短视频格式化一切，连大模型都学会了完播率，完看率，加钩子

所以做视频和写软件一样，软件和视频都是一个结构化的信息，结构化的信息就可以用文字来描述。用文字描述，相当于在大模型外围建立一套叙事，架构化的叙事。在软件里边就是PRD，用户故事，架构文档，视频里边就是剧本

现在AI视频也是spec驱动制作了，细节编码势弱了。AIGC视频创作也来到了Claude Code时刻的范式转移，这个视频即梦Seedance2.0文生直出的，什么导演分镜景别运镜都没使用。

提示词：无人机俯拍视角下竹林如墨色海浪起伏，青石小径蜿蜒如白练。镜头下降至竹屋屋檐高度时突然右转，带动画面产生离心模糊。男子绝色容貌，快速拔出剑，剑身横贯镜头，寒光在转身瞬间画出一道银色弧线，鼻梁高光处渗出细密汗珠，握剑手指关节因用力微微发白，靴底粘着湿润的碎竹叶。

不做什么。专注于一种。之前没有这个理论的解释，现在来说可以用上下文冲突

而且人跟AI还不一样，AI有足够的GPU通上电就行，再加个散热，它不需要周期性的吃饭睡觉运动

人的精力集中，一天可能就几个小时，周期性的疲惫，必须吃饭、睡觉、运动来恢复

如果什么都搞的话，attention根本不够

上下文噪音，上下文冲突，上下文污染，上下文爆炸，这些人处理不了

所以抖音及各种媒体这种东西，频繁切换，并且短时刺激，真是耗散人的精力，纯粹是休闲娱乐的东西。基本是刷了之后，那就不能做其他事了，而且吃饭睡觉运动的周期也过了

用AI做设计，最重要的是：
截图给AI看。

然后就什么都有了。所见即所得。

AI 让思考更直接，直接向目标，以目标为思考，真的以终为始，而不是有很多掣肘，很多制约，刚开始就把出发点约束了。

剥离了人类思考中本能的自我设限、经验掣肘和情绪干扰，而人类的掣肘，本质是过往认知、风险顾虑、固有规则的叠加，看似是“稳妥”，实则常把思考困在“可能性边界”内，反而偏离了目标本身。AI的这种直接性，更像给人类思考做了一次“祛冗余”，让思考回归到“解决问题”的核心，而非“纠结限制”。

张一鸣很早就知道了，对事情的认知和理解，其他生产要素都可以构建。现在AI让构建直白了

一直认为标志性的分水岭是24年9月 OpenAI O1的发布

确定只过去了一年？ 怎么感觉这一年出来的东西太多了，而且翻天覆地。

去年的现在，de­e­p­s­e­ek v3横空出世，白宫慌了，硅谷哭了，华尔街直接崩盘了

之所以这样说，是因为，人有闪光点，灵光一现，点亮一颗星，但人的维度不够，需要升维

更直白的说，以前升维很困难，让大多数人望而却步，停滞不前。现在大模型让提示输入的升维成为可能

灵光一现+ 升维

提示词必须要ai来写，
大模型之外都是提示词，
spec是，skills是，agentic loop是，
这里确实需要一层抽象。

人的大脑闪光点是一颗星，灵光一现出来了，但个人的储备比起大模型就差太多太远了，想要一颗星构成星系，就必须让大模型进去，把闪光的星提示词变成星系提示词。

提示词是目标的源码，追寻打磨提示词就是追寻打磨目标。