工作流的意义在于“高频重复”，如果不是高频重复，其实把产品做成工作流本身没有太大意义（无论何种形式）。比如youmind就不强调产品上有什么工作流，工作流其实只是脑子里大概要做哪些环节，然后靠肌肉记忆就能完成的，对于我两三天做一篇内容/播客而言完全够用。--看最近Refly.ai这个产品PR有感，它似乎找了一个用coze/dify用户的痛点，但又好像忽略了最本质的问题。如果放在之前可能很乐意去测试了，但现在看完全提不起兴趣。

生理性上地厌恶那些教人“复刻”内容爆款，尤其是模拟相似风格的工具，无论是文章还是视频。

这个事在没有 AI 之前也在发生：有人自己去读那些报告、听播客然后整理成自己消费的笔记，有人整理之后发出来作为自媒体内容。流程上确实很相似，剪藏—转录—总结提炼—输出（生产工具会再加一些格式美化功能），但可能正好也是捕捉到这两种场景都有 AI 工具的价值吧，最后的生态可能依然还是类似：高动力的学习者自己（借助 AI） 消化原始内容，低动力的用户消费别人压的二手内容。

这个场景真值得 mark 下

吐个槽：理想做 AI 眼镜跟蔚来做手机有啥区别...

打卡黑神话专卖店，目前已经不需要排队了。不过说实话想买的品不是很多，买了救命恩人广智，其他的比如厌火套的天命人、夜叉王、大头这些都不是很感兴趣，杨戬是预售要 26 年 9 月才发货😂其实有魅力的 boss 和 npc 也挺多的，黄风大圣、亢金龙、晦月魔君、小黄龙、寅虎这些的人气是不够还是建模太复杂？希望能多开发点吧。

别的不说，一吕二赵三典韦，四关五马六张飞，模型背得很溜

最近一个月频繁在更新公众号、小红书和小宇宙，但反思了一下自己可能也做不到那些 AI 自媒体那样：比如 Gemini3 我就实在找不到什么想写的角度...除了标题党、千篇一律的代码测评、翻译一下官方文档里的内容以外，确实也很少看到有趣的内容。今天跟 Gemini3 发生的几个交集是：
1.在自家产品 demo 里尝试从 2.5 换成 3 不太成功——不是 3 的问题，是我们做的“壳”太脆了，反而也证明了 3 的 agentic 能力确实比 2.5 强。
2.我自己试了几个常用的 case，因为都比较简单所以没有感觉到跟 2.5 的明显差异。
3.看到纯银测试 Gemini 3 感到惊艳的例子：让它看两张产品截图分析产品改版目的，能达到开发者本人和产品专家的理解水平（GPT 只能说囫囵话）——这个例子本身挺好的，但其实还是一个测试心理比较重而不是实际应用的例子。
4.看犬校有同学用 3 测代码场景，3 写了条命令把他本地文件都删光了（windows 电脑）🙂
5.最近没什么原型和代码场景，自己有点懒得测。

没什么结论，总之铺天盖地的消息可能能进一步激发大众对 AI 产品的试用兴趣，这本身是个好事。但对于从业者来说，可能是反过来需要一点平常心。现在的模型能力真的已经能做很多事了，但哪一把才是自己的🔑呢？

如果我没理解错，Qwen网页版是归阿里云-通义大模型团队做的（名义上就是用来展示最新模型能力），夸克、通义 app（最早叫通义千问，后来改名通义，现在改叫千问...）是智能信息事业群做的...

学会（废）了一个新技能：打 Mac App 安装包