浪费了很多时间后才知道玩Claude code，openclaw甚至很多别的agent，用Mac而不是Windows就意味着会避免80%毫无意义的debug。

最近也是受这个启发准备把自己过去积累的资料用Claude code+obbsidian整理打通重构一下。在过去仅仅整理这个过程就令我望而生畏了，现在有了AI，终于有机会实现了

Hermes agent讲究的就是一个重奢，满眼黄灿灿的，不过模型支持的贼多。
这个产品吸引我的就是它是围绕“agent 怎么变得越来越强”来设计的，理论上会越来越顺手。但是这一优势可能需要一段时间的使用才能看得出来。
推荐使用trae安装，省心高效。
官方说明见这里：hermes-agent.nousresearch.com

今天做动漫头像过程中发现一个新点子：用seedance给娃做动画片。

蓝帽+广告法导致想要吹嘘一些有的没的功能只能走开跨境这个渠道。关键这次生产厂商还是行业知名的上市公司，可能是假洋货里质量最放心的那类了。

Claude code和openclaw使用体验的一个重要差别就是openclaw工作做了一半，不知道为什么就断了，还得追问。

想起了当时作为对接人，做簿记人、公司律师、公关公司和printer遴选、以及后续的尽职调查、验证材料准备、反向路演等一系列过程。记忆最深刻的是交表前的两周在香港printer没日没夜的两周工作，见过中环的日落，也吹过午夜铜锣湾的晚风。作为局外人会觉得为什么那么看重敲钟这个终点，永续经营不好吗？作为局内人亲历过才知道没有这个里程碑，往往就意味着没有明天

想起了某前司的一个诡异场景：上市公司CEO在千问查了一个业务问题，然后把截图发给-1让跟进，-1如临大敌，感觉AI有一点专业但是又没那么精准，于是转给-2研究，最后-3和-4花了2～3周时间论证这个问题，加了好几个通宵，-4们被逼得掉头发，于是问豆包怎么编一套话术去做ppt向上汇报，于是第4周向CEO进行了专题汇报。这个过程中没人管AI幻觉，没人管真实的业务数据和底层逻辑，唯一的目的就是科层制的层层交差和在官僚主义体系里找到某领导大概率能接受的“解释”。

这可能是比较少的现在还在做促销的国产coding plan了吧？
MiMo大模型面向全球开发者推出 Token Plan，提供四档套餐，Max套餐659元/月(国际开发者 100美元/月)，最低34元/月，首购优惠 88折。
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607个skills，可以让你的Agent来挑！
最近用Claude Code的一点体会是skills会极大地影响你的CC、龙虾的能力上下限和使用体验。
昨晚花了一点时间和Token，从六个信息源汇总了一下高星的热门的skills，现在共享出来，大家可以直接复制。
本来想自动化分类和标注适用对象，方便查找，待下版迭代。