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江流儿_MIuY
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NLP算法工程师-关注AIGC和出海，ai金融
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江流儿_MIuY
2年前
关注AI和播客～
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11、The AI PM's Playbook：2025 年顶尖产品经理如何将影响力提升 10 倍

江流儿_MIuY发表了动态：推荐阅读：《The AI PM's Playbook：2025 年顶尖产品经理如何将影响力提升 10 倍》 这篇文章围绕“产品经理如何在 2025 年通过 AI 提升 10 倍影响力”展开，主要内容包括： 1. AI 产品经理的三种类型 - AI-powered PM（AI 驱动的 PM）：每位 PM 都需使用 AI 作为工作助力。 - AI PM（专职 AI 的 PM）：专门在 OpenAI、Anthropic 等公司构建核心 AI 产品。 - AI feature PM（负责 AI 功能的 PM）：为现有产品添加 AI 功能（如 Notion AI、Miro 智能画布）。 2. 正确使用 AI 的 3 条规则 - 提示词（Prompt）技巧至关重要：熟练掌握如何向 AI 提供清晰、上下文丰富且结构合理的提示词。 - “20-60-20” 法则：前 20% 提供关键背景，中间 60% 让 AI 生成主内容，最后 20% 由人做提炼、修改与补充。 - 迭代至拿到满意结果：通常需要多次修订，通过给 AI 明确反馈来逐步完善输出。 https://baoyu.io/translations/the-ai-pms-playbook?continueFlag=b427fccc8874cc0a1217abbd7655bb5d 来源于宝玉

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江流儿_MIuY
6天前
江流儿_MIuY
7天前
江流儿_MIuY
8天前
江流儿_MIuY
8天前

AI-Ling小狼: AI 战略脑｜模型时代结束，Agentic 时代开始 Linux Foundation 成立 Agentic AI Foundation（AAIF）。 这件事本身不复杂，但它指向一个更重要的变化： AI 正在从“生成阶段”迈向“行动阶段（Agentic）”。 ⸻ 01｜AI 不再只回答，而是开始“完成任务” 过去两年，我们习惯把 AI 当成“会说话的搜索引擎”。 而 Agentic 的逻辑完全不同： • 不只是输出文本 • 会自主组合工具 • 会调用外部系统 • 会执行多步任务 • 最终给你“结果”，不是“答案” AAIF 想推动的，就是让 AI 从语言系统 → 行动系统。 ⸻ 02｜为什么是现在？为什么行业会一起押 Agentic？ 看成员阵容： AWS、Google、Microsoft、Anthropic、OpenAI、Cloudflare、Bloomberg…… 北美技术栈标准制定者显然达成了一个共识： 如果没有开放标准，Agent 会碎片化； 而碎片化意味着生态无法成长。 AAIF 的重点不是做产品，而是做： • 协议 • 互操作 • 生态基座 有点像在制定下一代 “AI 时代的 TCP/IP”。 ⸻ 03｜这件事真正影响的不是今天，而是未来 3–5 年 最近在看各种 AI 应用趋势，有明确的转折： 模型本身已经不是主要矛盾。 真正的突破点在于：AI 能否像系统一样行动。 Agentic 会带来三个结构性变化： 1. 应用从“调用模型”变成编排一组 AI 工作者 2. 数据、权限、工具，都要围绕行动链路重新设计 3. AI 产品的价值从“聪明”转向“能把事做完” 这对数据库、开发范式、云服务体系，都会产生深远影响。 ⸻ 04｜从战略视角看，有三个值得盯的方向 ① 开放协议将重新定义生态边界 真正的壁垒不再是模型，而是互操作层。 ② Agentic 会重新分配产业价值 模型不再是中心，生态与标准成为中心。 ③ 竞争从“智力”转向“行动系统” 未来比拼的是谁能调度更多工具与系统， 而不是谁的模型得分更高。 这是行业第一次认真讨论： “AI 将如何参与现实世界的执行系统？” ⸻ #AI趋势 #AgenticAI#AI生态#科技女性 #AI人工智能 #AIbuilder #战略脑 #小红书科技AMA

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江流儿_MIuY
9天前
江流儿_MIuY
9天前
江流儿_MIuY
10天前

牛村木木山: 这场演讲被认为是 对当前 AI 软件时代最清晰、最结构化的框架描述之一，也是“Software 3.0”概念广泛传播的主要起点。 Andrej Karpathy 是当今人工智能领域最具影响力的人物之一。 他拥有斯坦福大学计算机科学博士学位，研究方向涵盖深度学习、计算机视觉与神经网络系统。 他曾是 OpenAI 创始团队成员、Tesla 的人工智能与自动驾驶视觉系统负责人，领导了 Tesla Autopilot 的核心 AI 架构，是推动深度学习工业化落地的关键人物之一。 Karpathy 也是最早提出 “Software 2.0” 概念 的人，强调深度学习模型的“权重”本身就是一种新型软件范式。 他在行业中以思考透彻、表达清晰、擅长构建大框架著称，对工程师、研究者与创业者都有极强影响力。 本次演讲 《Software Is Changing (Again)》 是他于 2025 年 6 月 在 Y Combinator 的 AI Startup School 所做的主题演讲。 演讲中，他提出了软件的第三次范式跃迁——Software 3.0： Software 1.0：人类写源代码 Software 2.0：神经网络权重写的软件（模型即程序） Software 3.0：大型语言模型成为可编程计算机，prompt 即程序 Karpathy 进一步将 LLM 描述为一种“新型操作系统”“人类精神模拟器（people spirits）”“新计算平台”，并系统讨论了： 软件工程如何被重塑部分自治应用（partial autonomy） 为何是未来GUI 与人机协作循环的重要性 “为 Agents 构建数字基础设施”的必要性

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江流儿_MIuY
14天前

超级峰: Google 刚刚发起了一场极其“短平快”的闪击战。Gemini 3 Vibe Coding 黑客松。 这一次，官方直接把“Vibe Coding”写进了标题里。 这释放了一个非常明确的信号：在现在的 AI 时代，编程不再是拼谁的语法背得熟，而是拼谁的直觉（Vibe）更准，谁能更流畅地把脑海中的画面落地。 简单拆解一下这次的机会点： 1️⃣ 只有一周时间，12月12日截止。这逼着你必须抛弃完美主义，只解决最核心的一个痛点。 2️⃣ 奖励是 50 个名额，每人 10,000 美元的 API 额度。 3️⃣ 只要你有 Kaggle 账号，录制一个 2 分钟的视频就能参赛。 我想特意和各位创造者聊聊这 1 万美元额度的含金量。 对于独立开发者或者一人公司来说，这比现金更有价值。 现金会被消费掉，但大规模的 API 额度意味着你拥有了极高上限的“试错权”和“扩展杠杆”。 在 产品早期，这能让你完全忽略 token 成本，去探索那些本来不敢碰的高算力消耗场景。 真正的红利，永远属于那些行动最快的人。 别去想复杂的后端架构了，打开 Google AI Studio，把你备忘录里那个积灰的点子拿出来。 参赛入口与详情 👇

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江流儿_MIuY
15天前
星星之火，可以燎原呀。
ai 就是这把火
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江流儿_MIuY
17天前
感受到年轻团队新势力之间的竞争。喜欢哈哈哈哈
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