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和字节Seedance 2.0的上线日程撞车，同时构成了可灵3.0的抗压利好。
抗压在于，同样颠覆级的视频模型前后发布，而且还都是出自中国公司，可待瓜分的注意力规模却无法翻倍，多少有些左右互搏的内耗。
也有利好的角度，那就是进步的饥渴与否通常和对手的强大程度有关，动力的主要来源也离不开压力，何况这是一个做大蛋糕的增长周期，多一个刺激市场的同路人，不是坏事。
可灵3.0和Seedance 2.0，前者就像武当宗师，走的「内功流」，稳扎稳打，化刚为柔，只为让使用者用得顺手，而后者则是华山剑客，走的「招式流」，外放凌厉，唯快不破，视觉表现力的爽感拉满。
抗压在于，同样颠覆级的视频模型前后发布，而且还都是出自中国公司，可待瓜分的注意力规模却无法翻倍，多少有些左右互搏的内耗。
也有利好的角度，那就是进步的饥渴与否通常和对手的强大程度有关，动力的主要来源也离不开压力，何况这是一个做大蛋糕的增长周期，多一个刺激市场的同路人，不是坏事。
可灵3.0和Seedance 2.0，前者就像武当宗师，走的「内功流」，稳扎稳打，化刚为柔，只为让使用者用得顺手，而后者则是华山剑客，走的「招式流」，外放凌厉，唯快不破，视觉表现力的爽感拉满。
我多说几句，可灵3.0也在疯狂上分
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悲报，经过反复测试，在豆包、即梦等产品侧，Seedance 2.0已经彻底砍掉真人素材生成的能力了，跟詹姆斯打篮球暂时成了绝唱，用文字提示词指定出现某个公众人物也不行。
唯一的例外是上传自己的形象，这个没有版权问题，但为了确保是「自产自销」，必须用手机摄像头去做录音录像的本人校验，才能通过，还原度很高，也有些新的玩法出来。
这大概是字节未曾想到的变故，而且存在一种「痛并快乐着」的因果关系：如果Seedance 2.0没有这么火，那它反而不会引起过高的注意力……
比如你们看其他的视频模型一直都能复刻真人角色，但只有Seedance 2.0被推到了风口浪尖，只能说强大本身就是一种责任，弱者才不需要自我限制力量。
少了乐趣，多了安全，这也不是坏事，历史总在钟摆式的前进，创作者的野路子可能需要往回收收了，我是觉得，要是可以借着这个机会，在AI视频领域磨出一个类似Copy Left的原则出来，就很有价值了。
就是苦了字节的产品，做好风控不容易，可能会误伤，肯定也会有无数人在尝试绕过限制，这是考验应对效率的时候，我看到即梦已经在推「分身合拍」的新功能了，连着4个版本更新都是在跟着模型能力的提升去开脑洞。
即梦甚至买了「爱乐之城」的版权，在今天——也是情人节——做了一套模板，情侣用户可以一键穿越到洛杉矶，跳完那段经典的双人舞，可以说是非常努力了。
要知道，在此前6个月，即梦的更新公告全都是一模一样的「修复问题，提升体验」⋯⋯没有金刚钻，还真揽变了瓷器活。
从实际情况来看，好莱坞、迪士尼、NBA的版权诉求是真的，广大网友痴迷同人创作的热情也是真的，后者从文字时代就已经源远流长了。以至于在迪士尼说Seedance 2.0侵权时，评论区高赞回复是个反讽：「用Pr画了个美国队长，好害怕，不会被告吧。」
如何在尊重版权和支持创作之间找到属于工具的平衡，是Seedance 2.0必须面对的功课，但显然不仅是它的问题。
大模型厂商应该赶紧带头摸着石头过河，看看有没有机会促成新的分配方案出炉。
这方面我觉得AI音乐走得要比AI视频快很多——大概是版权集中度更高的原因——像是华纳、环球都开放了授权协议，可以拿到30%的AI作品收入，其中7成分给艺人。
不管如何，变化已经开始了，就不会永远停下。
先过完年再说吧。
唯一的例外是上传自己的形象，这个没有版权问题，但为了确保是「自产自销」，必须用手机摄像头去做录音录像的本人校验，才能通过，还原度很高，也有些新的玩法出来。
这大概是字节未曾想到的变故，而且存在一种「痛并快乐着」的因果关系：如果Seedance 2.0没有这么火，那它反而不会引起过高的注意力……
