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Andy大鹏
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Andy大鹏
2月前

fountain_: 千古绝学《止学》浓缩成16个字，建议全部背下来！ 01 智止 大智知止，小智惟谋 意思是：真正有大智慧的人懂得适时停止，而只有小聪明的人却一味追求算计。 熬夜工作不知止，直到累倒；争吵时不知止，直到关系破裂；贪婪时不知止，直到一无所有。 小聪明者总以为再多一点、再进一步就能赢，但大智者明白：有时候，停止比前进更需要勇气和智慧。 这种知止的背后，其实是对规律的尊重、对自身的认知，以及对全局的判断。 与其绞尽脑汁算计眼前，不如培养长远眼光和节制之心。 02 势止 势无常也，仁者勿恃； 势伏凶也，仁者勿矜。 释义：形势不是固定不变的，有德行的人不会一味依赖它；形势中往往藏着风险，仁厚的人也不会因此骄傲自满。 人生和世事充满变数，任何时候都不能盲目依赖外在条件，更不能因为一时得势就得意忘形。 有些人凭借运气或时机获得了财富和地位，就觉得自己无所不能，甚至轻视他人，结果往往因为一个疏忽就失去所有。 而真正有仁德的人，反而会在高处如履薄冰，在顺境中预留退路。 03 利止 众见其利者，非利也； 众见其害者，或利也。 释义：人人都看得见的利益，未必真有好处；人人都认为是有害的事，背后可能藏着机遇。 大众追求即时满足，容易陷入从众心理而非理性判断。 而真正有利的事，往往需要长期主义、反直觉思考，甚至承受短期压力。 所以聪明人不会盲目跟着主流走，而是学会深度分析、逆向布局。 04 辩止 识不逾人者，莫言断也。 势不及人者，休言讳也。 力不胜人者，勿言强也。 释义：如果你的见识超不过别人，就别轻易下定论；如果你的实力比不上别人，就别总劝人低调；如果你的力量赢不了别人，就别逞强好胜。 与其花时间争辩、掩饰或逞强，不如踏踏实实提升自己。 在认知不足时多听少说，在实力弱时积累能量，在能力不够时默默成长。 当你真正厉害时，不用你说，别人也会尊重你的意见。 05 誉止 誉满主惊，名高众之所忌焉。 释义：当一个人的名声太大时，连上位者都会感到威胁；地位太高时，必然会被众人嫉妒忌惮。 当你籍籍无名时，可能渴望被看见，但当你真的功成名就、光芒四射时，反而会触发人性中的阴暗面。 身边人可能表面捧场，背后却因嫉妒而拉踩。 想想看，历史上多少功臣良将败于功高震主，现实中又有多少优秀者困于枪打出头鸟？ 这并非说优秀是错，而是人性本就复杂，优越感容易刺伤别人的自尊，耀眼的光会照出他人的渺小。 06 情止 多情者多艰，寡情者少艰。 释义：过于重感情的人往往会活得很艰辛，而情感淡薄的人反而磨难较少。 重感情的人容易共情，愿意为别人付出，甚至牺牲自己，结果就是被各种关系牵绊，辛苦操劳； 而薄情的人优先考虑自己，不为情绪所困，反而活得自在。 07 怨止 君子不念旧恶，旧恶害德也； 小人存隙必报，必报自毁也。 释义：真正有修养的人不会牢记过去的怨恨，因为抱着旧恶不放会损害自己的德行；而心胸狭窄的人则一心想着报复，但这种报复最终会毁灭自己。 一个人如何处理恩怨，直接反映了他的格局。 君子之所以是君子，不是因为他没有受过伤害，而是他选择不让过去的伤害持续消耗自己。 相反，小人把每一点矛盾都积攒成仇恨，时刻想着以牙还牙，看似不肯吃亏，实则被仇恨反噬。 整天活在怨气里，既浪费了时间，又扭曲了心态，直至众叛亲离。 记住：忘记怨恨不是原谅别人，而是为了放过自己。 08 心止 欲无止也，其心堪制； 惑无尽也，其行乃解。 释义：欲望是没有尽头的，但人心可以克制它；困惑是无穷无尽的，但行动能够化解它。 这句话的核心在于点出了人与自我、人与世界相处的两大关键：自制力与行动力。 对内，修炼一颗能克制欲望的心，不贪不求、守住底线。 对外，用行动打破迷茫，在实践中找答案，而不是在原地空转。 人生就是这样，站着不动永远看不清方向，但走着走着，路就慢慢清晰了。

