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同样是直播带货，两个差不多的主播，都是五六十万粉丝，一样的商品，一个带就行，一个带就不行，是不是这个人不行？不是，这个行当有很多的变量，除了主播之外跟平台也有很大关系。但是从均值和概率来看总有一部分能成功，假设 10%的概率下，最优的选择是，直接上 10+ 个主播，让至少一个跑出来。而不是一个一个尝试，一个失败再来一个，做了三四个后，浪费了时间和每次都失望的心力，觉得跑不通放弃这条路。
前者是大力出奇迹，是对客观概率的相信，当然前提是有足够的资源。如果没有资源，只能选择用独特性用差异性用显而易见的好来打开市场。
前者是大力出奇迹，是对客观概率的相信，当然前提是有足够的资源。如果没有资源，只能选择用独特性用差异性用显而易见的好来打开市场。
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【我们假设】未来 3 到 5 年，每个人都会拥有一个自己的个人 Agent。它可能像今天的 openclaw、harness 、claudecode，也可能是一个还没有出现的新产品。它知道你的偏好、有你的记忆、也能调用外部工具。（算力和成本也是因素）
【那么】独立产品肯定会被影响，只不过有程度区别，很多产品虽然不会被整体取代，但是肯定要把自己的一部分能力拆出去给个人 agent 。不论是今天的 skill，MCP，CLI 还是别的什么东西，大家必然要抢“被 agent 的调用率”。
【为什么】很多场景中，用户天然不是要“打开某个 App，找到某个功能使用”，而是“我要完成某个事”。Agent 让这个过程更接近本质。这条能帮用户完成任务、获得结果、提升效率的路径非常丝滑。用户的习惯已经在变了。
很多产品能提供独特的体验、互动关系、沉浸式环境、风险承担和信任建立。这部分不会被取代。但是一个产品的部分能力可以开放给 agent 被调用。
【就像】微信读书的读书体验只能在产品内完成，但是搜索、笔记和数据报告等可以变成 skill。学习产品的系统学习过程、被激励过程和互动体验只能在产品内完成，但是学情数据、上课提醒等可以变成 skill。已经发生的案例已经很多。
agent 擅长理解自然语言，整理上下文，检索信息，比较选择，拆解任务，跨工具调用，执行低风险动作，并持续记住用户偏好。把每个独立产品里面的一部分给它，绝对体验远大于封闭在单个产品内。
【不得不的趋势】你可能会想，我就不开放能怎样，除非你是绝对垄断，一旦你的竞争对手先一步开放，你也就不得不开放，那么不如抢先开放。有点博弈论那意思了。（信任和数据安全的问题会解决的，也是 agent 侧的机会）
【怎么拆】可以把产品拆成三层。
第一层，是要给 Agent 的能力。比如查询、搜索、摘要、分析、比较、推荐、计划、低风险创建。这些应该进入用户的外部个人 agent 任务流。
第二层，是可以开放、但必须受控制的动作。比如创建任务、预约、发消息、更新状态、同步 CRM、修改文档、发起审批、订单变更。这些动作可以给 Agent 调用，但必须有授权、确认、审计和撤销。
第三层，是独立产品自己的核心价值。比如核心体验、原始核心数据、高风险交易、最终决策、儿童隐私、医疗法律金融责任、真实社交关系、品牌和信任关系等等，这些不能给出去。
未来厉害的产品不一定是用户每天打开次数很多的产品。可能是用户的 Agent 最信任、最常调用、最离不开的产品。（有没有像支付，在所有的交易链路卡了一刀，谁都绕不过去，只被几家公司垄断了）
本来只想写一点点，没想到写这么长。这篇是从独立产品应该怎么做的视角写的，但是 agent 也有很多需要做的（也见解说明了为什么个人 agent 产品是兵家必争大机会的原因），两边都有很多的机会，感兴趣的可以仔细琢磨一下。
本片构成投资和创业建议。（狗头）
这个问题在 ChatGPT 出现后就思考过很多次（见链接），今天清楚了很多。
【那么】独立产品肯定会被影响，只不过有程度区别，很多产品虽然不会被整体取代，但是肯定要把自己的一部分能力拆出去给个人 agent 。不论是今天的 skill，MCP，CLI 还是别的什么东西，大家必然要抢“被 agent 的调用率”。
【为什么】很多场景中，用户天然不是要“打开某个 App，找到某个功能使用”，而是“我要完成某个事”。Agent 让这个过程更接近本质。这条能帮用户完成任务、获得结果、提升效率的路径非常丝滑。用户的习惯已经在变了。
很多产品能提供独特的体验、互动关系、沉浸式环境、风险承担和信任建立。这部分不会被取代。但是一个产品的部分能力可以开放给 agent 被调用。
【就像】微信读书的读书体验只能在产品内完成，但是搜索、笔记和数据报告等可以变成 skill。学习产品的系统学习过程、被激励过程和互动体验只能在产品内完成，但是学情数据、上课提醒等可以变成 skill。已经发生的案例已经很多。
