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置顶Dashloom.dev 可以通过 Google 一键关联所有的产品并一键同步历史数据，再也不用一个一个翻 GA4 和 GSC 啦。
在一个数据中心查看所有的流量，用户，收入数据，并且用 agent 分析这些数据。
同时截图中还有更多支持的数据源，还有开源自部署版本。
手里同时跑着多个产品的朋友可以来试试。
在一个数据中心查看所有的流量，用户，收入数据，并且用 agent 分析这些数据。
同时截图中还有更多支持的数据源，还有开源自部署版本。
手里同时跑着多个产品的朋友可以来试试。
5 23
我开源了出海创业自用的数据管理系统
一个独立开发者，小型SaaS团队，或者代理运营团队可用的 AI情报系统。
以上这些角色大部分应该都会开发和运营十几个甚至几十个产品。这些产品的各种数据分散在分析工具、支付平台、代码仓库和云基础设施中，每次要把所有数据整体过一次，要经历很长的时间，如果想让AI辅助帮忙把数据整理一遍，还得花时间花心思挨个导出再丢给AI做分析，非常麻烦。
这就是我遇到的问题和痛点。于是我花了很长时间给自己搞了一个系统来解决这些问题，并且慢慢的打磨了很长时间，最近有朋友也有类似的痛点，于是我又花了一段时间，把这个项目开源了，并给这个项目命名为 Dashloom。
Dashloom 会把上述多个数据源的数据标准化到统一的证据层，然后 Dashloom Agent 先通过确定性指标和信号雷达找出值得关注的变化，再让你自己的 OpenAI 兼容模型进行分析，生成带证据引用的洞察、行动建议和定期报告。
可以作为统一的数据大盘查看和分析数据，又可以通过 Agent 的能力为数据提供分析洞察，行动建议，定期报告，并且还能通过安装各种skill来丰富agent的能力。
支持多个产品的数据隔离，并提供以下几种预设场景的 agent 能力：
独立开发者
SaaS 收入
SEO 增长
Cloudflare 运维
客户报告
Agent 的结论需要引用实际证据，不会把相关性直接描述为因果关系。
开源版本为完全自部署系统，自己部署，接入自己的数据，使用自己的API，没有任何隐私泄露问题。可以根据自己的实际需要来让codex或者cc code帮自己调整功能或者进行二次开发。
目前支持的数据源包括：
- 产品与增长： Google Analytics、Google Search Console、Bing Master
- 收入与支付： Stripe、Lemon Squeezy、Creem、Polar、Paddle 或者导入自己数据库中的自定义收入数据（这样可以覆盖所有支付渠道）
- 开发与部署： GitHub、Vercel
- Cloudflare： Workers、Pages、Queues、R2
- 数据库与后端： Supabase、Cloudflare D1
- 自定义数据： Custom REST、手动指标导入、开放摄取 API、TypeScript SDK 和 Connector Worker
支持OAuth的平台可以简单配置一下一键接入，有些需要自己搞一下变量和密钥。
开源项目地址和介绍
github.com
github.com/blob/main/README.zh-CN.md
在线cloud版本（还没完善好，免费试用，在关联数据报错的位置点击信任强制关联即可）：
dashloom.dev
一个独立开发者，小型SaaS团队，或者代理运营团队可用的 AI情报系统。
以上这些角色大部分应该都会开发和运营十几个甚至几十个产品。这些产品的各种数据分散在分析工具、支付平台、代码仓库和云基础设施中，每次要把所有数据整体过一次，要经历很长的时间，如果想让AI辅助帮忙把数据整理一遍，还得花时间花心思挨个导出再丢给AI做分析，非常麻烦。
这就是我遇到的问题和痛点。于是我花了很长时间给自己搞了一个系统来解决这些问题，并且慢慢的打磨了很长时间，最近有朋友也有类似的痛点，于是我又花了一段时间，把这个项目开源了，并给这个项目命名为 Dashloom。
Dashloom 会把上述多个数据源的数据标准化到统一的证据层，然后 Dashloom Agent 先通过确定性指标和信号雷达找出值得关注的变化，再让你自己的 OpenAI 兼容模型进行分析，生成带证据引用的洞察、行动建议和定期报告。
