先Mark

Ilya在最新的播客里提到，我们使用的语言，会反向塑造行业的研究方向。

比如，AGI 这个词是为了反驳 Narrow AI（弱人工智能）而诞生的。但这导致大家有点过度追求一个全能的基础模型，而忽略了真正的智能其实是动态的学习能力。（所以，警惕流行词！）

作为一名野生地下Rapper，自己对wordplay文字游戏很敏感。我会观察主动起的名字里，藏着的密码，和思维方式。

源码资本的源码，是最原始的代码，底层且本源。

字节跳动之所以叫这个，是因为字节是一种信息计量单位，同样底层本源。
YC combinator，全球知名创投，本意是一种启动其他程序的高阶函数。

磕概念很书呆子吗？并不是。概念的掌握，对应着理解深度。

就像“核心竞争力”，正面解释怎么都很绕，定义成：别人搞你的时候你能怎么搞别人，清晰多了。

产品经理？产品出事的时候背锅的。
CEO？公司出事的时候背锅的。

是不是这理？

（二）

我不认为自己是AI从业者，更像是布道者，使用者。学习过程中，自己的思维习惯也随之改变了，对很多事物的看法也套用了行业的框架，带有些许软件工程的视角。

比如，用AI行业的比喻看知识付费，就是一堆Prompt（提示词）。你行不行，还得看你会不会用Prompt，模型（背景资源认知）是啥，算力（体能/聪明）够不够……每个结果都是无数原因的叠加。

上课质量，对应Prompt质量，能把Prompt写好，就已经足够好了。

但绝大部分人要的是结果。

变美，减肥，有钱……我们各自都在和受众兜售这些关于结果的期望。工具，产品，比单纯的Prompt交付的确定性更高。所以关于技能的付费课总是更不像“割韭菜”。但对于高玩而言，这就丧失了自定义的空间。

于是陪跑营出现，私董会出现。前者像是把配置环境和工具都尽可能装好，后者像是把调参面板和API权限给你打开。

似乎，这样把简单的事情讲复杂了。但用不同的技术视角去看这些日常概念，挺有启发的。

带着技术视角就能理解，张一鸣所说的“像做产品一样做公司”，为什么要做飞书，为什么早期坚持推荐算法，逻辑是高度自洽的。陆奇会说，“成长就是软件的迭代”，同理。

人人习惯用自己舒服的方式改造世界。程序员也自然会不自觉地用软件工程，对应现实中的todo，会有更加清晰的路线图，获得安心。尽管，不一定那么理想。

这个视频实烧了一个屋子来告诉我们，火灾现场的3个保命安全知识
希望香港伤亡的人数不再增加🙏

今日最佳，争做“五谷丰登”

Google Gemini 3在AI圈刷屏了，让我想起个小事。

2年半前，我的第一个企业级客户，为顶级豪宅设计的胡老师付费购买了我的第一次线下课，听完我青涩地介绍GPT-3.5的来龙去脉。

我们从Transformer、BERT预训练聊到Diffusion扩散模型，用了当时的DALL-E和Midjourney。

他思考了片刻，和我说：“未来3-5年的AI王者，可能还是Google。”

他分析了近半小时，我只记得核心理由是，Google拥有完整的技术积累和研发历史，财务状况和人才储备也是历史最佳，没有理由不在危机后迎头赶上。

“更重要的是一种气质，技术工具理性的气质，未来推理能力会越来越重要，Google的优势就会愈发明显。”

说到这里，他转脸问了我：“小冯，你觉得什么是商业？”

我说，商业不就是遵守契约，资源分配，你赚钱，我赚钱😬

他说，也对，但不够准确。

“你看，此刻外面下着雨，商业就是哪怕你我意见完全不同，也可以在同一片屋檐下避雨。”

天，真的是神比喻啊。

昨天，阿里的Qwen3刷屏了，今天则是Gemini 3，或许新技术像潮水般涌来，也如泡沫般消散。

但无论技术如何更替，真正决定未来的是那些持久的价值观、技术判断，和人文思考。

以及， 与好客户的每一次碰撞，正是你我成长的迷人瞬间。

恢复训练ing
很喜欢子弹姐，但明天张伟丽请加油！

智商低也有好处，就是你的预期也低，耐受度高，愿意花足够多的时间，去死磕一个小东西，而不轻易被花花世界、疯狂迭代的新闻和技术栈诱惑。

注意力本身也是优势，笨人要找到自己在AI世界的生存方式。

反正我是这样自我勉励的。

全网粉丝过千万、公司营收破亿的Tim，应粉丝之邀，去相亲角整活儿，遭嫌弃。

资料都是真的，只不过国内学历初中，却是海外名校，父亲快递，其实是圆通总裁。

但我觉得，很多公司和产品介绍，也应这么写。​这样，反而会给用户带来反差超预期。
​
​特别是在AI圈，动不动就首个、颠覆…有互联网古早时候那味儿了。

是这样的

优秀的独立开发者，文笔也通常不错，代码和码字一体两面。真实的故事最动人。有点郑执的文风感觉。