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在创业公司待了几个月后，我发现了一个有趣的现象：
独立开发者可能同时运营5个项目，每个月赚$2K
而产品创业公司死磕一个产品，目标是年营收$1M+
两种模式的底层逻辑完全不同。🧵
本质差异在于：
独立开发 = 多元化投资组合
产品创业 = 集中押注
前者追求现金流稳定性，后者追求指数级增长。
选错模式，努力方向就全错了。
独立开发的逻辑：快速验证多个想法，单个产品失败不致命。总收入 = 项目A + 项目B + 项目C。目标是月现金流 $5K-20K。
产品创业的逻辑：All-in 一个赛道，深挖护城河和壁垒。目标是ARR $1M → $10M → 融资/并购。
独立开发者的一天：30% 开发新功能，30% 营销和增长，20% 客户支持，20% 探索新想法。
产品创业公司的一天：50% 打磨核心产品，30% 找PMF和增长策略，20% 团队协调和融资。
时间分配方式决定了你能走多远。
独立开发：✅ 失败成本低，可以快速转向 ✅ 6-12个月见收益 ❌ 天花板明显（单人精力有限）❌ 难做大规模复杂产品
产品创业：✅ 有机会做成$100M+的公司 ✅ 可以组建团队攻克复杂问题 ❌ 失败成本高（时间、资金、机会成本）❌ 2-3年才能看到结果
独立开发的成功：实现财务自由（月入$10K+），掌控自己的时间，不依赖单一收入源。
产品创业的成功：打造行业标杆产品，建立可持续的商业模式，创造长期价值（团队、品牌、影响力）。
两种成功都很真实，但完全不是一回事。
你可能更适合独立开发，如果：喜欢快速尝试新想法 / 不想管理团队 / 追求生活方式优先 / 有全栈开发能力。
你可能更适合产品创业，如果：愿意长期死磕一件事 / 擅长组建和管理团队 / 想解决复杂的行业问题 / 有融资或找合伙人的资源。
最大的误区是：
把独立开发当成产品创业的"降级版"
或者把产品创业当成独立开发的"必然进化"
它们是两条完全不同的路径。
不是谁比谁高级，而是哪条更适合你当下的目标和资源。
我自己经历过两种模式，各有各的痛苦和快乐。
现在更清楚：选择没有对错，但一定要honest with yourself。
你是独立开发者还是产品创业者？或者正在两者之间纠结？欢迎在评论区一起讨论👇
独立开发者可能同时运营5个项目，每个月赚$2K
而产品创业公司死磕一个产品，目标是年营收$1M+
两种模式的底层逻辑完全不同。🧵
本质差异在于：
独立开发 = 多元化投资组合
产品创业 = 集中押注
前者追求现金流稳定性，后者追求指数级增长。
选错模式，努力方向就全错了。
独立开发的逻辑：快速验证多个想法，单个产品失败不致命。总收入 = 项目A + 项目B + 项目C。目标是月现金流 $5K-20K。
产品创业的逻辑：All-in 一个赛道，深挖护城河和壁垒。目标是ARR $1M → $10M → 融资/并购。
独立开发者的一天：30% 开发新功能，30% 营销和增长，20% 客户支持，20% 探索新想法。
产品创业公司的一天：50% 打磨核心产品，30% 找PMF和增长策略，20% 团队协调和融资。
时间分配方式决定了你能走多远。
独立开发：✅ 失败成本低，可以快速转向 ✅ 6-12个月见收益 ❌ 天花板明显（单人精力有限）❌ 难做大规模复杂产品
产品创业：✅ 有机会做成$100M+的公司 ✅ 可以组建团队攻克复杂问题 ❌ 失败成本高（时间、资金、机会成本）❌ 2-3年才能看到结果
独立开发的成功：实现财务自由（月入$10K+），掌控自己的时间，不依赖单一收入源。
产品创业的成功：打造行业标杆产品，建立可持续的商业模式，创造长期价值（团队、品牌、影响力）。
两种成功都很真实，但完全不是一回事。
