回头看这几年，有一个很痛但很真实的结论：
利润永远比故事重要。
我们有好故事、有好技术、有好愿景，就是没有稳定现金流。
没现金流，所有情怀都会被房租和工资慢慢磨掉。
以后再做任何项目，我只问第一个问题：
这个东西，最快多久能产生正向现金流？

落地页优化、落地页文案测试、AB测试、关键词排名优化等操作，如果没有足够的流量，这些操作都没太多价值。类似于在深山里贴传单，没有足够的人看就没有转化，这时候去优化传单的内容是没什么意义的。

”人的焦虑不是来自想做的太多或者做不完，而是来自担心做了没用。”

现在想想，初高中时代的表达欲，现在去哪儿了呢？现在稍微有点表达欲，还要被自己细心保护起来，才能不被破坏。

而且现在表达被自己当成了一个任务，需要刻意去做。仔细想一想，其实就是因为那个时候真的是太闲了，世界太小了，眼里全是自己。

最近和一个朋友聊起他们公司的项目，我突然明白了为什么很多大公司，反而干不过小公司，甚至干不过一个人。

他们有个前端页面的需求，一个小小的 UI 细节，节前提的，到现在半个月过去了还没搞定。
AI 编程也试了，自己改也试了，结果问题越改越多，改了这边那边又坏。项目又赶时间，只能硬着头皮上。于是整个项目，就被一个小细节拖了半个月。

这是一家上市公司。
我问他，如果是小公司你会怎么搞？
他说：那肯定直接改需求啊！这细节不重要，几小时就能换一种实现方式。核心功能上线才是重点。

这就是差别。

无所事事的感觉真好

最近和一些程序员朋友聊AI编程，大家都有同样的痛点：很多时候它反而拖慢了效率。原本一个小时能debug好的小问题，AI能陪你瞎折腾好几天。最后发现其实是个小错误，于是得出结论——AI智障。

但问题不仅仅在AI，也在当前我们使用它的方式。AI编程现在更像半自动挡的车，它能帮你踩油门，但什么时候该换挡，得你来判断。很多人以为它是自动驾驶，结果撞得满地找牙。

现在AI确实还“傻”，但不代表它没未来。几年后，它一定会比多数程序员更强。现在放弃AI编程，就像2008年放弃智能手机一样。真正该做的，是学会“教AI工作”，让它先分析问题再改动，让它复述上下文而不是乱改，记录下每次失败的提问方式，逐步形成自己的方法。

AI 时代，其实我觉得主动性、好奇心，还有知道该问什么问题，可能是非常重要的。

之前的时代积累的很多能力可能就此作废了，或者说用处不大了。

终局还太远，先做好眼前

有很多事情，你到了一定的阶段才会懂。比如，当你有了娃之后，你才理解，之前在《动物世界》里面看到的，为什么老狮子要舔小狮子的脸颊。