细节和自然光影。
请根据人物脸型设计一款匹配的商务发型。发型应干净利落、成熟专业、适合正式场合，发丝自然、有层次，不夸张。请为人物搭配正式商务穿搭，例如深色西装外套、白色或浅色衬衫，可搭配领带。整体造型应高级、简洁、专业、可信赖。
画面为正面半身肖像，人物居中，直视镜头，表情自然自信。背景为纯白色素色背景，光线柔和均匀，类似专业证件照、企业头像摄影或大学官网个人档案照。整体风格干净、正式、商务、高清写实摄影质感，方形比例 1:1。
画面下方预留简洁信息栏，并添加现代简洁排版文字：
姓名：[]
身份/职位：[]
专业/部门/机构：[]
重要文字规则：
如果用户输入的姓名、身份、职位、专业、部门、机构或其他需要显示在图片上的文字是中文或其他语言，请先将这些内容翻译成自然、准确、正式的英文，再放入图片中。除非用户明确要求保留中文，否则图片中不要显示中文文字。
排版要求：
第一行姓名使用深蓝色粗体大字号英文文字；第二行和第三行使用黑色常规字号英文文字。整体排版参考大学官网个人档案、学术会议人物介绍卡片或专业商务头像海报风格。
附提示词：
请基于我上传的人像照片生成一张正式商务档案头像海报。保留人物真实身份特征、五官比例、脸型基础和整体气质，不要改变人物身份。
可以适度优化面部轮廓，使脸部线条更清晰、自然、上镜；平滑皮肤质感，减少瑕疵、暗沉和肤色不均，但不要过度磨皮，保留真实皮肤细节和自然光影。
请根据人物脸型设计一款匹配的商务发型。发型应干净利落、成熟专业、适合正式场合，发丝自然、有层次，不夸张。请为人物搭配正式商务穿搭，例如深色西装外套、白色或浅色衬衫，可搭配领带。整体造型应高级、简洁、专业、可信赖。
画面为正面半身肖像，人物居中，直视镜头，表情自然自信。背景为纯白色素色背景，光线柔和均匀，类似专业证件照、企业头像摄影或大学官网个人档案照。整体风格干净、正式、商务、高清写实摄影质感，方形比例 1:1。
画面下方预留简洁信息栏，并添加现代简洁排版文字：
姓名：[]
身份/职位：[]
专业/部门/机构：[]
重要文字规则：
如果用户输入的姓名、身份、职位、专业、部门、机构或其他需要显示在图片上的文字是中文或其他语言，请先将这些内容翻译成自然、准确、正式的英文，再放入图片中。除非用户明确要求保留中文，否则图片中不要显示中文文字。
排版要求：
第一行姓名使用深蓝色粗体大字号英文文字；第二行和第三行使用黑色常规字号英文文字。整体排版参考大学官网个人档案、学术会议人物介绍卡片或专业商务头像海报风格。
2 02
GPT Image 2 已全量上线，免费用户也能用！
今天，GPT Image 2 已经结束了灰度测试，正式向所有 ChatGPT 用户全面开放！
先说怎么用。
打开 ChatGPT，点击输入框旁边的工具入口，选择“创建图片”，就可以直接开始生成。
手机 App 和网页端都能用。
这次最值得关注的，有四点。
1、中文文字能力明显提升
以前最容易翻车的，就是中文文字乱码。
这一次 GPT Image 2 进步非常明显，中文海报、UI 界面以及复杂排版，都能精准生成，直接出图就能用。
2、真实感更强了
皮肤纹理、材质反光、环境光影这些细节，比上一代自然很多，画面的“塑料感”降低了不少。
3、结构和细节更稳
手部、遮挡关系、空间结构、镜面反射这些老问题，这次都有改善。
虽然依然要看具体提示词和场景，整体成功率确实更高了。
4、原生融合，更懂你的长提示词
它对复杂描述的理解更强，长提示词的执行力更稳定。
哪怕你扔给它一段超级长、细节极其复杂的提示词，它也能精准理解并执行，极大地减少了反复“抽卡”的废片率。
如果你平时需要做海报、信息图、封面图，或者本身就在做内容，这一波值得亲自上手试一试。
今天，GPT Image 2 已经结束了灰度测试，正式向所有 ChatGPT 用户全面开放！
先说怎么用。
打开 ChatGPT，点击输入框旁边的工具入口，选择“创建图片”，就可以直接开始生成。
手机 App 和网页端都能用。
这次最值得关注的，有四点。
1、中文文字能力明显提升
以前最容易翻车的，就是中文文字乱码。
这一次 GPT Image 2 进步非常明显，中文海报、UI 界面以及复杂排版，都能精准生成，直接出图就能用。
2、真实感更强了
皮肤纹理、材质反光、环境光影这些细节，比上一代自然很多，画面的“塑料感”降低了不少。
3、结构和细节更稳
手部、遮挡关系、空间结构、镜面反射这些老问题，这次都有改善。
虽然依然要看具体提示词和场景，整体成功率确实更高了。
4、原生融合，更懂你的长提示词
它对复杂描述的理解更强，长提示词的执行力更稳定。
哪怕你扔给它一段超级长、细节极其复杂的提示词，它也能精准理解并执行，极大地减少了反复“抽卡”的废片率。
如果你平时需要做海报、信息图、封面图，或者本身就在做内容，这一波值得亲自上手试一试。
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走错路时，导航软件从来不会骂你:“你怎么这么蠢，这都能开错。
”它只会冷静地说一声:“正在为你重新规划路线。”然后立刻帮你找下一条路。
人生最大的内耗，就是把时间花在后悔走错路上，而不是寻找新路线上。
既然错过了路口，就及时止损，重新规划路线上路。你可以回头看，但不能回头走，因为逆行是全责。
”它只会冷静地说一声:“正在为你重新规划路线。”然后立刻帮你找下一条路。
人生最大的内耗，就是把时间花在后悔走错路上，而不是寻找新路线上。