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Andy大鹏
1年前

杨昌: Openai 的o1，被王小川誉为新阶段的GPT-3[1]： 虽然离GPT-3.5和GPT-4突破性有距离，没有引起大众的热议，但在业内已经很震撼了。 比如，六小虎中3 家的老板（百川、月暗和阶跃），都在公开点赞o1。 因为，它所代表的技术突破，确实提升了AI上限，带来了新的范式。[2] 【那么，这又关我们普通人什么事呢？】 这周，我基于对多位AI业内大咖讨论的梳理，总结出了一个关键词——“自动化”。而随着技术的持续发展，自动化又会分为3个阶段： 一、初级自动化：现在就能做 1、传统自动化工具情况 “让它解放你的双手，让它释放创造力，让它助你摆脱机械般工作，让它注入效率，让你成为自己。” 这是影刀RPA官网上的一段广告词，却也是初级自动化的生动写照。 对于重复流程化的工作，RPA技术已经非常成熟了。但为什么RPA 的普及率这么低呢？这跟它的上手难度高、报错情况多和不够智能等不足有关。 2、技术突破后的新解法 而以o1为代表的强化学习技术的突破，已经比较好地解决了这个问题。 在云栖大会上，Kimi 老板亲口说，引入Claude 3.5 sennet后爆火编程工具Cursor，用自然语言（如中文）直接写代码，已能击败专业编程选手。[2] 易用性方面，国外也爆出了不止一个8岁小朋友，直播使用Cursor编程，在数万网友的围观下完成小作品。 代码生成能力的提升，意味着我们可以更快地开发和部署新的工具。经过我最近一个多月的测试，发现配合上AI 编程，RPA 的易用性和智能程度，确实能大大提升。 具体的经验，我总结进这篇200多赞的即刻帖子了：https://m.okjike.com/originalPosts/66d656ffb00a43e910aadf02 3、补充：非结构数据的分析 在初级自动化阶段，还有个「很重要、其实已经做到、但却被忽略了」的技术突破，就是大语言模型增强了对非结构化数据的分析能力。 AI 早就可以从长篇小说、市场报告、社交媒体帖子等多样化的数据源中，提取有价值的信息，并将其转化为可量化的指标，为个人和公司决策提供数据支持。 以上这几项能力结合起来，就能让大模型可以在复杂的商业环境中发挥更大的作用： 它们不仅可以帮助大家自动化许多「之前需要人工处理的重复流程化的任务」，从而提高效率，降低成本。甚至，还有可能带来新的业务洞察。[3] 二、中级自动化：近一两年或将实现 1、o1让强化学习更上一层楼 之前的大语言模型，虽然能够胜任局部生成或简单的逻辑推理任务，但在处理包含多个步骤的复杂问题时就显得力不从心，因为它们接触到的这类数据太少，始终只能做个临时帮忙的“小时工”。 o1在一定程度上，找到了这个问题的解决方案。 硅基流动袁进辉老师，在接受《晚点》播客的访谈中提出，o1跟其他的强化学习区别最大的地方，是用合适的方式生成 CoT（思维链），提升大模型的长链路规划和推理能力。 如果随着o1 正式版本的推出，或者在其后续的版本当中，能进一步提升这俩能力。那么，很多现在停留在demo 层面跑不通的 AI Agent，就有希望跑得通了。[4] 2、自动化有望从「任务执行」进化到「智能决策」 AI Agent 一旦跑通，自动化就可以从简单的「任务执行」，进化到「智能决策」。 规划阶段，业务团队可以通过AI Agent，进行自动规划和编排任务，使系统能够更智能地应对各种情况。 执行阶段，因为o1 能降低幻觉，AI Agent开始可以处理和维护复杂的、长期运行的业务流程，确保其稳定性和可靠性了。[5] 3、补充：o1能提高准确率的原因 o1 及其后续版本能降低幻觉这一点，我也是从前OpenAI 研究员吴翼老师的访谈中了解到的。 