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在杭州东站偶遇即友@小马宋 。
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天下拿前司履历立人设者共一石，字节大概可以独得八斗，尤其在小红书上，晒字节工牌基本就是起号宣言了，大多数情况下，字节是不太想管的，也真的管不过来，只有在可能出问题连累自己的时候，会用发函手段遏制，但那也是私底下的沟通或者警告，登上抖音黑板报就是另一码事儿了。
抖音黑板报是字节在公共层面最高级别的对外发声渠道，属于哪怕故意想上都不见得能上的深海领域，专门指名道姓的点出一个具体的前员工，而具体的行为又不涉及到在职贪腐这种相对比较严重的性质，确实是很少见的。
以我对字节的揣度，最主要的问题可能是出在图上的那句话上，用字节给自己镀金，和踩字节给自己镀金，是完全不同的程度，尤其是在价值定性上构建一种不可知的叙事来拉踩抖音这种做法，完全是在摸电门，而自己又不是秦始皇，就很悲催了。
抖音黑板报是字节在公共层面最高级别的对外发声渠道，属于哪怕故意想上都不见得能上的深海领域，专门指名道姓的点出一个具体的前员工，而具体的行为又不涉及到在职贪腐这种相对比较严重的性质，确实是很少见的。
以我对字节的揣度，最主要的问题可能是出在图上的那句话上，用字节给自己镀金，和踩字节给自己镀金，是完全不同的程度，尤其是在价值定性上构建一种不可知的叙事来拉踩抖音这种做法，完全是在摸电门，而自己又不是秦始皇，就很悲催了。
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很多人让我说说一下Anthropic今天发布报告里关于蒸馏指控的部分，行，我尽量讲真话。
蒸馏模型这个事情，分为事实判断和价值判断两个部分。
在事实判断部分，国产模型的态度，基本看不到明确否认的，这个很容易理解，因为它是真的会留下客观证据，从业者没必要为了一份工作，搭上自己一辈子的职业信誉。
主流的解释口径，在于价值判断，就是让教师模型言传身教这件事情本身，作为行业普遍的学习手段，是没问题的，所谓的禁止蒸馏，只不过是公司的用户协议，而无法上升到法律层面。
再说了，前沿模型在训练时，也一定从互联网上抓取了你我的生产内容，你我这样的人，有机会表示拒绝吗？表示了又能怎么样呢？
所以后来，Anthropic也在改变描述，在蒸馏前面加上了「工业级」这个定语，用以和正常合理的蒸馏行为作出区分，但总体上，仍然是用户协议的性质。
既然是用户协议，那就遵循猫鼠游戏的玩法，你可以封号，我也能起号，看谁手更快喽？
而且蒸馏并不是没有害处的，过于依赖蒸馏，就会锁死模型智能的上限，因为学生模型是不可能超过老师模型的，这是物理规律，所以在蒸馏之外，国产模型也在花大力气去做架构创新。
不过Anthropic的报告，倒是意外回答了关于今年7月短暂出现在OpenCode里的DeepSeek神秘灰测模型的都市传说，这个很有意思。
应该还有不少人记得，7月中旬，有人发现在OpenCode里调用DeepSeek的API完成任务时，会偶尔抽到一个能力明显超过V4 Preview的模型，前端效果足以媲美Fable 5。
你们现在去B站限定那段时间搜索，还能看到上百条录屏，全是各种炸裂体，坚信这就是DeepSeek憋的大招，发布出来即可成为中国第一个与Fable 5平起平坐的新模型，也就是大家期待的V4 Pro。
当时技术社区里有人质疑，因为实在和Claude的模型特征太像了，这是不是DeepSeek把一部分请求路由到了Claude完成，还被各种嘲讽：
「什么？你是说梁圣，收了V4 Preview的费率，给我用满血的Fable 5吗？义父！容我一拜！」
结果最简单的直觉反而是真的，因为8月DeepSeek-V4 Pro发布之后，并没有复现灰测模型的能力，甚至一个月不到就被自家的V4.1 Flash给斩杀了⋯⋯
