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这轮Q2财报季的末班车，阿里是最后上车的。
经由口径调整，现在能够很清楚的看到AI业务造成了多大的净亏损：-138亿人民币。
腾讯Q2同位置数字是-105亿人民币，差不多也有定论了，国内大厂的模型研发、算力消耗、产品运营、市场推广叠加起来，单季度就是需要至少100亿的输血量。
但这又和CapEx不是一码事儿，CapEx有点类似固定资产投资，主要是一次性支出，阿里Q2干到了676亿，比腾讯还要高出150亿。
不过两家公司的市值管理方式都是一样的——
腾讯总裁刘炽平：「随着规模扩张，商业收益会逐步兑现，而且我们拥有保底方案，哪怕停止自研应用，单纯把算力对外租赁，相关业务本身就能盈利。」
阿里CEO吴泳铭：「本季度资本开支略高于预期，但整体投资进展基本符合预期。按照当前AI产品的平均毛利水平，相关资本开支可以在三年内回本。」
不同的表达，同一个意思，就是算力这种资源，属于市面上的硬通货，只有买不到的，没有卖不动的，哪怕你把购入的卡原封不动的再租出去，在差价周期里也是一定可以赚到利润。
大摩有份研报算过的，一台8卡服务器，采购价800万，月租25万，刚好3年出头可以回本，如果你能做成MaaS去卖，回本时间更是可以缩短到2年半。
那么问题来了，既然直接转卖算力是稳定赚钱的，而把算力交付给模型部门消耗则是必然亏损的，公司该怎么分配？
所以AI和云非得分开不可，阿里在Q2财报里强调的把公司重新分成4块——电商+云+模型+其他——主要就是为了解决上面说到的那个矛盾。
你会发现大厂入局AI的开端都是把这个业务挂靠在云底下，阿里、腾讯、谷歌莫不如此，这在以前是有合理性的，AI需要的上游资源，都在云手里，所以让云去扶持AI，天经地义，合乎周礼。
但事情具体推进起来，却和预想的完全不一样。
最近2个Q的财报会议，谷歌CEO都在反复保证，会优先保障DeepMind的TPU需求。
DeepMind就是谷歌的AI实验室，属于战略中的战略，核心中的核心，管够TPU不是理所应当的吗？怎么还要CEO纡尊降贵来点名的？
因为谷歌云是真敢不给啊⋯⋯今年已经有DeepMind的研究员忍不住了，绕过公司制度直接捅到了媒体那里，说谷歌云把大部分TPU都卖给Anthropic了，DeepMind根本拿不到足够的算力。
虽说Gemini的拉胯未必跟这个有太大关系，但分工体系就是这么奇妙，一方面，Anthropic是DeepMind最强大的竞争对手，另一方面，对于谷歌云来说，Anthropic却是极其优质的客户，订单肥厚，打款痛快，所以实际上的画面是，谷歌云在猛猛帮着Anthropic打自家的DeepMind。
你也不能说谷歌云是内鬼，它难道不是在为公司赚钱么，凭什么有送上门的订单不要、去支持不能给自己贡献KPI的兄弟部门呢？
所以到头来还是要回到组织的角度，把云和模型彻底拆开，算成两笔账，它们虽然都叫AI创造的收入，但内在逻辑完全不一样，也不要再搞所谓的协同了。
国内的情况是，云业务做得好的公司，自家模型都不太能打，或者说，在市场上，外部的DeepSeek、Kimi 、GLM更有竞争力，所以在冲业绩这件事情上，云部门的宁愿打折销售第三方模型——折扣力度甚至能做到比原厂还低——也没有动力去卖政治正确但不利于签单拿提成的自家产品。
以3月份林俊旸离职为节点，阿里半年里进行了4次集团层面的组织调整，这个频率自阿里创立以来绝无仅有，如果不列出来，可能很难直观感受到阿里到底是想解决一个什么问题：
- 3月16日，成立ATH事业群，整合通义实验室、千问、悟空、MaaS和创新业务，由CEO吴泳铭直接挂帅；
- 4月8日，通义实验室升级为通义大模型事业部，周靖人不再担任阿里云CTO，转为负责这个事业部；
