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他，让AI去赚钱，3天赚了近万元！
最近一个海外的小伙用Grok Bot搭建了一个完全自动化的赚钱生意，短短几天就赚了近万元。
他具体是怎么做的呢？
很多人想靠AI赚钱，往往都是去各大社媒、群聊挖需求，或者看市面上什么火就跟着做什么，但作者更加激进，他直接让AI去挖掘需求，在这里他只对AI提一个非常简单的要求——找一个能由AI自动运行的项目。
然后AI就给他找出了几个完全可以自动化运行的项目，里面有代码错误自动排查服务、X平台发布文案代写服务、AI工具周度排名付费 newsletter、AI工具使用场景目录网站等...
最后作者选了AI工具使用场景目录网站。
这个网站的功能很简单，就是用户进去之后可以看到不同AI工具的使用场景，或者你输入你想要干什么，它告诉你使用哪个AI工具。
选定需求后让Grok Bot开发建站，结果只用了大约2分钟首版就上线了！
这速度简直离谱！
紧接着最关键的一幕来了！
流量怎么来呢？
首先是让AI去做SEO和GEO，其次是他在自己的X上做宣发，但作者说，SEO和GEO起到的作用非常的关键，短短几天来自谷歌、Facebook、必应、领英等全平台，累计 5.6 万访客、12.3 万次页面浏览。
我能说简直太牛了！
网站有流量了，就有AI厂商找上门付费打广告，请作者将自家的AI产品置顶或者得到更多的推荐和曝光！
也就是说，来网站的是找AI工具的用户，而真正掏钱的，是想让这些用户看到自己的AI厂商。
整个谈单的过程还是AI全部搞定的，搞定后，AI只需要给作者发送一条提醒消息又谈成了一笔交易，金额是多少。
真的太绝了！
整个过程，作者只是在最开始设定任务，让AI每天自动收录新工具，注册GitHub账号、授权AI代理自动提交代码变更，以及开通支付收款等功能...
说实话，看完我整个人都麻了，之前大家都一直期待的，AI什么时候能帮我们赚钱，让我们有大把的休闲时间可以去做自己喜欢做的事。
结果这一幕来得如此之快。
作者有一句话我感触特别深，未来5-10年普通人的核心收入衡量指标将是代理收入，是AI时代的真正睡后收入。
最近一个海外的小伙用Grok Bot搭建了一个完全自动化的赚钱生意，短短几天就赚了近万元。
他具体是怎么做的呢？
很多人想靠AI赚钱，往往都是去各大社媒、群聊挖需求，或者看市面上什么火就跟着做什么，但作者更加激进，他直接让AI去挖掘需求，在这里他只对AI提一个非常简单的要求——找一个能由AI自动运行的项目。
然后AI就给他找出了几个完全可以自动化运行的项目，里面有代码错误自动排查服务、X平台发布文案代写服务、AI工具周度排名付费 newsletter、AI工具使用场景目录网站等...
最后作者选了AI工具使用场景目录网站。
这个网站的功能很简单，就是用户进去之后可以看到不同AI工具的使用场景，或者你输入你想要干什么，它告诉你使用哪个AI工具。
选定需求后让Grok Bot开发建站，结果只用了大约2分钟首版就上线了！
这速度简直离谱！
紧接着最关键的一幕来了！
流量怎么来呢？
首先是让AI去做SEO和GEO，其次是他在自己的X上做宣发，但作者说，SEO和GEO起到的作用非常的关键，短短几天来自谷歌、Facebook、必应、领英等全平台，累计 5.6 万访客、12.3 万次页面浏览。
我能说简直太牛了！
网站有流量了，就有AI厂商找上门付费打广告，请作者将自家的AI产品置顶或者得到更多的推荐和曝光！
也就是说，来网站的是找AI工具的用户，而真正掏钱的，是想让这些用户看到自己的AI厂商。
整个谈单的过程还是AI全部搞定的，搞定后，AI只需要给作者发送一条提醒消息又谈成了一笔交易，金额是多少。
真的太绝了！
整个过程，作者只是在最开始设定任务，让AI每天自动收录新工具，注册GitHub账号、授权AI代理自动提交代码变更，以及开通支付收款等功能...
