这次试一下深圳到北京的卧铺，夕发朝至。
有空调、氛围灯、阅读灯、衣架、小窗帘等。
很干净，就是略晃，尽量选下铺。

无论什么时候Kimi总是第一时间拒绝你。
没有进度条，没有额度用量和释放时间说明。
不知道到底要充值到什么级别的会员才能自由地使用最低的k2.5快速模型？
虽然你全面转向搞模型是对的，但也不代表一点不设计下产品的交互和体验吧？
现在订阅的每月49也不便宜，好吗？订阅阿里云的百炼Coding Plan也就40/月。

很有趣的主意！
我也觉得喂一些私有数据来做一个辅助决策的skills或者agent很有意思。

ai取代人类的一大有利因素是通过加快信息流动，破除组织藩篱，降低组织内阻。

最近在公司用了cowork+私部署的minimax m2.5，发现这个东西离实际的打工人工作场景比小龙虾近得多，尤其是面对大量的重复性的office操作就非常合适（比如把50个文件整合成一个文件，并检查其中有没有分类错误或者遗漏），
对用户来说，最主要的优势是操作简单，自然语言加做选择再加上等待就能拿到你想要的操作结果。
对企业来说，最主要的优势是本地部署的模型，降低了数据泄露风险。

翟东升：世界观本质上是一种审美，而成年人的审美是极难改变的。

最近反思：
避免两种倾向的商分：
1.热衷于做思维体操，“清谈”却不接地气，追问价值，追问终局，唯独不负责解决当期的业务问题，在非业务出身的商分高P中尤其多；
2.热衷于展现特别多的数据分析和各种口径的数据，却没有明确的结论；或者数据的呈现逻辑没有充分梳理，导致管理层和业务团队看数非常累，但是无法回答数据导向什么结论，进而无法确认问题的主负责人，也不知道如何构建改善闭环。

纽约客的文章还是很辛辣的：与其说是军事打击，不如说是一轮裁员😂

在挣扎着安装Claude code和openclaw，解决各种bug，充值Coding Plan的过程中，深切地感觉到的：对人类这种碳基生物来说，寿命是唯一也是最重要的限制因素。

北京户口带来的孩子读书资格是北京独有的问题（与上海比户口门槛太高），其他都是一线城市共有的问题。亲眼见一个同事就因为孩子读书不得不两地分居并高频奔波，令人唏嘘。大家前几年还有把孩子放在天津的过渡方案，现在看来如果在职业早期，都是在外打工，尽早选择上海是一个明显更优的方案。