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夸夸
站着，还想把钱挣了。
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12:54
最近想再试试superpower，但这样就大概率需要从opencode迁移到cc，还得搞claude的套餐，进而还要搞固定家用IP之类的，想想还挺麻烦🌚
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今天花了不少时间解决opencode里突然无法使用omo的问题。
opus花了半小时也没解决，最后还是我自己发现了opencode的bug，降级处理之后又可以愉快地vibe了。
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1天前
这日子没法过了！
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1天前
前两年朋友圈里挂满了硅基流动的邀请码，如今好像没什么人用了。刚才去看了看，没有海外模型，只有国内的了。。
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3天前
明天去见恺天的设计师，期待值拉满了。于是今晚不打算熬夜了，现在就睡觉！
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3天前
qwen3和3.5这么一大堆模型，试下来好像没有一个真让我觉得稳超GLM-5的。
昨天出了3.6 plus，号称直追opus，我觉得还是让子弹飞一会儿吧。
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4天前
起初觉得好好笑，笑了几秒钟眼眶就润了。
天下朱猴-隐尊书院: 人的一生
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4天前
这么快。
云析-: 很多开发者和初创企业认为，如果 AI 模型是第三方的（比如 OpenAI 或 Anthropic），那出了错就是模型的问题。CMA 明确否认了这一点：谁部署，谁负责。 以下是这份指南中含金量极高的四大合规准则： 💡 核心解读：Agent 时代的合规底线 1. 法律地位：AI 是你的“数字员工” CMA 明确规定，无论是由人类还是 AI 智能体执行功能，企业的法律义务都没有任何区别。 金句：企业对 AI 智能体行为承担的法律责任，与其对人类员工承担的责任完全对等。 干货： 你不能以“模型幻觉”或“黑盒不可控”作为免责理由。如果 Agent 承诺了错误的退款期限或虚假优惠，企业必须履约或承担处罚。 2. 透明度：禁止“伪装成人类” 如果消费者在与 AI 互动，他们有权知情。 金句：如果“与 AI 而非人类交互”这一事实可能影响消费者的决策，企业就必须明确标注。 干货： 特别是在处理投诉、大额交易或敏感建议时，必须清晰标识 AI 的身份。严禁通过话术诱导用户认为对方是真人客服。 3. 监控与纠错：“一劳永逸”的时代结束了 指南明确指出，部署 AI 智能体不是“设置后即可忘记”的练习。 干货： 企业必须建立 “人机协作（Human-in-the-loop）” 机制。需要定期进行 A/B 测试、监控 Agent 的输出质量，并确保在 AI 无法解决问题或产生争议时，用户能一键接入人类干预。 4. 采购阶段的责任前置 即便你直接购买的是第三方的 Agent SaaS 服务，你依然是第一责任人。 干货： 在采购阶段，企业必须根据 CMA 指南对供应商进行合规审查。合规性不应是事后的补救，而应是 Agent 架构设计阶段的“底层代码”。 🚀 避坑指南 别让 Agent 乱许诺：给你的 Agent 设定严格的“权限边界”和“兜底话术”。 保留完整的审计日志：一旦发生纠纷，详尽的推理链条日志是你自证清白的唯一手段。 动态监测：利用专门的“合规 AI”来监控你的“业务 AI”，实现以 AI 治理 AI。
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4天前
花2小时撸了个简单的多agent MVP，效果比设想的要差不少。OMO果然还是有点东西的，用代码生成prompt也确有其必要性。
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5天前
LLM的随机性带来了模糊性，但同时也带来了自主性。
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