发起一个讨论，2026年最后几个月，谁还关心模型？的啥？

嗯，本来也不该在乎的

任何一个时代，当每个用户都有了自己评价一项技术好坏的实践认知之后，生产技术的人（非标准制定者），就应当实事求是，尊重新到来的常识，尊重用户的习惯和需要。

“学术的傲慢”通常不是指一个人学问多、标准高，而是指一种：因为掌握了某套知识体系、理论方法或专业话语，就高估这套体系对现实的解释权，并低估体系之外的经验、常识和实践。

🤔原来如此。

我发现很多人其实很轻易、甚至不经意间，就让渡了自己的定义权、判断权和选择权。

可能也并没有意识到：把自己圈在某种机制里，并不是唯一的选择。

传统意义上对“好”和“优秀”的定义，很多时候其实是——你很好地执行了。
而对执行的奖励机制，是别人制定的；你得到的反馈，也是通过别人或者环境反射回来的。

这套 reward 机制，在每个人的生活里大概都会崩几次。

但大多数时候，崩完以后，人又会重新跳回原来的循环里。
只有很少一部分人，会开始慢慢建立一套属于自己的、有生命的 reward 机制。

自己定义什么是好，自己判断什么值得做，也自己决定往哪里走。

所以，不要做一个“乖”孩子。不要太早放弃自由。

今日🐺的AI牌桌日记：不要让渡你的判断力，不要羞耻每一天的洞察，不要停止沟通，不要害怕冲突，要冲上去认领任务并交付价值，要朴素地理解商业。

汇报一下，没有更新播客的这半年干了些什么：面试了200多个人，发了两代好几款模型，做了很多个 AI Native 的产品（模厂视角的产品），从杭州搬到上海生活了半年，从上海出发去美国、新加坡和其他地方频繁出差，参加了数不清多少场AI的活动，深度参与到模型训练的过程当中感受粘稠。

立个flag, 最近要更一期播客

AI 短剧这个行业，真的是有点可怕的

有数据，就可以是个模厂，总的来说，以后都是模厂