期待deepseek的《RL is all you need》

以后讲论文除了TL;DR外，都应该加上TWTBDNW（things we tried but did not work）
真希望多一些“这个东西流行了对全人类都是好事”的事情

manus的很多操作都不是刻意的，但是却起到了比刻意更大的影响力：
1、 刚发布的时候说自己是世界上第一个通用agent。peak在访谈里说是自己随便想的
2、 迁往新加坡。访谈里说是因为本身海外市场就是要把总部设在类似这种地方
3、 本身只做海外，却在发布后在国内也很火

“如今，局势发生了反转。据报道，中国政府正在审查 Meta 收购 Manus 是否违反了技术出口管制规定。具体而言，监管机构正在调查 Manus 在将核心团队从中国迁往新加坡时，是否需要申请出口许可证。国内的担忧在于，这笔交易可能会鼓励更多中国初创公司通过实体迁移来规避国内监管。”

谣传还是真事？

小红书开始内测长文付费功能了，所以这段话的含金量还在上升

经过DOGE一番折腾，马斯克终于学会了人情世故。

关于为什么nlp先于vision被solve掉，有个不成熟的假说：因为nlp其实可能仅仅是vision的一个特例，而人类的整个科学史，都是先搞清楚了特例然后才掌握普遍的法则。 我们先发现了万有引力定律的经典形式，后来才发现它只是更普遍的相对论形式的特例。我们先发现了经典电磁学，后来才发现它只是量子电动力学的特例。

@kyth 1、动态只能选择一个主题标签这个，虽然很极简，但对表达的限制有些大，感觉放开到两个，不多不少。 2、评论并分享到动态时，能单独设置主题标签么？

晚上被一个噩梦惊醒，情节还历历在目。
想来AlphaGo刚问世的时候，Demis在各处演讲的时候还总在提，想通过构建AI来理解意识的本质，even 理解梦的机制。 但自从chatgpt的火爆多少有些打乱了deepmind的节奏后，这个理解人脑意识甚至梦境的愿景就不怎么显性提了。

23年以来，全世界都在奔赴llm的方向，不断地scaling是否真的能够让llm无限逼近人类的生物智能极限，语言本身是否能够代表人类最高程度的智能与文明，尽管过去这两三年的进展如同过去二三十年，上面的问题我们依然无法回答。

如果进化论是正确的，那么可以说人类很早就进化出了视觉，但很晚才进化出语言。 但AI最早solve的居然是NLP，而今天还在struggle with Vision，这大概说明语言是个对生物繁衍的一种锦上添花的、效率高的形式，但vision是生物繁衍所需要的某种更底层、更本质的东西。

毕竟，上帝说，要有光，于是就有了光。

人类的意识和梦境的本质，可能就始于那一道光，在光的缘起与幻灭的闪动之间，诠释了“we are the universe compensating itself”的幻觉。一如，在电脑屏幕输出token光标闪动之间，我们觉得好像它真的有了智能的幻觉。

好多人都不知道，搜狗输入法里面已经植入了腾讯系的大模型，chatbot，
入口是右上角的小狗狗（汪仔），见图一
形态很像微信小程序，见图二
回答的响应速度和体验都还不错，见图三😄
支持混元系和ds系各模型，见图四

ps： 不是广告贴，但腾讯搜狗的同学应该感谢我这类用户～

最近摸索到一个「极简」但「实用」的paper阅读工作流

1）用浏览器打开论文的arxiv论文链接（论文太多，更新太快，没必要存储pdf，仅记录链接在线阅读即可）

2）遇到熟悉简单的段落，直接读过，遇到困难、不熟悉、不太懂的段落，复制粘贴到ChatGPT里（第一次对话跟它说“翻译并通俗解读”，后续直接粘贴段落它自己就会按这个要求进行）

3）在ChatGPT进行翻译解读回答的生成过程中，自己继续略读这一段，自己读完后，针对这一段的回答一定也生成完了，瞄一眼不懂的地方的回答，迅速搞懂后，继续走下一段，直至结束

4）最后整体回顾下这一次session的多轮对话，扔掉ChatGPT再整体过一遍论文。

以上流程用电脑或手机都能进行（用手机的时候，在浏览器中把论文放大，通过左右拖动来阅读完整行，我发现对于长篇硬核的材料，恰好是通过与内容有手指交互才能真正让自己长时间专注到内容上，一动不动看论文反而容易厌烦走神）

这样做的效果比直接把pdf扔给ChatGPT来解读的实际效果好很多。ChatGPT默认是不会用非常大的篇幅来进行一次回答的，以文章为单位解读很可能流于宽泛，以段落为单位解读的信息力度刚刚好。

不要用那些复杂的论文阅读方法，因为在碎片时间下，长期根本无法坚持。