虽然至今还有人对那几天的灰测模型念念不忘，认为这是梁圣在藏，有核弹级的好东西就是不拿出来给大伙用——所以才说已经成了都市传说——Anthropic的报告细节实际上交叉验证了这个说法，大部分蒸馏交互都是在7月份发生的。
这当然不是DeepSeek真的在做慈善，OpenCode是一个编程平台，用户交互的都是真实的高价值任务，在这个过程会产生长程Agent轨迹，非常适合抽取原本被隐藏的思维链，所以贴钱给用户发福利，是有确定回报的。
真正比较危险的，是在Anthropic明牌反华的立场下，还通过第三方中转站来做这样的蒸馏，敏感数据流向Anthropic之后，难保它不会反手交给美国情报部门。
而且中转站掺水也是无法控制的，晚点LatePost前段时间的一期播客就讲到了，有家国产模型在中转站可劲儿的蒸了好久，最后发现海外模型被节省成本的中转站偷偷替换成了自家的模型，相当于一直是在自己蒸自己⋯⋯
🤣🤣🤣
蒸馏模型这个事情，分为事实判断和价值判断两个部分。
在事实判断部分，国产模型的态度，基本看不到明确否认的，这个很容易理解，因为它是真的会留下客观证据，从业者没必要为了一份工作，搭上自己一辈子的职业信誉。
主流的解释口径，在于价值判断，就是让教师模型言传身教这件事情本身，作为行业普遍的学习手段，是没问题的，所谓的禁止蒸馏，只不过是公司的用户协议，而无法上升到法律层面。
再说了，前沿模型在训练时，也一定从互联网上抓取了你我的生产内容，你我这样的人，有机会表示拒绝吗？表示了又能怎么样呢？
所以后来，Anthropic也在改变描述，在蒸馏前面加上了「工业级」这个定语，用以和正常合理的蒸馏行为作出区分，但总体上，仍然是用户协议的性质。
既然是用户协议，那就遵循猫鼠游戏的玩法，你可以封号，我也能起号，看谁手更快喽？
而且蒸馏并不是没有害处的，过于依赖蒸馏，就会锁死模型智能的上限，因为学生模型是不可能超过老师模型的，这是物理规律，所以在蒸馏之外，国产模型也在花大力气去做架构创新。
不过Anthropic的报告，倒是意外回答了关于今年7月短暂出现在OpenCode里的DeepSeek神秘灰测模型的都市传说，这个很有意思。
应该还有不少人记得，7月中旬，有人发现在OpenCode里调用DeepSeek的API完成任务时，会偶尔抽到一个能力明显超过V4 Preview的模型，前端效果足以媲美Fable 5。
你们现在去B站限定那段时间搜索，还能看到上百条录屏，全是各种炸裂体，坚信这就是DeepSeek憋的大招，发布出来即可成为中国第一个与Fable 5平起平坐的新模型，也就是大家期待的V4 Pro。
当时技术社区里有人质疑，因为实在和Claude的模型特征太像了，这是不是DeepSeek把一部分请求路由到了Claude完成，还被各种嘲讽：
「什么？你是说梁圣，收了V4 Preview的费率，给我用满血的Fable 5吗？义父！容我一拜！」
结果最简单的直觉反而是真的，因为8月DeepSeek-V4 Pro发布之后，并没有复现灰测模型的能力，甚至一个月不到就被自家的V4.1 Flash给斩杀了⋯⋯
虽然至今还有人对那几天的灰测模型念念不忘，认为这是梁圣在藏，有核弹级的好东西就是不拿出来给大伙用——所以才说已经成了都市传说——Anthropic的报告细节实际上交叉验证了这个说法，大部分蒸馏交互都是在7月份发生的。
这当然不是DeepSeek真的在做慈善，OpenCode是一个编程平台，用户交互的都是真实的高价值任务，在这个过程会产生长程Agent轨迹，非常适合抽取原本被隐藏的思维链，所以贴钱给用户发福利，是有确定回报的。
真正比较危险的，是在Anthropic明牌反华的立场下，还通过第三方中转站来做这样的蒸馏，敏感数据流向Anthropic之后，难保它不会反手交给美国情报部门。
而且中转站掺水也是无法控制的，晚点LatePost前段时间的一期播客就讲到了，有家国产模型在中转站可劲儿的蒸了好久，最后发现海外模型被节省成本的中转站偷偷替换成了自家的模型，相当于一直是在自己蒸自己⋯⋯
