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江流儿_MIuY
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NLP算法工程师-关注AIGC和出海，ai金融
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江流儿_MIuY
3年前
关注AI和播客～
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江流儿_MIuY
6天前
企业ai改造的核心就是先自动化任务汇集数据，再数据驱动智能化。​​👀
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江流儿_MIuY
11天前
nano banana2.1效果真的不错。

3.7折就可以在tokenrouter用上nano banana2.1，官方资源。

tokenrouter.cheap
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江流儿_MIuY
17天前
6 sol，6.1 sol ，6 astra的测试结果
可以知道自己在选择模型的时候该用什么了。

5.6 sol被严重降智，最好不要用。

6.1sol 显然比6sol要更丰富一些。6 astra目前还是最强，但是思考时间比较长。
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江流儿_MIuY
17天前

玉伯: Higgsfield创始人最近有期采访，里面有些数据和观点非常有意思： 1、B 端商业客户收入占比略超 50%，具备高频商业变现诉求的 OPC 收入占比 40%，纯移动端、娱乐性质的长尾用户占比低于 10%。总结起来是：赚有钱客户的钱。 2、Higgsfield的首月流失率约30%，但第12个月企业客户的NRR超过300%，留住的是真正有黏性的企业商用客户。其中有一个出海电商客户，从每月99美元升级到了年付600万美元。 3、Higgsfield的商业护城河有两个：帮助有钱的客户能赚到钱，将顶级影视工程管线开源构建出互相依赖的生态网络效应。 4、核心技术护城河是：自研的商拍图像模型、深度微调的开源模型、自研的动态模型路由器。这让综合毛利率稳定在80%以上。如果只依赖商业闭源大模型，综合毛利率会被压缩至20-30%。 5、2023年成立，到2025年把融资的1600万美元，消耗到只剩500万美元，意识到过度炒作和追求市场叙事是误区，开始全面转向产品驱动增长。浪子回头，金多多。 6、早期依赖agency做网红营销，后来得出了一个深刻教训：必须自己把握分发主权。 7、构建了超过150人的创意专家团队，吃自己的狗粮，确保全网顶尖的工业级 AI 视频成品来自 Higgsfield。 8、绝对不要因为 AI 强大，就去精简职能团队，这一度是 Higgsfield 的认知误区。目前公司的法务超过 10 人，客户成功和大客户支持团队超过 40 人。 9、全职员工平均月度消耗超过每人1万美元，有超级员工，一周就花掉了3万美元。 10、Higgsfield 的最底层 bet 是：全球数万亿美元的数字广告产业，正在被颠覆。Higgsfield 的终极目标，是成为全球企业进行新一代数字营销的内容生成与分发中枢。这是深水区，很多人没看懂，这就是宝贵的战略掩护机会。 11、未来全网超过90%的短视频内容，其底层管线必将完全由 AI 自动化驱动。剩下10%是承载深层思想碰撞的高保真深度内容，比如播客。 最后补充一个小知识：Higgsfield 的读音是希格斯菲尔德，是物理上的希格斯场。Ideas passing through Higgsfield gain mass as videos。一句话解释是：这个宇宙中充满了一种神奇的希格斯场，它可以让身处其中的东西，从没重量，变得有重量。比如你的想法，通过Higgsfield，就能变成有“重量”的视频。这个名称太妙了。 访谈来源：20VC，主持人 Harry Stebbings 对话 Higgsfield 创始人兼 CEO Alex Mashrabov，2026 年 9 月 28 日发布。

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江流儿_MIuY
18天前
Cloudflare的后台好奇怪，我有一个订阅支付的问题，我自己提交工单，等了一个多小时都没有人理我。

然后我就去问他的AI，然后立刻就得到了邮件的及时响应，并且很快的就帮我解决问题了。

所以Cloudflare的AI自动化已经这么强了吗？
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江流儿_MIuY
1月前
codex节省token好方法：

1、多开新窗口。
2、用gpt 5.6 sol。

这样你就能用到重置的那一天。
或者你额度用完了可以用tokenrouter.cheap

速度又快又稳定[嘿哈]
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江流儿_MIuY
2月前
陈鹤文要是和沙玥儿不在一起，我将用脐带勒死自己。
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江流儿_MIuY
2月前