比如你们看其他的视频模型一直都能复刻真人角色，但只有Seedance 2.0被推到了风口浪尖，只能说强大本身就是一种责任，弱者才不需要自我限制力量。
少了乐趣，多了安全，这也不是坏事，历史总在钟摆式的前进，创作者的野路子可能需要往回收收了，我是觉得，要是可以借着这个机会，在AI视频领域磨出一个类似Copy Left的原则出来，就很有价值了。
就是苦了字节的产品，做好风控不容易，可能会误伤，肯定也会有无数人在尝试绕过限制，这是考验应对效率的时候，我看到即梦已经在推「分身合拍」的新功能了，连着4个版本更新都是在跟着模型能力的提升去开脑洞。
即梦甚至买了「爱乐之城」的版权，在今天——也是情人节——做了一套模板，情侣用户可以一键穿越到洛杉矶，跳完那段经典的双人舞，可以说是非常努力了。
要知道，在此前6个月，即梦的更新公告全都是一模一样的「修复问题，提升体验」⋯⋯没有金刚钻，还真揽变了瓷器活。
从实际情况来看，好莱坞、迪士尼、NBA的版权诉求是真的，广大网友痴迷同人创作的热情也是真的，后者从文字时代就已经源远流长了。以至于在迪士尼说Seedance 2.0侵权时，评论区高赞回复是个反讽：「用Pr画了个美国队长，好害怕，不会被告吧。」
如何在尊重版权和支持创作之间找到属于工具的平衡，是Seedance 2.0必须面对的功课，但显然不仅是它的问题。
大模型厂商应该赶紧带头摸着石头过河，看看有没有机会促成新的分配方案出炉。
这方面我觉得AI音乐走得要比AI视频快很多——大概是版权集中度更高的原因——像是华纳、环球都开放了授权协议，可以拿到30%的AI作品收入，其中7成分给艺人。
不管如何，变化已经开始了，就不会永远停下。
先过完年再说吧。
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小红书的年度诗篇，刷屏了好几天。
玩法就是小红书自动结合你的搜索记录，生成一首全网独一无二的现代诗，帮你总结这一年的经历与成长。
乍看之下很像造句考试，把关键词串起来形成有效文本，但很多人——尤其是当事人自己——会觉得吐出来的诗篇很特别。
特别有温度，特别有个性，特别的⋯⋯懂自己。
我倒不认为这是AI立大功，首先可能还是因为当代年轻人的孤独存在，想不到一年到头，最关心他/她的，竟然是算法。
是小红书记住了连自己都忽略了的细小需求和情绪，然后定制了一首只有你才get到的小诗，这是何等的可爱。
我又想到清华大学举办的那场AGI-Next前沿峰会，大佬们一致认可，模型在2C市场已经进入瓶颈期了，都是回答信息查询，能有什么质的差别呢，但在2B市场，模型好一点，生产力就多一点，这个竞争还很激烈。
话虽没毛病，但这也会让普通人感到更加FOMO，好像不拿AI写个App出来就被时代的快车给抛下了⋯⋯
其实，仰望的星辰大海，低头的柴米油盐，都很重要，个体的存在感，未必只能从宏大叙事里寻找影子。
在这个群星闪耀的2月，既为那些强大的新模型扎堆大部感到兴奋，也从AI给自己写的一首诗篇里感知意义，这才是真实的生活。
参差多态，乃幸福本源。
小红书给我的年度诗篇，其实有一处bug，但只有我才能察觉到这个bug，本身就是一个很有意思的彩蛋。
诗句里说我关心「冬菇酱的配比」，作为一个菌菇过敏的人，我想了半天，为什么我会关心这个，后来才意识到，这是因为我搜过一个叫冬菇酱的网友主页⋯⋯
但我一点儿也不介意这个bug，会误解、会犯错的AI，才会让我有亲近感，不会一头栽进「恐怖谷」。
我不关心它是什么模型，我只关心它有多在意我。
就像没有电子机器的时代，血肉尚未模糊的诗人也在吟唱：「姐姐，今夜我不关心人类，我只想你。」
玩法就是小红书自动结合你的搜索记录，生成一首全网独一无二的现代诗，帮你总结这一年的经历与成长。
乍看之下很像造句考试，把关键词串起来形成有效文本，但很多人——尤其是当事人自己——会觉得吐出来的诗篇很特别。
特别有温度，特别有个性，特别的⋯⋯懂自己。
我倒不认为这是AI立大功，首先可能还是因为当代年轻人的孤独存在，想不到一年到头，最关心他/她的，竟然是算法。
