转发一下文章，专程就为了写点文字。这篇文章是一位我认为很厉害的开发者为他的新产品写的推广文，号称是世界首款AI 编剧智能体，刚开始我单纯为了得到内测码而转发的，内容我都没看。直到看到很多人都在转发这篇文章，我才读了一遍，其中有一点让我觉得很有必要再转发一次。“这个产品完全由claude code 加上嘴巴语音辅助输入完成的，作者自己说没手写过一行代码”。我得到了内测码，也体验了产品，只能说是大神的作品，能不自己写一行代码也说明claude code 应该就是现世最厉害的agent，我不厌其烦的一次次推荐，看来方向没有错。

下午就干这事了，写了个米塞斯经济学分析的skills ，改了好几个版本，加入了好几处人类审核和修改的流程，因为经济学分析文章不同于其他的文章，一定要确保理论正确，以我的经济学水平，以及对AI 的不信任，所以还是加入了人类的审核和修改。

后面又写了个抖音热点榜抓取的脚本，也把它加到这个流程里面了，相当于里面有两套选题方案，一套是触发抖音热点抓取脚本，选择热点榜的一个标题进入米塞斯经济学分析系统，另外一套是触发米塞斯的关键词进入自己选题环节，用户可以自己写个标题，写个简要内容，甚至扔给它一个网址，让它自动去提取网页内容，然后一样进入分析体统，再生成文章。

今天看了一条长视频，直接转变为拿起奥卡姆剃刀砍了正在开发的产品好几刀，心理反而更舒坦，有时候并不是不懂得这个道理，却总是在那个当下没有变成行动力。

有兴趣的朋友可以去搜搜“小强哥商业笔记”的短视频博主，那条长视频讲Intuit 用 40 年时间证明了一个简单但反直觉的真理：在中小企业市场，赢家不是那些把产品做得最复杂的人，而是那些最懂用户真实状态的人。

回顾Intuit公司的战略铁三角：
产品设计：忘掉企业，把小老板当成疲惫的消费者。
获客策略：停止零售，通过信誉节点批发获客。服务升级：不卖工具，卖"已完成"的确定性。

当下以及未来做AI Agent 或企业服务，都可以按这套方法论做三件事：

1.打开你的产品首页，让一个不懂你行业的人，让他看几秒钟你的首页，然后问他："这是干什么的？"如果他说不清楚，你的产品可能已经陷入"专业陷阱"。

2.列出你的前 10 个客户，问自己一个问题 "他们决定购买之前，最听谁的话？"把那些人的名字写下来，那是你真正应该花精力搞定的人。

3.用户付费之后，你交付的是工具还是结果？如果是前者，思考一下：有哪些环节可以自动化？有哪些决策可以用 AI 替代？

今天临时在腾讯会议做了一场分享，主题方向是如何写好提示词。我没有选择讲如何使用技巧，因为在我的理解当中，技巧只是一时，而且没有通用的技巧，随着大模型的不断进化，技巧都会失效。

我更偏向于自己理解大模型的底层原理，懂得大模型的缺点和局限性，应该怎么写提示词才能补足缺点。只有自己内心理解了，以后任何场景都不会忘掉重要的几要素，面对复杂任务时，如何想办法去调整。

整个分享1.5小时，底层原理和如何写只占了1/3，基本是快速过，剩下的时间花在如何用工具去调整提示词和利用提示词去实现自己想要的结果。我不知道听我分享的朋友有没听懂。我觉得会使用工具比会写提示词还重要，模型越来越强大，提示词重要程度在减弱，虽然它很重要，可是用对了工具你的提示词就会越牛X，未来就是这样。

可能很多人跟我的想法是相反的，没关系，会迭代比较重要，因为AI 的进化速度太快了，用对了工具就相当于你也在不断迭代。

想看回放的可以私我。

有没有试过智谱开源的AutoGLM ? 本质是在手机上装了个可以用自然语言控制的RPA。还没想好如何长期稳定使用而不被封禁，不然能干的事老多了。

最近在做hooks，还有很多方面不得要领，以至于把我的思维局限住了。今天看到一个朋友也在用hooks 而且用法很牛逼。我是把自己定在那个框架里不知道怎么出来，人家是一开始就在畅游世界，哎，还是多学习吧。

