女朋友是物理学博士，他们圈子里也一直在喊 AI，最近我们讨论，发现目前大多数场景还是停留在帮写脚本上和文献检索上，然而这些不是科研中最重要的，对于真正的研究过程还没有一个好的工具可以使用，究其原因这个过程和写代码很不一样，面临的是未知问题，不知道哪个方向，什么切入点，什么路径，多少步骤，AI 顶多在某个已知前一步上下文的节点上可以起作用，另外可用的高质量数据也不够，无法系统性分析。今天看到这篇文章正好有了些启发，也许可以创造一种科研工具，更加偏向策略和验证。先解决一些广度的问题，再尝试更深入的研究。

AI 将想法生成的成本降到了接近于零，但验证和评估成为了新的瓶颈。所以呢？如何判断对错，验证真假，保证落地有效？

Qclaw，腾讯电脑管家，一个做安全的团队，上线第一天，邀请码逻辑被破解了。😑

安洗莹终于被打败了！王祉怡今天的防守逆天！心态逆天！体能逆天！

豆包一骑绝尘，阿福、豆包爱学、快对AI依然NB。
阿福竟然男的比较多（90和70后），不知道阿福有多少量是投放出来的。
文心实在是太拉了，不忍直视。

各位 AI 博主，只需要在直播间教怎么用豆包和即梦，就可以直播在线人数 1800+人。我要不是每天到家十一点了，我都想干啊！
前几天说过，现在正是“卖豆包”的好时候👉m.okjike.com

明年这时候，当前算力再扩大一万倍也不够用。

我是大冤种！！买了智谱的Coding Plan。以下截图只是过去一个半小时的。

🦞生产力工具太多，人类不够用了。

完美！让我的网易🦞做了个讲解夹逼定理的视频。迭代几次，画面，动画，配乐，TTS 全有了。
接下来 skill-creator 一下就可以复用了。