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自牧生
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- 上海的老北京
- 完美主义懒人
- AI 创业老同志
自牧生
1天前
为了追星,
我家小主买了 108 罐……
可以凑齐一百单八将了
收货留的我的手机
还分了好几个包裹
快递小哥每次来都很无语,both
以为我要开小卖部(⋟﹏⋞)
罐罐上那个绿家伙,
要是要求小主去考 985,
她一定会发奋图强,
不会像对老父亲那样敷衍🤦🏻♂️
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自牧生
2天前
这类产品的价值在于最初的人的 idea,而非产品本身。
这类产品本身没有任何壁垒,而且最终都会被大模型取代,如果暂时还没有被取代,只能说明价值还不够大到吸引火力
提示词爱好者: @自牧生 感觉这就是一个case,虽然gpt4o模型能力可以做到,但是需要打30个字(提示词),有些反人性; 有这样一个产品,可能选择图片输入5个字,就可以实现效果,就会有更多人用
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自牧生
3天前
AI agent 领域,随着模型能力的提高,是否真的有所谓水涨船高的产品?
除非简单套壳的 chat 应用,其它费劲心思工程化出来的东西,哪些不会被模型能力吃掉?
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自牧生
5天前
心中所想→语言表达→大模型反应及行动
中间的语言表达(提示词)是映射左右两个高维空间的桥梁。
问题在于三个不确定:
1. 我们并不总是百分百明确自己心中所想为何;
2. 我们不确定表达能力配得上心力
3. 我们不确定模型会在何处共鸣
云舒的AI实践笔记: 写了两年提示词后开始问自己一个问题:提示词到底是怎么起作用的?为什么A就是比B好? 逻辑是什么??? 逼问了我们算法和Claude半天,算法给我说是moe激活逻辑导致的,Claude讲了一堆原理,我都觉得好像差一点,最后精简碰撞了一句话。 精确约束下的认知资源优化 我得再琢磨琢磨,越写提示词我发现我压根不懂提示词,好像有一个海洋,我之前只是取了一碗水而已。
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自牧生
6天前
大模型越来越强,自己越来越颓,总觉得努力的速度赶不上模型进化的速度😮💨
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自牧生
10天前
人类文明的知识>记录在书上的知识>电子化的知识>上网的知识>AI 的知识>个体的脑子里的知识
评论尸: AI 真的没有包括人类的所有知识和信息。 甚至连已经成文的都没有,因为到目前为止,很多信息(甚至感觉是大部分)就不存在互联网或数字世界里。 我来举一个非常实际的例子,北京近期圆柏花粉爆表,网络和媒体传言关于北京柏树从何而来,到底是哪个时期种下的,有几个不同的版本。但没有任何一个媒体、自媒体或 AI 能给出确定的历史沿革。 这个知识是不存在的吗?不,我觉得它几乎是一定存在的。因为在首都图书馆里,看起来至少有 5 本书看起来会记载这些事。 但它们没有任何一个有正版的电子书,不要说正版了,盗版的都没有,所以这些信息也理所应当的不存在于任何 AI 的语料之中。 并且这些信息或知识也无法被 AI 凭空创造,直到有人借了这些书,摘出有用的那一小段,发到网上并给出信源。
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自牧生
21天前
The Gentlemen 真是不错,情节紧凑,英式黑色幽默,金句频出
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自牧生
21天前
在 AI 面前,人类就是工具和肥料
人类生来是为 AI 服务的,
AI KOL们只是第一批药渣🤣🤣🤣
葬花达人鲁智深: 卡兹克倒下了,我还会远吗?
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自牧生
23天前
比如 linkedin 这样的数据,所谓通用的 agent 根本搞不定
Frank.Lin: 这个测评跟我的预期一致,从两年前autogpt、babyagi开始,这种妄图让大模型来充当智能自主规划执行通用任务都无法仅凭自身完成人类期望。 比如测评中提到的典型问题,当遇到一个网站需要登录校验的时候,Agent就搞不定。我自己捏bot比如雪球复盘机器人https://xueqiu.com/u/7207524579 的时候,都是直接让大模型读取浏览器的cookies去赋予browser工具登录态,这种只能是自己开发的或开源的才有这个信任感,像manus这种云服务,谁敢把自己一堆账号的登录态交出去呢? 我对“通用型Agent”感到悲观,接下来还是继续探索垂直类型的Agent和私有知识库的构建。
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自牧生
25天前
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