- 6月8日合并通义大模型事业部与未来生活实验室，成立Token Foundry事业部，由吴泳铭直接负责，周靖人升任首席科学家；
- 8月20日，经由财报口径调整，模型、千问、千问办公装进了AI实验室与应用这个财务板块，和电商、云、其他业务并列；
发现玄机没有？每一次都是在把AI拆出来了一点点，同时也把级别再往上提一点点，经过了足足4轮调整，才把原本隶属于阿里云底下的一个实验室，挪到了整个集团的四大板块之一。
这就是大公司的组织摩擦成本⋯⋯
所以昨天阿里股价先跌后涨，整个市场的心路历程是很好懂的，跌是因为开支继续扩大，AI实验室是一个暂时看不到底的利润黑洞，然后用来输血的电商业务又很疲软，消费的大环境也不太够看，感觉有雷，但是随后换个角度来看，阿里云涨那么猛，又没拆出去，3-5年内在营收侧再造一个阿里是完全可能的，情绪又乐观起来了。
按照原计划，阿里要在三年内往AI基础设施投掉3800亿人民币，但是光Q2单季度的CapEx就是676亿，即便考虑到其中包括预支付的部分，但怎么算都指向一个新的预期，那就是3800亿并非上限，而是下限，极有可能再次上调。
阿里账上的现金储备还剩4700亿，花是够花了，就看什么时候能跑过转盈线吧，有点像我们小时候做数学题，一个水池，上面一根进水管，下面一根放水管，同时打开，需要多久可以注满⋯⋯
经由口径调整，现在能够很清楚的看到AI业务造成了多大的净亏损：-138亿人民币。
腾讯Q2同位置数字是-105亿人民币，差不多也有定论了，国内大厂的模型研发、算力消耗、产品运营、市场推广叠加起来，单季度就是需要至少100亿的输血量。
但这又和CapEx不是一码事儿，CapEx有点类似固定资产投资，主要是一次性支出，阿里Q2干到了676亿，比腾讯还要高出150亿。
不过两家公司的市值管理方式都是一样的——
腾讯总裁刘炽平：「随着规模扩张，商业收益会逐步兑现，而且我们拥有保底方案，哪怕停止自研应用，单纯把算力对外租赁，相关业务本身就能盈利。」
阿里CEO吴泳铭：「本季度资本开支略高于预期，但整体投资进展基本符合预期。按照当前AI产品的平均毛利水平，相关资本开支可以在三年内回本。」
不同的表达，同一个意思，就是算力这种资源，属于市面上的硬通货，只有买不到的，没有卖不动的，哪怕你把购入的卡原封不动的再租出去，在差价周期里也是一定可以赚到利润。
大摩有份研报算过的，一台8卡服务器，采购价800万，月租25万，刚好3年出头可以回本，如果你能做成MaaS去卖，回本时间更是可以缩短到2年半。
那么问题来了，既然直接转卖算力是稳定赚钱的，而把算力交付给模型部门消耗则是必然亏损的，公司该怎么分配？
所以AI和云非得分开不可，阿里在Q2财报里强调的把公司重新分成4块——电商+云+模型+其他——主要就是为了解决上面说到的那个矛盾。
你会发现大厂入局AI的开端都是把这个业务挂靠在云底下，阿里、腾讯、谷歌莫不如此，这在以前是有合理性的，AI需要的上游资源，都在云手里，所以让云去扶持AI，天经地义，合乎周礼。
但事情具体推进起来，却和预想的完全不一样。
最近2个Q的财报会议，谷歌CEO都在反复保证，会优先保障DeepMind的TPU需求。
DeepMind就是谷歌的AI实验室，属于战略中的战略，核心中的核心，管够TPU不是理所应当的吗？怎么还要CEO纡尊降贵来点名的？
因为谷歌云是真敢不给啊⋯⋯今年已经有DeepMind的研究员忍不住了，绕过公司制度直接捅到了媒体那里，说谷歌云把大部分TPU都卖给Anthropic了，DeepMind根本拿不到足够的算力。
虽说Gemini的拉胯未必跟这个有太大关系，但分工体系就是这么奇妙，一方面，Anthropic是DeepMind最强大的竞争对手，另一方面，对于谷歌云来说，Anthropic却是极其优质的客户，订单肥厚，打款痛快，所以实际上的画面是，谷歌云在猛猛帮着Anthropic打自家的DeepMind。
