1.
越来越觉得,ToB搞AI教培,和搞足球很像。
就是看起来简单,实际繁琐无比。
外行人看,不就是一个球几个人踢吗?
但教练想的是组织/战术/人员轮换/更衣室管理……球队经理想的是预算/转会/梯队/市场
怎么把门道,用外行听得懂的语言演绎出来,秀出来,引导他自己学会,是有门槛的。整个一套偏教练技术和咨询分析,而非纯讲课。
从业者里那些很炫的技术,功能,会因为不贴工作场景,而在ToB客户那里被直接忽视。很多AI视频类工具尤其如此。这类似于足球技术里的“牛尾巴”,“踩单车”。靠这些,能赢得掌声,赢不了比赛。
2.
AI从业者和需求方最大的认知冲突,
往往还是对定制的理解付出上。
场景+解决方案≈功能。
功能按照一定逻辑组合成产品。
场景越通用,逻辑越严谨,产品就简洁而强大。
比如Deepseek,3个按钮,前端简洁,背后复杂;比如微信,4个底钮,十年不变,却无限可能。
那简单的产品,为什么依然有信息差呢。
从普通产品使用者的视角看,我只关心产品解决了我什么问题。大道虽然至简,却抽象而费脑。
我要直观地看到定制的解决方案。
从业者会追求更solid本质的解决方案。但是客户总倾向于为具体定制的解决方案付费。
3.现在,是甲方和乙方往往都对不齐需求/场景/和预算的阶段。这里有折腾优化的空间。