agent 擅长理解自然语言，整理上下文，检索信息，比较选择，拆解任务，跨工具调用，执行低风险动作，并持续记住用户偏好。把每个独立产品里面的一部分给它，绝对体验远大于封闭在单个产品内。
【不得不的趋势】你可能会想，我就不开放能怎样，除非你是绝对垄断，一旦你的竞争对手先一步开放，你也就不得不开放，那么不如抢先开放。有点博弈论那意思了。（信任和数据安全的问题会解决的，也是 agent 侧的机会）
【怎么拆】可以把产品拆成三层。
第一层，是要给 Agent 的能力。比如查询、搜索、摘要、分析、比较、推荐、计划、低风险创建。这些应该进入用户的外部个人 agent 任务流。
第二层，是可以开放、但必须受控制的动作。比如创建任务、预约、发消息、更新状态、同步 CRM、修改文档、发起审批、订单变更。这些动作可以给 Agent 调用，但必须有授权、确认、审计和撤销。
第三层，是独立产品自己的核心价值。比如核心体验、原始核心数据、高风险交易、最终决策、儿童隐私、医疗法律金融责任、真实社交关系、品牌和信任关系等等，这些不能给出去。
未来厉害的产品不一定是用户每天打开次数很多的产品。可能是用户的 Agent 最信任、最常调用、最离不开的产品。（有没有像支付，在所有的交易链路卡了一刀，谁都绕不过去，只被几家公司垄断了）
本来只想写一点点，没想到写这么长。这篇是从独立产品应该怎么做的视角写的，但是 agent 也有很多需要做的（也见解说明了为什么个人 agent 产品是兵家必争大机会的原因），两边都有很多的机会，感兴趣的可以仔细琢磨一下。
本片构成投资和创业建议。（狗头）
这个问题在 ChatGPT 出现后就思考过很多次（见链接），今天清楚了很多。
PlayerKang发表了动态：#AIHackathon 讲一下AIGC这场革命的终局： （1）整个行业的终局：只需要一个agent实现需求，衣食住行之间多个agent进行交互，来对用户进行服务 - 大的agent：设备厂商、微信、国家、其它等 - 小的agent：衣食住行各个领域自己的“应用” （2）交互的变化：搜的场景和逛的场景gap变大了，搜索场景只需要一个对话框，一个语音按钮就行了；逛的场景才是垂直业务自己要重点做的，而且需要区别于搜索场景极大的增值 （3）数据变的重要了，只有数据是自己的，数据是某个垂类行业的最大的壁垒，需要加强对数据安全的建设 （4）世界真的变得赛博朋克了，一切应用都有了智能通识，不能被AI代替的“工人”只需要向滴滴一样按照规划好的一切接单干活就行 未来人们使用应用的场景（以找房场景为例）： （1）按住MR/手机设备的“语音键”跟Siri说：“我想要找一套回龙观附近的二手房，三室一厅，价格300-500万以内，距离地铁2公里以内，不朝南” （2）设备agent调取房产平台的房源数据，根据用户想看的内容生成一个页面（不需要人写功能和逻辑），可能包括了房子、文章、视频等 （3）点击查看房源的时候，通过手机/MR的设备进入小agent的应用体验房子的位置、布局、设置、装修情况等 补充： （1）数据要给大agent或者存在自己的小agent里，这里有个博弈问题，竞争对手给了，我要不要给？ （2）搜索场景下的C端直接被干没了，自己的“应用”是一个个的体验场，需要多研究用户“逛”的场景
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在 WorkBuddy和Cursor（GPT-5.5）里面用微信读书Skill，分析完都觉得我是INTJ，实际我是INTP，只能说：工作让人做J
猜想：未来会有越来越多的产品把自己的能力包装开放给 Agent。
你家的产品能把什么能力开放出来。
猜想：未来会有越来越多的产品把自己的能力包装开放给 Agent。
你家的产品能把什么能力开放出来。
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发觉我们团队能做正确的事的一个原因是，几个核心角色都是比较纯粹的人，有自己的坚持，每天挂在嘴上的是“什么是对的”“讲逻辑”“不面向困难做决策，要面向目标做决策”“第一性原理”“快速验证”“交付价值”。
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音乐软件的第一性是“更好地听歌”，排在最前面的功能肯定是版权、音质、算法、体验之类的，评论区的氛围肯定不是排在最前面的，但是网易云出圈是靠的评论区（可能是歌+故事，满足了更底层的本质需求——情感需求），但是版权、音质、算法、体验仍然是保证“更好地听歌”的最优先需求，长期总能打败短期。得有放大器，但是更重要是基本盘。
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