你也不能说谷歌云是内鬼，它难道不是在为公司赚钱么，凭什么有送上门的订单不要、去支持不能给自己贡献KPI的兄弟部门呢？
所以到头来还是要回到组织的角度，把云和模型彻底拆开，算成两笔账，它们虽然都叫AI创造的收入，但内在逻辑完全不一样，也不要再搞所谓的协同了。
国内的情况是，云业务做得好的公司，自家模型都不太能打，或者说，在市场上，外部的DeepSeek、Kimi 、GLM更有竞争力，所以在冲业绩这件事情上，云部门的宁愿打折销售第三方模型——折扣力度甚至能做到比原厂还低——也没有动力去卖政治正确但不利于签单拿提成的自家产品。
以3月份林俊旸离职为节点，阿里半年里进行了4次集团层面的组织调整，这个频率自阿里创立以来绝无仅有，如果不列出来，可能很难直观感受到阿里到底是想解决一个什么问题：
- 3月16日，成立ATH事业群，整合通义实验室、千问、悟空、MaaS和创新业务，由CEO吴泳铭直接挂帅；
- 4月8日，通义实验室升级为通义大模型事业部，周靖人不再担任阿里云CTO，转为负责这个事业部；
- 6月8日合并通义大模型事业部与未来生活实验室，成立Token Foundry事业部，由吴泳铭直接负责，周靖人升任首席科学家；
- 8月20日，经由财报口径调整，模型、千问、千问办公装进了AI实验室与应用这个财务板块，和电商、云、其他业务并列；
发现玄机没有？每一次都是在把AI拆出来了一点点，同时也把级别再往上提一点点，经过了足足4轮调整，才把原本隶属于阿里云底下的一个实验室，挪到了整个集团的四大板块之一。
这就是大公司的组织摩擦成本⋯⋯
所以昨天阿里股价先跌后涨，整个市场的心路历程是很好懂的，跌是因为开支继续扩大，AI实验室是一个暂时看不到底的利润黑洞，然后用来输血的电商业务又很疲软，消费的大环境也不太够看，感觉有雷，但是随后换个角度来看，阿里云涨那么猛，又没拆出去，3-5年内在营收侧再造一个阿里是完全可能的，情绪又乐观起来了。
按照原计划，阿里要在三年内往AI基础设施投掉3800亿人民币，但是光Q2单季度的CapEx就是676亿，即便考虑到其中包括预支付的部分，但怎么算都指向一个新的预期，那就是3800亿并非上限，而是下限，极有可能再次上调。
阿里账上的现金储备还剩4700亿，花是够花了，就看什么时候能跑过转盈线吧，有点像我们小时候做数学题，一个水池，上面一根进水管，下面一根放水管，同时打开，需要多久可以注满⋯⋯
72 215
今天去看牙医，需要拔掉一颗坏牙，在医院测血压，高压190，医生直接把我赶走了，说做不了让我回去吃降压药稳定了再来，我到家了自测血压，高压110，又买了台新设备再测一遍，高压120。
那么问题来了，到底是医院的仪器坏了（用的也是便携式电子血压计），还是我tm真是紧张出了80个血压值？？？
那么问题来了，到底是医院的仪器坏了（用的也是便携式电子血压计），还是我tm真是紧张出了80个血压值？？？
47 290
临近上市，Anthropic的市值预期已经2万亿美金了，实在有点离谱，要知道6月最后一轮融资的估值还是9650亿美金，市场对于头部资产的定价太刺激了。
而在PolyMarket，50%的人预测今年Anthropic的市值能超过2.5万亿美金，30%的人预测能超过3万亿美金，12%的人预测能超过4万亿美金。
虽然招股书迟早都是要披露的，不过推算这家公司的资本结构变化也很有意思。
因为公司估值涨得太快，而且一直融到了H轮，这给创始团队制造了一个很现实的问题，就是自己手上的可支配财产，跟不上公司的膨胀速度。
简单来说，就是没法跟投以保持股权不被稀释。
昨天的新闻是，创始人达里奥·阿莫代伊现在的持股只有2%左右，而且其他6个联合创始人的股权也和他差不多，加起来14%，相当于每个人都保持一致，没有参与跟投。
为什么这么肯定呢，因为从一开始Anthropic的股权分配就很奇葩，达里奥决定把公司股权平分给7个创始人，以免出现争论谁更重要的内部争斗。