是小红书记住了连自己都忽略了的细小需求和情绪，然后定制了一首只有你才get到的小诗，这是何等的可爱。
我又想到清华大学举办的那场AGI-Next前沿峰会，大佬们一致认可，模型在2C市场已经进入瓶颈期了，都是回答信息查询，能有什么质的差别呢，但在2B市场，模型好一点，生产力就多一点，这个竞争还很激烈。
话虽没毛病，但这也会让普通人感到更加FOMO，好像不拿AI写个App出来就被时代的快车给抛下了⋯⋯
其实，仰望的星辰大海，低头的柴米油盐，都很重要，个体的存在感，未必只能从宏大叙事里寻找影子。
在这个群星闪耀的2月，既为那些强大的新模型扎堆大部感到兴奋，也从AI给自己写的一首诗篇里感知意义，这才是真实的生活。
参差多态，乃幸福本源。
小红书给我的年度诗篇，其实有一处bug，但只有我才能察觉到这个bug，本身就是一个很有意思的彩蛋。
诗句里说我关心「冬菇酱的配比」，作为一个菌菇过敏的人，我想了半天，为什么我会关心这个，后来才意识到，这是因为我搜过一个叫冬菇酱的网友主页⋯⋯
但我一点儿也不介意这个bug，会误解、会犯错的AI，才会让我有亲近感，不会一头栽进「恐怖谷」。
我不关心它是什么模型，我只关心它有多在意我。
就像没有电子机器的时代，血肉尚未模糊的诗人也在吟唱：「姐姐，今夜我不关心人类，我只想你。」
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字节旗下的各个产品这几天全都在疯狂接入Seedance 2.0，谁能给用户用上，谁就喜提一轮泼天流量。
但产品和模型之间的关系并不总是如此融洽，理论上「产模互利」的节奏当然是最优解：
基座模型的增强，为前线产品提供了鸟枪换炮的质变体验，竞争力也随之升级；
产品增长的明确，又会给模型团队带去市场检验的正反馈，以及直观真实的数据回传；
但之前晚点也报道过一个微妙的细节，去年春节DeepSeek大火，字节面临的压力巨大，模型一时间跟不上，需要时间打磨，但产品那边不可能干等下去，于是纷纷开始自主行动，很多都选择接了DeepSeek。
其中就包括即梦，提供了用DeepSeek优化提示词的服务，当时字节合规和法务团队意见很大，觉得这是在替竞争对手的模型宣传，但即梦的业务负责人没理，拍板继续使用。
阿里那边也是一样，虽然Qwen表现一直很好，但产品团队因为各种原因——比如有的是已经微调了其他模型，不想承担沉没成本——并没有优先使用自家的Qwen，最后还是CEO吴泳铭做出强硬要求，必须都用Qwen，哪有胳膊肘往外拐的道理。
千言万语不外乎是说，模型支棱起来，比什么都重要，模型顺则产品顺，反之则麻烦大了，你们看今天GLM-5发完，智谱的股价应声涨到天上去了，这个群星闪耀时的2月份，都还没过一半。
但产品和模型之间的关系并不总是如此融洽，理论上「产模互利」的节奏当然是最优解：
基座模型的增强，为前线产品提供了鸟枪换炮的质变体验，竞争力也随之升级；
产品增长的明确，又会给模型团队带去市场检验的正反馈，以及直观真实的数据回传；
但之前晚点也报道过一个微妙的细节，去年春节DeepSeek大火，字节面临的压力巨大，模型一时间跟不上，需要时间打磨，但产品那边不可能干等下去，于是纷纷开始自主行动，很多都选择接了DeepSeek。
其中就包括即梦，提供了用DeepSeek优化提示词的服务，当时字节合规和法务团队意见很大，觉得这是在替竞争对手的模型宣传，但即梦的业务负责人没理，拍板继续使用。
阿里那边也是一样，虽然Qwen表现一直很好，但产品团队因为各种原因——比如有的是已经微调了其他模型，不想承担沉没成本——并没有优先使用自家的Qwen，最后还是CEO吴泳铭做出强硬要求，必须都用Qwen，哪有胳膊肘往外拐的道理。
千言万语不外乎是说，模型支棱起来，比什么都重要，模型顺则产品顺，反之则麻烦大了，你们看今天GLM-5发完，智谱的股价应声涨到天上去了，这个群星闪耀时的2月份，都还没过一半。
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