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1024了，每年这时候我都会总结一下。可是今年在参会，没时间了。
今年是一个转折，我毕业了只是一个小插曲，对于世界的发展微不足道，ai从可以对话到可以思考，现在又获得了行动能力。ai可以编程了，今年用ai写的代码得有十万行以上，不计其数。以前感兴趣却没空尝试的小玩意，现在随手给ai就有结果了，以前卡住的一些东西现在也有结果了。关键点识别模型，三维重建系统，嵌入式开发，CAD建模，3d打印。
现在还欠导师一篇论文，为了以后的长远发展还要继续做科研，做ai记忆和ai进化，做机器人动作规划，哪怕仿真的也好。还要思考怎么获得额外的收入。平时就是上课，试着当个up主。
我最近在思考什么算入门，什么算进阶，我用ai做的小实验在大佬眼里简简单单，可是我做了好久才勉强可用。而大佬做的东西我看得懂却做不到。如果我让刚入学的研究生复现某个方向的经典工作，估计学生也一样艰难完成，可是起步都这么难，后面要怎么进行。如果我要求学生复现一个HRNet,Nerf,ViT,甚至仿真机器人运动，会不会就把人吓跑了，可是连基础都没有，后面连打辅助都做不到。怎么办？
我的过去走了太多弯路，只能安慰自己经验丰富，经历充实。总之打两份工真是不容易。
今年是一个转折，我毕业了只是一个小插曲，对于世界的发展微不足道，ai从可以对话到可以思考，现在又获得了行动能力。ai可以编程了，今年用ai写的代码得有十万行以上，不计其数。以前感兴趣却没空尝试的小玩意，现在随手给ai就有结果了，以前卡住的一些东西现在也有结果了。关键点识别模型，三维重建系统，嵌入式开发，CAD建模，3d打印。
现在还欠导师一篇论文，为了以后的长远发展还要继续做科研，做ai记忆和ai进化，做机器人动作规划，哪怕仿真的也好。还要思考怎么获得额外的收入。平时就是上课，试着当个up主。
我最近在思考什么算入门，什么算进阶，我用ai做的小实验在大佬眼里简简单单，可是我做了好久才勉强可用。而大佬做的东西我看得懂却做不到。如果我让刚入学的研究生复现某个方向的经典工作，估计学生也一样艰难完成，可是起步都这么难，后面要怎么进行。如果我要求学生复现一个HRNet,Nerf,ViT,甚至仿真机器人运动，会不会就把人吓跑了，可是连基础都没有，后面连打辅助都做不到。怎么办？
我的过去走了太多弯路，只能安慰自己经验丰富，经历充实。总之打两份工真是不容易。
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ai就是新时代的c语言，ai已经可以通过自我编程实现自我进化。那是否意味着人人都可以创造ai？不是，因为个人玩家掌握的算力有限，巨头可以通过算力碾压的方式提供更大规模的模型，实现市场的抢占。
也不一定，未来随着摩尔定律发展，当前规模的大模型可以实现私有化，而模型能力基本可用之后就不一定需要更大规模的模型。
也不一定，未来随着摩尔定律发展，当前规模的大模型可以实现私有化，而模型能力基本可用之后就不一定需要更大规模的模型。
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