创过业应该都知道，平分股权是大忌中的大忌，投资机构看了都会摇头的那种，但Anthropic还真就靠这种排排坐分果果的方法做到了现在⋯⋯
我让Codex抓取了有迹可循的所有文件，包括Google这种上市公司作为投资方的强制披露，以及FTX的破产清算等等，尽可能的反推出了Anthropic最开始的分配结构，很接近这么一个比例：
7个创始人，每个人10%，剩下30%，做成期权池，工工整整。
😅😅😅
然后就是总共8轮融资下来，7个创始人的股权被同步稀释到了2%，需要通过设计超级投票权，来维持对于公司上市后的控制。
Anthropic的最大外部股东，是Google和Amazon，Google持股在14%左右，Amazon则可能接近19%，都属于赢麻了。
Google是2023年用3亿美金直接买了10%的Anthropic股权，数学好的可以算一下这笔交易现在值多少钱，之后也一直补仓，一直补到了14%，不能继续追加的原因在于Anthropic在投资协议里写明了，禁止Google持股超过15%，防止独大。
Amazon也有这个协议，却享有主动豁免的权力，就是如果Amazon愿意，它就不会被15%的持股上限约束，能谈成这样，一方面是AWS的筹码分量太足了，另一方面也是Amazon没有强大的自研模型——而Google是有Gemini的——很难成为Anthropic的直接竞争对手。
这两家合起来，加上7个创始人的，差不多刚好就是Anthropic一半的持股，剩下的50%，就零碎的分给了早期个人投资者、上百家入场机构和内部核心员工。
可以想象得到这是一场多么盛大的造富盛筵。
而在PolyMarket，50%的人预测今年Anthropic的市值能超过2.5万亿美金，30%的人预测能超过3万亿美金，12%的人预测能超过4万亿美金。
虽然招股书迟早都是要披露的，不过推算这家公司的资本结构变化也很有意思。
因为公司估值涨得太快，而且一直融到了H轮，这给创始团队制造了一个很现实的问题，就是自己手上的可支配财产，跟不上公司的膨胀速度。
简单来说，就是没法跟投以保持股权不被稀释。
昨天的新闻是，创始人达里奥·阿莫代伊现在的持股只有2%左右，而且其他6个联合创始人的股权也和他差不多，加起来14%，相当于每个人都保持一致，没有参与跟投。
为什么这么肯定呢，因为从一开始Anthropic的股权分配就很奇葩，达里奥决定把公司股权平分给7个创始人，以免出现争论谁更重要的内部争斗。
创过业应该都知道，平分股权是大忌中的大忌，投资机构看了都会摇头的那种，但Anthropic还真就靠这种排排坐分果果的方法做到了现在⋯⋯
我让Codex抓取了有迹可循的所有文件，包括Google这种上市公司作为投资方的强制披露，以及FTX的破产清算等等，尽可能的反推出了Anthropic最开始的分配结构，很接近这么一个比例：
7个创始人，每个人10%，剩下30%，做成期权池，工工整整。
😅😅😅
然后就是总共8轮融资下来，7个创始人的股权被同步稀释到了2%，需要通过设计超级投票权，来维持对于公司上市后的控制。
Anthropic的最大外部股东，是Google和Amazon，Google持股在14%左右，Amazon则可能接近19%，都属于赢麻了。
Google是2023年用3亿美金直接买了10%的Anthropic股权，数学好的可以算一下这笔交易现在值多少钱，之后也一直补仓，一直补到了14%，不能继续追加的原因在于Anthropic在投资协议里写明了，禁止Google持股超过15%，防止独大。
Amazon也有这个协议，却享有主动豁免的权力，就是如果Amazon愿意，它就不会被15%的持股上限约束，能谈成这样，一方面是AWS的筹码分量太足了，另一方面也是Amazon没有强大的自研模型——而Google是有Gemini的——很难成为Anthropic的直接竞争对手。
