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江流儿_MIuY
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intp
NLP算法工程师-关注AIGC和出海
漫无边际BoundLess播客主理人
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江流儿_MIuY
1月前
关注AI和播客~
播客相关:
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m.okjike.com
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m.okjike.com
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江流儿_MIuY
1天前
潦草学者: RSSHub 作者 @DIYgod 在做的开源 RSS 阅读器,期待: https://github.com/RSSNext/follow
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江流儿_MIuY
1天前
重新定义真诚,专家号了属于
汐笺: ➡️ 正常人类找对象的逻辑: -- 我想要一段真诚的恋爱; -- 我需要自己首先足够真诚; -- 其次我需要有极强的分辨能力,如果没有就需要锻炼; -- 勇敢并且正直地去尝试; ➡️ 精致利己的小布尔乔亚找对象的逻辑: -- 我现在状态怎么样? -- 找对象之后的收益是什么? -- 我的代价是什么?我需要付出什么?(金钱、时间、隐私、空间、自由等等等等) -- 衡量一下 ROI,不行,不如不找; —— 智商分割线 —— ➡️ 弱智儿童找对象的逻辑: -- 我想要一段真诚的恋爱; -- 市面上捞男/捞女太多了,他们配不上我; -- 所以我应该多读书,多学技能,多赚钱; -- 这样条件更好之后,就能找到真正的恋爱了; -- 实际上多赚钱能带来的吸引更多捞男和捞女; -- 循环至上方第二步; ➡️ 抽象博主(@FrankieTangKaLun )相亲的逻辑: -- 一直相亲,第一次相亲给足对方情绪价值; -- 回来总结相亲经验; -- 把相亲经验发即刻和 INS,一鱼多吃; -- 动态一定要配上表情包; -- 拒绝一切第二次见面;
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江流儿_MIuY
2天前
林间疗愈室太棒了🥹晚上给我写信,夸赞我寻求知识的勇气。还给我推荐歌曲[爱心][爱心][爱心]
做这个产品 创始人一定很骄傲自豪且幸福吧。
在当下很多ai产品都在用利用人性来做产品。而林间疗愈室是少有的利用人性中的美好做出来的产品,而且做得非常温馨。给朋友推荐的时候,朋友甚至感动到给我发了一个红包,事实上,这个红包属于林间团队👍👍👍
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江流儿_MIuY
2天前
小红书涨粉真难。发那么多优质ai资料和思考。都不如一个人分享自己和自己的crush从相识到恋爱的整个过程。她才发了十篇左右,粉丝量就达到了1.8w。而我兢兢业业粉丝数才88。
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江流儿_MIuY
3天前
所以我应该去喝咖啡☕️
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江流儿_MIuY
3天前
zhangzk: Deepseek v2 官网和API都已上线 236b参数,Moe模型,API价格基本是其他大模型的几百分之一至几十分之一 从模型结构入手优化,现模型和论文都已开源 模型权重: https://huggingface.co/deepseek-ai 技术报告: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V2/blob/main/deepseek-v2-tech-report.pdf 中文理解能力,coding能力都很突出,欢迎来试试🥳 https://chat.deepseek.com/
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江流儿_MIuY
4天前
阿顶: 做好复盘。
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江流儿_MIuY
4天前
那么多工作里,我印象最深,认为学到最多的居然是在酒吧的那一年。因为那是对我整个人格的熏染和训练。
在日本人对规则的绝对遵从下,你学会了稳住自己的性子。做事的精细度,以及良好的工作氛围,老板还时不时的教导我的站姿哈哈哈。
“你不要在客人面前这样站,不礼貌。”
还养成了我经常说谢谢的习惯。
简直就是对我的回炉再造,学会了要做一个怎样的人。做一个有礼貌,尊重别人的人。
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江流儿_MIuY
4天前
开发者山石: 使用了Cloudflare部署了vitepress,从部署到自定义域名都无比丝滑,只要一路点next就好了。对比阿里云,感觉是两个时代的产品,阿里云太繁琐了。
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江流儿_MIuY
4天前
产品二姐: 经历一次完整的agent开发后体会得出的开发者窘境,不过依然在前行中找到了一些攻略。 全文见:https://mp.weixin.qq.com/s/v3kipDCXtHK41HDM18ef_g 1.Agent 的规划能力依赖于prompt 工程能力,它比想象中更重要、执行起来也更琐碎。 2. 目前 LLM 的数学、逻辑推理能力在 COT 的基础上也仅能勉强达到及格水平,所以不要让Agent一次性做复杂的推理性规划工作,而是把复杂任务人工拆解后再教给Agent。 3.Agent 的 Action 能力强烈依赖于基座模型的 function calling 能力。在规划 Agent 之前,对模型的 function calling 能力要充分调研。 4.十天前加州伯克利大学新鲜出炉了 function calling 榜单(https://gorilla.cs.berkeley.edu/leaderboard.html),其中表现最好的 GPT4 准确率是 86%,还不够理想。 5.Agent 的记忆力分为短期记忆和长期记忆。 - 短期记忆由 prompt负责,类似 Plan and resolve 模式中的“碎碎念”,告诉Agent已完成了啥,原始目标是啥。 - 在长期记忆中,事实性记忆用RAG实现,程序性记忆可用微调实现。 6.Agent 的反思能力依赖于它的记忆能力。
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