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计算美学
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ex美团,某影像类APP技术负责人,产品型技术流
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2月前
追觅创始人的访谈看了,挺不错,但是人类总是追求更高更快更强,好像只要卷参数用户一定会买账,这个观点太扯了。

把车的百公里加速做到一秒以内
然后呢?
让他脱离地球飞向太空么?
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3月前
Introducing OpenMythos
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3月前
这就是某舟的AI课,明显是烂大街的肤浅内容,居然还有市场的原因。

西元Levy: 因为人的能动性有差异,所以信息差和认知差会永远存在

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3月前
公开信息显示,自去年下半年以来,追觅已先后入局牙刷、显示器、汽车、洗衣机、冰箱、手机、空调、燃气灶、热水器、洗碗机、净水器、宠物用品、抽油烟机、航空、耳机、洗车机、剃须刀、智能电视、音箱、智能戒指、体脂秤、路由器、移动电源、智能眼镜、家装灯具、运动相机、空气炸锅、咖啡机、厨师机、按摩仪、电竞椅、具身机器人、机票酒旅事业、芯片、算力卫星等市场。

“我们有两百多个事业部,每个事业部都会对标一家独立的上市公司”
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3月前
AI时代最不稀缺的就是快但粗糙
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3月前
一个曾经在创投圈里广为流传的段子是这样说的:

以前投资人对泡泡玛特的评价是——创始人学历平平,没正经上过班,说起话来表情平静、没感染力,团队里也没精英;上市后,每一位投资人都提到——王宁性格沉稳,话不多,喜怒不形于色,拥有消费行业创业者的许多优良品格。
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3月前
期待xchat的表现
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3月前
SBTI能突然爆火,加上之前的死了么也能火,证明一个清晰的青年亚文化趋势已经形成了。
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3月前
16 对大龄青年很治愈。
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3月前
当然肯定有泡沫的成分。

首先它对部分真正会用的人,生产力确实有提升,剩下相当一部分人还停留在用豆包代替百度查一件小事的程度。

它最扎实的使用场景依然是帮程序员或多少有些编码经验的人写代码,这也是为啥anthropic的arr目前最高的原因。

这几年经济下行,市场需要一个救命稻草式的叙事,好不容易出了这么个变革级的概念,那自然会被利用起来。

线上的AI在很多场景里,没有解决实际的问题,根本上还是由于智能的锯齿效应,它会在人原本以为极其简单的事情上拉跨。

线下的AI没有扎实地给人带来便利,是因为具身的发展还没过真正的临界点。

但无论如何,它几乎不可避免的会越来越占据人类的生活,这一点不随着我们喜欢与不喜欢而转移。

但我确实并不觉得,它会真正大幅度增加全社会的基本幸福感,就像核武器的发明本来是为了终止战争,但几十年后的今天,战争的阴云丝毫没有远离人类。

它可能会推动医疗的进步从而消除很多疾病让人的寿命更长,但很可能会让大多数人 live long but unhappy。

当你放眼自然界,你会发现几乎一切都是优美的,花草树木,鸟语虫鸣,以及整个自然界所遵守的物理规律,都是极其简洁优美的。 但,当你放眼人类社会,总能发现大块的丑陋与不可理喻的复杂,而今天的AI学习的数据主要就是人类社会的所有数字化表达。

甜菜欣欣: 为什么不承认,有些所谓的AGI叙事让这个世界变得更糟了?满大街的人都在讨论AI agent,投资人长篇大论跟你说要为agent建造,打开产品榜单到处喊着提升生产力,群里顶着AI头像爆吹自己一天消耗多少token,仿佛只要今天用了龙虾就在站了宏伟的未来。 然而你走在街上,道路一片拥挤,原来是无人车还没有完善的意外处理机制;你买东西遇到问题,无论是打电话还是邮件,AI流利地说着咕噜话而不解决问题,公司管理层却因此宣布赶上了AI的潮流。他们降本增效了,而我们增笑了。 谁的产品能真正辅助人类更好地工作和创作,将人的智慧转化为社会运作的一部分?谁又想为人类本身去创造什么,理解活生生的人每天的喜怒哀乐,让他们的生活变得舒服一点呢?如果人反被排除在被理解和服务的位置,那么所有的不过一堆冰冷的机器和数字,自私自利者强加给普通人的狂欢罢了。

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