既然错过了路口，就及时止损，重新规划路线上路。你可以回头看，但不能回头走，因为逆行是全责。
1 01
今年我用的最多的AI工具。
1、大模型
从去年 Gemini 2.5 Pro 上线之后，Gemini 就成为了我的最佳工作伙伴。多模态能力（看图、看视频）以及丰富的世界知识，在加上谷歌断档领先的搜索技术，Gemini 是毫无疑问的六边形战士。
写作、调研、写代码、生图、生视频等任务，Gemini 都不在话下。
Nano Banana Pro 直接拿下世界第一，解决了生图模型无法保持人物角色和场景一致性的问题，放到今天，还没有哪个模型能够撼动它的地位。
Veo 3.1 作为首个实现音画同步的视频模型，也给其他同行提供了视频模型发展的参考方向。
说实话，Gemini 唯一的弱点，也就只有编码能力了。真实的生产级别任务，它的表现也仅次于 Claude 和ChatGPT。
Gemini 支持网页版和 App。
官网：gemini.google.com
因为网络原因，可能大部分人用不了Gemini。
你可能想问：国内有像 Gemini 这样全知、全能的大模型吗？
答案是：有的！
硬要选一个，那豆包肯定是首选。
日常问答、拍照搜索、还有媲美人声的视频通话功能（你的赛博好友，24小时在线，有问必答，情绪价值拉满）。
工作、学习、生活场景全覆盖。最关键的是还是免费，简直是赛博菩萨。
字节还是财大气粗，豆包支持网页版、App 和客户端，还有扣子平台也可以免费使用豆包。
官网：www.doubao.com
对了，还有 DeepSeek，必须推荐一波，DeepSeek 的中文理解能力和指令遵循还是第一梯队。DeepSeek 能够懂你所说，并根据你的表达，给你一些行之有效的建议或答案，有时候它的表现，不像一个工具，更像一个人。
DeepSeek 支持网页版和 App。
官网：chat.deepseek.com
2、生图模型
首选 Nano Banana Pro，自媒体配图、做 PPT、包括目前爆火的 AI 漫剧，人物角色和场景生成都可以用它。
Gemini App 和网页版可以免费使用，有次数限制，目前优化最好、能发挥 Nano Banana Pro 全部能力的还得是 Lovart（首个设计类 Agent 工具）。
官网：www.lovart.ai
平替当然是字节的 Seedream 4.5，最近即梦开始内测 Seedream 4.6 和 5.0，向部分用户推送，值得期待。
官网：jimeng.jianying.com
3、视频模型
没错，“Seedance 2.0 已经杀死了比赛！”注意：不是第一梯队，而是第一名。
4、Agent 工具
相比 Claude Code 的高额订阅费，OpenCode 开源、免费、配置灵活，还可以白嫖 Kimi 、Minimax和 GLM 4.7的额度。
1、大模型
从去年 Gemini 2.5 Pro 上线之后，Gemini 就成为了我的最佳工作伙伴。多模态能力（看图、看视频）以及丰富的世界知识，在加上谷歌断档领先的搜索技术，Gemini 是毫无疑问的六边形战士。
写作、调研、写代码、生图、生视频等任务，Gemini 都不在话下。
Nano Banana Pro 直接拿下世界第一，解决了生图模型无法保持人物角色和场景一致性的问题，放到今天，还没有哪个模型能够撼动它的地位。
Veo 3.1 作为首个实现音画同步的视频模型，也给其他同行提供了视频模型发展的参考方向。
说实话，Gemini 唯一的弱点，也就只有编码能力了。真实的生产级别任务，它的表现也仅次于 Claude 和ChatGPT。
Gemini 支持网页版和 App。
官网：gemini.google.com
因为网络原因，可能大部分人用不了Gemini。
你可能想问：国内有像 Gemini 这样全知、全能的大模型吗？
答案是：有的！
硬要选一个，那豆包肯定是首选。
日常问答、拍照搜索、还有媲美人声的视频通话功能（你的赛博好友，24小时在线，有问必答，情绪价值拉满）。
工作、学习、生活场景全覆盖。最关键的是还是免费，简直是赛博菩萨。
字节还是财大气粗，豆包支持网页版、App 和客户端，还有扣子平台也可以免费使用豆包。
官网：www.doubao.com
对了，还有 DeepSeek，必须推荐一波，DeepSeek 的中文理解能力和指令遵循还是第一梯队。DeepSeek 能够懂你所说，并根据你的表达，给你一些行之有效的建议或答案，有时候它的表现，不像一个工具，更像一个人。
DeepSeek 支持网页版和 App。
官网：chat.deepseek.com
2、生图模型
首选 Nano Banana Pro，自媒体配图、做 PPT、包括目前爆火的 AI 漫剧，人物角色和场景生成都可以用它。
Gemini App 和网页版可以免费使用，有次数限制，目前优化最好、能发挥 Nano Banana Pro 全部能力的还得是 Lovart（首个设计类 Agent 工具）。
官网：www.lovart.ai
平替当然是字节的 Seedream 4.5，最近即梦开始内测 Seedream 4.6 和 5.0，向部分用户推送，值得期待。
官网：jimeng.jianying.com
3、视频模型
没错，“Seedance 2.0 已经杀死了比赛！”注意：不是第一梯队，而是第一名。
4、Agent 工具
相比 Claude Code 的高额订阅费，OpenCode 开源、免费、配置灵活，还可以白嫖 Kimi 、Minimax和 GLM 4.7的额度。
1 00