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北山不北
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凡事尽心尽力,而后顺其自然
北山不北
5天前
现役大模型从夯到拉!

刷到一个网友自制的 AI 大模型排行榜,Opus 5.5 登顶,Astra6 和 Fable5.1 紧随其后。在大模型领域,感觉现在已经没大厂啥事了,曾经的御三家选手之一的谷歌也掉队了。
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北山不北
6天前
永远不要抱怨, 能解决就去解决,这是能力。
不能解决就去承受,这是坚韧。
真正的强大不是对抗, 是允许一切发生。
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北山不北
6天前
锐评主流个人 Agent:从夯到拉

最近个人 Agent 真的开始有点意思了。

从 OpenClaw 到 Hermes Agent,再到 Grok Bot,这一波个人 Agent 的进化,确实值得关注。

以前折腾 Agent,光部署环境、配置工具、调试工作流就能劝退一大批人。好不容易搭起来了,还得自己研究怎么用。

现在,越来越多个人 Agent 已经能操作电脑、处理任务,甚至记住你的习惯。你只管交代事情,剩下的让它自己跑。

个人 Agent,终于有点真正的 AI 助手那味儿了。

这次把几款主流 Agent 拿出来盘盘,看看谁好用,谁拉胯。

夯: Grok Bot

顶级: Muse、Claude Duet

人上人: Dot、Instinct、Cue

NPC: Hermes Agent、Gemini Spark

拉完了: OpenClaw

以上纯属个人观点。

你觉得谁被高估了?

谁又被低估了?
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北山不北
10天前
想问一下大家,Grok Bot、Muse、Claude Duet 和 Dots 到底哪个好用?

用过的来说说看,你的主要使用场景是什么?
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北山不北
10天前
这两天在用 cc 配合 deepseek v4.1 flash 1017 做视频和一些小工具,但是等待生成的过程实在是太无聊了,我会去刷刷小红书、x和抖音,换换脑子,看看有没有什么有趣的内容,然后等 agent 跑完了之后,我再回来查看结果,决定下一步干啥。

好奇大家在等 AI 生成的时候在干嘛?
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北山不北
10天前
Fable 5.1 更强,还是 Opus 5.5 更强?

最近 gpt 6 astra 疯狂降智,而且额度烧的飞快,实在受不了了,冒着被封号的风险,我又重新开了 Claude Pro 会员。

用了两天之后,给我的感觉是, Opus 5.5 在写代码这块感觉没有对手了,尤其是和 Opus 5.5 聊需求的时候,感觉自己在跟一个资深的CTO 交流。

我也看了很多帖子,大家说 Fable 5.1 的规划能力还是独一档,写代码能力,Opus 5.5,甚至Sonnet 5.5 已经很能打了。

你平时是怎么用这两个模型进行配合的?
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北山不北
19天前
据说是 AI 初创公司目前最想要又最难招聘的职位

> 长期在线(了解趋势)
> 有品味且能创作(新媒体)
> 理解 AI 和技术
> 能高质量执行(执行者)

如果按照技术理解力和内容能力分成四个象限画张图的话,图里能看出为什么这个岗位难招:

现有的几类人各自只占一半,内容创作者和社媒运营在左上,有网感但讲不清 AI 产品;技术布道和工程师在右下,懂技术但内容没人看;传统公关执行力强,却既不够“在线”也不够懂技术。

右上角要的是四项同时具备的人,这类人现在本来就少。
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北山不北
21天前
好奇大家平时用 workbuddy 主要干啥呢?

我用 wb 主要还是用来办公、搜资料以及干一些重复性、步骤固定的活,比如做 PPT、写调研报告、做数据分析以及写周报(日报)等等。

从我目前的实际使用体验来看,有明确 sop(工作流程) 的任务,它完成的越好,但是像一些涉及到创意、审美以及需要判断力的任务,还是需要人来干预,一步一步地引导 AI 完成任务。

你平常主要用workbuddy 干啥呢?有哪些你觉得特别好用的使用技巧,可以分享出来,大家一起学习,共同进步!
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北山不北
21天前
正常人与程序员对待 ai 的区别

我就不是,我会对他说“请”和“谢谢”!
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北山不北
21天前
AI短剧爆了,但赚钱越来越难

今年前8个月,全国上线微短剧43万部,是去年全年的13倍,其中AI剧占比超过九成。

什么概念?

如果简单平均下来,相当于每天上线近1800部微短剧。

AI短剧的产量,已经到了一个相当惊人的程度。

如果你正准备入场做AI短剧,先看看下面这组数据。

今年上半年,抖音端新增AI剧、漫剧22.19万部,其中播放量破亿的只有1055部,占比约0.47%。

平均每200多部新剧里,才有1部播放量破亿。

但播放量破亿,也不代表你就能赚钱。

按照行业报告采用的5000万播放量盈亏平衡线测算,达到这条线的作品约占1.3%。

注意,这只是特定口径下的测算结果,不代表整个行业的实际盈利率。

但它至少说明了一件事:做出一部剧,和靠这部剧赚钱,完全是两回事。

更扎心的是,制作成本在下降,播放收益也在缩水。

有行业报道显示,AI短剧单分钟制作成本近三个月从约2000元降到了约500元。

与此同时,万次播放收益却从去年下半年的30至100元,跌到了5至10元。

你做得更快、更便宜,依然可能亏钱。

为什么?

你花时间做完一部剧,结果没人看,流量起不来,赚的钱连制作成本都覆盖不了。

这种情况下,制作效率再高,又有什么用?

更现实的问题是,你能用AI做短剧,别人也能。

当制作门槛越来越低,入场的人越来越多,单纯靠制作速度和产量赚钱,就会越来越难。

与此同时,监管也在持续加强。

今年以来,全网已有6.8万部违规微短剧被下架。

短短一年,AI短剧就经历了产量暴涨、成本下降、竞争加剧的几个阶段。

那么,现在入场还有机会吗?

我认为,机会依然存在,但有些事情得先想清楚。

第一,你做的内容,凭什么吸引用户?

题材有没有人看,故事有没有吸引力,人物能不能让观众产生情绪,这些都值得提前考虑。

第二,你的作品,靠什么获得流量?

做完只是第一步。没人点击、没人愿意继续看,作品就很难产生后续收益。

第三,你准备靠什么赚钱?

广告、平台分成、付费观看,不同的变现方式,对应不同的成本和收益。

这三个问题还没想明白,就急着用AI批量生产短剧,很可能只是更快地花掉自己的时间和钱。

AI确实让短剧制作变简单了。

但会做剧,和会把剧做成一门赚钱的生意,仍然是两回事。

AI降低了制作门槛,却没有降低赚钱的难度。
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