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江流儿_MIuY
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NLP算法工程师-关注AIGC和出海,ai金融
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江流儿_MIuY
2年前
关注AI和播客~
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江流儿_MIuY发表了动态:推荐阅读:《The AI PM's Playbook:2025 年顶尖产品经理如何将影响力提升 10 倍》 这篇文章围绕“产品经理如何在 2025 年通过 AI 提升 10 倍影响力”展开,主要内容包括: 1. AI 产品经理的三种类型 - AI-powered PM(AI 驱动的 PM):每位 PM 都需使用 AI 作为工作助力。 - AI PM(专职 AI 的 PM):专门在 OpenAI、Anthropic 等公司构建核心 AI 产品。 - AI feature PM(负责 AI 功能的 PM):为现有产品添加 AI 功能(如 Notion AI、Miro 智能画布)。 2. 正确使用 AI 的 3 条规则 - 提示词(Prompt)技巧至关重要:熟练掌握如何向 AI 提供清晰、上下文丰富且结构合理的提示词。 - “20-60-20” 法则:前 20% 提供关键背景,中间 60% 让 AI 生成主内容,最后 20% 由人做提炼、修改与补充。 - 迭代至拿到满意结果:通常需要多次修订,通过给 AI 明确反馈来逐步完善输出。 https://baoyu.io/translations/the-ai-pms-playbook?continueFlag=b427fccc8874cc0a1217abbd7655bb5d 来源于宝玉
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江流儿_MIuY
12天前
codex节省token好方法:
1、多开新窗口。
2、用gpt 5.6 sol。
这样你就能用到重置的那一天。
或者你额度用完了可以用
tokenrouter.cheap
速度又快又稳定[嘿哈]
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江流儿_MIuY
27天前
陈鹤文要是和沙玥儿不在一起,我将用脐带勒死自己。
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江流儿_MIuY
29天前
刘勿锋: 去年团队扩张,我花了差不多半年,终于招到一个和我能力水平差不多的 PM。 当时很期待。 以前带的更多是新人,我要自己想方向、拆问题、定方案,再把任务分下去。好不容易来了一个成熟的人,我想的是:这下终于有人可以独立负责一摊事情了。 结果两个月以后,人就走了。 当时我很受挫。因为我发现,我好像根本管不住高职级的人。 他和我一样,很有自己的想法。经常看到一个问题,很快就一路推演到一个巨大的产品方向,然后做竞品分析、写方案、画原型,把未来整个产品应该长什么样都想得很完整。 加入一个月的时候,他针对我们的业务现状,提出了一个宏大的方向。但真要做下去,大概要投入三到六个月研发。 我本能地觉得这个事太重了。故事讲得通,但不一定值得为这样一个判断,一上来直接押三到六个月。 可我只能感觉到“不对”,说不清到底哪里不对。 于是两个人就在会议室里翻来覆去讨论。 他讲为什么值得做,我讲为什么风险太大。他有一套逻辑,我也有一套逻辑。 讨论半天,除了双方都更确信自己是对的,没有任何新东西出现。 搞了几次以后,我退回了自己最熟悉的管理方式:既然放开了管不住,那就把事情拆细一点。 不再给一个大问题,只给明确任务。这周调研什么,下周出什么方案,这个需求做到哪里,那个功能怎么推进。 事情果然顺畅多了。 但代价也很明显:我花半年招来的,是一个希望能独立负责业务的同级 PM,最后却被我用成了一个高级执行者。 没多久,他就走了。 那时候我对这件事的理解很简单:我还不会带成熟的人。 带新人我会。告诉他做什么,Review,纠偏,一点点放权。 可一旦对方已经有一套自己的判断,我就不知道该怎么办了。 直到现在,我再回头看,才突然发现:那时候他的工作方式,其实跟一年前的我几乎一模一样。 看到一个机会,先在脑子里把未来想得很大。然后看文章、看竞品、做分析,把逻辑补得越来越完整,再画出一个漂亮的产品方案。 整个过程看起来很专业。 但有一个很大的问题:真实世界的证据几乎没有进来。 用户到底有没有那么痛?做出来真的会不会用?最容易错的地方是什么?有没有可能先花三天验证,而不是直接花三个月开发? 这些问题,我们当时都不会处理。我们更习惯的,是在脑子里把事情想清楚。 所以现在再看,那个三到六个月的方案,方向甚至不一定是错的。而是支撑这笔下注的,可能只是几篇文章、几个竞品,加上一套非常自洽的推理。 证据太轻,下注太重。 今天看很明显,当时的我却看不出来。 因为我和他其实站在同一层。 他在踩油门,我隐约觉得前面可能有坑,所以拼命踩刹车。但我们两个人都不知道,真正该做的不是继续争论,而是下车看看路。 很多所谓的“管理问题”,其实只是更深层问题最先暴露出来的地方。 当一个下属只需要执行明确任务时,你比他更会拆任务,就能管理他。 但当一个人开始独立判断,问题就完全变了。 你要判断的,不再是“他有没有把事情做好”,而是:这个判断是怎么来的?证据够不够?配得上多大的下注?如果我们意见不同,下一步去哪里拿答案? 这些问题回答不了,所谓管理成熟人才,最后很容易退回最熟悉的方式:把判断收回来,把问题重新拆成任务。 事情确实好管了,人也被用成了执行者。 所以现在再回看那次失败,我觉得真正缺的并不只是管理技巧。 更准确地说,当时的我,还没有能力管理别人的判断。 而管理判断,不是要求自己永远比别人更早知道答案。 是即使没有答案,也知道一个判断凭什么值得相信;即使证据不够的时候,知道下一步该去哪里找。 我以前以为,当 Leader 是自己越来越会给正确答案。 后来才发现,真正的分水岭可能是:从某一天开始,你不再靠自己给答案管理团队,而是有能力带着一群有判断力的人,一起去真实世界里找答案。
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江流儿_MIuY
2月前
或许北京适合我呢,who knows
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江流儿_MIuY
2月前
我的眼光总是对的,但是时机,时机很重要。
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江流儿_MIuY
3月前
一开始,我以为只是a股几倍几倍的涨,没想到美股也是几倍几倍的涨。
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江流儿_MIuY
3月前
如果一个人愿意一遍又一遍地重塑自己,那一定是在股市。
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江流儿_MIuY
4月前
认清幻觉才是控制的开始。LLM如此,人亦是如此。
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江流儿_MIuY
4月前
艾逗笔: 凌晨 1 点多,刷朋友圈看到 Anthropic 发布了新的 Fable5 模型,看了一眼域名,都被抢光了🤣 本来不想追这波热点,为了验证 shipany-tanstack 的 SEO 效果,我还是买了个域名 用 shipany-tanstack 的 quick-start skills 半小时上线了一个网站,用 deploy-cloudflare skills 发布到了 cf,配置了 d1,绑定了新买的域名,进入管理后台配置了 ga 和 plausible 统计,去常用的网站,提交了几个外链 早上起来,用手机在谷歌搜索 fable5,我新上的网站排到了谷歌搜索第一页,plausible 数据面板看到有流量进来了。🌚 大半年不打新,熟悉的感觉又回来了,有机会旱地拔葱吗? shipany-tanstack 上站速度真快,SEO 效果也不错,越用越喜欢。😄
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江流儿_MIuY
4月前
白毛股神又开始说cpo光模块了。
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