这两家合起来，加上7个创始人的，差不多刚好就是Anthropic一半的持股，剩下的50%，就零碎的分给了早期个人投资者、上百家入场机构和内部核心员工。
可以想象得到这是一场多么盛大的造富盛筵。
77 64
随着智谱的GLM-5.3终于也在AA竞技场开榜，年中这一轮国产模型的上新，基本算是告一段落了，相当于期中考试出分。
若以AA竞技场为参照标准，且全部按提交的满功率版本来算，目前各家厂牌的成绩如下：
Kimi K3和GLM-5.3并列60分，是中国唯二能够挤进T1阵营里的模型，死死咬住了GPT-5.6和Claude Opus 5。
当然Kimi K3是已经发布超过1个月的「老」模型了，可见含金量之足，月之暗面应该是今年惊喜最大的AI公司了，路线修正得太及时了。
按照智谱创始人唐杰的说法，GLM-5.3是故意在控制变量，只通过后训练来做迭代，不动基座、架构和参数，看看能有多少提升，也很满意新模型的表现。
T2档位排下来依次是58分的Qwen3.8 Max、53分的DeepSeek-V4-Pro、52分的Qwen3.8 27B，也是兼顾性能与经济性的高竞争区间，凡尔登绞肉机的市场。
阿里的Qwen3.8这一代其实口碑不错，非但Max版本重回开源，27B版本更是被评价为「Opus at home」，在Hugging Face，Qwen全系列模型今年被下载了20亿次以上，比第2名到第5名加起来还多。
DeepSeek-V4-Pro到底出了什么问题，现在没人知道，虽说有搭配专武（Harness极简模式）的找补，但我觉得@葬愛咸鱼 说得没毛病，一言不合就堆定语，是车圈陋习，咱大模型行业不要学。
再说T3分段，这里已经接近上桌吃饭的底线了，能看到45分的MiniMax-M3、43分的MiMo-V2.5-Pro、42分的Hy3，主打一个量大管饱的供应，够用就行，要啥自行车呢。
MiniMax今年算是垫给了智谱，M3押注的原生多模路线，在商业价值上还是比不过纯Coding，最后还是靠视频模型找回了场子，字节比智谱好打你们敢信？
在DeepSeek-V4-Flash发布之前，小米的MiMo系列模型其实在OpenRouter上当了小半年的性价比之王，很适合用来跑自动化工具链之类的低价值高频次任务，也已经在财报里帮雷总做市值管理了。
腾讯的Hy3是姚顺雨的第一个作品，打响了翻盘的第一步，而且真做到了中美两开花，内有扶WokrBuddy上位的功劳，外有开打OpenRouter价格战的成绩，均衡双修。
再往下数，T4的分段就很接近不可言说的深海了，蚂蚁的Ling 3.0 Flash是38分，美团的LongCat 2.0是34分，阶跃的Step 3.7 Flash是31分，已经不太适用通用场景了，只能用在特定的细分领域。
比如它们都突出一个「快」字，主攻高速模型的品类，聪不聪明你别管，就问有没有秒回吧，在不追求解题效果的工业化任务里是有价值的。
什么，你问22分的百度文心ERNIE 5.0是不是位于马里亚纳海沟？自从拉了这坨大的之后，百度就没有再把新发布的ERNIR5.1上传AA竞技场了，不参战就是没胜负，精髓。
若以AA竞技场为参照标准，且全部按提交的满功率版本来算，目前各家厂牌的成绩如下：
Kimi K3和GLM-5.3并列60分，是中国唯二能够挤进T1阵营里的模型，死死咬住了GPT-5.6和Claude Opus 5。
当然Kimi K3是已经发布超过1个月的「老」模型了，可见含金量之足，月之暗面应该是今年惊喜最大的AI公司了，路线修正得太及时了。
按照智谱创始人唐杰的说法，GLM-5.3是故意在控制变量，只通过后训练来做迭代，不动基座、架构和参数，看看能有多少提升，也很满意新模型的表现。
