用仪表盘监测「AI：繁荣还是泡沫？」的网站
网站是前卫报IT记者建的，他是The Exponential Age这本书的作者和Is AI a bubble?这篇文章的作者

结论是通过五个指标监测，目前AI仍然属于繁荣期，还没到泡沫期
网站：boomorbubble.ai

语言是否可以被视为一种代码？结构坚实，但是不那么严谨，泛化能力却很强，适用于各种场景。而好的叙事是一种精心编织的程序甚至软件，运行在人类之间，塑造某种共识和文化，甚至通过文字，可以穿越时空。比如宗教、民族等等……而人类群体，在某些时候则类似于可以运行程序和软件的计算机，某些时候还有编译器……

之前在not boring的newsletter里看到的：The Techno-Industrial Revolution提到了这家公司

大语言模型时代， 使用AI何必一定要离开Word文档？
又何必要用类似微软的copilot助手模式？完全可以无感沉浸式在原word里使用DeepSeek满血模型，
写了一个word的vba 宏模块：
1、在文档里输入问题， 点击按钮即可得到回答，
可以随时修改答案即可使用，不满意还可以多轮对话，全部在word 文档里，沉浸式，白板式体验；
（普通非推理模型DeepSeek V3和推理模型DeepSeek R1随意用）
2、 拷入英文论文，想翻译的术语、段落，选定，点击即可翻译，比沉浸式翻译更沉浸，可自主随时修改翻译结果；（即使是ChatGPT 4o一样有很多翻译得不是很贴切）
3、 拷入你正在撰写的文章，仔细斟酌，需要优化某个段落，或忽然想起与此相关的典故，但记得不太清，选定文本，在之前输入提示语加冒号，可以直接得到答案文本。不离开word，不打破心流状态。
4、 满血V3与R1，一般场景也够用了。

5、 有免费V3与R1的API额度和免费模版可以免费给感兴趣的使用，欢迎扫描二维码加V发送。

Deep Research 研究之二：投资银行合并案例及文化整合分析
投资银行的并购整合往往伴随着显著的文化冲突和融合挑战。以下选取超过10个近十余年来的典型案例（涵盖全球顶级投行、区域性和中型投行，以及跨国并购），重点分析合并后的文化整合和冲突，包括管理层文化冲突、员工适应问题、企业价值观融合或冲突等。同时，我们提供合并后在财务表现、员工流失率、管理层变动、客户流失或增长等方面的结果以衡量文化整合效果。

工作流不是真正的LLM agent，
只有LLMs能动态指导自己的过程和工具使用，保持对完成任务方式的控制，才是真正的LLM agent，
目前最符合这个定义的只有ODR：OpenAI的Deep Research。

mp.weixin.qq.com

大型模型不应主要被视为智能代理，而是
一种新的文化和社会技术，使人类能够利用其他人积累的信息。

mp.weixin.qq.com

GPT又不能搜索啦，还吐出系统提示语……
输入/，选择搜索，之后就出现如下输出：（

不仅仅是与AI沟通时候才需要prompt才能达到好的效果，工作生活交友中不同场景不同对象也需要组织合适的prompt才能有更好的效果……

这个用途并非LLM擅长的，特别是open AI和Claude他们学习的古文语料预计相对有限，容易似是而非，比如这个女正常就是通汝，就是你，与男女无关，所以最后一个解释不太准确。还有形容词、动词等用法没有覆盖。