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步徒西杰
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利他利己共赢局面,
步徒西杰
1天前
玩小龙虾OpenClaw的过程,让我深刻明白一个道理一一架构大于执行。

管好了,才能从时间成本里抽身,把任务交给 AI;
管不好,就只能自己不断布置任务、检查任务。

架构比单纯卖劳动力值钱多了。
想把自己摘出来做更多事,就必须深入研究管理和系统架构。

真正厉害的管理,是提前设计好架构,用最优的协调方式省出自己的时间,而不是天天忙得脚不沾地。

有想法,想在生活或工作中用上AI找点乐子, 随时找我,我来提供解决方案。
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步徒西杰
3天前
我不劝你现在学AI。

因为你大概率只是想要:
捷径、模板、立刻变强。

但AI不是奖励机制,
只会放大你原本的样子。

逃避思考的人,
会被放大逃避。

真正玩进去的人,
在反复试错、拆系统、搞自动化、保持好奇、快速试错、重押可逆决策,
过程中手弄的很脏,也偶尔会FOMO,
看似微不足道的积累,
在AI时代被一次性放大。

所以如果你只是想围观、收藏、等风口,
那确实没必要现在开始。

但如果你愿意下潜,
现在,刚好。

有想法想在生活中工作中快速用上AI带来快乐,随时找我,我来提供解决方案。
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步徒西杰
3天前
普通人做复盘,真的太累了。

高敏感的人更是这样——要找流程、要总结、要在脑子里形成闭环。低能量的时候,光是想到复盘就烦。生存压力大的时候,根本顾不上这些。

复盘这件事本身就很反人性,消耗的是本来就不多的自律和注意力。有资源的人可以外包,强者更强,普通人只能自己扛。

但AI出来了就不一样了。小龙虾、各类AI工具,再加上一点结构化思维模型,开始把复盘这件事拆开、外包、降难度。不再靠脑力硬撑,而是让工具帮你沉淀信息、收敛思路、跑流程、闭环。

这不是我们懒。

而是起点不同,规则本就偏向资源方。地域难度高,只靠意志力只会被反复榨干。

所以啊,把手搞脏,用AI去突破壁垒。吃学习AI的苦,比继续吃老规则束缚下的苦,要划算得多。

用好AI,是普通人的机会。

有想法,想在生活或工作中用上 AI 找点乐子,随时找我,我来提供解决方案。
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步徒西杰
4天前
大多数人玩龙虾,只满足一点:好奇。
但好奇不负责回本。

这三点很重要(灵感来自 @λ):
1️⃣ 是否由好奇心驱动
2️⃣ 是否和主业/副业形成闭环
3️⃣ 是否能逼出新机会

规则很简单:
满足一点,试水;
两点,持续;
三点齐全,才配All in。

否则不是探索,是把时间烧给情绪。
龙虾不骗人,时间会。

有想法想在生活中工作中快速用上AI带来快乐,随时找我,我来提供解决方案。
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步徒西杰
5天前
生活中,总是有无数吸引你注意力的东西:AI新技术、灵感迸发、同事的打搅、热门新闻…

这些碎片化的信息时刻准备打断你当前的任务。

要做到集中,必须学会把这些信息放入“缓存区”,而不是马上去关注它们。

你的任务不容被任何无关内容打乱,除非是紧急情况!

这些外部干扰不会影响到你的优先级,反而能通过合理的缓存安排,让你专注于眼前事。

保持高效,不要让任何不必要的信息破坏你的节奏。

Notion缓存灵感:把突发灵感暂存Notion,避免打断工作。
网页清单收集:将有价值网页保存至阅读清单。
任务清单分配:每日任务按优先级安排,保持焦点。
待办事项缓存:把新任务暂存待处理区,防止中断。
灵感池管理:使用Noion将灵感归档,留待处理。

工具不是目的,人才是目的,用什么工具都无所谓,适合自己就好,最重要的是要有节约注意力的意识。

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步徒西杰
6天前
AI 时代,产品不再稀缺。
稀缺的是判断力和传播力。

HTML、脚本、工具页,
只要能达成效果,就是交付。
能解决问题。
能开始传播。

技术会被复刻。
形式会被淘汰。

商业思维决定你做什么。
运营推广决定你有没有人看。

真正值钱的,
是商业判断力,
和把东西卖出去的能力。

感谢 @哥飞 给我的启发。

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步徒西杰
7天前
当你开始无意识地反复检查清单,别怀疑,你的认知负荷已经爆表。人脑的并行带宽是锁死的,试图靠“意志力”对抗“高并发”,本质上是违背生物规律的徒劳。

纳瓦尔说过,代码是杠杆。现在,AI就是不需要你写代码的“代码杠杆”。真正的躬身入局,不是把自己累死,而是建立SOP,把流程拆解、喂给AI、实现自动化。

记住,真正的效率不是快,而是构建一套能自动运转的系统。 如果你现在乱成一锅粥,立刻停止加法,先做减法把注意力抠出来。

只有在“闲暇”状态下,你将拥有全局视野,种下属于你的自动化森林,把大脑从低效轮询中彻底解放。

图2是我的工作流模式框架,欢迎点评赏析。

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步徒西杰
8天前
多数人把 AI 当聊天对象。
高手把聊天炼成提示词。

一次深聊,总结成模板。
下次只喂内容,直接出结果。

凡是未来会重复的事,
都值得被提示词化。

人负责判断,AI负责执行。
效率和质量,会同时拉满。

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步徒西杰
9天前
宝玉翻译了一本新书,《AI工程:大模型应用开发实战》。

我学AI这段时间,他的文章帮了我不少。虽然他不认识我,但我信得过他的品味。

已经种草了,准备开始安排看起来,继续去用AI赋能。

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步徒西杰
10天前
AI,手必须脏。
不脏,永远停在表层。

MVP 思维 + 最小满意度原则,
在可逆决策里疯狂试错。
失败不是风险,是路径。

这套打法不适合被训练去找标答的人。
但现在,正是扭转的时刻。
任何小事,都需要用 AI 去试。
没人能替你突破,只有你自己。
会试错的人更"危险",她们会抢占更多资源,会更早进入马太效应阶段。

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