你可能更适合独立开发，如果：喜欢快速尝试新想法 / 不想管理团队 / 追求生活方式优先 / 有全栈开发能力。
你可能更适合产品创业，如果：愿意长期死磕一件事 / 擅长组建和管理团队 / 想解决复杂的行业问题 / 有融资或找合伙人的资源。
最大的误区是：
把独立开发当成产品创业的"降级版"
或者把产品创业当成独立开发的"必然进化"
它们是两条完全不同的路径。
不是谁比谁高级，而是哪条更适合你当下的目标和资源。
我自己经历过两种模式，各有各的痛苦和快乐。
现在更清楚：选择没有对错，但一定要honest with yourself。
你是独立开发者还是产品创业者？或者正在两者之间纠结？欢迎在评论区一起讨论👇
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11月18日，对很多人来说只是个普通的周一。但对互联网行业来说，这是见证历史的一天。
上午，全球最大的CDN服务商Cloudflare突然宕机，X（前Twitter）刷不出来了，ChatGPT打不开了，连Spotify的歌都放不了。半个互联网陷入瘫痪，11,000多份故障报告涌向Downdetector——讽刺的是，连这个专门监测宕机的网站自己都崩了。
就在同一天晚上23点，Google悄悄按下了发布键。Gemini 3.0，被官方称为当前AI领域的领先模型之一，在一片混乱中登场。LMArena排行榜超过1500分，在多个基准测试中表现领先，Google可能在这场AI竞赛里，总算打出了一记像样的反击。
这是巧合吗？也许。但这两件事放在一起——像极了这个时代的隐喻。
**半个互联网崩了：Cloudflare的6小时危机**
Cloudflare？你可能没听过。但它撑着约20%的互联网流量，每秒处理八千万次左右HTTP请求。这一天，它倒了。
时间线很清晰：
UTC时间11:20，故障开始。页面加载不出来。
接下来的6小时，X崩了，ChatGPT打不开，Perplexity也挂了，Shopify瘫了，连League of Legends都进不去......几十个知名服务集体阵亡。UTC时间17:06，所有服务才全部恢复。
原因听起来很技术：一次常规的数据库权限变更，导致Bot Management系统生成的配置文件异常变大，超出两百多个特征的限制，整个系统崩溃。翻译成人话就是，一个小配置改差了，全球的服务器就都罢工了。
Cloudflare CTO在X上解释说，这是个潜伏的bug，并非黑客攻击。但这个解释并不能让人安心，它暴露了一个更深层的问题：当半个互联网依赖于单一基础设施时，一个小错误就能引发全局灾难。
这不是孤例。今年10月，AWS出现全天服务中断。不久后，Azure也全球故障。现在又轮到Cloudflare。好像是东北大学有专家说过，我们在一个月内经历了世界上几家最大云服务商的宕机。
对企业和创业者来说，这可能是个残酷的现实检验：**你的产品可能运行得很好，但只要基础设施层出问题，你就只能眼睁睁看着用户流失。**你的技术栈、产品设计、运营策略，在这种时候都毫无意义。
**Google反击战：Gemini 3.0横空出世**
就在Cloudflare宕机的同一天，当大半个互联网还在挖救自己的服务时，Google按下了发布键。
Gemini 3.0，官方称其为史上最智能的模型。听起来像营销话术？数据会说话：
- LMArena排行榜超过1500 Elo，在多个测试中表现领先。
- 多模态理解能力突破，MMMU-Pro达到81%左右，Video-MMMU达到87.6%左右。
- 编码能力大幅提升，在Google模型系列中表现突出。
Google DeepMind CEO Demis Hassabis形容这是从简单地阅读文本和图像到读懂房间的跨越。这不是技术细节的微调，而是理解能力的量级提升。
