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为什么我放弃了ToC的AI应用创业
1. 不打逆风局
两个来自RevenueCat数据：
- 供给端：每月新上线的订阅制App，从2022年1月的约2,000个，暴涨到2026年1月的14,700个，7倍增幅。AI消除了App开发的供给约束，但消费者需求并没有同步跟上。
- 收入端：2020年前上线的老App仍贡献69%的订阅收入，2025年后上线的App仅占3%。
更残酷的是：新上线的App中，仅17.3%能在两年内达到$1K MRR，仅4.6%能达到$10K MRR。
市场角度：彻底饱和，存量博弈。老玩家有复利优势——受众积累、品牌认知、留存数据、获客基建，新App不是从零开始，而是从负数开始。
流量角度：C端App从大盘来看已成为彻底的红海。ASO（应用商店优化）基本失效，一些流量词甚至冷门词都有无数竞争者，新App想通过ASO获客几乎不可能。目前只剩社媒这一个最大引擎。
现在只有一种情况还适合做C端App：在分发上有充分的优势：
第一种，产品自带强传播属性——能在社交媒体上自然增长（审美和调性足够好），最终表现为用户愿意主动分享到朋友圈、小红书。这跟品类强相关，相机类、图片编辑类就有这个优势（比如PhotoColor的增长路径）。
第二种，把App彻底当成快消品来做——国内很难跑通，但在海外如果有KOC/KOL渠道资源，可以小批量测试、追踪关键指标，看哪个品能爆，验证之后把ROI跑正。但这模式对小团队极不友好，依赖前置资源。
2. 传统ToB SaaS也很难
基建层面的存量博弈同样严重——功能大同小异，内卷竞争，基本看不到出路。
Coding成本在持续下降。高预算客户更倾向于自己搭建系统；加上传统工具型产品本身也在被改造。更小规模的团队把钱花在刀刃上，不愿意为"数字化"买单了——业务部门直接改造现有工具就能解决问题。
只有 Result-Driven（结果驱动） 的产品才值得做，而不是传统工具。没有人再关心工具，大家只关心结果。
是真正的、可量化的结果，而不是传统SaaS那种模糊的"提效"承诺。
第一种是降本——从残酷但真实的工作量角度出发。软件本身变成一种服务业：原来需要人工做的，现在用Agent完成，可以真实衡量替代了多少人力。
第二种是增效——实际带来了多少流量、转化、销售额等业务数据的真实提升。
结论：必须可量化，能明确算出ROI。软件不再重要，Result第一位。Gartner预测到2027年将有40%的Agent项目因成本失控或价值不清而被取消——只有绑定明确业务结果的项目才能活下来。
3. 放下执念
不要再做"我需要"的产品，而要做"市场需要"的产品。个人需求并不重要，自娱自乐可以，但更重要的是不要逆势，要顺势而为。
现在在做的方向：帮本地商家做GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）
几个判断理由：
大的趋势方向：超过80%的用户在找本地服务时，会优先问豆包、Kimi——"附近哪家火锅好吃""XX区靠谱的装修公司"。本地生活类AI查询日均请求突破8亿次，超60%的线下到店消费前，用户会先问AI。
细分客户&能衡量结果：目前GEO服务基本被大品牌垄断，中小本地商家反而需要更正规化的获客方式。他们不懂AI搜索，但愿意为实际结果付费。
最终模式：按效果付费——实际带来多少客资、到店、成交，按结果分成。
感兴趣的小伙伴欢迎交流～
1. 不打逆风局
两个来自RevenueCat数据：
- 供给端：每月新上线的订阅制App，从2022年1月的约2,000个，暴涨到2026年1月的14,700个，7倍增幅。AI消除了App开发的供给约束，但消费者需求并没有同步跟上。
- 收入端：2020年前上线的老App仍贡献69%的订阅收入，2025年后上线的App仅占3%。
更残酷的是：新上线的App中，仅17.3%能在两年内达到$1K MRR，仅4.6%能达到$10K MRR。
市场角度：彻底饱和，存量博弈。老玩家有复利优势——受众积累、品牌认知、留存数据、获客基建，新App不是从零开始，而是从负数开始。
流量角度：C端App从大盘来看已成为彻底的红海。ASO（应用商店优化）基本失效，一些流量词甚至冷门词都有无数竞争者，新App想通过ASO获客几乎不可能。目前只剩社媒这一个最大引擎。
现在只有一种情况还适合做C端App：在分发上有充分的优势：
第一种，产品自带强传播属性——能在社交媒体上自然增长（审美和调性足够好），最终表现为用户愿意主动分享到朋友圈、小红书。这跟品类强相关，相机类、图片编辑类就有这个优势（比如PhotoColor的增长路径）。
第二种，把App彻底当成快消品来做——国内很难跑通，但在海外如果有KOC/KOL渠道资源，可以小批量测试、追踪关键指标，看哪个品能爆，验证之后把ROI跑正。但这模式对小团队极不友好，依赖前置资源。
2. 传统ToB SaaS也很难
基建层面的存量博弈同样严重——功能大同小异，内卷竞争，基本看不到出路。
Coding成本在持续下降。高预算客户更倾向于自己搭建系统；加上传统工具型产品本身也在被改造。更小规模的团队把钱花在刀刃上，不愿意为"数字化"买单了——业务部门直接改造现有工具就能解决问题。
只有 Result-Driven（结果驱动） 的产品才值得做，而不是传统工具。没有人再关心工具，大家只关心结果。
是真正的、可量化的结果，而不是传统SaaS那种模糊的"提效"承诺。
第一种是降本——从残酷但真实的工作量角度出发。软件本身变成一种服务业：原来需要人工做的，现在用Agent完成，可以真实衡量替代了多少人力。
第二种是增效——实际带来了多少流量、转化、销售额等业务数据的真实提升。
结论：必须可量化，能明确算出ROI。软件不再重要，Result第一位。Gartner预测到2027年将有40%的Agent项目因成本失控或价值不清而被取消——只有绑定明确业务结果的项目才能活下来。
3. 放下执念
不要再做"我需要"的产品，而要做"市场需要"的产品。个人需求并不重要，自娱自乐可以，但更重要的是不要逆势，要顺势而为。
现在在做的方向：帮本地商家做GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）
几个判断理由：
大的趋势方向：超过80%的用户在找本地服务时，会优先问豆包、Kimi——"附近哪家火锅好吃""XX区靠谱的装修公司"。本地生活类AI查询日均请求突破8亿次，超60%的线下到店消费前，用户会先问AI。
细分客户&能衡量结果：目前GEO服务基本被大品牌垄断，中小本地商家反而需要更正规化的获客方式。他们不懂AI搜索，但愿意为实际结果付费。
最终模式：按效果付费——实际带来多少客资、到店、成交，按结果分成。
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