主要有两点： 首先，幻觉是因为之前的大语言模型不知道因果性，它只知道相关性；而强化学习通过探索和奖励机制，能帮助大语言模型建立因果推理能力，从而减少幻觉问题。[6] 其次，不同于之前接收到问题只进行一次推理就给出答案，o1会将这个初步结果与思维链结合起来，再次输入给自己，并在这个基础上进行多次反思和确认，这种接近于人类“慢思考”的方式，相对能给出更准确的结果。 三、高级自动化：能战胜“世界冠军”的某领域 AlphaGo 1、有明确对与错和封闭结果的领域 强化学习，已经取得非产好的结果。 比如说，2016年3月，与韩国围棋世界冠军李世石的比赛中，AlphaGo以4胜1负的优势获胜；2024年7月，AlphaGeometry更新版只差一分，就可以拿到 IMO（国际数学奥赛）金牌。 在理工科，o1也也去得了不错的成绩：在解决博士水平的物理问题时，GPT-4o还是“不及格”59.5分，o1一跃来到“优秀档”92.8分；在刚结束的2024 IOI信息学奥赛题目中，如果允许o1每道题尝试10000次，就能获得362.14分斩获金牌。 2、在没有明确对与错和封闭结果的领域 比如人文领域，强化学习能否发展出能战胜“世界冠军”的某领域 AlphaGo? 我们也不用太气馁，至少百川的王小川持乐观态度。在接受腾讯科技访谈过程中，他举了个百川的例子： “我们在Baichuan3 发布做了一个实验，用强化学习训练诗词。做强化学习之前要靠金标准，是在能绝对判断对错的地方训练，所以通常要做理科任务，数学、代码是可以做的。文科上没有对错判断的标准，写得好不好挺难让机器校对。所以，我们想在文科里是否也有一个Reward Model（奖励模型），于是想到用唐诗和宋词。 尤其是宋词，大家写起来比较难，它的字数、平仄、韵律、对仗有很多要求。但是要求反而是一种规则。当时我们在训练模型的时候，不是说让机器仿照人这么写诗词，而是让机器写诗词之后，我们用一个程序模型来判断诗词写得是否符合字数、平仄、韵律和对仗。预训练时就做了这样一个实验，取得了不错效果。”[1] 到那个阶段，创新工场联合CEO汪华老师在直播中聊到的“将给世界上 70% ~ 80% 的事情带来自动化”，或许有可能实现。[7] ——— [1]Founder Park《o1发布后，信息量最大的圆桌对话：杨植麟、姜大昕、朱军探讨大模型技术路径》https://mp.weixin.qq.com/s/nqEe8rNnED3-EGZwowPJBg [2]Founder Park《o1发布后，信息量最大的圆桌对话：杨植麟、姜大昕、朱军探讨大模型技术路径》https://mp.weixin.qq.com/s/nqEe8rNnED3-EGZwowPJBg [3]琢磨事《未来的企业（暨9.20杭州AI碰撞局小记）》https://mp.weixin.qq.com/s/KFiGZd_p6D4M9X7A-jQAPA [4]晚点LatePost《晚点播客丨OpenAI o1 如何延续 Scaling Law，与硅基流动袁进辉聊 o1 新范式》https://mp.weixin.qq.com/s/zHDgDFG85xu3kFcAwpJfwA [5]澜码科技《AI Agent如何实现业务流程自动化及价值体现》https://mp.weixin.qq.com/s/O7TbObciChzzGqWYrOAVRA [6]张小珺|商业访谈录《和OpenAI前研究员吴翼解读o1：吹响了开挖第二座金矿的号角》https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/66eaac153a5ff0a0ca3c9a93 [7]极客公园《预训练的 Scaling Law 正在走入死胡同，o1 让更多创业公司重新复活》https://mp.weixin.qq.com/s/olALbpciQ_omproZjLwnZw