对Google来说，这次发布意义重大。过去一年，OpenAI的ChatGPT几乎成了AI的代名词，Google的Gemini被认为是追赶者。但现在，游戏规则变了。Gemini 3.0在多个基准测试中表现领先，Google重新夺回了话语权。
发布时间是北京时间23:00，正好在Cloudflare宕机事件的当天。OpenAI的ChatGPT因为Cloudflare问题无法访问，而Gemini却在这个时候高调登场。有人开玩笑说，这时机简直完美。
但这不只是运气。Gemini应用的月活跃用户已达6.5亿，AI Overviews月用户达20亿。Google正在利用其搜索和Android生态的巨大优势，把AI能力推向更多用户。这是一场典型的巨头游戏：**谁掌握了分发渠道，谁就能在AI竞争中站稳脚跟。**
**从巧合看本质：巨头游戏与小玩家机会**
两件事放在一起，让人看到了一个残酷的真相：**现在的互联网，既高度集中，又激烈竞争。**
先看集中化。Cloudflare、AWS、Azure三大云服务商，支撑了大半个互联网。当它们中的任何一个出问题，影响的不是某个公司，而是整个生态。你的创业项目可能跑在自己的服务器上，但只要用了Cloudflare的CDN或安全服务，宕机时你一样被波及。
这是效率的代价。企业选择大厂基础设施，是因为它们稳定、便宜、易用。但当所有人都这么想时，风险就变成了系统性的。记得布朗大学那边提过一嘴，说这是我们对关键互联网基础设施依赖程度的又一个警示性例子。
再看AI竞争。Gemini 3.0的发布，AI赛道大概率已经进入巨头对决阶段。Google有搜索和安卓生态，OpenAI有先发优势和品牌认知，Microsoft有企业客户和办公软件。小公司和创业者在这种竞争中几乎没有生存空间。
但这不意味着小玩家完全没机会。恰恰相反，巨头的问题就是机会。
第一个机会是**差异化基础设施**。Cloudflare宕机后，很多人开始反思：是不是该有备用方案？是不是该换个服务商？这为小体量、更灵活的基础设施服务创造了机会。如果你能提供一个避免将所有资源集中于单一方案的解决方案，就有市场。
第二个机会是**垂直领域AI应用**。Google和OpenAI拼的是通用大模型，但大部分企业需要的不是参数更强的模型，而是适合自己场景的工具。医疗、法律、金融、教育......每个领域都有机会做深度定制。巨头们忙于拼参数和排名，你可以忙于解决具体问题。
第三个机会是**用户信任与数据隐私**。大厂的集中化让很多人不安，尤其是企业客户。如果你能提供本地化、私有化的解决方案，就能吸引那些对数据安全敏感的客户。
关键在于找到自己的位置。不要跟巨头正面竞争，而是在它们的夹缝中找到那些被忽略的需求。
**在巨头的夹缝中寻找生存之道**
11月18日这一天，是互联网时代的一个缩影。
一边是旧秩序在崩塌：我们把所有鸡蛋放在几个篮子里，任何一个篮子出问题，影响的都是全局。另一边是新技术在狂飙：巨头们不断破境界，用更强的技术巩固自己的护城河。
但正如前面所说，这并不是绝望的情况。**巨头越强大，留下的空白就越多。**它们不可能照顾到所有场景，也不可能解决所有问题。这些被忽略的角落，正是小玩家的机会。
如果你是创业者或产品人，这两件事给你的启示应该是：
别盲目依赖单一基础设施，考虑多云、备用方案。别直接跟巨头竞争，找它们顾不到的垂直领域。关注用户真实需求，别追最热的技术概念。
我一直在关注这些话题——在巨头主导的互联网时代，小玩家如何找到自己的生存空间，如何把AI和新技术转化为真正的产品价值。欢迎关注我，获取更多资讯与案例分享。
每一次危机，都是重新洗牌的机会。问题是，你准备好了吗？