刘勿锋: 去年团队扩张，我花了差不多半年，终于招到一个和我能力水平差不多的 PM。 当时很期待。 以前带的更多是新人，我要自己想方向、拆问题、定方案，再把任务分下去。好不容易来了一个成熟的人，我想的是：这下终于有人可以独立负责一摊事情了。 结果两个月以后，人就走了。 当时我很受挫。因为我发现，我好像根本管不住高职级的人。 他和我一样，很有自己的想法。经常看到一个问题，很快就一路推演到一个巨大的产品方向，然后做竞品分析、写方案、画原型，把未来整个产品应该长什么样都想得很完整。 加入一个月的时候，他针对我们的业务现状，提出了一个宏大的方向。但真要做下去，大概要投入三到六个月研发。 我本能地觉得这个事太重了。故事讲得通，但不一定值得为这样一个判断，一上来直接押三到六个月。 可我只能感觉到“不对”，说不清到底哪里不对。 于是两个人就在会议室里翻来覆去讨论。 他讲为什么值得做，我讲为什么风险太大。他有一套逻辑，我也有一套逻辑。 讨论半天，除了双方都更确信自己是对的，没有任何新东西出现。 搞了几次以后，我退回了自己最熟悉的管理方式：既然放开了管不住，那就把事情拆细一点。 不再给一个大问题，只给明确任务。这周调研什么，下周出什么方案，这个需求做到哪里，那个功能怎么推进。 事情果然顺畅多了。 但代价也很明显：我花半年招来的，是一个希望能独立负责业务的同级 PM，最后却被我用成了一个高级执行者。 没多久，他就走了。 那时候我对这件事的理解很简单：我还不会带成熟的人。 带新人我会。告诉他做什么，Review，纠偏，一点点放权。 可一旦对方已经有一套自己的判断，我就不知道该怎么办了。 直到现在，我再回头看，才突然发现：那时候他的工作方式，其实跟一年前的我几乎一模一样。 看到一个机会，先在脑子里把未来想得很大。然后看文章、看竞品、做分析，把逻辑补得越来越完整，再画出一个漂亮的产品方案。 整个过程看起来很专业。 但有一个很大的问题：真实世界的证据几乎没有进来。 用户到底有没有那么痛？做出来真的会不会用？最容易错的地方是什么？有没有可能先花三天验证，而不是直接花三个月开发？ 这些问题，我们当时都不会处理。我们更习惯的，是在脑子里把事情想清楚。 所以现在再看，那个三到六个月的方案，方向甚至不一定是错的。而是支撑这笔下注的，可能只是几篇文章、几个竞品，加上一套非常自洽的推理。 证据太轻，下注太重。 今天看很明显，当时的我却看不出来。 因为我和他其实站在同一层。 他在踩油门，我隐约觉得前面可能有坑，所以拼命踩刹车。但我们两个人都不知道，真正该做的不是继续争论，而是下车看看路。 很多所谓的“管理问题”，其实只是更深层问题最先暴露出来的地方。 当一个下属只需要执行明确任务时，你比他更会拆任务，就能管理他。 但当一个人开始独立判断，问题就完全变了。 你要判断的，不再是“他有没有把事情做好”，而是：这个判断是怎么来的？证据够不够？配得上多大的下注？如果我们意见不同，下一步去哪里拿答案？ 这些问题回答不了，所谓管理成熟人才，最后很容易退回最熟悉的方式：把判断收回来，把问题重新拆成任务。 事情确实好管了，人也被用成了执行者。 所以现在再回看那次失败，我觉得真正缺的并不只是管理技巧。 更准确地说，当时的我，还没有能力管理别人的判断。 而管理判断，不是要求自己永远比别人更早知道答案。 是即使没有答案，也知道一个判断凭什么值得相信；即使证据不够的时候，知道下一步该去哪里找。 我以前以为，当 Leader 是自己越来越会给正确答案。 后来才发现，真正的分水岭可能是：从某一天开始，你不再靠自己给答案管理团队，而是有能力带着一群有判断力的人，一起去真实世界里找答案。

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江流儿_MIuY
2月前
或许北京适合我呢，who knows
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江流儿_MIuY
2月前
我的眼光总是对的，但是时机，时机很重要。
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