说实话，看完我整个人都麻了，之前大家都一直期待的，AI什么时候能帮我们赚钱，让我们有大把的休闲时间可以去做自己喜欢做的事。
结果这一幕来得如此之快。
作者有一句话我感触特别深，未来5-10年普通人的核心收入衡量指标将是代理收入，是AI时代的真正睡后收入。
2 00
Anthropic工程师亲写：怎样把模型用出“超乎想象”程度？
很多人对AI的应用，仅仅只是把它当做一个聊天工具。
知道它速度很快，一个输入进去，一个答案出来。
但最近Anthropic工程师亲写的一份文档告诉大家，AI不仅仅只有速度，还有高度、深度和广度，通过简单的调试，就能把模型用出“超乎想象”程度，让你变得更有雄心。
一、高度
目前绝大多数人用AI，只是简单组织一下话术，就发出去了。
比如：帮我分析一下这个账号。
通常这样的提问，只能得到一个庸俗的答案。
Anthropic工程师说，把问题提高一个层次：先明确你做这件事想得到什么？
比如你的目的是想提高视频制作能力，那你应该说“请分析这个博主，找出我目前最值得学习、也有条件做到的三个动作，并设计练习。”
再往上一层，你可能真正希望的是：“持续做出观众愿意看、又能看懂的视频。”
那就要跟AI这样说：请先看我的一条视频，判断当前最影响观看体验的问题；再从这位博主的作品中寻找对应做法，指导我修改，并设计验证方式。
爱因斯坦说过“我们所面临的重大问题，无法在我们制造出这些问题时的思维层次上得到解决。”
我想大概就是这么个逻辑。
二、深度
你是不是经常喜欢让AI进行角色扮演？
比如“你是一个拥有10年经验的电商专家”“你是一名顶级的AI产品经理”等等....
Anthropic工程师说这种方式只会让AI改变词汇表达而已，并不会让它从根上改变解决问题的逻辑。
所以，你需要从深度上入手，这样你才能收获更多洞见。
比如，不要说“你是一个拥有10年经验的内容操盘手，帮我分析这个视频”而是要这么提问“分析竞品视频，领域的顶尖专业人士都会用到哪些工具和方法，并说明他们在这里会做哪些工作，而这些工作是我尚未要求的；”
这样做的好处， 是让AI学习用顶尖专业人士的方法和工具去处理问题，而不是仅仅让ta进行角色扮演。
更深一步，可以设定不符合常理的目标，告诉模型这是可行的，让AI跳脱出常规的方法，去探索更有意思、更有创意的解决方法。
比如，你原本想把一段三分钟的讲解压缩到两分钟，可以进一步提出：“尝试压缩到一分钟，同时保留关键论点、证据和适用限制。请检查哪些内容能用画面表达，哪些重复可以删掉，并说明压缩后损失了什么。”
还有最后一点，就是给到AI原始材料，让它挑战你们现有的假设，这里有点像“第一性原理”从最底层的方式（原始材料）重新推导结论。
比如你认为观众5s跳出率高是因为开头不吸引人，给模型原素材，让它重新分析，看看它的结论是否跟你的一致的，还是说有更有说服力的发现
三、广度
我相信有不少人都会让AI扮演反方的角色对一个论点进行过辩论。
但Anthropic工程师说，这仅仅不够，最好的方法是跟AI说“哪些领域可能带来独特而有用的视角。”
比如，你要分析视频，这时候，AI可能会帮你引入编导、剪辑，甚至是教学设计、新闻调查的角度去帮你发现更多有意思的问题。
通过这种不同领域的专家视角不断去讨论和审查，目的不是让他们进行角色扮演，去重新创作内容，而是使用这种方法来寻找合适的领域和技术，借鉴他们的方法。
写在最后