下午在群里聊如何写好提示词，我说不然做个小范围的分享吧，说太急了，有点后悔，原因是没有搞过直播，对于我这种i人来说是真要命。既然说了，不然还是用腾讯会议，小范围分享。

看到很多人在分享提示词框架，换个主题就不知道怎么写会更好了，还有一种是直接问大模型，有时候效果不错，有时候又没办法用。我自己也搞过不少框架，也抄了一大堆别人的提示词放在知识库里，可是我懂的分辨好坏，如何在不同的场景里使用。很多人对大模型的底层机制没有理解到位，是不可能把AI 的最佳实践提炼出来。我就先分享怎么使用大模型，以及如何学习官方的提示词模板。

第二部分分享，就用朋友的这套hooks 方案让大家看看AI 是不是可以当成生产力工具了。这部分我就用claude code 来演示，让大家对AI 编程不要那么恐惧。

第三部分分享我做的claude agent 客户端的用法和它是如何让只要会动手的人去实现自动化，每个人去思考哪些日常的重复性工作，是可以用AI 简化。

分享就定在这周，具体时间未知，让分享稿的完成速度来决定。

豆包有没可能加入社交和支付？先把AI 技能分享，智能体分享，交易做起来

我认为自己已经掌握AI 开发最快最稳定的方法，无非就是“好用的工具，稳定的框架，能快速搭建的模板”。这三点可以组合，也可以拆开。

如果熟练掌握这套组合，最大的好处是及时把想法落地，而且在用户确定付费后不需要重构，直接在这个基础上深化就行了。

今天有篇文章“人们都在用AI干什么？100万亿 Token 给出的 AI 启示：《State of AI 2025》报告”，里面有几个核心要点：1AI不只会聊天它会干活了；2有一半的AI调用是在写程序。就这两点说明AI 编程火爆了，我感觉也是。

不懂编程的人到底能不能用AI 帮你做产品？答案是：能。但局限于做小工具，做跟用户快速验证的demo ，单单这两点市场巨大，先找用户再做产品永远是对的。

不懂编程的人如何进入这个领域？找个可以帮你快速学习的人；把自己的需求，客户的需求，快速做成demo ，跟客户谈价格，快速形成正反馈。

这样你就入行了。

如果 Cloude Code 的文档中心是一本书，那最近肯定是被我翻烂了。强烈建议想学习 AI 的人都可以去看看。里面的提示词编写方案，我认为是现在所有 AI 当中最强的。

claude 一直在封国人的号，但我认为它在文字处理和编程领域是最强的。更可笑的是，它的文档中心竟然有中文版。

具体强在哪些方面？其实过去我经常记录。但还远远不够，因为宝藏不是那么容易被挖完的。

今天继续挖掘它的功能，比如说 hooks。这是个无声无息，毫无感觉的自动化工具。它在系统内部自动运行的，只有在执行结束的时候，你才能看到结果。

它可以在与AI 对话还没开始的时候就自动运行，也可以在某个工具调用前或调用后自动运行，还可以在这个与 AI 的会话结束后自动运行。

它能干什么？比如说，帮你自动保存与 AI 会话后的文件，调用某个工具去执行某个动作。甚至我觉得可以加上个定时器，在指定的时间内帮你自动去执行什么工具。

为什么这个无声无息的自动化很重要，就因为人经常忘了最应该做的事。比如说保存，比如说在某个关键环节做什么事。而它却在默默地帮你自动把这些事情处理完。你就完全不用担心漏掉了哪个环节。

在0和1的世界里，内容是靠代码和配置共同决定，靠严密的逻辑形成可执行的流程，靠路由分发请求，靠api 联通。所以这么复杂的关系就不是呈现给用户看的。

用户只为满足感买单，付费才是结果，她们不会在乎0和1的世界怎么运转。

成为一个合格的生产力工具的条件，一定要把0和1转换成用户能简单理解的内容，只有用户的体验好了，才会增加消费的可能，我把它当成是附加价值，有寥胜于无。

一个内容创造者如果懂得快速生产出用户想要的内容，那就是一项技能，Anthropic自己定义了一项功能也叫技能（skills），借助AI 的能力把复杂的0和1转换成一套能标准化的生产流程。

AI从只会模仿的LLM向有目标的升级打怪的RL进化，0和1不再是专业人员才能操纵技能，skills 就是最好的例证。