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即使中国的模型能力距离美国还有差距，但差得也不会太多，这意味着美国前沿实验室的研究源们看到的东西，最多几个月到半年后，中国的同行也能看到。
怎么就没有中国的研究员隔三差五的跳出来吓唬大家AI就要毁灭人类了呢？
因为这些中国人在学生时代是真做题啊，没有给老派科幻小说钻进自己脑子的机会，我指的不是「星际穿越」这种通俗意义上的流行作品，而是海因莱因、克拉克、亚当斯、阿西莫夫的那些反乌托邦寓言集。
「大西洋月刊」说美国AI行业活在一群13岁中学男孩的幻想里，他们要用一生去修复童年创伤，然后出现的过度补偿就是，把那些机器人摧毁世界、天网奴役人类的桥段，当成一种需要英雄站出来勇于对抗的自我使命。
成群结队的堂吉柯德。
怎么就没有中国的研究员隔三差五的跳出来吓唬大家AI就要毁灭人类了呢？
因为这些中国人在学生时代是真做题啊，没有给老派科幻小说钻进自己脑子的机会，我指的不是「星际穿越」这种通俗意义上的流行作品，而是海因莱因、克拉克、亚当斯、阿西莫夫的那些反乌托邦寓言集。
「大西洋月刊」说美国AI行业活在一群13岁中学男孩的幻想里，他们要用一生去修复童年创伤，然后出现的过度补偿就是，把那些机器人摧毁世界、天网奴役人类的桥段，当成一种需要英雄站出来勇于对抗的自我使命。
成群结队的堂吉柯德。
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统计了一下，我昨天提到的那个「发AI文章就自觉退出的群」，知乎是重灾区，20%以上的中标内容，都是出自知乎，确实迷惑性很强，可以说是集中了简中互联网最擅长去AI味的一批文豪。
比如今天中标的是下面这篇，群里有人还不信，表示你凭什么说这是AI，我说这样，你点开这个账号，看看这位大文豪的发言记录呗，他看了后不说话了。
当然我自己不是这个判断路径，直接从内容本身就能闻出那股味儿，但是就像我说过的，这个没有明确的方法论可言，就是熟能生巧的敏感度。
这一代AI文豪，如果翻账号历史的话，普遍都在2025年10月之前没有任何存在痕迹，不知道在哪里发财，以2025年10月为节点，他们在互联网上的表达欲突然高涨，笔耕不缀，文思泉涌，滔滔不绝。
为什么呢？
因为Anthropic在2025年10月发布了Agent Skill，非专业用户第一次获得了点对点的优化工具——而不再局限于提示词——去工程化的对文本进行「后训练」，由此拿到飞跃式的输出结果，和模型直出的文本品质形成巨大差距。
当然，说是非专业用户，但调试门槛还是有一些的，所以像是公众号这类「下沉」平台，流水线小编们还是没有被渗透到的，知乎因为用户规模更小，反而更能涌现出拥有一定程度文化水平的用户，去尝试AI文本的升级。
比如今天中标的是下面这篇，群里有人还不信，表示你凭什么说这是AI，我说这样，你点开这个账号，看看这位大文豪的发言记录呗，他看了后不说话了。
当然我自己不是这个判断路径，直接从内容本身就能闻出那股味儿，但是就像我说过的，这个没有明确的方法论可言，就是熟能生巧的敏感度。
这一代AI文豪，如果翻账号历史的话，普遍都在2025年10月之前没有任何存在痕迹，不知道在哪里发财，以2025年10月为节点，他们在互联网上的表达欲突然高涨，笔耕不缀，文思泉涌，滔滔不绝。
为什么呢？
因为Anthropic在2025年10月发布了Agent Skill，非专业用户第一次获得了点对点的优化工具——而不再局限于提示词——去工程化的对文本进行「后训练」，由此拿到飞跃式的输出结果，和模型直出的文本品质形成巨大差距。
当然，说是非专业用户，但调试门槛还是有一些的，所以像是公众号这类「下沉」平台，流水线小编们还是没有被渗透到的，知乎因为用户规模更小，反而更能涌现出拥有一定程度文化水平的用户，去尝试AI文本的升级。
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