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即刻打工人
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3天前

技术人说: Anthropic 今年三月上线了一个叫 Anthropic Academy 的课程平台。目前一共十八门课，全部免费，每门学完发一张官方证书，可以直接挂到 LinkedIn 上。注册只需要一个邮箱，不需要 Anthropic 账号。 十八门课分五个方向，从完全不写代码的人到做 agent 开发的程序员都能找到对应的内容。按三类人来说。 先说不写代码的人。 AI Fluency: Framework & Foundations 是最值得非技术人员先上的一门。十四节课，大概一小时出头，教的是怎么跟 AI 有效协作。它提了一个 4D 框架：委托、描述、辨别、勤勉。展开讲的是怎么给 AI 布置任务、怎么把你想要的描述清楚、怎么判断 AI 给的结果靠不靠谱、怎么保持对输出质量的把控。如果你天天在用 Claude 但觉得用得不够好，这门课值得花一小时走一遍。 Claude 101 更基础，讲 Claude 的功能和常见用法，适合完全没用过的人。AI Capabilities and Limitations 讲大模型到底能做什么、不能做什么，包括幻觉和上下文长度限制这些常见坑。 另外还有四门按场景细分的版本：给教育工作者的、给学生的、给非营利组织的、给小型企业的，都是在通用框架上叠加了具体行业的用法。还有一门 Teaching AI Fluency 专门教老师怎么在课堂上教 AI 素养，附带了可以直接用的教学材料。 再说开发者。 这部分课程量最大。Building with the Claude API 是整个平台的重头课：八十四节课、八个多小时视频、十个测验，从认证到流式传输到工具调用到检索管道，把用 API 做 Claude 应用的全链路走了一遍。如果只有时间上一门开发课，选这门。 Claude Code 有两门。Claude Code 101 讲基础工作流：探索、规划、写代码、提交，以及怎么在终端、VS Code、JetBrains 这些环境里安装和使用。Claude Code in Action 进一步，十五节课一小时，讲怎么把 Claude Code 融进日常开发，包括文件操作、命令执行和 GitHub 集成。 MCP 协议也是两门。入门课讲 MCP 的架构、用 Python SDK 搭服务端和客户端、调试工具怎么用。进阶课讲生产环境的部署模式：采样、通知、文件系统访问、传输机制。两门都需要 Python 和 JSON 基础。 跟 agent 相关的有三门。Introduction to Agent Skills 六节课半小时，教你在 Claude Code 里写 Skill，就是可复用的 Markdown 指令，Claude 会自动在合适的任务里调用它。Introduction to Subagents 四个动手模块，教怎么把任务拆给子 agent，每个子 agent 有独立的上下文窗口，不会污染主对话。Introduction to Claude Cowork 讲 Anthropic 新出的桌面 agent 工具，用来做文件管理和多步骤任务的自动化。 最后说用云平台的人。 Claude with Amazon Bedrock 和 Claude with Google Cloud Vertex AI 两门课分别讲怎么在 AWS 和谷歌云里接入 Claude。如果你们公司已经在用这两个平台，对应的课会告诉你怎么在现有架构上集成。 有一件事需要提前知道：所有课程目前只有英文，没有中文版。视频有英文字幕但没有翻译。当然这个也很容易，有太多 AI 工具可以翻译了。 怎么选取决于你是谁。非技术人员先上 AI Fluency 再上 Claude 101。开发者想系统学 Claude 开发，直接上 Building with the Claude API。已经在用 Claude Code 的，去看 Agent Skills 和 Subagents。对 MCP 感兴趣的先入门再进阶。

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14天前
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18天前

技术人说: 自学 Vibe Coding 看这三个开源项目就够，不用买课 很多 AI Coding 课程的素材都从这里来，原始版本反而更系统 1. Easy-Vibe DataWhale 出品的系统教程，5k stars。分三阶段：从 AI 编程小游戏入门，到产品创意 + Web 原型，再到桌面应用和多 Agent 协作。零基础友好，中文为主 https://github.com/datawhalechina/easy-vibe 2. vibe-coding-cn 原 EnzeD/vibe-coding 的中文翻译版，11k stars。三块内容：Prompt 提示词、Skill 技能库、Workflow 工作流。强调规划先行、模块拆分、接口在前，把 vibe coding 从随性即兴变成可重复工程 https://github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn 3. awesome-vibe-coding 最全的 Vibe Coding 资源 awesome list，4k stars。覆盖浏览器工具、IDE、移动端 App、插件、CLI 工具。所有主流 vibe coding 工具的总目录 https://github.com/filipecalegario/awesome-vibe-coding 先把这三个读完，你对AI Coding 会有一个全新的认知

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1月前

小宇宙App: 又是一年423世界读书日，小宇宙编辑部没招了。 我们推荐过书单，分享过书评，但还是不知道，到底用什么办法才能给大家安利播客里这群珍贵的读书人。 所以今年，我们改叫"小宇宙求你读书日"。 每期播客只对应一本书，六个方向： 🤔「为什么要读一本书」——读书前先回答阅读的意义 🌍「读一本开眼界的书」——用一本书进入世界上的某个角落 🫂「读一本让你好过的书」——陪伴你撑某段时光 🔧「读一本有用的书」——主播们自己实践过，回来告诉你哪些管用 📚「读一本经典的书」——换个角度认识经典 🎙️「听听作者说」——写书的人亲自来聊，每一页都多了些趣味 希望其中有一期，能成为你立即开读的理由。 🔍小宇宙 APP 搜索「小宇宙求你读书日」