上午，全球最大的CDN服务商Cloudflare突然宕机，X（前Twitter）刷不出来了，ChatGPT打不开了，连Spotify的歌都放不了。半个互联网陷入瘫痪，11,000多份故障报告涌向Downdetector——讽刺的是，连这个专门监测宕机的网站自己都崩了。
就在同一天晚上23点，Google悄悄按下了发布键。Gemini 3.0，被官方称为当前AI领域的领先模型之一，在一片混乱中登场。LMArena排行榜超过1500分，在多个基准测试中表现领先，Google可能在这场AI竞赛里，总算打出了一记像样的反击。
这是巧合吗？也许。但这两件事放在一起——像极了这个时代的隐喻。
**半个互联网崩了：Cloudflare的6小时危机**
Cloudflare？你可能没听过。但它撑着约20%的互联网流量，每秒处理八千万次左右HTTP请求。这一天，它倒了。
时间线很清晰：
UTC时间11:20，故障开始。页面加载不出来。
接下来的6小时，X崩了，ChatGPT打不开，Perplexity也挂了，Shopify瘫了，连League of Legends都进不去......几十个知名服务集体阵亡。UTC时间17:06，所有服务才全部恢复。
原因听起来很技术：一次常规的数据库权限变更，导致Bot Management系统生成的配置文件异常变大，超出两百多个特征的限制，整个系统崩溃。翻译成人话就是，一个小配置改差了，全球的服务器就都罢工了。
Cloudflare CTO在X上解释说，这是个潜伏的bug，并非黑客攻击。但这个解释并不能让人安心，它暴露了一个更深层的问题：当半个互联网依赖于单一基础设施时，一个小错误就能引发全局灾难。
这不是孤例。今年10月，AWS出现全天服务中断。不久后，Azure也全球故障。现在又轮到Cloudflare。好像是东北大学有专家说过，我们在一个月内经历了世界上几家最大云服务商的宕机。
对企业和创业者来说，这可能是个残酷的现实检验：**你的产品可能运行得很好，但只要基础设施层出问题，你就只能眼睁睁看着用户流失。**你的技术栈、产品设计、运营策略，在这种时候都毫无意义。
**Google反击战：Gemini 3.0横空出世**
就在Cloudflare宕机的同一天，当大半个互联网还在挖救自己的服务时，Google按下了发布键。
Gemini 3.0，官方称其为史上最智能的模型。听起来像营销话术？数据会说话：
- LMArena排行榜超过1500 Elo，在多个测试中表现领先。
- 多模态理解能力突破，MMMU-Pro达到81%左右，Video-MMMU达到87.6%左右。
- 编码能力大幅提升，在Google模型系列中表现突出。
Google DeepMind CEO Demis Hassabis形容这是从简单地阅读文本和图像到读懂房间的跨越。这不是技术细节的微调，而是理解能力的量级提升。
对Google来说，这次发布意义重大。过去一年，OpenAI的ChatGPT几乎成了AI的代名词，Google的Gemini被认为是追赶者。但现在，游戏规则变了。Gemini 3.0在多个基准测试中表现领先，Google重新夺回了话语权。
发布时间是北京时间23:00，正好在Cloudflare宕机事件的当天。OpenAI的ChatGPT因为Cloudflare问题无法访问，而Gemini却在这个时候高调登场。有人开玩笑说，这时机简直完美。
但这不只是运气。Gemini应用的月活跃用户已达6.5亿，AI Overviews月用户达20亿。Google正在利用其搜索和Android生态的巨大优势，把AI能力推向更多用户。这是一场典型的巨头游戏：**谁掌握了分发渠道，谁就能在AI竞争中站稳脚跟。**
**从巧合看本质：巨头游戏与小玩家机会**
两件事放在一起，让人看到了一个残酷的真相：**现在的互联网，既高度集中，又激烈竞争。**
