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东三环李圆脸
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平平无奇的文案老天才。
做过三个内容产品:魔宙,女孩别怕和飞碟说。
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东三环李圆脸
5年前
不生酮,不冥想,不追求降噪,不需要白噪音。我拥抱碳水,我歌颂酒精,我需要咖啡因,我需要xsh,我赞美大鱼大肉,我喜欢大汗淋漓。我要誓死捍卫自己的庸俗和恶俗,这是我身为下里巴人最后的倔强。
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东三环李圆脸
2天前
当你在真实项目中的痛苦,远远大于你对AI的学习成本的时候,你一定会把AI当成自己的战友,每天相伴。
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东三环李圆脸
3天前
喜欢“可怜自己”的人,注定是非常可怜的。
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东三环李圆脸
3天前
一个人想提高自己的专注度,有两个最简单的方法,一个叫「正念拉屎」,一个叫「正念吃饭」,当你在吃饭、上厕所这两件每天必须做的事情上,能做到不玩手机,不刷视频,全神贯注、一心一意,你就打败了95%以上不专注的人类。

一个人连10分钟的专注吃饭都做不到,你很难想象,他能在其他重要的事情上投入足够的专注度。 所以,从今天起,认认真真吃每一次饭,专心致志拉每一次屎,你的身体会感谢你,你的专注度会得到提升,你的精神状态会更加饱满。

你会成为一个更好的人。
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东三环李圆脸
4天前
文明其精神,野蛮其体魄,其他能交给AI的全部交给AI
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东三环李圆脸
4天前
国产大模型,一定要学会分场景使用。

买东西用千问
做短视频运营用豆包
长文阅读分析和前端制作 用kimi
云端Open claw和本地Agent尝鲜用MIniMax(比Kimi Claw便宜)
探讨深度问题,用Deepseek

为什么这么用?
因为你要考虑到每个大模型背后的公司,它最擅长的业务逻辑是什么。
每一个模型,都可以是自己的伙伴,要学会用人之长。

而我最喜欢的用法是:把同一个问题,抛给不同的模型,再把A模型提供的答案,抛给B、C、D三个模型。
双手互搏,互相切磋。
基本上就能得到自己相对满意的答案了。
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东三环李圆脸
4天前
没有人会尊重白嫖来的东西。
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东三环李圆脸
4天前
成年人之间的精神吸引力,是那种清醒、独立、不带任何讨好意味的生机勃勃。
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东三环李圆脸
5天前
今天上午,我狠狠地打了千寻6个巴掌。

因为拍在屁股上,前3个巴掌,千寻跟没事人似的,还冲我笑。

再来3个,千寻就哭了,我手腕都拍疼了。

为什么打她呢?因为我们说好了一家四口出去玩,准备给思维穿衣服。

思维正坐在爬爬垫上,千寻直接跑到他后面,一把推向后背,直接把思维推翻在地,哭的哇哇的。

我一下情绪上了头,就打了千寻小屁股6个巴掌,然后拽她回卧室,苦口婆心教育了一番。

这是我之前没有遇到的情况,也是我不能忍受的情况。

连教带哄之后,带千寻出去玩,我和老婆吃惊地发现:千寻现在变成了一个非常强势的小姑娘。

滑滑梯的时候,她会直接推开前面的小朋友,联想到昨天,奶奶带她出去玩的时候,说还伸手打了别的小朋友…

在千寻两岁之前,她都是被推开的,被别的小朋友扬手打的。

现在的她,好像感觉自己有了力量,就可以不在乎甚至欺负别的小朋友了。

我也查了一下,3岁半出现推人、抢东西、动手的行为,是非常普遍的现象,也是这个年龄段典型的发育特点。

因为3岁左右的孩子,大脑和情绪还没长好,她们不会用语言来表达情绪,比如玩滑梯的时候被挡住了,她不会说:“请让一下,我想玩”

她只会采取最直接的动作:推、抢、拍。

另外,这个年纪都是“自我中心期”,认为全世界都要围着我转,我想要一个东西,就要马上得到它,完全不会考虑其他人的感受。

而对“更小的孩子”更敢动手,是她本能地觉得:小的好搞定,不会反击。这是一种动物本能,不能上升到人品问题。

了解到这些之后,我就有了更多的耐心。

今天有一点我们做得比较正确,就是发现她推了别的小朋友,第一时间就上前制止了,告诉她这是不对的,没有打她,没有骂她,只是告诉她这样做不对,会伤害别的小朋友。

回来的时候,妈妈也教了她:“下次如果别的小朋友在前面,你可以说「请让一下,我也想玩」,然后排队去玩。”

后续在家里跟弟弟玩的时候,也要立规矩,比如:无论什么时候,都不能推、打、抢。一推人,立刻停止当前活动,冷静5分钟再出来。

总的来说,养孩子真的是一件非常需要耐心和包容的事情,还要求家长要不断学习,起码要学习儿童心理学和各个时期的身体发育特点。

以此记录,做一个更有耐心、更有学习力的家长。
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东三环李圆脸
23天前
那些习惯于阅读AI总结长文摘要的人,获取的信息量其实少得可怜。

AI是无法代替人类进行深度阅读和深度思考的,因为你的大脑长在自己头上,不在大模型的云端,也不在本地的文件。

从这个角度来说,因为无法做到深度阅读和深度思考,这个人提出的问题质量就会非常一般。

问题质量的高低,又决定AI能力的发挥。

所以,不要因为AI模型的强力发展就不再进行深度阅读了。

那样吃亏的是自己,而不是AI。
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东三环李圆脸
28天前
世界是人的世界,不是AI的世界。

去关注创造AI基层模型的的人,而不只是关注AI本身。

去追随用AI放大社会价值的人,而不只是追随AI本身。

去学习极度擅长使用多个Agent的人,而不只是学习Agent本身。
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