今天做了一个架构设计实践分享，总结了 20 个字：
架构看问题，
需求看⽤例，
设计看模型，
细节看时序。

观点扩展成了这篇文章：
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亲戚聚会有个万能公式，叫「感介祝」：
感谢 XX，介绍自己，祝福大家。

工作里其实也有一个类似公式，叫「难努险」：
遇到了什么困难，做了什么努力，还有什么风险。

很多人做周报、汇报、同步进展，只写“我做了什么”，听起来就很平。

换成「难努险」会立刻不一样：
难：这件事为什么这么难
努：我具体做了什么努力和推进
险：接下来有什么风险，可能卡在哪里

这套东西的价值在于，它把“干活”翻译成“可被理解的工作量”。
价值 5000 的职场培训小技巧，今天免费送了。

今天被 golangci-lint 的版本问题卡了一下，顺手看了一圈通用版本管理工具 🧰。中间甚至冒出过一个念头：这东西是不是可以让 AI 直接写一个？看完一圈还是算了，asdf 已经够用了。

它的逻辑很简单：命令先经过 ~/.asdf/shims/*，运行时再读当前目录的 .tool-versions，然后决定该用哪个版本。

所以真正容易踩的坑就一个：⚠️ ~/.asdf/shims 没进 PATH，一切都白搭。

日常记三件事就够了： 项目版本写在 .tool-versions；📦 第一次进项目跑 asdf install；🔍 which golangci-lint 要看到 ~/.asdf/shims/...。
工具不大，效率大提升。

github.com

最近在读《人人都是产品经理 2.0》。

核心就是一条流程：产品定义 → 需求 → 设计 → 执行 → 迭代 → 运营。
流程是否顺畅，直接影响结果。

AI 把“做出 70 分作品”的成本压低了，结果是到处都是看起来还不错的产品、内容和工具。

差距不在产出，而在结果：
是不是真实需求，有没有人持续用，能不能在真实环境里跑起来。 产品有没有持续运营

#Product #AI

三体这本书我陆陆续续看了差不多三四遍，经常回味里面有趣的情节，那些有张力精巧浩荡的故事。每次阅读也都有新发现，毕竟第一次全文阅读时候太急于求成了。

这本书是非常有意思的工具书，我对计算机工程、心理学、历史、科普都比较感兴趣，好多华点都精准踩中我。

不可多得的课后辅导书，我都有种看课外辅导书开小灶的快乐。

人在哪些方面 AI 无法替代。

AKA 如何避免和 AI 同赛道赛跑。

已经有各种神仙幻想 AI 在商业组织内部落地美好画面和各种神奇路径了。

我想了一下发展到极致，就是 7^5 规模 Agent 下面，CEO 一句 Prompt：

要好要快要便宜，大吉。

迟到的年终总结
Inflection point

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在高铁上给小朋友下载了 App 灵光，他试用一把后立刻全身心投进去设计一款游戏，叫做迷你地铁。尽管这个 iPad 上就有官方迷你地铁游戏。

真的难想象在 AI Native 下成长的下一代会在有怎样高科技世界生活。

他刚还说：按照我之前设计的方案重新设计 balabala。我想提醒他说没有 session 打通，旋即意识到，这对他来说有 memory 才是正常情况吧。

New Era.

（另，期望灵光尽快推出 iPad 适配。）

多年 SRE 没白干，稳定性意识拉满。启动之后先给我的 OpenClaw 赛博秘书 Cassie 上一套监控。

今夜 AI Coding 结束。
同时伺候了好几个 Agent。