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江流儿_MIuY
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NLP算法工程师-关注AIGC和出海,ai金融
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江流儿_MIuY
2年前
关注AI和播客~
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江流儿_MIuY
1天前
notebooklm做PPT简直太牛了🥺🥺🥺
这将是我唯一推荐的做PPT的平台。
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江流儿_MIuY
2天前
1、agent编程工作流
2、agent自主经济
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江流儿_MIuY
2天前
在真正有价值的地方建立自己的核心壁垒,而不是在人多的地方内卷。
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江流儿_MIuY
3天前
咋啦分享了自己独立上架了一款产品的心得。

我整理了下,内容非常好。有认知有实践。👇👇👇

我的首个独立产品上线复盘:Coding 不等于 Shipping

最近,我第一次端到端地独立开发并上线了一个录屏工具——Excelicord。(大家现在看到的这个视频,就是用它录制的)。

之前在 Gemini 3 发布的时候,我曾用 AI 生成过很多前端 Demo,但那些大多只是原型;我也曾参与过产品上线,但都是与程序员合作。而这一次,是我完全没有程序员协助,仅依靠自己和 Claude 共同完成并上线的真正产品,目前已经有很多朋友在使用了。

借此机会,我想和大家分享一下我在 Web 开发方面的一些核心心得。

1. 最大的感悟:Coding ≠ Shipping
Vercel 的 CEO 曾发过一条推文,我深表认同:“我们要学会去 Shipping(交付上线),因为 Shipping 和 Coding 是两种完全不同的技能。”

Shipping 不仅仅是写代码,它还包含了设计、测试、讲故事、用户教育、营销推广以及转型迭代等。作为独立开发者,你的工作远不止写代码。AI 可以把代码写得很好,但剩下的 Shipping 工作依然需要你自己来完成。

在开发 Excelicord 时,我大约只有 30% 的时间在做功能本身——很多功能只要给 Claude 几个提示词就能写出来。但我有 70% 的时间都花在了 Shipping 相关的“系统打通”上。

虽然这是一个很简单的工具,但它背后串联了 8 个系统:

AI 编程:Claude (或 Claude Code)

数据库:Supabase

部署:Vercel

邮件服务:Resend API

域名:Namecheap

数据分析:PostHog

账号系统:Google Sign-in

支付接入:Stripe

如果只是做一个工具给自己用,你只需要一个 AI 编程工具让它在本地跑起来就行;但如果你要 Shipping 给用户用,你就需要把上述这七八个系统全部打通。这两者的难度完全不在一个级别。

此外,由于我全程不碰代码,全靠给 Claude 写提示词,我的绝大部分时间都在等待输出和测试。产品上线后你会发现,用户的使用环境千奇百怪。比如一个 Web 产品,在 Chrome 里很正常,在 Edge 里可能就会报错或出现性能问题。这些坑,只有在你真正把产品 Shipping 出去之后才会发现。

2. 善用 AI 的搜索与深度研究能力
在使用 AI 编程时,我们经常会遇到它聊了好几轮也解决不了的 Bug。这时候,我会让它直接去网上搜索一下别人是怎么解决的——因为大概率我不是第一个踩这个坑的人。

根据我的经验,十次里有八次,它上完网之后就能直接把问题解决掉。Claude 具备网络搜索和深度研究的能力,大家一定要好好利用。自己解决不了的,就让它去查。

3. 让 AI 参与前端设计,多版本迭代
如果你想做出一个好看的产品,一定要调用 AI 的前端设计能力,并且让它多做几个版本。你可以让它生成一个 Playground,在里面提供各种不同的 UI 版本供你挑选和比对。

4. 给 Web 开发初学者的两条建议
定义好范围,先从“给自己做产品”开始:不要一开始就挑战周期太长或太难的项目。挑一件简单的事情,先给自己做一个好用的工具。因为这能让你更容易获得正反馈,迅速上手。

学会站在巨人的肩膀上:比如我的这款录屏软件,其实是基于开源的白板工具 Excalidraw 开发的。我不需要从零去造一个白板,只需要直接接入它已有的功能,然后在它的基础上增加录屏模块,难度就大大降低了。多去关注市面上的开源软件、代码库和 API,把它们像拼乐高一样拼接起来,加入你的特色小功能。这会极大降低项目难度,带来更多的成就感。

以上内容来自咋啦的小红书

上线了第一个独立开发的产品 我的4个心得 Coding跟shi... xhslink.com
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江流儿_MIuY
4天前
openclaw是一个情感陪伴产品,超级agree🐈🐈🐈
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江流儿_MIuY
6天前
养openclaw这个孩子真费钱,不过总算知道怎么少花点钱了。让它每天给我定时发ai和ai交易情报[旺柴]
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江流儿_MIuY
6天前

Vakee_Bobby.RockFlow: 最喜欢假期沉浸式创作,满满心流,即将完成今年几个大产品的PRD,这几年能设计极其复杂精密计算逻辑的交易基础设施就像建筑师,需要掌握跨领域的知识才能细节思考缜密,无限推演,就像我最喜欢的高迪,这种人生体验真的非常爽。顺手还写了几个生活中刚需的小产品。其实只要需求是明确刚性的,表达是细致的,无论怎么实现,人类还是机器,快还是慢,都是播种耕耘,静待花开。 现在最不缺的就是vibe coding或者急匆匆搞出来的半拉子产品,做得很没有耐心,既不能提供很好的设计体验,更不能闭环完成用户目标,体验一次就不会再用了,还是那句话——魔鬼在细节。效率工具的目的就是完成就是完成,没有完成就是没有完成,行百里路者半九十,没有中间态。 现在最缺的是非常擅长解决问题且思维缜密的效率产品经理。身边的刚性需求太多了,好的产品经理就是——即使没有AI,也习惯于穷尽办法死磕解决问题,并且沉淀方法论文档。那些在生活中都是“算了算了”的人是很难成为这样的产品经理的。 评价一个好的效率产品经理(非内容娱乐社交等杀时间类)最简单的方式就是看对方的PRD水平,是不是行云流水,有没有多期规划,最小MVP是不是core,每期拆解目标,边界条件都考虑缜密,计算需求实现的产研ROI,用户付费的ROI,文档迭代清晰,版本管理规范。即使喂AI来写需求,也是吃了这样的PRD文档的AI能写出漂亮的需求,不然就是garbage in garbage out。 优秀的产品经理,除了心思缜密考虑每个边界条件,还需有ROI思维,产研实现的ROI,用户的ROI,最后就形成了你的创业ROI,“商业感是产品经理最重要的能力”,这是2016年张一鸣当面跟我说的,从当时到现在都深以为然。 讲讲身边的小需求,比如我的所有储值卡跑路都把钱搞回来了,拿不回来的也让对方付出了巨大的代价,这套组合拳自己走过各个细节,就可以做成agent让大家自动实现,只要是给对方带来高价值ROI大于1或者N,就可以收费。拥有这样的产品能力或者说解决问题的能力和意愿,身边的各种事情都可以用AI agent实现,帮用户提高效率实现目标,一人公司的机会有很多很多。 产品经理是一种能力,不是一个岗位,可以是一个人从设计到产品到研发到运营一条龙能力,也可以是只做产品需求设计这一个点能力,但是产品经理能力肯定是那个龙头,coding已经是施工。 找到你身边最有商业感、思考最缜密且最有执行力的人来做这个龙头,因为只有极强执行力的人能不断从实践中让思考更缜密,无限迭代思考力。

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江流儿_MIuY
6天前
微博全景注册数达到了49个,我再推广一波🤩

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