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个人对 AI Native 的一些看法，无论是个人还是组织，如何尽量AI Native
1，要让AI 在项目里的比重非常大，渗透率非常高，前期的调研，中期的开发，获客，以及后期的运营维护，都会有AI Agent 的渗透。最理想的就是等到项目真正跑起来之后，除非重大决策才需要 human in the loop，否则都是一堆Agent 在跑。
2, 分清楚CoWork 跟 AI Autamation 的区别，前者只是协作，AI 帮你做，你还是要在场，比如协作/写代码的场景，这种场景需要人去频繁的给feedback, 这个不可避免。但是CoWork 之后呢，如何让这个workflow 自动化的跑起来，让AI Agent 真正参与到真实业务的执行层面，这个要比CoWork更有价值，也更难，智普财报里面就说了AI Autamation才是真正的大市场，因为那是 7 乘以 24 小时不间断的工作，Cowork的话，你电脑一关，AI 就休息了。
3，不要试图让一个AI Agent 把所有的任务做完，最好是能隔离的就隔离，不同Agent负责不同的任务，Agent之间最好也不要协作，每个 Agent 还是相对比较独立，只做自己擅长的事情，这样不仅容易Control，也容易Debug，
4，不要刻意学AI 术语，用起来是王道。
1，要让AI 在项目里的比重非常大，渗透率非常高，前期的调研，中期的开发，获客，以及后期的运营维护，都会有AI Agent 的渗透。最理想的就是等到项目真正跑起来之后，除非重大决策才需要 human in the loop，否则都是一堆Agent 在跑。
2, 分清楚CoWork 跟 AI Autamation 的区别，前者只是协作，AI 帮你做，你还是要在场，比如协作/写代码的场景，这种场景需要人去频繁的给feedback, 这个不可避免。但是CoWork 之后呢，如何让这个workflow 自动化的跑起来，让AI Agent 真正参与到真实业务的执行层面，这个要比CoWork更有价值，也更难，智普财报里面就说了AI Autamation才是真正的大市场，因为那是 7 乘以 24 小时不间断的工作，Cowork的话，你电脑一关，AI 就休息了。
3，不要试图让一个AI Agent 把所有的任务做完，最好是能隔离的就隔离，不同Agent负责不同的任务，Agent之间最好也不要协作，每个 Agent 还是相对比较独立，只做自己擅长的事情，这样不仅容易Control，也容易Debug，
4，不要刻意学AI 术语，用起来是王道。
5 01
推上刷到一篇文章，一位有10年垂直SaaS构建经验的创业者写的，核心论点是：
LLM正在重塑垂直SaaS的10大传统护城河。结果形成“钳形攻势”：AI Agent初创公司从下方攻击，微软/Anthropic等水平大平台从上方挤压。
当前垂直SaaS股票大跌方向正确，但时间被夸大（temporally exaggerated）——市场反应过度，真正洗牌还没结束。
只剩3类公司能活——
① 拥有大量专有数据；
② 深嵌受监管工作流；
③ 嵌入真实交易链路。
那些“在别人数据上搭个漂亮界面”的公司最危险。
我顺手让AI 顺着这个思路列出目前被误伤，最被低估的几家SAAS， 拿到了图中几家公司，果断入手了一些，且看时间会不会证明这个判断是否正确。
PS: groq 果然是跟twitter 集成最好的LLM, 凡是从推上抓取信息的就用它。
LLM正在重塑垂直SaaS的10大传统护城河。结果形成“钳形攻势”：AI Agent初创公司从下方攻击，微软/Anthropic等水平大平台从上方挤压。
当前垂直SaaS股票大跌方向正确，但时间被夸大（temporally exaggerated）——市场反应过度，真正洗牌还没结束。
只剩3类公司能活——
① 拥有大量专有数据；
② 深嵌受监管工作流；
③ 嵌入真实交易链路。
那些“在别人数据上搭个漂亮界面”的公司最危险。
我顺手让AI 顺着这个思路列出目前被误伤，最被低估的几家SAAS， 拿到了图中几家公司，果断入手了一些，且看时间会不会证明这个判断是否正确。
PS: groq 果然是跟twitter 集成最好的LLM, 凡是从推上抓取信息的就用它。
1 00
工具已死，社群当立。
即便是功能单一的AI工具站，也可以考虑融入社群元素。由于AI输出的不确定性，用户对于优质提示词（prompt）的需求日益增强。
当前AI工具普遍面临用户粘性不足的问题——同质化严重、技术迭代迅速，用户往往只追随成本更低、效果更优的选择，忠诚度难以维持。
而社群，正是对此最好的补充。它不仅能够增强用户留存，更能为产品的声誉注入深层诠释与持久价值。
即便是功能单一的AI工具站，也可以考虑融入社群元素。由于AI输出的不确定性，用户对于优质提示词（prompt）的需求日益增强。
当前AI工具普遍面临用户粘性不足的问题——同质化严重、技术迭代迅速，用户往往只追随成本更低、效果更优的选择，忠诚度难以维持。
而社群，正是对此最好的补充。它不仅能够增强用户留存，更能为产品的声誉注入深层诠释与持久价值。
6 01
应试教育或者优绩主义带来的错误观念
1， 任何事情都有一个标准答案
2，努力就会有好结果
3，投机取巧是可耻的。
4，失败是可耻的。
5 ，人生是一场竞争。
6，花大力气解答问题，而不是先怀疑问题
1， 任何事情都有一个标准答案
2，努力就会有好结果
3，投机取巧是可耻的。
4，失败是可耻的。
5 ，人生是一场竞争。
6，花大力气解答问题，而不是先怀疑问题
9 00
跟着大佬的教程正儿八经的养 reddit 养了将近两个月，又是独立IP, 又是指纹浏览器，还天天花半小时刷achievement, 即便如此，六个号终于在今天全军覆没。心力交瘁，甚至其中一个karma 已经上百，看来这个流量渠道跟我无缘，还是花钱发帖吧。
10 50
功利主义导向的思考方式往往使我们忘却了生命的本质是一场体验旅程。
无数人忽略了一个真相，很多事情其实根本没有意义。吃喝玩乐不是虚度光阴，吃苦耐劳也不一定值得歌颂。
人生本就是不停的去感受去体验，爱你所爱。
可是我们总爱去和别人比较，徒增自己的焦虑内耗。不一定要做世俗大家认为有意义的事，如果你想发呆，看日落数星星都有意义。
你只是来体验生命的，不是用来演绎完美的，慢慢接受自己身上那些灰暗的部分，原谅自己的迟钝和平庸，允许自己出错，允许自己偶尔断电，带着缺憾拼命绽放，不断尝试、收获、感受然后放下。
在吃汉堡比赛里，输赢并不重要，因为怎么样你都能吃到汉堡。
无数人忽略了一个真相，很多事情其实根本没有意义。吃喝玩乐不是虚度光阴，吃苦耐劳也不一定值得歌颂。
人生本就是不停的去感受去体验，爱你所爱。
可是我们总爱去和别人比较，徒增自己的焦虑内耗。不一定要做世俗大家认为有意义的事，如果你想发呆，看日落数星星都有意义。
你只是来体验生命的，不是用来演绎完美的，慢慢接受自己身上那些灰暗的部分，原谅自己的迟钝和平庸，允许自己出错，允许自己偶尔断电，带着缺憾拼命绽放，不断尝试、收获、感受然后放下。
在吃汉堡比赛里，输赢并不重要，因为怎么样你都能吃到汉堡。
10 32
