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置顶我今天试用了一下智谱的 Code Plan。
之前一直抢不到，今天终于开到了。本来挺期待，结果用下来有点震惊了：单个任务、一个 session，就直接把 5 小时窗口全部打满了。
我买的是 Lite 版本。看起来最大的限制是：5 小时内只能使用 60 个 prompt。在 Claude Code 这种使用场景下，这个限制十来分钟就能打满，导致 Code Plan 的实用性几乎没有了。
对比一下，Claude Code 官方订阅差不多 20 美元，也就是 140 元左右，和 Codex 在类似模式下都能相对畅用。
这样一比，Code Plan 的体验就很尴尬。
另外还有一个值得注意的点：GLM-5.3 似乎会被自动路由。
我配置的是 5.2，Claude Code 前端里显示的也是 5.2，但后端 token 使用查询里，全部显示为 5.3。
目前已经决定立即弃用。 一百来块钱，就当扔水里了。
之前一直抢不到，今天终于开到了。本来挺期待，结果用下来有点震惊了：单个任务、一个 session，就直接把 5 小时窗口全部打满了。
我买的是 Lite 版本。看起来最大的限制是：5 小时内只能使用 60 个 prompt。在 Claude Code 这种使用场景下，这个限制十来分钟就能打满，导致 Code Plan 的实用性几乎没有了。
对比一下，Claude Code 官方订阅差不多 20 美元，也就是 140 元左右，和 Codex 在类似模式下都能相对畅用。
这样一比，Code Plan 的体验就很尴尬。
另外还有一个值得注意的点：GLM-5.3 似乎会被自动路由。
我配置的是 5.2，Claude Code 前端里显示的也是 5.2，但后端 token 使用查询里，全部显示为 5.3。
目前已经决定立即弃用。 一百来块钱，就当扔水里了。
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今天在飞机上阅读了一篇科幻小说。
那个时代每人脑中都有一个宝石，持续学习人的感受和判断。最后可以完成宝石到肉体大脑切换，从而实现永生。
故事的最后，主人公肉体和宝石状态不一致，产生了一种形式上的脑裂。
小说毕竟是小说，但这个故事非常适合当下的 AI Native 叙事。感知、学习、成为，替代。但是最终怎么定义个体，怎么定义独立性，怎么应对决策差异。
（图片用了铳梦）
那个时代每人脑中都有一个宝石，持续学习人的感受和判断。最后可以完成宝石到肉体大脑切换，从而实现永生。
故事的最后，主人公肉体和宝石状态不一致，产生了一种形式上的脑裂。
小说毕竟是小说，但这个故事非常适合当下的 AI Native 叙事。感知、学习、成为，替代。但是最终怎么定义个体，怎么定义独立性，怎么应对决策差异。
（图片用了铳梦）
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读 1453：君士坦丁堡之战
我刚结束三天的伊斯坦布尔旅行，现在坐在格雷梅洞穴酒店的露台上。
伊斯坦布尔的宗教氛围比后面去的城市都要浓，我去了苏莱曼尼耶清真寺、苏丹艾哈迈德清真寺，还有圣索菲亚大教堂。最让我印象深的，一个是圣索菲亚里面那些残留的天主教壁画，另一个是在苏莱曼尼耶眺望金角湾时，看到岸边当年穆罕默德二世攻城留下的残垣断壁。
坐着船在博斯普鲁斯海峡转了一圈，两岸全是奥斯曼的遗迹。书里提到征服者穆罕默德二世——也就是法赫里——他的名字今天在土耳其居然成了一个卡车品牌。不知道这种世俗化，是不是这位征服者当年乐意看到的。
他当年到底是因为笃信真主，还是因为想做世界之王的野心，才发动了那么多战争？不管动机是什么，500多年后的今天回头看，那一仗彻底改写了地中海的格局——东正教在这里画上句号，天主教在这里被撼动，奥斯曼帝国走向巅峰，然后又过了几百年，帝国自己也轰然倒塌了。
信仰这东西真的很奇妙。在最恶劣的环境里，它能给人咬牙撑下去的勇气；可到了更广阔的天地里，它又好像没那么"有用"了。今天在格雷梅的洞穴里看到拜占庭留下的最后一些东正教遗迹，突然觉得，那些藏在绝境深处的简陋壁画，比圣索菲亚里华丽的马赛克活得更久。盛世里的辉煌总有一天会被覆盖，绝境里的微光反而能一直亮着。
我刚结束三天的伊斯坦布尔旅行，现在坐在格雷梅洞穴酒店的露台上。
伊斯坦布尔的宗教氛围比后面去的城市都要浓，我去了苏莱曼尼耶清真寺、苏丹艾哈迈德清真寺，还有圣索菲亚大教堂。最让我印象深的，一个是圣索菲亚里面那些残留的天主教壁画，另一个是在苏莱曼尼耶眺望金角湾时，看到岸边当年穆罕默德二世攻城留下的残垣断壁。
坐着船在博斯普鲁斯海峡转了一圈，两岸全是奥斯曼的遗迹。书里提到征服者穆罕默德二世——也就是法赫里——他的名字今天在土耳其居然成了一个卡车品牌。不知道这种世俗化，是不是这位征服者当年乐意看到的。
他当年到底是因为笃信真主，还是因为想做世界之王的野心，才发动了那么多战争？不管动机是什么，500多年后的今天回头看，那一仗彻底改写了地中海的格局——东正教在这里画上句号，天主教在这里被撼动，奥斯曼帝国走向巅峰，然后又过了几百年，帝国自己也轰然倒塌了。