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Andy大鹏
1年前
川西平乐古镇的秦汉客栈，"秦汉古镇，川西水乡"
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Andy大鹏
1年前
赵雷的《成都》里，玉林路的小酒馆是故事的起点。在川西平乐古镇，这个小酒馆成了今夜的归宿。一杯1664，一首老歌，仿佛穿越了时空，从成都到平乐，不变的是那份深情。🍻🎸 #平乐古镇的小酒馆
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Andy大鹏
1年前
告诉他需求，找出核心的指标，这种方式值得借鉴

雅芳af: 昨天，我朋友告诉我，她在腾讯元宝的帮助下成功挑选了油烟机，我都惊了。。。🤪👻 让AI帮忙挑家电，说实话，我没想过，也没看过。关键是对比小红书，这纯纯不受广告打扰… 我觉得，她这个对话框架也能复用到其他事情上去，所以总结分享下 她是这么引导元宝的，分下面几步： 1️⃣明确需求：她告诉元宝，新家需要购买抽油烟机和烟灶，但不知道咋选，让它调研下油烟机的关键指标。 2️⃣深入询问：在元宝调研后，她进一步追问哪些指标是最核心的，最值得关注的。 3️⃣市场调研：在有了关键指标后，她让元宝进行市场调研，了解电商平台上烟灶一体机的价格和热销品牌。 4️⃣结果反思：对结果不满意的时候，她要求元宝反思调研逻辑，不要搜索外部资料，先分析生成结果，判断逻辑是否正确。 5️⃣补充观点：根据元宝的思考，她补充自己认为的关键点，并询问元宝的思考过程。 6️⃣最终选择：最后，她要求元宝根据调研结果、需求和预算推荐合适的产品，比如中高端产品、吸油烟能力、自清洁功能和静音效果吧啦吧啦。 7⃣️推荐产品：让元宝从中挑选出一款性价比最高的，并附上原因。 8⃣️最后，她根据元宝的推荐，在京东下单了…… 突然想到，这个口要是被电商平台的人看到了，是不是得在这放儿放个领取优惠券，立即下单啥的🤣🤣🤣

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Andy大鹏
2年前
端午扬州
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Andy大鹏
2年前
不要预设立场的智慧，尤其是先不要把人想的多么的坏，不光是婆媳关系，用在亲密关系，用在同事关系，用在和领导的关系上面同样适用。

哥飞: 和菜头这篇文章，也能用在婆媳关系处理上。 如果你先预设立场，先确认婆婆就是你的敌人，那么她做的每一件事你都可能看不习惯。 反过来，当做家人，当做亲人，当做朋友，婆媳关系就会好很多。 每个人都可能会做错事情，包括自己，想一想你对于自己做错事情是怎么处理的？ 对于大多数事情，你大概率不会一直自责，而是一笑而过，没什么大不了的，没什么后果是不能承受的。 那么对于别人做错了事情，不管他是你的孩子也好，你的配偶也好，你的长辈也好，少一点指责，就会多一些和谐。 我很幸运，我的老婆就是这么一个明智的人，所以我妈和我老婆相处得很好。 我老婆说婆婆好，我妈也说儿媳好。

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Andy大鹏
2年前
Andy大鹏
2年前
Andy大鹏
2年前
短期有成果，中期有边界，长期有复利。中期主义，操作上中庸之道，很有启发

泛函: 不上班真好，在大事发生时，可以将很多即时的感悟即时写出来。 一早上写了一万多字了，超级舒畅🥰

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