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最近觉得 plus 套餐的 codex 非常好用，但是太慢了。额度也不够用，虽然就差一点点。
于是冒出了充值 pro 套餐的想法。
不过还是太贵了，所以我需要一些逻辑推理来说服自己。
大模型的响应速度其实可以决定迭代速度。人们说现在 ai coding 的瓶颈在人，其实不然。
这套逻辑实际上在说，如果大模型的产出速度非常快的话，产生的代码量人类无法快速 review，理解，进入下一步的迭代。
这里分为两种情况讨论。
第一种情况，你是 openclaw 流派，派发大量 agent 编写代码，完全不 care 代码质量，内容，只定方向，功能，并且通过运行表现判断产出是否 valid。这时候你都不 care 代码了，自然不会 review，人为瓶颈的说法也不成立了。当然你可以说人的测试速度还是个瓶颈。
第二种情况，你还是偏传统程序员流派的。你会 care 代码质量和内容。以人类的理解的速度，就算在前期 prompt 的时候指挥 agent 小步快跑地敏捷开发，大脑的吞吐量可能也有点跟不上。但对于一个好的 agent 来说，辅助人类理解本身就是他很擅长的事。agent 越快越好，解释代码越准越快，则人类理解速度也可以上一个台阶。
综上我准备买 pro 套餐了。
于是冒出了充值 pro 套餐的想法。
不过还是太贵了，所以我需要一些逻辑推理来说服自己。
大模型的响应速度其实可以决定迭代速度。人们说现在 ai coding 的瓶颈在人，其实不然。
这套逻辑实际上在说，如果大模型的产出速度非常快的话，产生的代码量人类无法快速 review，理解，进入下一步的迭代。
这里分为两种情况讨论。
第一种情况，你是 openclaw 流派，派发大量 agent 编写代码，完全不 care 代码质量，内容，只定方向，功能，并且通过运行表现判断产出是否 valid。这时候你都不 care 代码了，自然不会 review，人为瓶颈的说法也不成立了。当然你可以说人的测试速度还是个瓶颈。
第二种情况，你还是偏传统程序员流派的。你会 care 代码质量和内容。以人类的理解的速度，就算在前期 prompt 的时候指挥 agent 小步快跑地敏捷开发，大脑的吞吐量可能也有点跟不上。但对于一个好的 agent 来说，辅助人类理解本身就是他很擅长的事。agent 越快越好，解释代码越准越快，则人类理解速度也可以上一个台阶。
综上我准备买 pro 套餐了。
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Vibe Coding 最好用的两个 command：
- commit: Git commit with style: `${cate}: ${one-line-msg}`. Check history to confirm style.
- review: Use git to check code diff and give thorough code review.
- commit: Git commit with style: `${cate}: ${one-line-msg}`. Check history to confirm style.
- review: Use git to check code diff and give thorough code review.
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这几天搞了个浏览器插件，打开侧边栏就可以连接到 claude code，赋予它看当前网页和写脚本的能力。
亲测对于一些防爬的网页有奇效。
没有爬虫需求的，看 PDF 学习的时候挂个侧边栏也很方便的，随时复制粘贴，复制不了的还可以截图发送图片。
由于是 CS 架构，还顺手造了个 pwa， 某种程度上也是实现了个 open claw。在 iPad上远程指挥 agent 小写一些代码没问题，集成了文件浏览器的功能。
最后，项目地址：
github.com
（真最后：简单做了个视频，用 minimax 的语音合成，挺不错的。）
#AI的神奇用法
亲测对于一些防爬的网页有奇效。
没有爬虫需求的，看 PDF 学习的时候挂个侧边栏也很方便的，随时复制粘贴，复制不了的还可以截图发送图片。
由于是 CS 架构，还顺手造了个 pwa， 某种程度上也是实现了个 open claw。在 iPad上远程指挥 agent 小写一些代码没问题，集成了文件浏览器的功能。
最后，项目地址：
github.com
（真最后：简单做了个视频，用 minimax 的语音合成，挺不错的。）
#AI的神奇用法
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