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🔥 OpenAI 推出 Operator：AI 自动化的未来
OpenAI 推出了 Operator，这是一种可以使用 Web 浏览器自行完成任务的 AI Agent。它旨在通过为您处理任务来简化工作。
Operator 由新的 Computer-Using Agent （CUA） 模型提供支持。它将 GPT-4o 的视觉与高级推理相结合，使其能够像人一样查看、点击、输入网站并与之互动。不需要特殊的集成。目前，美国的OpenAI Pro 用户可以在operator.chatgpt.com 使用，后续这个新功能很快扩展到 ChatGPT 和 API。
这可能会改变企业和个人自动化工作的方式，从预订差旅到管理数据。像 Operator 这样的 AI 代理是提高生产力的下一步。
您会让 AI Agent 为您处理哪些任务？
OpenAI 推出了 Operator，这是一种可以使用 Web 浏览器自行完成任务的 AI Agent。它旨在通过为您处理任务来简化工作。
Operator 由新的 Computer-Using Agent （CUA） 模型提供支持。它将 GPT-4o 的视觉与高级推理相结合，使其能够像人一样查看、点击、输入网站并与之互动。不需要特殊的集成。目前，美国的OpenAI Pro 用户可以在operator.chatgpt.com 使用，后续这个新功能很快扩展到 ChatGPT 和 API。
这可能会改变企业和个人自动化工作的方式，从预订差旅到管理数据。像 Operator 这样的 AI 代理是提高生产力的下一步。
您会让 AI Agent 为您处理哪些任务？
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Figma 惊艳的新 AI 功能。
1. 根据提示词生成初始设计
启动您的项目。
只需输入您的想法，然后观看 Figma 将它们变成初始设计。
2. 可视化、排序、总结
将复杂的想法变成简单的图表。
对反馈进行排序并无缝自动执行繁琐的任务。
3. 可视化搜索
轻松查找和重复使用设计。
上传图像、选择区域或输入文本查询以找到您需要的内容。
4. 制作原型
让静态屏幕栩栩如生。
快速将您的设计转变为交互式原型。
5. 重命名图层
保持文件井然有序。
一键自动重命名具有上下文标题的图层。
6. 资产搜索
直观地查找资产。
轻松找到您要查找的内容。
7. 重写和翻译
使用 AI 重写内容。
轻松将设计翻译成不同的语言。
Figma AI 处于有限测试阶段。在此期间，所有用户均可免费使用，但有使用限制。
1. 根据提示词生成初始设计
启动您的项目。
只需输入您的想法，然后观看 Figma 将它们变成初始设计。
2. 可视化、排序、总结
将复杂的想法变成简单的图表。
对反馈进行排序并无缝自动执行繁琐的任务。
3. 可视化搜索
轻松查找和重复使用设计。
上传图像、选择区域或输入文本查询以找到您需要的内容。
4. 制作原型
让静态屏幕栩栩如生。
快速将您的设计转变为交互式原型。
5. 重命名图层
保持文件井然有序。
一键自动重命名具有上下文标题的图层。
6. 资产搜索
直观地查找资产。
轻松找到您要查找的内容。
7. 重写和翻译
使用 AI 重写内容。
轻松将设计翻译成不同的语言。
Figma AI 处于有限测试阶段。在此期间，所有用户均可免费使用，但有使用限制。
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最近和很多创业公司创始人交流，感觉大家都在盘算做海外业务这个事。而有趣的是，在硅谷创业的华人创始人，在同时盘算做中国市场。
不管是国内创业还是硅谷创业的创始人，都有一个普遍的认知: 做海外业务还是要有在本地的商业化团队。
本人体会，身处海外的商业环境，对帮助理解海外市场的基本认知是非常重要的。
确实是想要做global业务，最好先肉身global下
不管是国内创业还是硅谷创业的创始人，都有一个普遍的认知: 做海外业务还是要有在本地的商业化团队。
本人体会，身处海外的商业环境，对帮助理解海外市场的基本认知是非常重要的。
确实是想要做global业务，最好先肉身global下
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做数据分析，什么大模型比较合适？
这个数据分析场景下的大模型能力评测框架告诉你，快速测评结论:
GPT-4 综合成绩最强，国产大模型表现已经基本不弱于 GPT-3.5
不同大模型在“数据计算”方面的差异较大，且参数越高，表现越好
多数大模型在“数据洞察”方面的表现接近，一些低参数大模型的表现依然强劲，这意味着可以通过“大数据+大模型”结合来实现低成本的 AI 数据分析场景
在本评测工作，包含以下大模型测评
Azure OpenAI GPT-4
通义千问 Qwen-14B
文心一言 Ernie-Bot-turbo
MiniMax
Azure OpenAI GPT-3.5-Turbo
智谱 AI ChatGLM-Pro 和 ChatGLM-Std
百川智能 Baichuan2-53B 和 Baichuan2-13B
开源 Falcon-40B 和 LLaMA2-13B
阅读原文: mp.weixin.qq.com
这个数据分析场景下的大模型能力评测框架告诉你，快速测评结论:
GPT-4 综合成绩最强，国产大模型表现已经基本不弱于 GPT-3.5
不同大模型在“数据计算”方面的差异较大，且参数越高，表现越好
多数大模型在“数据洞察”方面的表现接近，一些低参数大模型的表现依然强劲，这意味着可以通过“大数据+大模型”结合来实现低成本的 AI 数据分析场景
在本评测工作，包含以下大模型测评
Azure OpenAI GPT-4
通义千问 Qwen-14B
文心一言 Ernie-Bot-turbo
MiniMax
Azure OpenAI GPT-3.5-Turbo
智谱 AI ChatGLM-Pro 和 ChatGLM-Std
百川智能 Baichuan2-53B 和 Baichuan2-13B
开源 Falcon-40B 和 LLaMA2-13B
阅读原文: mp.weixin.qq.com
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