人类很容易给自己设计边界，很多时候对于没做过的东西，会天然给自己设限，但人的可塑性和潜力是巨大的，只有打破这个心态，相信自己能做到，你会有意想不到的收获。
很多人对AI的应用，仅仅只是把它当做一个聊天工具。
知道它速度很快，一个输入进去，一个答案出来。
但最近Anthropic工程师亲写的一份文档告诉大家，AI不仅仅只有速度，还有高度、深度和广度，通过简单的调试，就能把模型用出“超乎想象”程度，让你变得更有雄心。
一、高度
目前绝大多数人用AI，只是简单组织一下话术，就发出去了。
比如：帮我分析一下这个账号。
通常这样的提问，只能得到一个庸俗的答案。
Anthropic工程师说，把问题提高一个层次：先明确你做这件事想得到什么？
比如你的目的是想提高视频制作能力，那你应该说“请分析这个博主，找出我目前最值得学习、也有条件做到的三个动作，并设计练习。”
再往上一层，你可能真正希望的是：“持续做出观众愿意看、又能看懂的视频。”
那就要跟AI这样说：请先看我的一条视频，判断当前最影响观看体验的问题；再从这位博主的作品中寻找对应做法，指导我修改，并设计验证方式。
爱因斯坦说过“我们所面临的重大问题，无法在我们制造出这些问题时的思维层次上得到解决。”
我想大概就是这么个逻辑。
二、深度
你是不是经常喜欢让AI进行角色扮演？
比如“你是一个拥有10年经验的电商专家”“你是一名顶级的AI产品经理”等等....
Anthropic工程师说这种方式只会让AI改变词汇表达而已，并不会让它从根上改变解决问题的逻辑。
所以，你需要从深度上入手，这样你才能收获更多洞见。
比如，不要说“你是一个拥有10年经验的内容操盘手，帮我分析这个视频”而是要这么提问“分析竞品视频，领域的顶尖专业人士都会用到哪些工具和方法，并说明他们在这里会做哪些工作，而这些工作是我尚未要求的；”
这样做的好处， 是让AI学习用顶尖专业人士的方法和工具去处理问题，而不是仅仅让ta进行角色扮演。
更深一步，可以设定不符合常理的目标，告诉模型这是可行的，让AI跳脱出常规的方法，去探索更有意思、更有创意的解决方法。
比如，你原本想把一段三分钟的讲解压缩到两分钟，可以进一步提出：“尝试压缩到一分钟，同时保留关键论点、证据和适用限制。请检查哪些内容能用画面表达，哪些重复可以删掉，并说明压缩后损失了什么。”
还有最后一点，就是给到AI原始材料，让它挑战你们现有的假设，这里有点像“第一性原理”从最底层的方式（原始材料）重新推导结论。
比如你认为观众5s跳出率高是因为开头不吸引人，给模型原素材，让它重新分析，看看它的结论是否跟你的一致的，还是说有更有说服力的发现
三、广度
我相信有不少人都会让AI扮演反方的角色对一个论点进行过辩论。
但Anthropic工程师说，这仅仅不够，最好的方法是跟AI说“哪些领域可能带来独特而有用的视角。”
比如，你要分析视频，这时候，AI可能会帮你引入编导、剪辑，甚至是教学设计、新闻调查的角度去帮你发现更多有意思的问题。
通过这种不同领域的专家视角不断去讨论和审查，目的不是让他们进行角色扮演，去重新创作内容，而是使用这种方法来寻找合适的领域和技术，借鉴他们的方法。
写在最后
人类很容易给自己设计边界，很多时候对于没做过的东西，会天然给自己设限，但人的可塑性和潜力是巨大的，只有打破这个心态，相信自己能做到，你会有意想不到的收获。
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