信仰这东西真的很奇妙。在最恶劣的环境里，它能给人咬牙撑下去的勇气；可到了更广阔的天地里，它又好像没那么"有用"了。今天在格雷梅的洞穴里看到拜占庭留下的最后一些东正教遗迹，突然觉得，那些藏在绝境深处的简陋壁画，比圣索菲亚里华丽的马赛克活得更久。盛世里的辉煌总有一天会被覆盖，绝境里的微光反而能一直亮着。
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横跨几个月排查的 macOS 上 MLX 推理必崩的问题，最后真凶完全出乎意料。
症状：运行 MLX 载入 VLM 进行图像推理，一段时间后，任何 Metal/GPU 任务都会挂在
[Event::Event] Failed to create Metal shared event，重启才恢复。
先后找了三个怀疑对象：macOS 驱动 bug、图像编辑器抢占、MLX 自己泄漏，全被证伪。
转折点是今天 Claude Code 让我验证空载情况，还是会泄漏，120 个/秒，到底是谁呢？
最后发现真凶是一个常驻菜单栏 App Juice，以约 120 个/秒的速度持续申请内核 IOSurfaceSharedEvent 且不释放。该表上限 65535（16 位），约 9 分钟填满，之后全系统任何进程都拿不到 shared event。
杀掉瞬间 3 万多个对象就全部释放。
我的全自动选片、修图系统终于可以自动运行了。
症状：运行 MLX 载入 VLM 进行图像推理，一段时间后，任何 Metal/GPU 任务都会挂在
[Event::Event] Failed to create Metal shared event，重启才恢复。
先后找了三个怀疑对象：macOS 驱动 bug、图像编辑器抢占、MLX 自己泄漏，全被证伪。
转折点是今天 Claude Code 让我验证空载情况，还是会泄漏，120 个/秒，到底是谁呢？
最后发现真凶是一个常驻菜单栏 App Juice，以约 120 个/秒的速度持续申请内核 IOSurfaceSharedEvent 且不释放。该表上限 65535（16 位），约 9 分钟填满，之后全系统任何进程都拿不到 shared event。
杀掉瞬间 3 万多个对象就全部释放。
我的全自动选片、修图系统终于可以自动运行了。
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找了好久都没有找到顺手的 Skill 管理器，我就自己写了一个开源小工具。
skm, a tiny local-first AI Skill Manager
本地优先，基于个人 Git 库管理
多平台导入，支持 Github、skills.sh、本地文件 等等
一键批量更新，一键导入本地已有 Skills
高扩展能力，支持自定义导入平台和 Target
github.com
skm, a tiny local-first AI Skill Manager
本地优先，基于个人 Git 库管理
多平台导入，支持 Github、skills.sh、本地文件 等等
一键批量更新，一键导入本地已有 Skills
高扩展能力，支持自定义导入平台和 Target
github.com
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我的开源项目 Excalidraw Collaboration 终于达到了 600 Star 了 github.com
最近还重写了 Room 服务，用 Go 替代了 Node.JS，部署起来更轻量可控性更强。
最近还重写了 Room 服务，用 Go 替代了 Node.JS，部署起来更轻量可控性更强。
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今天家里 NUC 突然拒绝所有 SSH，TCP 可以连接，我一度以为被黑了。
晚上家里查看，Nginx 服务也正常，Node Exporter 也正常，就是无法连接。后来活马当死马医，重启了服务器，居然恢复了。
我以为是 fail2ban 哪里出问题了，后来让 Claude Code 排查，居然是 pacman 升级之后 OpenSSH 问题，2020 年生成的 DSA 密钥，新版加载不了，导致握手失败。
血泪教训：升级 openssh 后记得 `systemctl restart sshd`，不然你连自己家的机器都进不去
晚上家里查看，Nginx 服务也正常，Node Exporter 也正常，就是无法连接。后来活马当死马医，重启了服务器，居然恢复了。
我以为是 fail2ban 哪里出问题了，后来让 Claude Code 排查，居然是 pacman 升级之后 OpenSSH 问题，2020 年生成的 DSA 密钥，新版加载不了，导致握手失败。
血泪教训：升级 openssh 后记得 `systemctl restart sshd`，不然你连自己家的机器都进不去
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最近一直在找 Agent Dynamic Workflow 的替代方案。