先看集中化。Cloudflare、AWS、Azure三大云服务商，支撑了大半个互联网。当它们中的任何一个出问题，影响的不是某个公司，而是整个生态。你的创业项目可能跑在自己的服务器上，但只要用了Cloudflare的CDN或安全服务，宕机时你一样被波及。
这是效率的代价。企业选择大厂基础设施，是因为它们稳定、便宜、易用。但当所有人都这么想时，风险就变成了系统性的。记得布朗大学那边提过一嘴，说这是我们对关键互联网基础设施依赖程度的又一个警示性例子。
再看AI竞争。Gemini 3.0的发布，AI赛道大概率已经进入巨头对决阶段。Google有搜索和安卓生态，OpenAI有先发优势和品牌认知，Microsoft有企业客户和办公软件。小公司和创业者在这种竞争中几乎没有生存空间。
但这不意味着小玩家完全没机会。恰恰相反，巨头的问题就是机会。
第一个机会是**差异化基础设施**。Cloudflare宕机后，很多人开始反思：是不是该有备用方案？是不是该换个服务商？这为小体量、更灵活的基础设施服务创造了机会。如果你能提供一个避免将所有资源集中于单一方案的解决方案，就有市场。
第二个机会是**垂直领域AI应用**。Google和OpenAI拼的是通用大模型，但大部分企业需要的不是参数更强的模型，而是适合自己场景的工具。医疗、法律、金融、教育......每个领域都有机会做深度定制。巨头们忙于拼参数和排名，你可以忙于解决具体问题。
第三个机会是**用户信任与数据隐私**。大厂的集中化让很多人不安，尤其是企业客户。如果你能提供本地化、私有化的解决方案，就能吸引那些对数据安全敏感的客户。
关键在于找到自己的位置。不要跟巨头正面竞争，而是在它们的夹缝中找到那些被忽略的需求。
**在巨头的夹缝中寻找生存之道**
11月18日这一天，是互联网时代的一个缩影。
一边是旧秩序在崩塌：我们把所有鸡蛋放在几个篮子里，任何一个篮子出问题，影响的都是全局。另一边是新技术在狂飙：巨头们不断破境界，用更强的技术巩固自己的护城河。
但正如前面所说，这并不是绝望的情况。**巨头越强大，留下的空白就越多。**它们不可能照顾到所有场景，也不可能解决所有问题。这些被忽略的角落，正是小玩家的机会。
如果你是创业者或产品人，这两件事给你的启示应该是：
别盲目依赖单一基础设施，考虑多云、备用方案。别直接跟巨头竞争，找它们顾不到的垂直领域。关注用户真实需求，别追最热的技术概念。
我一直在关注这些话题——在巨头主导的互联网时代，小玩家如何找到自己的生存空间，如何把AI和新技术转化为真正的产品价值。欢迎关注我，获取更多资讯与案例分享。
每一次危机，都是重新洗牌的机会。问题是，你准备好了吗？
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又看到一篇独立开发月入五万刀的文章?
我先给你泼盆冷水。如果你现在才开始想做出海SAAS,大概率要吃土。这不是危言耸听。海外SAAS市场2023年的数据就摆在那,记得好像是新客户销售额只占19%,续订81%。市场已经被瓜分完了,大部分用户都在给老玩家续费。
但这不代表就完全没机会。我在这个赛道混了三年,见过月入两万刀的小团队,也见过烧了几十万最后关门的。想听实话吗?那就继续往下看。我不会告诉你只要努力就能成功,我只告诉你如果真想试,怎么少走弯路、少交学费。
一、先说说残酷的现实
我认识的一个开发者,2023年裸辞出来做了个任务管理工具。他觉得自己技术不错、UI也还看得过去,上了Product Hunt以为能爆。结果?三个月100个注册用户,付费的只有2个,每月收入20刀。最后还是回去打工了。
这种故事不是个例。根据我这几年的观察,出海SAAS的死亡率大概在90%以上。为什么?