可以作为统一的数据大盘查看和分析数据，又可以通过 Agent 的能力为数据提供分析洞察，行动建议，定期报告，并且还能通过安装各种skill来丰富agent的能力。
支持多个产品的数据隔离，并提供以下几种预设场景的 agent 能力：
独立开发者
SaaS 收入
SEO 增长
Cloudflare 运维
客户报告
Agent 的结论需要引用实际证据，不会把相关性直接描述为因果关系。
开源版本为完全自部署系统，自己部署，接入自己的数据，使用自己的API，没有任何隐私泄露问题。可以根据自己的实际需要来让codex或者cc code帮自己调整功能或者进行二次开发。
目前支持的数据源包括：
- 产品与增长： Google Analytics、Google Search Console、Bing Master
- 收入与支付： Stripe、Lemon Squeezy、Creem、Polar、Paddle 或者导入自己数据库中的自定义收入数据（这样可以覆盖所有支付渠道）
- 开发与部署： GitHub、Vercel
- Cloudflare： Workers、Pages、Queues、R2
- 数据库与后端： Supabase、Cloudflare D1
- 自定义数据： Custom REST、手动指标导入、开放摄取 API、TypeScript SDK 和 Connector Worker
支持OAuth的平台可以简单配置一下一键接入，有些需要自己搞一下变量和密钥。
开源项目地址和介绍
github.com
github.com/blob/main/README.zh-CN.md
在线cloud版本（还没完善好，免费试用，在关联数据报错的位置点击信任强制关联即可）：
dashloom.dev
12 02
这年头，真能被这帮搞装修的气笑了。
我的系统窗安装师傅为了让系统窗老板能准时付清安装款，故意留了几个地方没打满胶，等漏水的时候要求老板先付清款项再来做售后。
系统窗老板则只愿意先付一半款项，等售后做完再付全款。
安装师傅和老板都不愿意退让，于是老板一分没付。而我的窗户则一直在漏水（得亏还没到油工阶段）。
今天安装师傅估计是急眼了，给我发消息说由于老板一分钱工钱没付，要过来把窗户拆走卖废品抵工钱。
我：？？？？
关我鸡毛事啊我全款都付完了。
真特娘的服了…这年头消费者才是最卑微的，还得两边劝，窗户还没售后呢艹…
我的系统窗安装师傅为了让系统窗老板能准时付清安装款，故意留了几个地方没打满胶，等漏水的时候要求老板先付清款项再来做售后。
系统窗老板则只愿意先付一半款项，等售后做完再付全款。
安装师傅和老板都不愿意退让，于是老板一分没付。而我的窗户则一直在漏水（得亏还没到油工阶段）。
今天安装师傅估计是急眼了，给我发消息说由于老板一分钱工钱没付，要过来把窗户拆走卖废品抵工钱。
我：？？？？
关我鸡毛事啊我全款都付完了。
真特娘的服了…这年头消费者才是最卑微的，还得两边劝，窗户还没售后呢艹…
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目前用的五个支付渠道，不会有神经质的风控，覆盖所有收款方式
anyway (底层走stripe，支持银行卡信用卡apple pay link，需要 kyc 一次，后续产品不会二次审核）
kyrenpay (支持支付宝微信，需要 kyc 后提现）
nowpayments（支持加密货币，无任何审核和认证流程）
Telegram Stars（stars可以用apple pay和google pay充值，不过有30%的渠道费，无任何审核和认证流程）
waffo（银行卡，信用卡等，这个跟 creem 类似，每个产品都要审核）
什么 PayPal stripe creem 都可以滚去垃圾堆了
anyway (底层走stripe，支持银行卡信用卡apple pay link，需要 kyc 一次，后续产品不会二次审核）
kyrenpay (支持支付宝微信，需要 kyc 后提现）
nowpayments（支持加密货币，无任何审核和认证流程）
Telegram Stars（stars可以用apple pay和google pay充值，不过有30%的渠道费，无任何审核和认证流程）
waffo（银行卡，信用卡等，这个跟 creem 类似，每个产品都要审核）
什么 PayPal stripe creem 都可以滚去垃圾堆了
38 1013