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airb.ai
2k关注3k被关注3夸夸
FIIT.AI创始人
GPT User,Deepseek粉,OpenClaw喜欢者
微信:botreboot
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airb.ai
2月前
看脸助手上线了
城市、大学颜值排行榜😂
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airb.ai
09:02
我记得,得了癌症,还被百度搜索结果导流到骗子医院,吗的。我们当时发起捐款,一天募捐了30多万。把他爸妈的微信收款功能捐封了……

抽象派探险家nobody: 应该没人记得这件事了

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airb.ai
1天前
把所有微信群都折叠后,确实节省了不少注意力,这样就有时间刷视频号了😅
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airb.ai
1天前
豆包型人格:
工作能糊弄就糊弄,
被抓包就对不起对不起对不起
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airb.ai
1天前
直接点那个语音输入小按钮,旁听 //@司马无风: 这是录音转写吗?我最近遇到的问题是发录音文件给 ChatGPT 他分析的非常慢

airb.ai: 让数字员工chatgpt同学,打开语音旁听参会 会开完,一分钟 他就把需求整理出来了😅

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airb.ai
1天前
北京这两年也有了,儿童医院b1有星巴克和肯德基。前几年还是小商店
原动态已删除
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airb.ai
1天前
chatgpt是best CRM
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airb.ai
1天前
让数字员工chatgpt同学,打开语音旁听参会
会开完,一分钟
他就把需求整理出来了😅
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airb.ai
1天前
观察了一下,线下很多美容美发,医美,皮肤管理,按摩的店,其他类型的店都倒闭
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airb.ai
1天前
森马服饰:
一、AI 不是单点工具,而是“业务流程自动化”

视频里强调的不是简单用 AI 写文案,而是把电商公司的大量重复流程做成智能体,例如:

各购物平台活动报名
日报、周报、经营数据统计
数字人直播、直播搭建
店铺装修、商品陈列
社媒账号运营、视频笔记发布
售后、物流跟踪
供应链核价、采购、信息录入

核心观点:凡是重复、规则明确、数据驱动的环节,都可以被智能体接管。

二、典型案例:自动化铺货与商品运营

视频展示了“自动化铺货智能体”的运行逻辑:

自动装修店铺页面
自动生成商品详情页
自动调整商品排序
根据前一天数据重新分配流量位置
得分越高的商品越靠前
低分商品自动下沉

这背后的关键不是“会不会生成内容”,而是 AI 能否进入真实业务系统,持续根据数据做运营动作。

三、商品详情页包装智能体

视频里重点演示了服装商品详情页包装:

输入内容包括:

产品品类,比如羽绒服
目标客群,比如儿童、中大童、身高 110-175
产品卖点
关键词

AI 会进一步生成:

主图建议
场景建议
文案建议
详情页结构
不同图片应该放什么内容
不同卖点如何表达

本质是把过去依赖运营经验、设计经验的工作,变成一个可复用的智能体流程。

四、准备上线的智能体方向

视频里提到他们后续还会做更多智能体,包括:

详情页包装
主播肝班
投流
产品创新
消费者洞察

这说明企业 AI 化不是做一个工具,而是围绕业务链路逐步拆成多个智能体。

五、业务结果:AI 化带来接近亿元级创收

视频中提到“业务 AI 化为森马集团创收近亿”,包括:

数字人直播:4000-5000
智能投流:ROI 提升 10%
电商平台流量提升 20%
服装上新速度提升 500%-900%
图片拍摄成本降低 70%-90%

这里最值得提炼的一句话是:

AI 最大的价值,不只是降本,而是提升业务增量。

六、普通企业和头部企业的区别

视频里提到普通企业常见的 AI 应用可能还停留在“翻译”这类单点场景,而森马内部已经把 AI 用到:

数据分析
标签整理
多维表处理
评价打标
可视化仪表盘
业务决策辅助

也就是说,真正有效的 AI 落地,是从“工具使用”走向“业务系统重构”。

七、最后的核心观点

视频最后总结了三个观点:

对待 AI 要像对待高校毕业生
不能期待它一上来什么都会,要给任务、给训练、给反馈。
要处理好人机协同关系
AI 不是完全替代人,而是把重复劳动交给机器,人去做判断、创意和管理。
AI 更大的价值在于拓展业务,而非单纯降本
真正的企业 AI 化,不是少雇几个人,而是让原来做不了、做不快、做不规模化的事情变成可能。
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