海外市场已经被切得极细
你能想到的领域,基本都被做过了。HR管理?有上百个产品。项目管理?仅Notion类的工具就几十个。你说我做AI工具?问题是2024年每天都有1000+个AI工具上线。
我见过一个团队做AI简历生成,产品做得还不错。但他们上线的时候市面已经好多类似产品了,包括几个已经跑出来的头部玩家。最后怎么样?每天花几百刀买Google广告,拉来的用户一看价格比竞品贵,直接跑了。三个月烧了2万刀,放弃。
用户留存是最大的坑
这是很多中国开发者不懂的一点。我们总觉得做出来就有人用。但SAAS不是这样。你拉来100个用户,第二个月就剠70个,第三个月50个。海外SAAS续费率要在80%以上才算合格。
而且海外用户特别会用脚投票。产品不好用?直接取消订阅。客服回复慢?去竞品那。他们不会像国内用户那样忍着用。
英语和文化的隐形门槛
能看文档、能写代码,不代表你能做好marketing。我见过太多开发者写出来的英文网站,那叫一个尴尬。有人用机翻抄中国产品的slogan,有人把客服邮件写得像机器人,还有人连隐私政策都是从网上复制粘贴的。
对了,最后那个很危险,有法律风险。
还有一个很现实的问题。你能理解美国中产阶级的真实需求吗?他们为什么愿意每月付你几十刀?如果你没住过国外、没跟这些用户深度交流过,很难真正懂他们。
二、什么人适合试一试
泼完冷水,再说说机会。虽然大部分人会失败,但确实有一小部分人能做出月入1-2万刀的小生意。你具备什么条件,成功概率会高一点?
技术能力:至少全栈入门
你不需要是大牛,但必须能独立做出一个完整的产品。前端、后端、数据库、支付、部署——这些你至少要会一遍。如果还需要找人合作,一是沟通成本高,二是分钱的时候容易扯。
我见过最成功的都是那种“一个人就是一支队伍”的开发者。比如我工作区里记录的Kevin（PennyJoly）,人家用Nuxt3开发的Nuxtpro模板 + Stripe,一个人做了好几个工具。有个做3D建模的AI工具，开发者花了200刀成本,一个月后月收入3500刀。
英语水平:能看、能写、能聊
不需要雅思8分,但你要能:
读懂用户的反馈邮件
写出人话的产品介绍
跟用户做基础沟通
如果你的英语还在“看文档靠谷歌翻译”的程度,先别急。去看看竞品的landing page怎么写的,去 Reddit看看你的目标用户怎么说话。ChatGPT可以帮你润色,但不能完全代替你思考。
资金:最少留出6个月生活费
如果你准备裸辞,最少要有半年的存款。为什么是6个月?因为你的第一个产品大概率2-3个月做出来,再花2-3个月验证。如果不行,你还要有时间调整或者再试一个产品。
我见过太多人裸辞2个月就慰了...钱没了,产品还没起来,每天焦虑得睡不着,最后只能回去找工作。
心态:接受孤独和不确定性
独立开发不是浪漫的。你要习惯没人聊天、没人给你反馈、没人认可你的努力。你要习惯连续几个月收入为0，要习惯父母觉得你不务正业。
如果你需要稳定感,如果你受不了不确定性,那还是老老实实打工吧。这不是贬低你,而是让你认清自己适合什么。
三、技术栈：别瞎折腾，用成熟的
这个赛道最大的错误就是“技术驱动”。很多开发者上来就想用最新的框架、最烫的技术。结果呢?花了两个月踩坑，产品还没上线。
我给你一套经过验证的技术栈，不是最新的，但是最省事的。
前端: Nuxt3 或 Next.js
Nuxt3是最主流的选择，生态好、文档全、问题百度一搜就有答案。如果你喜欢React，那就用Next.js。我工作区记录的Kevin用Nuxt3做了好几个产品，人家一个人就搞定了。
UI框架就用 Tailwind CSS + Shadcn/ui。为什么?因为对AI代码生成友好，你可以让ChatGPT帮你写样式。而且Shadcn的组件库很完善，复制粘贴就能用。
后端: Serverless 优先
初期不要搭自己的服务器。直接用 Cloudflare Workers 或 Vercel。Cloudflare的免费计划每天有10万次请求，大部分项目初期够用了。
