对于AI以往总是体验的多，做得很少。到了真的从AI产品角度考虑的时发现以前的理论认知有用，但不太多。为了业务的稳定、可控更多的时候还是在使用工作流，而不是更“万能”的Agent。

另一个误区是，以为接了API就是万能的，但实际上意图识别、指代消解，每个小小的细节都要去处理。

而AI产品的评测又有另一套方法，不再是说小打小闹的体验，有时还是要人工标注，判别、提取要LLM判别准确性、完整性，生成要判别相关性、事实性、相似性诸如此类，从以前的if else，变成了概率。

沉下心思考很多东西还是蛮有意思的，AI慢慢改变着很多行业的形态，语义理解、泛化推理、内容生成，还有自主思考和规划的能力。

也许AI会有别的形态，边走边想吧。

分享两个做PPT的提示词，参考了up主@摸鱼的小李 的思路，用提示词发给通用AI让它规划大纲、配色，然后一次性生成html网页，并且支持下载。

然后也参考了李继刚老师的svg图表技术融入了进去，图片是提示词发给deepseek、元宝deepseekr1做的3份案例。

提示词见飞书：quviqsdorn.feishu.cn

提示词作卡片不新鲜了，最近思考了一下能不能衔接飞书做成阅读系统，主要是文章懒得看，搭建完毕解决几个问题：复制内容很累，不知道该不该读，收藏了忘了读。

详细的介绍和模版在链接里

难而正确的事情好难，先做简单而正确的事情吧。

居间业务真的极难，要对上下游都得有极强的把控能力才可能推行成功，还容易遇见层层居间的问题，只适合大宗生意，不然劳民伤财然后就变成搏概率的题，我还是吃不了这碗饭。

提前确认环境的“长期匹配度”
不只看薪资和岗位，还要看：
业务是否可持续
团队文化是否尊重成果
你是否能在这套体系中持续成长

找到一个你愿意忍的缺点
再好的环境也有问题，你需要明确自己能忍的底线是什么

在一次岗位里至少积累一个“沉淀型成果”
这个成果最好是能跟随你走的，比如某个领域标签、某套方法论、一个行业资源网络

把外部机会当作加分项，而不是救命稻草
这样跳槽是基于策略，而不是情绪

GPT这么说
我觉得你不是“单纯浮躁”，而是高敏感+高成就需求的性格。

你的几次换工作原因里，有几个共性：

你能快速上手并做到不错的成绩，但当业务天花板、组织问题或缺乏认可出现时，你会很快感到失去价值感。

你对环境匹配度非常敏感——不认可你的文化、领导、决策方式，很难让你忍耐。

你有“机会敏感型思维”，当外部给出更优条件（薪资、成长机会）时，你会认真权衡并倾向于尝试。

这种性格有两个结果：

优势：你不会被烂环境困死太久，能快速调整赛道；

风险：在外部看来，你像是“不稳定”，或者“缺乏长期沉淀的耐心”，这在竞争激烈的市场里会被放大。

你看起来“浮躁”的根源
不是没耐心，而是你过去一直没找到“值得你长跑的方向+匹配的环境”。
所以每次到一个阶段，挑战消失 / 成就感降低 / 认可缺失，你的动力就掉下来了。

这种模式下，你的职业轨迹容易变成：

高速投入 → 快速产出 → 碰到组织或业务瓶颈 → 失去热情 → 换环境

用Google的NotebookLM把中文文章转成了英语播客，注册了两年的播客终于开播了。亲测发现PodLM和Blogcast还是有些局限。

录音生成后，用飞书妙记声音转文字，对于英语来说识别比通义高效一些。

借助Cursor和Claude做了贪吃蛇、飞机躲炸弹的游戏，分享一个傻瓜式教程。

受到了秒记单词和李继刚老师的启发，做了一个单词记忆的prompt，输入单词后会生成三张图：
1、单词的分词翻译或音译、图案
2、单词的解释、音标、造句
3、单词的词源