自媒体人都应该掌握这项技能

智谱突然发布一款编程工具Zcode，现阶段的Zcode集成了目前市面上3款主流的CLI工具（claude code、codex、gemini），同时给这些CLI工具增加了UI界面。

未来会是一个多agent协作vibe coding的产品，会有更上层agent来调度，其他cli工具作为worker存在，解决各自擅长的任务。

先不考虑它是否作为很厉害的AI编程工具，至少在国内它能解决当前是一个好用的agent ，可以把开发好的skills、subagent、MCP、Hooks 、slash commands 在上面正常运行。国内的用户可以降低门槛使用当前最流行的智能体。很大可能我那个基于claude sdk 开发的应用要落灰了。但是我还是高兴的，至少教育成本和使用成本都降低好多，普及速度会加快。

希望明天试用不会失望。

我把自动化写朋友圈做了升级，让它能根据每一条朋友圈的自动评审等级作为学习标准，评级高的朋友圈内容作为下一条朋友圈的审核标准之一，不断进化或保持写作风格的稳定。

喜欢这种随性的写作风格，想到哪写到哪，回顾自己理解的内容。这类内容一定是不受欢迎的，毕竟没有内涵，也不会给别人带来帮助。

我自认为有带反馈系统，就是太浮躁，不愿降低时间偏好利用自媒体产生些实质帮助。

不过这事应该很快就改了，我写了好几个AI 自动化的技能，合在一起就是一套完整的自媒体创作系统。让自动生成个人风格的公众号文章并行生成朋友圈内容和短视频文案，甚至可以开发一套并行分发的系统（搞定GEO）。

如果上下文还能撑的住，token还花费的起，用同一套内容生成视频也是可以的。

如果哪天开始朋友圈大部分都是带教学或引导行动的内容，证明这套系统已经在正常运行了。我觉得时间不会太久。

总有一天，
claude code自动写完朋友圈内容，
定时自动上传到朋友圈，
这一天很快。

想想看，
你早上起来，
朋友圈已经更新了你昨晚想说的话，
措辞比你自己写的还自然。

技术上怎么实现？
其实不复杂。
claude code现在已经能控制浏览器了，
Chrome插件一装，
它自己打开微信网页版，
点击发朋友圈，
粘贴内容，
选图片，
点发送，
完全模仿人的操作流程。

你看不出来这是AI发的，
因为它走的就是你平时的操作路径，
时间随机，
措辞自然，
甚至偶尔还能故意打个错字。

有人说这样太假了，
但你想想，
现在多少人用AI改简历、
润色邮件、
生成文案，
朋友圈有什么不能自动化的？

差的只是有人把这套流程串起来而已，
技术都现成的。

这一天确实很快。

最近越来越觉得，当下最应该学的AI工具claude code。

很多人以为这只是个编程工具，写代码的才用得上。其实不是，它最核心的价值在于agent能力，这个才是每个人都该关注的。说白了就是你用自然语言跟它说想做什么，它自己去拆解任务、调工具、看结果、调整方案，最后把事情做完。

比如你让它"整理这个文件夹里的照片，按拍摄日期分类"，它不是给你一段代码让你自己跑，而是直接帮你干完。或者"分析这个数据文件，找出异常值"，它自己去读文件、跑分析、生成报告。这种agent模式对非技术人员的价值，远比写代码大得多。

以前AI工具都是"问答机器"，你问它答，答完就结束了。claude code是"执行机器"，它能操作你的电脑，调用各种工具，持续工作直到把事做完。这个差别太大了。

当然现在还在快速迭代，每天都在更新，有时候也会踩坑。但这个方向是对的，agent才是AI真正改变工作方式的形态。

最近在用claude code生成文档的时候很慢，有时甚至提示API 错误，一直觉得是网络有问题，但感觉又不像，它只在生成文档的时候慢，其他时候又不会了，直到刚刚看到一条提示“抱歉刚才陷入了过度规划的陷阱，一直在分析和设计却没有实际创建文件”，我才想起来，原来是我的总把头claude.md 的系统提示词在作怪，遇到新创建的内容，它都会先分析问题，一步步进入规则当中，导致执行很慢很慢。如果是开发项目我还能接受，写文档而已实在没必要。

