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Ryan.eth
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我对AI一无所知
我的工作关于品味、文化和创造
正在努力成为一名扎实的创业者，构建文化和共识@Spark Lab
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Ryan.eth
3年前
👋 快速了解我？

1. Ryan🦄.eth
2. 我对AI一无所知 我的工作关于品味、文化和创造 正在努力成为一名扎实的创业者，构建文化和共识 at Spark Lab

🖼️ 我眼里的我

就像 YC创始人 Paul Graham 的《Hackers And Painters 》说的，我是一个 Hacker, Maker, and Creator。

我的电脑就是我的画笔，我用他“画”出我的产品、blog、视频、音频。

Hacking 对于我来说，是一种表达自己的方式；同时也是一种链接、与他人共鸣的方法，就像一颗石子，落在湖里泛起的涟漪。

「我的所有作品」也是我正在泛起的涟漪，包括这篇自我介绍。

🎨 我的创业价值观
- Make Good New Things；创业有设计和艺术两种
- 不做和 Build 无关的创业，不做靠信息差赚取非市场 Price 的生意，踏踏实实做产品
- 从 -1 到 0，Founder Market Fit；从 0 到 1，Product Market Fit
- 稳定的月薪是合法的毒品
- 永远只能在游泳中学习游泳，舒适是伟大的敌人
- 我不是在创业，而是在创造令我兴奋的事情和生活方式
- 好的产品一定 Day 1 是 Global Business
- 开源自我，Build in Public
- 特意去接触那些聪明、有趣、有抱负的人，Work With Smart People
- 世界偏袒敢于不一样的少数人，按部就班与读书不是世界上最酷的事

✨一些分享
1. Google 开发者大会：m.okjike.com
2. TEDx：m.okjike.com
64154
Ryan.eth
1天前
ChatGPT部分替代地图，问路直接语音问AI体验非常不错
00
Ryan.eth
5天前
Ryan.eth
11天前
Ryan.eth
18天前
老了就是做什么都有点心酸
20
Ryan.eth
19天前
强推！

