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置顶已经有各种神仙幻想 AI 在商业组织内部落地美好画面和各种神奇路径了。
我想了一下发展到极致，就是 7^5 规模 Agent 下面，CEO 一句 Prompt：
要好要快要便宜，大吉。
我想了一下发展到极致，就是 7^5 规模 Agent 下面，CEO 一句 Prompt：
要好要快要便宜，大吉。
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在高铁上给小朋友下载了 App 灵光，他试用一把后立刻全身心投进去设计一款游戏，叫做迷你地铁。尽管这个 iPad 上就有官方迷你地铁游戏。
真的难想象在 AI Native 下成长的下一代会在有怎样高科技世界生活。
他刚还说：按照我之前设计的方案重新设计 balabala。我想提醒他说没有 session 打通，旋即意识到，这对他来说有 memory 才是正常情况吧。
New Era.
（另，期望灵光尽快推出 iPad 适配。）
真的难想象在 AI Native 下成长的下一代会在有怎样高科技世界生活。
他刚还说：按照我之前设计的方案重新设计 balabala。我想提醒他说没有 session 打通，旋即意识到，这对他来说有 memory 才是正常情况吧。
New Era.
（另，期望灵光尽快推出 iPad 适配。）
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AI Coding 时代，写 TUI 工具变得非常简单。
我最近在用 👉 github.com
Python 库写界面，跑在终端里：
🖥️ 终端 = 浏览器 📦 Textual ≈ React + CSS + Widgets 按钮 / 表格 / 输入框 / 命令面板 都是现成的，
今天我就用它写了个 TUI，给老婆生成自媒体博客内容用 😄 一写一个 SLOP。
我最近在用 👉 github.com
Python 库写界面，跑在终端里：
🖥️ 终端 = 浏览器 📦 Textual ≈ React + CSS + Widgets 按钮 / 表格 / 输入框 / 命令面板 都是现成的，
今天我就用它写了个 TUI，给老婆生成自媒体博客内容用 😄 一写一个 SLOP。
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我上周写了两个 SKILL 来服务内部工程师，一个代码仓库 SKILL、一个任务管理系统 SKILL，都是基于我三四年前写的 CLI 进行增强，老树开新花，反馈挺好。
这个视频是来自 Anthropic 的 Barry Zhang 和 Mahesh Murag 介绍 SKILL ✨
Barry 是 Anthropic 应用 AI 团队的核心成员，致力于开发企业级智能体系统。Mahesh 同样来自应用 AI 团队，专注于 Model Context Protocol (MCP) 和企业 AI 应用。
使用 SKILL 替代（或者是实现） Agent， 游刃有余，还能自己学习、创造技能！🚀 这才是让 AI 真正投入实际工作的方式！ #AIEngineer
youtube.com
这个视频是来自 Anthropic 的 Barry Zhang 和 Mahesh Murag 介绍 SKILL ✨
Barry 是 Anthropic 应用 AI 团队的核心成员，致力于开发企业级智能体系统。Mahesh 同样来自应用 AI 团队，专注于 Model Context Protocol (MCP) 和企业 AI 应用。
使用 SKILL 替代（或者是实现） Agent， 游刃有余，还能自己学习、创造技能！🚀 这才是让 AI 真正投入实际工作的方式！ #AIEngineer
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通勤读书 - 奈飞文化手册。
奈飞文化的核心是「自由与责任」，以及那句非常有代表性的原则：context, not control。管理的重点不是发出更精确的指令，而是提供足够多、足够真实的信息，让每个人理解目标、边界和背景，从而基于上下文做判断。这背后隐含的前提是对人的信任——相信个体具备自主性和创造力，而不是只会机械执行。
在这种逻辑下，信息透明是管理者的义务。现实中并不是每个人都会主动、完整地获取信息，因此组织需要把关键信息以合适的方式公开出来，而不是默认“你应该知道”。坦诚也是同样的道理：越是身处高位，越容易回避直面错误，但真正支撑文化运转的，恰恰是对事实的直视，而不是各种数据口径涂抹。
奈飞这套模式之所以能成立，还依赖于极高的绩效回报和对高水平产出者的筛选——确保留下的人本身就对自己有很高要求。这也决定了它几乎不可复制。奈飞这本书也弱化了它市场性制度性的残酷的淘汰机制，这块在书中被简化了。
我们能学什么？对于大多数公司而言，只能吸收其中可复制的部分，比如真实、透明和减少控制；而一旦无法同时承载高回馈、高增长和残酷淘汰，就必然需要妥协。这种妥协的副作用，是需要接受能力普通但勤勉的人，付出比奈飞更高的管理成本，引入比奈飞更复杂的流程来提高协作效率。
奈飞文化的核心是「自由与责任」，以及那句非常有代表性的原则：context, not control。管理的重点不是发出更精确的指令，而是提供足够多、足够真实的信息，让每个人理解目标、边界和背景，从而基于上下文做判断。这背后隐含的前提是对人的信任——相信个体具备自主性和创造力，而不是只会机械执行。
在这种逻辑下，信息透明是管理者的义务。现实中并不是每个人都会主动、完整地获取信息，因此组织需要把关键信息以合适的方式公开出来，而不是默认“你应该知道”。坦诚也是同样的道理：越是身处高位，越容易回避直面错误，但真正支撑文化运转的，恰恰是对事实的直视，而不是各种数据口径涂抹。
奈飞这套模式之所以能成立，还依赖于极高的绩效回报和对高水平产出者的筛选——确保留下的人本身就对自己有很高要求。这也决定了它几乎不可复制。奈飞这本书也弱化了它市场性制度性的残酷的淘汰机制，这块在书中被简化了。
我们能学什么？对于大多数公司而言，只能吸收其中可复制的部分，比如真实、透明和减少控制；而一旦无法同时承载高回馈、高增长和残酷淘汰，就必然需要妥协。这种妥协的副作用，是需要接受能力普通但勤勉的人，付出比奈飞更高的管理成本，引入比奈飞更复杂的流程来提高协作效率。
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我越来越不喜欢 ChatGPT 这么了解我自己了。它在一个新 session 就开始假定我的背景（我真实的背景）来帮我做选择。它的 Memory 机制工作的真的不错。
它太了解自我了，开始触碰我内心自己都不愿意揭开的部分。
现在它的一些回答还能看出痕迹，哪天它进化到不着痕迹，我就可以被它一定程度操控了。
它太了解自我了，开始触碰我内心自己都不愿意揭开的部分。
现在它的一些回答还能看出痕迹，哪天它进化到不着痕迹，我就可以被它一定程度操控了。
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更新了我的豆瓣书单豆列，把我 2025 年读过的好书加进去了。今年新增了一个关于团队和组织的书单。
Being Human 自我管理 www.douban.com
Beyond Thinking 思想者之路 www.douban.com
Being Engineer 成为工程师 www.douban.com
Beyond Engineer 工程之外 www.douban.com
Being True 团队和组织 www.douban.com
多读书，读好书。
Being Human 自我管理 www.douban.com
Beyond Thinking 思想者之路 www.douban.com
Being Engineer 成为工程师 www.douban.com
Beyond Engineer 工程之外 www.douban.com
Being True 团队和组织 www.douban.com
多读书，读好书。
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