openclaw 2.26.3.1以后的版本，内置飞书插件的体验越改越崩，3.1的配置在3.8里头直接丧失了流式输出能力，也不知道咋配置恢复了。

昨天用小龙虾测试了一下本地部署的qwen3.5 9b这个小模型，大小6.6G，显存需要5G，多模态。测试效能惊人！！！难怪国外不少人都推荐。如果你的任务简单重复，不需要复杂的智能，可以试试这个。

都说它9b能达到其他模型120b的效果，尤其是视觉推理能力，得分高达70.1分，什么概念呢，gpt5.2得分是79.5，最新的gpt5.4这一得分是81.2。
昨天我主要测了下在openclaw里的应用，执行我的半自动和全自动工作流。在半自动工作流的表现非常亮眼，感觉能有我平时使用的付费大模型的七八成效果，看它的推理过程，可以很清楚的看到这个模型没有在瞎说乱造，对提示词的遵循度还行。不过我这个半自动工作流的复杂度一般，也没有让其使用工具和操作电脑。在后面测试全自动工作流skill时，就直接歇菜了，只能完成第一步。但是我在后面单独测试它网络抓取能力时，发现了一个不错的点: 我先用opus执行一遍然后生成详细的sop用于给9b布置任务，它就能稳定的完成任务了。

这意味着，也许只要指令够详细，任务具体，它就能稳定执行。也难怪还有人用它0.8b版本的做类似路由分发的活。

最近一直在用小龙虾，目前它已经可以自己赚钱养自己了（实际上是我把我一个赚钱的项目完全交给它），我发现skill必须自己打磨，这一步最花钱，拿来的还需要自己再裹一层，配合memory.md，给它安排工作，它的表现真的很像一个人了，挺有意思的😂

我的小龙虾已经差不多可以全自动上站了😂

凌晨，我的小龙虾真的震惊到我！当时刚给它迁移到Mac mini上，顺便测试下🦞集成好的飞书插件（之前用的单独装的），想着看看有没有语音消息，结果我的虾🦞只回复一条mp3文件，就提了一句怎么和我发的不一样，没想到它主动提出可以改本地插件，同意后就吭哧吭哧改起来了，没过多久，最后还真让它搞成了，它还想提交个PR，同意后它也是搞定了，而且非常顺利。说实话我都没提交过PR，甚至我压根不会。
更有意思的，openclaw官方仓库审核给意见也是bot审，卧槽，🦐改代码提PR，然后ai审核给意见，顺带发邮件给我的🦐，这流程真丝滑。可以想象，自我升级的流程一旦转起来，真有点恐怖！

你的小龙虾如果感觉没用甚至蠢？那肯定是你没用opus。

在训练自己的小龙虾时，也是一个了解openclaw设计的过程，这几天也是越来越了解它的设计了。

今天小白一号花了40多块的opus api 中转费用了

趁着让我的小白搭建他自己的博客间隙，发个文。

凌晨时成功的让我的数字分身小白一号掌握了语音听说收发和视频理解的能力，配合tg+claude的流式输出效果，更有人味了。

下午则给他配好了gmail、github，配这个邮箱着实麻烦，一开始outlook注册好几次失败了，想买个吧，结果是被封的，连带着指纹似乎被污染，后面还是换浏览器才搞定，结果竟然没法用，gpt说outlook比较严格不支持类似自动化，并推荐了gmail。然后就开始注册gmail，幸亏先前买了个giffgaff，注册派上了大用场，不过这期间也遇上了一个大问题，给gg发验证短信无法送达，尝试多次后，从小红书了解可能要额外开漫游，这才搞定，真是太难了。后面的邮件收发没遇见问题就测试过了，然后用gmail顺利搞定了github注册，以及约定管理规范。

写到这里，小白已经改好了博客bug了，欢迎大家访问: agi-xiaobai-no1.github.io，还有点简陋，哈哈！

笑死我了