陈皮皮屁: 分享一个@搞AI的魏小康 x 42章经组织建设主题活动的笔记： 1. 招聘本质上就是交易，核心是搞供需。 供需为什么重要、该怎么理解供需，可以直接看@王慧文 的这段话： 供需相关的事情基本都是很有战略属性的事。你把供需搞错了，基本上战略就搞错了；如果你供需搞错了，战略还能搞对，那应该是你运气比较好。 在一个供需关系里面，更稀缺的一方，才是你应该投入精力和资源的一方；而不稀缺的那一方其实根本不重要，你不应该在这个地方花太多时间，你的 ROI 可能会非常低。 我们的经营水平，取决于我们能否在「按照不同维度划分出的不同市场里」，匹配不同「市场划分的供需关系」，来经营业务。 2. 早期创业公司广撒网招人，很多时候是在浪费时间。在还没融资、产品没名气、业务也没明显起色的时候，这样做的效率极低，应该先用更快的方式拿速度。 1）为什么广撒网效率低？ 这件事从供需角度看会更清楚： - 大厂里 80%-90% 的人还是想留在大厂； - 只有大概 10% 的人愿意去创业公司，其中又有一大半会优先选择有上市希望、确定性更强的创业公司，或者是有其他具体的需求，比如做大厂不支持的方向、跟着兴趣、跟着以前的老板； - 真正会在市场上看机会的好人很少，而这些人会有几百家公司来和你抢。 （从这个角度看，创业公司早期也不太应该搞校招。校招生大多数想去大厂、需要确定性，和创业公司不匹配。 2）所以创业公司到底该怎么搞组织建设、怎么找到好的人去拿速度？ 大体可以分两步： - 第一步，从熟人圈里找比对手更强的人（以及实在缺人时，有些业务可以考虑找外包/兼职顾问）。一开始不一定要找最好的人，重点是相对更好。 - 第二步，等业务做起来，再想办法挖最关键的几个好手。 P.S. 这里小康有个有些激进的判断：如果创始人和合伙人自己都找不到几个好手，可能也要反过来想是不是可以和别的团队合并。 因为未来半年到一年，很多 AI 应用创业公司的方向会被证伪，但这些团队里的人都很好。那如果大家取长补短，或许能形成合力、做出更大的事情。这种合并在移动互联网的发展过程中已经上演过无数次了，AI 这波可能也会如此。 3. 怎么激励人才？ 对短周期、短链条、高毛利率的业务来说，更应该设置短期激励。比如发 20 个、50 个，甚至 100 个月年终奖这种强现金激励，往往比期权更能调动干劲。 对长周期、长链条业务，则更适合用期权激励。因为短期激励容易导致动作变形，也不利于长期发展。 4. 怎么搞供给？ 水面下，一个好方法，可能也是唯一的好方法： 靠熟人内推。以及招到一个好人之后，问 ta：你身边有哪些好的人？然后想办法把那些人也挖过来。 这里有几个很容易踩的坑： 1）找人推荐，成功入职给奖金。因为你的对手也可以这么搞，给的钱可能还比你多。 2）找猎头。找猎头不是完全不行，但猎头的问题是，他们会把一个好人推给很多你的对手，最后你还是要和这些对手 pk。 如果真想用猎头，逻辑更像广告投放：把市场上的猎头都签了、写好公司介绍、多给介绍费。这样他们在群发岗位的时候，会在你们公司上更卖力。 3）走招聘网站。在招聘网站上，AI 研发里好供给的比例可能也就 1%。而且这种平台本身也会控制你的 match 效率。如果匹配太精准，它的用户和 DAU 也会下降。 水面上，就是走网络渠道。这里可以借助 AI，比如搞各种爬虫去走量。 比较好的招聘渠道包括：即刻、小红书、X、GitHub。（一个小 tip：大家其实可以在 GitHub 上通过 git commit 看到候选人的邮箱。） 5. 这个时代组织团队的一个要义是：只要一个人三观没问题、基本好用，就想办法人尽其用。比如一个技术同学只是中上，那 ta 能不能去做增长、运营、招聘？ 6. 考虑招聘需求时，核心就是四件事：招什么样的人、招多少、什么时候招、在哪里招。这件事要滚动做全年规划。 7. 招聘也要考虑周期，包括行业周期和技术周期。在低谷期误判、多招，就比较惨。比如某司曾在 2021 年误判行业增长，多招了一倍人员，后续 2-3 年都在持续裁员。 8. 如果一个公司不让用 Claude Code / Codex，我们应该马上去挖他们的人（笑）。 9. 一个建议的创业公司找人的标准： - 研发：月消耗大于等于 2 个 Max 套餐。大厂里这类人占比可能也就 1%-2%； - 非研发：1 个 Max。 低于这个标准的人可能不太适合早期创业公司。而招到这类好手组建团队，效率可能达到大厂的 10 倍。 所以现在几百万、几千万美元收入的公司，也不需要大量人手，可能 20 个人就足够了。 10. 当供给小于需求时，怎么办？建议是： 在软性需求上不要妥协，比如三观一定要 match； 但刚性需求可以重新思考。 举个例子，好的 agent 开发就是没那么多，那其实可以考虑挖掘大厂 Java/后端开发里基础能力在线、渴望做 AI 的年轻人，给他们成长时间和机会。 11. 分享一个判断人的科学方式： 背对背面试。比如找 4 个人，每个人重点考察一点，都面完之后再集中讨论。一个人很难一次面试就把所有维度都判断清楚。 12. 谈判环节最重要的是搞清楚对方想要什么。可以问这么几个问题： 1）你未来 3-5 年想要什么？ 2）你现在的公司为什么不能给你？ 3）现在有哪些公司能给你想要的东西？ 4）你面了哪几家？ 前两个问题最重要，是用来理解对方需求的。后两个问题则是用来判断你能不能满足对方的需求。如果满足不了，就也别浪费双方时间，大家交个朋友更好。 13. 创业公司 CEO 最重要的只有三件事：定方向、找钱、建组织。 14. 在大赛道里创业，时间窗口可能就 2 年。这两年应该激进地招人、找钱、搞增长，胜负往往就在这段时间决定。 15. 小康的一个判断：到 2028 年，各个赛道的赢家可能就会出现，这一波战役也会告一段落。可能会有一两家公司拿到船票，也会有一两家公司变成今天的百度。 最后，今天就是最好的招聘节点，今天以后的每一天，人才供需都会越来越失衡。今天也是最好的加入创业公司的节点，因为今天之后的每一天，AI 的红利都会越来越弱。 飞书链接：https://my.feishu.cn/docx/GCW7dfRVLoyJoJxI8xnckQ7jnne 活动和我们上周末更新的播客互为补充，可以一起听/看～如果有想和我们 or 小康交流的，也欢迎联系！

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Ryan.eth
23天前
在 AI 无限强化个人的现在，大家忽略了协作的重要性和平台的重要性
那么多小团队都在做一个方向类似的事情，为什么不能找靠谱聊得来的团队合并一起把事情做大
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Ryan.eth
24天前
可能还算是一家还不错的公司

JOIN US｜Spark Lab 正在寻找建造者 - 小红书

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Ryan.eth
29天前
Netflix最开始是一家DVD公司，任天堂最开始是做纸牌起家的

不孤独的二向箔: @王慧文 老王讲了个故事印象深刻，也分享给各位做 Agent 的朋友共勉： Netflix 当年并不是一开始就做流媒体，而是先用当时最可行、成本最低的 DVD 邮寄租赁切入：DVD 足够轻、便宜、适合邮寄，宽带和版权基础设施还没成熟时，流媒体只是一个很弱的附加功能。后来网络速度、设备普及、内容授权和用户习惯一起跨过临界点，Netflix 才真正变成流媒体巨头。 AI 现在也很像这个阶段：模型质量还在波动，推理成本仍然很高，很多产品形态还不稳定，所以前期不能只赌“未来一定便宜”，而需要先围绕成本、效率和真实需求把业务跑通。等模型能力、算力成本、工具链和用户习惯一起到达临界点，可能就会像当年的流媒体一样迎来大爆发。

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Ryan.eth
1月前
这球看的崩溃了
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