这是个非常好的问题。
我的感受是,因材施教永远是越来越难的。从操作层面上来讲,AI 是简单了。但是要把它融入到工作工作流里,依然很复杂,越来越深水区。搞到后面就是 FDE 了。从我 2w 名能接触到的线下 教学客户看,大部分朋友还没有到工作流的状态。其中央国企对于合规的要求和模型的限制,限制了很多前沿 AI 应用的使用。所以我们看到的 AI 自媒体上的热闹,跟绝大部分职场办公的朋友,其实关系没有那么大。我认为 AI 真正的要进入到工作流程,会比想象中的漫长。反正未来确实已经来了,但是不平均,在加速。 //
@智慧与野性: 问一个问题,现在教了那么多人学习 AI,是否感觉越来越难了?
因为教学的前提是理解一门手艺,但是目前随着 AI 能力不断的增强,不管什么skill, harness, tool calling 等都在不断的内化,导致所需的手艺在不断缩减,能够教的说的也不断变少。
因而一个人能把 AI 用多少,只是取决于他的个人知识素养,个人使用的时间多少,以及更多的是在工作岗位里面别人是否已经把他的AI 工作流设置好了,他只需要负责其中小小的一个部分?