一开始是沿着 Temporal 这条线找的。Temporal 很强，但如果只是想把 agent、脚本、数据处理、运维任务动态串起来，有时候会觉得整套体系有点重。
然后翻到了 Dagu，感觉方向很对。
单个 binary 就能跑，流程用 YAML 写，本地文件管理，带 Web UI，也不用额外起 DB 或 broker。
内置动作也挺多：shell、Docker、K8s Job、SSH 这些都有。比较惊喜的是还有 harness.run，可以直接把外部 coding agent CLI 接进流程里。
我喜欢它的点是：流程本身就是文件，状态、日志、重试、依赖和界面都帮你兜住了。
对小团队、私有环境、个人自动化，还有 agent workflow 来说，Dagu 这种本地优先的路线反而很舒服。
github.com/dagucloud/dagu
一开始是沿着 Temporal 这条线找的。Temporal 很强，但如果只是想把 agent、脚本、数据处理、运维任务动态串起来，有时候会觉得整套体系有点重。
然后翻到了 Dagu，感觉方向很对。
单个 binary 就能跑，流程用 YAML 写，本地文件管理，带 Web UI，也不用额外起 DB 或 broker。
内置动作也挺多：shell、Docker、K8s Job、SSH 这些都有。比较惊喜的是还有 harness.run，可以直接把外部 coding agent CLI 接进流程里。
我喜欢它的点是：流程本身就是文件，状态、日志、重试、依赖和界面都帮你兜住了。
对小团队、私有环境、个人自动化，还有 agent workflow 来说，Dagu 这种本地优先的路线反而很舒服。
github.com/dagucloud/dagu
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AI 写代码太快了，怎么查看变化内容变得更困难，在线 PR 查看效率太低了。
我一直在使用 IntelliJ IDEA 作为我的主力 IDE（现在是主力代码查看器）。
官方 Git 插件看本地 Changes 还行，但我真正需要的是：持续看“当前分支 vs 目标分支”的 diff。👀
Commit 面板只能看本地差异，GitHub / GitLab 插件又不适合我们这种特殊 Git 源码服务器。
今天发现一个 IntelliJ 插件：Git Scope，解决了我进入 AI Coding 时代后一个很大的痛点。🚀
Git Scope 刚好补上这个洞：可以和任意 branch / tag / commit 做对比。🔍
装完之后感觉 IDE 终于适配 AI Coding 工作流了。✨
我一直在使用 IntelliJ IDEA 作为我的主力 IDE（现在是主力代码查看器）。
官方 Git 插件看本地 Changes 还行，但我真正需要的是：持续看“当前分支 vs 目标分支”的 diff。👀
Commit 面板只能看本地差异，GitHub / GitLab 插件又不适合我们这种特殊 Git 源码服务器。
今天发现一个 IntelliJ 插件：Git Scope，解决了我进入 AI Coding 时代后一个很大的痛点。🚀
Git Scope 刚好补上这个洞：可以和任意 branch / tag / commit 做对比。🔍
装完之后感觉 IDE 终于适配 AI Coding 工作流了。✨
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推荐一个老牌小工具：asciinema 🎬
它专门录终端操作，但不是录成视频，而是保存成很轻的文本记录。播放的时候像视频，实际内容还能复制、暂停、快进，放 README、文档、演示材料里都很舒服。
我最近做汇报演示，现场跑命令最怕两件事：网络抽风、手抖打错。后来干脆提前用 asciinema 录好一遍，汇报时直接播放，既像 live demo，又不会翻车。领导看的是效果，我保住的是血压。
这个项目也挺有意思，早期 CLI 是 Python 写的，3.0 直接用 Rust 重写，还加了 terminal live streaming。老工具继续长新牙。
适合这些场景：
录 CLI demo / 写 README 示例 / 做排障复现 / 给新人留操作说明 / 汇报时假装自己很稳 😄
终端世界里的“行车记录仪”，建议常备。
它专门录终端操作，但不是录成视频，而是保存成很轻的文本记录。播放的时候像视频，实际内容还能复制、暂停、快进，放 README、文档、演示材料里都很舒服。
我最近做汇报演示，现场跑命令最怕两件事：网络抽风、手抖打错。后来干脆提前用 asciinema 录好一遍，汇报时直接播放，既像 live demo，又不会翻车。领导看的是效果，我保住的是血压。
这个项目也挺有意思，早期 CLI 是 Python 写的，3.0 直接用 Rust 重写，还加了 terminal live streaming。老工具继续长新牙。
适合这些场景：
录 CLI demo / 写 README 示例 / 做排障复现 / 给新人留操作说明 / 汇报时假装自己很稳 😄
终端世界里的“行车记录仪”，建议常备。
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