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沉梦昂志.
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👋hi 沉梦昂志 now u see me
以前在@奇绩创坛@Xbotpark
build@AI Tamer
现在来到了@MetaGPT
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沉梦昂志.
2年前
为AI和爱献身的流浪汉
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沉梦昂志.
9天前
我们先开源了一个很小的内核 Mosoo-agent-driver。

它让 claude-agent-sdk、OpenAI 运行时和 ACP fallback 三者走同一套事件协议,对外统一成一个兼容 Anthropic Managed Agents 的 HTTP 接口。我们赌的方向是:未来的 agent 跑在沙箱里、跑在云端。

GitHub❤️：github.com
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沉梦昂志.
11天前
我觉得这个人就是包青天 以为自己可会归因了

Link01: 置身钉内：只是问题在于太早用终局叙事，组织中局战斗。

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沉梦昂志.
2月前
👾
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沉梦昂志.
3月前

Nar那不然: 这周开始我基本都在 Discord 里养龙虾，一步一步试各种 AI 工作流 有一个很强的感觉： 把 AI 接进 Discord，才像是真正有了一个 AI 对话管理平台。 我一直都苦恼于chatGPT缺了很多管理会话的功能。 ChatGPT做不到，他的产品DNA也决定了它不会做这个。 而自从我把龙虾接入Discord后，discord解决了这个问题。 因为Discord 本身就像是论坛/社区，一堆人在里面聊天，基于此打造了很多适合人们交流的功能。 比如频道、线程、子区、帖子、在会话上标记表情符号、置顶某个回答。 只不过，现在我是把这些功能用于“我和我的小龙虾”的对话了。 然后逐步探索，就发现有一套很适合人与AI 协作的结构， 例如： 频道可以用来分项目、分职能、分场景 线程可以用来开新任务、开新会话 固定消息可以沉淀规则、SOP、长期上下文 消息反应可以做低成本反馈和状态标记 全频道搜索可以直接回查历史讨论 历史消息本身就是过程记录和知识库（更别说龙虾本来自己就能沉淀各种文档了） 所以它的意义不仅仅是“换个地方跟 AI 聊天”。 而是我能开始做一些chatGPT做不到的事情： 管理不同类型的 AI 会话 把不同频道接到不同的agent，给不同 agent 分工 把一次次对话沉淀成工作流 把零散想法放进稳定结构流程里去跑 让做内容、产品、实验、和工作流探索等等场景都各有自己的位置 再配合龙虾的工作机制，简直太欣慰了哈哈哈 这才像一个可以被组织起来的个人AI系统，而不是chatGPT那样的对话工具。 我先暂称之为“个人OS”，目前基于openclaw+discord打造。

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沉梦昂志.
3月前

卡尔的AI沃茨: OpenClaw从中级到高级第一步不是做龙虾分身，先把联网搜索做到极致，把X，某站，某书，播客，公众号，Reddit啥的全都解析明白，再把Deep Research装上，再加上主动订阅的信息源和OpenRouter免费兜底的大模型，这应该是目前云上OpenClaw在不方便文件互传的情况下的最佳搭配方案。 一键安装的命令我整理成文档了。 OpenClaw目前内置的联网搜索是Brave和Perplexity，一个要绑卡一个要付费。 所以我们直接先换成Tavily和Multi Search Engine v2.0.1， - Tavily每月1000次免费调用，不用绑卡。好处就是它本身就是专门给Agent做的搜索API，返回的内容处理过了。 - Multi Search Engine集成了17 个搜索引擎（8个中文+9个全球），不需要API，安装的时候把搜索规则记下就行 但总有些难啃的链接，公众号，某书，某X的不好解析，这段时间我还装了Agent Reach和x-reader， 它们覆盖的平台是有重复的，为了安全性会在本地安装一个docker虚拟机来模拟操作， - x-reader能覆盖yt，某站，X，公众号，tg，rss，播客，某书 - Agent Reach在x-reader的基础上多了某抖，Reddit，Github，优先用Cookie登陆不需要扫码，但我还是建议用小号。 还有一类是需要浏览器自动化的， 比方说点击确定，滑动页面，一般来说是用Playwright， 但我发现了更好用的， BrowserWing可以记录浏览器的操作做成Skills，下次再用就可以精确重放了。 如果有一个gemini账号，还可以安ModSearch和Gemini Deep Reserach， - ModSearch把gemini cli做成了联网搜索，Google的信息搜索本来就很强，不是反代，没有风险。 - Gemini Deep Reserach就相当于把Gemini的Deep Research能力搬到OpenClaw里面了，还是Gemini 3.1 Pro驱动的。 还有三个比较特别的， find-skills，Clawhub和ClawFeed find-skills和Clawhub都是让OpenClaw遇到问题主动找合适的Skills的。 把ClawFeed放在这里因为它相当于是一个被动更新的信息源，可以订阅X，RSS，HackerNews，Reddit和GitHub Trending，4个小时更新一次。 最后加个Free Ride， 很多朋友虽然已经开始用API了，但没有做额度管理，如果当时在跑一个很长的任务的话，因为速率限制直接就废了。Free Ride相当于调用了OpenRouter上的免费模型，它自动就按照质量排名了，这样的话我们不需要担心openclaw半夜停了。