T2档位排下来依次是58分的Qwen3.8 Max、53分的DeepSeek-V4-Pro、52分的Qwen3.8 27B，也是兼顾性能与经济性的高竞争区间，凡尔登绞肉机的市场。
阿里的Qwen3.8这一代其实口碑不错，非但Max版本重回开源，27B版本更是被评价为「Opus at home」，在Hugging Face，Qwen全系列模型今年被下载了20亿次以上，比第2名到第5名加起来还多。
DeepSeek-V4-Pro到底出了什么问题，现在没人知道，虽说有搭配专武（Harness极简模式）的找补，但我觉得@葬愛咸鱼 说得没毛病，一言不合就堆定语，是车圈陋习，咱大模型行业不要学。
再说T3分段，这里已经接近上桌吃饭的底线了，能看到45分的MiniMax-M3、43分的MiMo-V2.5-Pro、42分的Hy3，主打一个量大管饱的供应，够用就行，要啥自行车呢。
MiniMax今年算是垫给了智谱，M3押注的原生多模路线，在商业价值上还是比不过纯Coding，最后还是靠视频模型找回了场子，字节比智谱好打你们敢信？
在DeepSeek-V4-Flash发布之前，小米的MiMo系列模型其实在OpenRouter上当了小半年的性价比之王，很适合用来跑自动化工具链之类的低价值高频次任务，也已经在财报里帮雷总做市值管理了。
腾讯的Hy3是姚顺雨的第一个作品，打响了翻盘的第一步，而且真做到了中美两开花，内有扶WokrBuddy上位的功劳，外有开打OpenRouter价格战的成绩，均衡双修。
再往下数，T4的分段就很接近不可言说的深海了，蚂蚁的Ling 3.0 Flash是38分，美团的LongCat 2.0是34分，阶跃的Step 3.7 Flash是31分，已经不太适用通用场景了，只能用在特定的细分领域。
比如它们都突出一个「快」字，主攻高速模型的品类，聪不聪明你别管，就问有没有秒回吧，在不追求解题效果的工业化任务里是有价值的。
什么，你问22分的百度文心ERNIE 5.0是不是位于马里亚纳海沟？自从拉了这坨大的之后，百度就没有再把新发布的ERNIR5.1上传AA竞技场了，不参战就是没胜负，精髓。
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The Information还在穷追猛打Anthropic创始人达里奥·阿莫代伊的幕后信息，太刺激了。
这次深扒的是达里奥的妻子卡米拉，看完之后，我只能说，果然成功者都能忍常人所不能忍啊⋯⋯
达里奥这个人的心理问题大家应该都已经知道了，既有浓厚的弥赛亚情结，也属于资深的怀疑论者，这导致他猜忌心很重，当初创办Anthropic时，就带着自己的妹妹过来担任总裁，在他还想把自己的妻子卡米拉也安排进创始团队时，遭到了其他成员的不满，于是只得作罢。
但因为枕边这层关系始终存在，卡米拉还是成为了能在背后左右公司的关键人物，哪怕她没有任何职权，甚至Anthropic的第一笔融资，就是卡米拉帮忙谈成的，或者说，是卡米拉劝自己的前男友出钱支持自己的现男友。
🤣🤣🤣
卡米拉早年曾和谷歌前CEO施密特谈过恋爱，分手之后，卡米拉找了当时还在斯坦福读博的达里奥当男友，一直陪着他从高校到企业，从百度到OpenAI，最后出走自己创业。
那会儿OpenAI已经肝出了GPT-3，处于盛名前夜，达里奥在行业里并不为人所知，所以Anthropic也很难找到投资者，是卡米拉把施密特介绍给了达里奥，让他俩在自己的公寓里彻夜长谈，最终敲定了投资协议。
搁一般人可能很难接受这样的命运，在最缺钱的时候，女朋友出面给多金的前男友打电话，求他帮忙给点支持，而达里奥也忍了下来，面不改色的接受了施密特的帮忙。
当然此一时彼一时，昔日的穷小子，如今变成了地球上最值钱的AI公司的老板，施密特这种老登反而排不上号了，很有爽文剧本的味道。
卡米拉出生于1979年，家庭条件普通，大学读的建筑专业，毕业后去了知名工学椅生产商赫曼米勒做销售，后来创业想做女性向的成人电影，认为Pornhub的内容太垃圾了。
