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置顶今天又用 AI 做了了一个能提高人效的工具，这是我真实的痛点，也是同事们的痛点，国际化业务分 region，配置大盘特痛苦，我下午重复配了几个，还在群里吐槽，后面猛的醒悟，应该能搞个 skill 提效，还真就搞出来了。
工具用了 2 个半小时搞完，期间还涉及到申请权限等耗时，工具的效果是，人肉配置要十几分钟甚至几十分钟，现在是秒级搞定
自己再调试调试，就可以提供给同事们使用了，这可是为了做而做，是真的有痛点
怎么实现的其实不重要，甚至它是简单的，主要的是思路，发现需求。之前也分享过类似的，其实都是从自身痛点出发的，是否重复？能不能做个工具？别人是不是也能用？
之前没 agent，就是自己写工具，有了 agent，就发现需求，给输入，做判断。
前阵子工作上并行的事儿太多了，根本分不出精力搞别的，五一节前刚好配打点的大盘，这一下午把我愁的，我是怎么选的？
我可以给每个指标在 region 配一次，不怕麻烦就自己配呗，谁配谁知道，纯体力活儿。
本来我开始给平台提 TT 问是否有类似的 skill，没人回复，他们的客服机器人回复我，我就在群里先从他们的客服机器人那拿信息，让他们的客服机器人把信息整理成文档，然后我在本地用 Claude Code 搞
主要不是花多少时间的问题，重复性工作耗精力
工具用了 2 个半小时搞完，期间还涉及到申请权限等耗时，工具的效果是，人肉配置要十几分钟甚至几十分钟，现在是秒级搞定
自己再调试调试，就可以提供给同事们使用了，这可是为了做而做，是真的有痛点
怎么实现的其实不重要，甚至它是简单的，主要的是思路，发现需求。之前也分享过类似的，其实都是从自身痛点出发的，是否重复？能不能做个工具？别人是不是也能用？
之前没 agent，就是自己写工具，有了 agent，就发现需求，给输入，做判断。
前阵子工作上并行的事儿太多了，根本分不出精力搞别的，五一节前刚好配打点的大盘，这一下午把我愁的，我是怎么选的？
我可以给每个指标在 region 配一次，不怕麻烦就自己配呗，谁配谁知道，纯体力活儿。
本来我开始给平台提 TT 问是否有类似的 skill，没人回复，他们的客服机器人回复我，我就在群里先从他们的客服机器人那拿信息，让他们的客服机器人把信息整理成文档，然后我在本地用 Claude Code 搞
主要不是花多少时间的问题，重复性工作耗精力
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claude code 的 cli.js.map泄露了，有人把 claude code的源码搞出来了，我也clone 的一份，学习下
github.com
github.com
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有本书放书架很久了，一直看不进去。春节期间，等孩子睡觉后，我跑到次卧朗读，没想到一下子读了一个多小时，越到后面越好读。
朗读可以让人全身（眼、嘴、耳）投入，一旦进入那种状态，持续很简单。
朗读可以让人全身（眼、嘴、耳）投入，一旦进入那种状态，持续很简单。
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#Area/技术
X 原生" = 从 0 开始就是为 X 设计的，X 不是附加功能，而是底层假设。
- 云原生：假设运行在动态、弹性的云环境中
- AI 原生：假设 AI 是核心交互和决策方式
就像一个人：
- 后天学英语的人 → 英语赋能
- 英语母语者 → 英语原生
X 原生" = 从 0 开始就是为 X 设计的，X 不是附加功能，而是底层假设。
- 云原生：假设运行在动态、弹性的云环境中
- AI 原生：假设 AI 是核心交互和决策方式
就像一个人：
- 后天学英语的人 → 英语赋能
- 英语母语者 → 英语原生
瓦恁: ai native这个词太朦胧了，今天听朋友讲他的定义豁然开朗
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