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沉梦昂志.
3月前
沉梦昂志.
8月前
欲望是上进的毒药
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沉梦昂志.
9月前
feeds 看多少算够？以推特为例
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沉梦昂志.
9月前
云栖大会最接地气的场子还得是极客公园的张总主持的1688圆桌
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沉梦昂志.
9月前
一年当中有意义的工作通常不超过10天
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沉梦昂志.
9月前
很多时候我们的奖励系统坏了，所以慢慢的走了岔路
沉下心，迷失的人很多时候根本不需要目的地和项目管理方式的规划
需要的是看看自己在地图哪里 以及自己的品味，有一个健康的系统，然后给重复的生活加一点扰动 然后总是做没做过的事情 至于最后去哪里可能也没那么重要
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沉梦昂志.
9月前
我在一个城市坐地铁其实不太关心现在我在哪 我只想知道下一站的方向 要确保没做错 如果都是大字报谢村应该比石壁大才行
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沉梦昂志.
9月前
有时候真的很难忍受在AI这么大的α动量的时代 做一个混子
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沉梦昂志.
10月前
世界上最糟糕的坏习惯是熬夜，如果不知道怎么调整自己的系统的话那就先改善熬夜吧 一点钟(¦3[▓▓]对我来说已经是早睡了 晚安
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沉梦昂志.
12月前
新说唱rapeter可以打的歌还有p3,p4 no good 两年后 红的 小Rapper 最期待后面两首了
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沉梦昂志.
1年前
最近国内有黑客松吗？
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沉梦昂志.
2年前

MooreAI: Cursor 是一个很不聪明的亚子，为此我们需要构建强大的上下文边界（这是业界摸索的主流玩法）。 1：使用 claude 或 GPT o1 将想法转化结构化输出，让它们创建： - PRD 产品需求文档 - 架构设计文档 - 所使用的技术栈和开发包 - 设计流程文档 参考三步生成提示词，可结合实际需求改进，甚至缩短提示词步骤： web.okjike.com 2：使用 AI 生成前端代码，附加 1 产生的代码完成 - 收集精美的 UI，一个按钮，一个文字渐变，一个卡片，一个区块 - 高质量的 UI ：使用 v0 或者 copyright.ai 图生代码实现 - 标准的 UI ： 使用 claude sonnet 3.5 图生代码完成 3：使用 claude 生成项目结构作为参考 如果使用的是 nextjs + next-intl + next-auth ，需要按照官方文档将步骤作为提示词的一部分 4：开始组装代码 - 快速冷启动项目：bolt .new - 手动开发：cursor 5: 附加项目结构， 立即执行 - Bolt 使用 2 个 prompt 创建所需的文件夹和文件 - 然后将所需的文件夹和文件上传至 Cursor - 将以上步骤产生的文档或 md 格式 Copy 到 根文件夹 - 打开 Cursor composer，安装所有的 Nextjs 和所有依赖 6：组装前端 使用 cursor claude 输入：让我们逐页实现前端代码。根据我找到的代码和我的要求，为我提供可以粘贴的生产就绪代码 7：创建后端 现在，一旦您的前端页面使用演示数据平稳运行并且所有功能都正常工作。 是时候创建身份验证 （sign-in， sign-up） 、数据库和存储了。 使用 supabase 是因为 AI 你编码（SQL 查询）来设置后端 8：调试 现在，前端正在后端存储数据。测试所有功能。 可能有一些错误，使用 Claude 来调试这些错误，这样您就可以开始了。 调试：为每个更新打开新的 Composer，附加有问题的文件并粘贴错误。 最后，任何一个步骤都是使用最优质的 AI 产品，但是如果产品功能不行，就无法工作。更重要的还是需要了解一些代码实现和逻辑，不需要深入，只需要看得懂，就能够很好的完成工作

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沉梦昂志.
2年前