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1月前

Alchian花生: 既然Claude Code源码都泄漏了，我觉得我这75页的《CLAUDE CODE橙皮书📙》也该开源了。 这份橙皮书是我和Claude Code花了两个多月一起写的实战手册，面向想用AI编程但不知道从哪开始的人。10章，从安装到独立做出一个完整产品。 里面有什么： • 核心工作流拆解（Plan/Auto模式、权限管理） • CLAUDE.md写法——怎么给AI一张项目地图 • Skills、Hooks、MCP等扩展能力的实战用法 • 多Agent并行协作的完整机制 • Computer Use和Voice Mode等最新能力 • 一章完整的从零到上线产品实战 信息源主要是Claude官方文档、CC之父Boris的分享、吴恩达的Claude Code课程，加上我自己用CC做了十几个产品的经验。内容更新到2026年3月底。 和AI协作写的，内容量大，难免有幻觉。发现不准确的欢迎指正，我会持续更新。 下载链接🔗：https://my.feishu.cn/wiki/JK1WwrRgJiYfRok7YxxceS5qn1J?from=from_copylink

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2月前

Alchian花生: 你的下一个员工，何必是同事。 同事.skill这几天火了，把同事蒸馏成AI Skill。这个项目证明了一件事：蒸馏一个人的能力，是可行的。 但我想问一个问题：既然我们已经有了蒸馏人的能力，为什么要蒸馏身边的同事？ 去蒸馏各领域最强的人。 而且幸运的是，这些人留下了大量可以被蒸馏的材料。芒格有《穷查理宝典》和几十年的股东会演讲。费曼有全套讲义和自传。Naval有几百条推文和长篇播客。塔勒布有五本书和无数公开辩论。这些都是高纯度的思维原矿，等着被提炼。 我之前就一直在干这件事。今天把方法论开源了，叫女娲。 使用极其简单：输入一个名字就行。女娲自动启动6个Agent去找书、找播客、找推文、找批评者，自己调研、自己提炼、自己验证。你不需要准备任何材料。 6个Agent并行采集著作、播客、社交媒体、批评者视角、决策记录、时间线。然后三重验证：一个观点要被收录为心智模型，必须跨2个以上领域出现过、能预测新问题立场、不是所有聪明人都会这么想。三条全过才留。 决策前问芒格，写教程问费曼，评估风险问塔勒布。你想蒸馏谁就蒸馏谁。 GitHub: https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill 安装: `npx skills add alchaincyf/nuwa-skill` MIT协议，随便用，随便改，随便造。

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2月前
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2月前

yanjun: 大家好（紧张 Vibe Coding 了一段时间，跟我有联系的朋友都知道我同时在 Code 好多个项目。3月初在湾区见了个创始人朋友，一见面我们就在说最近沉迷 Coding，因此有了下面这个项目👇🏻 Agentboard，极其简单地理解，这是一个 Coding 的微信运动排行榜，可以看你 Coding 的时长、烧掉的 token、写过多少行代码 但是我们的 CLI collector 并不会收集你的会话信息、代码内容和文件内容。整个机制是 CLI collector 在本地做聚合，只会把统计数字进行上传和落库，所以请大家安心服用！不会有任何数据风险！我看不到你的代码和会话！ 这个产品我很满意，尤其是在整体的视觉和分享卡片的设计上，我花了很长时间跟 Claude Code 磨合，欢迎所有对自己 Coding 数据好奇的朋友试用嘿嘿（目前仅支持 Claude Code 和 Codex ），俺烧掉的 token 数是 4.83 Billion🫡 🔗链接： https://agentboard.cc

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2月前

Alchian花生: 这两天已经不下5个出版社编辑老师找我合作出版OpenClaw的书了。 但自从去年完成过出版这件事之后，我确实对「出书」这事没啥光环了。所以呢，干脆整了份98页的OpenClaw橙皮书📙开源 你可以在这里查看和下载这份文档👇https://my.feishu.cn/wiki/H27Iw9ussiaYbokymhncExtjnAh?from=from_copylink 简单说一下里面有什么👇 Part 1-2 讲清楚OpenClaw的本质。它不是又一个聊天机器人，是一个开源的、可以自托管的AI Agent系统。三层架构、四层记忆系统、Heartbeat心跳机制，这些让它和ChatGPT完全不同的东西，我都画了图解释清楚了。 Part 3 部署方案。本地安装、Docker、Mac mini、云服务器，我对比了9家国内云厂商的方案，包括阿里云、腾讯云、火山引擎、扣子编程等等，价格、优劣势、适合什么人，全部列出来了。结论是服务器一年也就一两百块，真正花钱的是模型API。 Part 4 渠道接入。飞书、钉钉、QQ、企业微信、Telegram、Discord，20多个平台的接入方式我都整理了。国内用户重点看飞书和钉钉，配置过程不复杂，但步骤容易漏，我把每一步都写清楚了。微信的话，不建议接，容易封号。 Part 5 Skills系统。这是真正「养虾」的核心。ClawHub上现在有1万3千多个技能，但不是装越多越好。我筛了一些值得装的推荐给大家，也写了怎么自己建Skill。另外特别提醒了Skill的安全问题，有些第三方Skill会偷你的API Key，别乱装。 Part 6 模型配置。21个模型和平台的配置方法、价格对比，国内国外都有。DeepSeek、GLM、千问、豆包、Claude、GPT，哪个性价比高、哪个效果好、哪个适合轻度使用，我都给了建议。 Part 7-8 安全避坑和生态社区。已经发生过的安全事件、成本控制策略、国内的养虾政策支持，都在里面。 这份手册配套我在B站发布的那期视频「OpenClaw养虾指南」：https://www.bilibili.com/video/BV1RxPQzcEQj/ 信息截至2026年3月8日。这个项目更新很快，后续有重大变化我会更新这份手册。

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2月前