我现在的评判标准是有效率才算会用AI，文字工作我早都自动化了，有谁能知道我的朋友圈不是自己写的？全都AI 自动干的，我只是给了它一个标题，或一个链接，它就自己写了。而且故意让它乱写，甚至乱用标点符号，用错字。不说破没人会提的。

转发一下文章，专程就为了写点文字。这篇文章是一位我认为很厉害的开发者为他的新产品写的推广文，号称是世界首款AI 编剧智能体，刚开始我单纯为了得到内测码而转发的，内容我都没看。直到看到很多人都在转发这篇文章，我才读了一遍，其中有一点让我觉得很有必要再转发一次。“这个产品完全由claude code 加上嘴巴语音辅助输入完成的，作者自己说没手写过一行代码”。我得到了内测码，也体验了产品，只能说是大神的作品，能不自己写一行代码也说明claude code 应该就是现世最厉害的agent，我不厌其烦的一次次推荐，看来方向没有错。

下午就干这事了，写了个米塞斯经济学分析的skills ，改了好几个版本，加入了好几处人类审核和修改的流程，因为经济学分析文章不同于其他的文章，一定要确保理论正确，以我的经济学水平，以及对AI 的不信任，所以还是加入了人类的审核和修改。

后面又写了个抖音热点榜抓取的脚本，也把它加到这个流程里面了，相当于里面有两套选题方案，一套是触发抖音热点抓取脚本，选择热点榜的一个标题进入米塞斯经济学分析系统，另外一套是触发米塞斯的关键词进入自己选题环节，用户可以自己写个标题，写个简要内容，甚至扔给它一个网址，让它自动去提取网页内容，然后一样进入分析体统，再生成文章。

今天看了一条长视频，直接转变为拿起奥卡姆剃刀砍了正在开发的产品好几刀，心理反而更舒坦，有时候并不是不懂得这个道理，却总是在那个当下没有变成行动力。

有兴趣的朋友可以去搜搜“小强哥商业笔记”的短视频博主，那条长视频讲Intuit 用 40 年时间证明了一个简单但反直觉的真理：在中小企业市场，赢家不是那些把产品做得最复杂的人，而是那些最懂用户真实状态的人。

回顾Intuit公司的战略铁三角：
产品设计：忘掉企业，把小老板当成疲惫的消费者。
获客策略：停止零售，通过信誉节点批发获客。服务升级：不卖工具，卖"已完成"的确定性。

当下以及未来做AI Agent 或企业服务，都可以按这套方法论做三件事：

1.打开你的产品首页，让一个不懂你行业的人，让他看几秒钟你的首页，然后问他："这是干什么的？"如果他说不清楚，你的产品可能已经陷入"专业陷阱"。

2.列出你的前 10 个客户，问自己一个问题 "他们决定购买之前，最听谁的话？"把那些人的名字写下来，那是你真正应该花精力搞定的人。

3.用户付费之后，你交付的是工具还是结果？如果是前者，思考一下：有哪些环节可以自动化？有哪些决策可以用 AI 替代？

今天临时在腾讯会议做了一场分享，主题方向是如何写好提示词。我没有选择讲如何使用技巧，因为在我的理解当中，技巧只是一时，而且没有通用的技巧，随着大模型的不断进化，技巧都会失效。

我更偏向于自己理解大模型的底层原理，懂得大模型的缺点和局限性，应该怎么写提示词才能补足缺点。只有自己内心理解了，以后任何场景都不会忘掉重要的几要素，面对复杂任务时，如何想办法去调整。

整个分享1.5小时，底层原理和如何写只占了1/3，基本是快速过，剩下的时间花在如何用工具去调整提示词和利用提示词去实现自己想要的结果。我不知道听我分享的朋友有没听懂。我觉得会使用工具比会写提示词还重要，模型越来越强大，提示词重要程度在减弱，虽然它很重要，可是用对了工具你的提示词就会越牛X，未来就是这样。

可能很多人跟我的想法是相反的，没关系，会迭代比较重要，因为AI 的进化速度太快了，用对了工具就相当于你也在不断迭代。

想看回放的可以私我。