她一度找过爱**坦投资，不过当时并不知道后者的丑闻，爱**坦也没理她，于是成人电影制片梦想破碎，她转而结识了施密特，开始新的创业项目，一家护理女性健康的连锁诊所。
当时卡米拉30岁出头，而施密特已经快60岁了，标准的崩老头情节，施密特这个人对自己的女友们都挺大方的——这个可以另外再扒——二话不说就给卡米拉投了一笔启动资金。
而卡米拉在筹备公司时，从斯坦福大学请了一个顾问，她在BP里把这个顾问的名字填了进去：达里奥·阿莫代伊博士。
基本上是无缝衔接了……
反过来看，卡米拉的选人眼光确实有一手，曾经拿下亿万富翁施密特就不说了，当她和一文不名的达里奥在一起时，也坚定看好这个男人的潜力，很早就把他的论文整理成册，发给自己认识的大佬们，希望他们能注意到达里奥。
现在她取得了最大的成功，被圈子里称作Anthropic的「第一夫人」，是达里奥最重要的参谋，同时也不再需要抛头露面，她把LinkedIn、Instagram的账号都注销了，专心致志的辅佐丈夫，永远做王的女人。
这次深扒的是达里奥的妻子卡米拉，看完之后，我只能说，果然成功者都能忍常人所不能忍啊⋯⋯
达里奥这个人的心理问题大家应该都已经知道了，既有浓厚的弥赛亚情结，也属于资深的怀疑论者，这导致他猜忌心很重，当初创办Anthropic时，就带着自己的妹妹过来担任总裁，在他还想把自己的妻子卡米拉也安排进创始团队时，遭到了其他成员的不满，于是只得作罢。
但因为枕边这层关系始终存在，卡米拉还是成为了能在背后左右公司的关键人物，哪怕她没有任何职权，甚至Anthropic的第一笔融资，就是卡米拉帮忙谈成的，或者说，是卡米拉劝自己的前男友出钱支持自己的现男友。
🤣🤣🤣
卡米拉早年曾和谷歌前CEO施密特谈过恋爱，分手之后，卡米拉找了当时还在斯坦福读博的达里奥当男友，一直陪着他从高校到企业，从百度到OpenAI，最后出走自己创业。
那会儿OpenAI已经肝出了GPT-3，处于盛名前夜，达里奥在行业里并不为人所知，所以Anthropic也很难找到投资者，是卡米拉把施密特介绍给了达里奥，让他俩在自己的公寓里彻夜长谈，最终敲定了投资协议。
搁一般人可能很难接受这样的命运，在最缺钱的时候，女朋友出面给多金的前男友打电话，求他帮忙给点支持，而达里奥也忍了下来，面不改色的接受了施密特的帮忙。
当然此一时彼一时，昔日的穷小子，如今变成了地球上最值钱的AI公司的老板，施密特这种老登反而排不上号了，很有爽文剧本的味道。
卡米拉出生于1979年，家庭条件普通，大学读的建筑专业，毕业后去了知名工学椅生产商赫曼米勒做销售，后来创业想做女性向的成人电影，认为Pornhub的内容太垃圾了。
她一度找过爱**坦投资，不过当时并不知道后者的丑闻，爱**坦也没理她，于是成人电影制片梦想破碎，她转而结识了施密特，开始新的创业项目，一家护理女性健康的连锁诊所。
当时卡米拉30岁出头，而施密特已经快60岁了，标准的崩老头情节，施密特这个人对自己的女友们都挺大方的——这个可以另外再扒——二话不说就给卡米拉投了一笔启动资金。
而卡米拉在筹备公司时，从斯坦福大学请了一个顾问，她在BP里把这个顾问的名字填了进去：达里奥·阿莫代伊博士。
基本上是无缝衔接了……
反过来看，卡米拉的选人眼光确实有一手，曾经拿下亿万富翁施密特就不说了，当她和一文不名的达里奥在一起时，也坚定看好这个男人的潜力，很早就把他的论文整理成册，发给自己认识的大佬们，希望他们能注意到达里奥。
现在她取得了最大的成功，被圈子里称作Anthropic的「第一夫人」，是达里奥最重要的参谋，同时也不再需要抛头露面，她把LinkedIn、Instagram的账号都注销了，专心致志的辅佐丈夫，永远做王的女人。
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