如果你必须用后端框架，那就Node.js + Express或者Python + FastAPI。别用什么Rust、Go，你还没到需要拼性能的时候。
数据库: PostgreSQL
不要纠结MySQL还是PostgreSQL。出海就用PostgreSQL，因为海外主流SAAS都用这个。直接用 Supabase（免费版够你用很久）或者 Cloudflare D1（SQLite的边缘数据库）。
我见过有人自己搭数据库，结果被攻击了，数据丢了一半，用户直接全部流失。
支付: Stripe 或 bagelpay
Stripe是行业标准，但中国开发者注册比较麻烦（需要海外公司）。如果你没有海外公司，除了个人去香港办张港卡外，开个人stripe外，还可以用 BagelPay 或 Creem.io，这些平台专门给独立开发者用，支持个人注册。
但要注意，这些平台会扣手续费（一般5-8%）。
部署: Vercel 或 Cloudflare Pages
这两个都有免费版。Vercel对Next.js友好，Cloudflare的全球CDN更快。你自己选。
不要追新,要追稳
2024年每天都有新框架出来。但你要记住，你的目标不是学习技术，而是赚到钱。用最成熟、文档最全、社区最活跃的技术栈，才能让你快速上线。
四、定价和支付：尽早开始收费
很多开发者会掉进这个坑：先免费,等用户多了再收费。错。
海外用户对付费的接受度很高。如果你的产品有价值,他们不会介意每月付你几十刀。但如果你一开始就免费,等你想收费的时候,用户已经习惯免费了,转化率会很低。
定价策略:阶梯定价
最简单的模式是这样:
免费版:有基础功能,但有明显限制(比如每月只能用10次)
个人版:每月$9-19,适合个人用户
Pro版:每月$29-49,适合小团队
为什么要有免费版?因为SEO和口碑。免费用户会帮你传播,但他们不能用到核心功能。
我见过一个工具,免费版每月只能生成5个文件。你要是真觉得好用,5个肯定不够,就会付费。这叫用免费版筛选出真用户。
别定价太低很多中国开发者觉得$5/月就够了。错。你要考虑:
Stripe/Lemonsqueezy要抽成(5-8%)
服务器成本
你自己的时间成本
如果你定价$5/月,你需要200个付费用户才能有$1000收入。但如果你定价$20/月,只需要50个用户。哪个更容易?
而且定价太低会让人觉得你产品廉价。海外用户的逻辑是,贵的东西更专业。
支付设置:让它尽可能简单
不要让用户注册、填信用卡、再验证邮箱。每多一步,你就会流失一部分用户。
最佳实践:用Stripe Checkout或Lemonsqueezy的托管结账页。他们已经优化得很好,转化率比你自己做的页面高得多。
五、流量从哪来？
这是很多技术人最头疼的部分。产品做出来了,但没人用。
SEO:最重要但也最慢
海外用户的搜索习惯还在。他们会在Google搜“best project management tool”、“AI resume generator”这种关键词。如果你能排到前几位,流量就来了。
但SEO需要时间。我的经验是至少要花3-6个月才能看到效果。怎么做?
1、关键词研究:用Ahrefs或Semrush看看你的竞品有哪些关键词有流量
2、写博客:围绕这些关键词写教程、对比文章、行业指南
3、做外链:去相关的论坛、Reddit分享你的内容
我见过一个做时间管理工具的,他花了4个月写了20篇博客,现在每天有100+自然流量,转化率在5%左右。
Product Hunt:在恰当时机发布
Product Hunt是很多人的首发平台。但你要注意:
不要产品刚做好就发,至少要花1个月磨合期,让产品稳定一点
提前在Twitter/X上积累一些粉丝,发布的时候才有人给你投票
找几个朋友帮你upvote和评论(但别刷量,会被封)
但说实话,Product Hunt效果越来越差了。很多产品在PH上拿了前几名,但最后也没怎么起来。不要把PH当成爆发机会,把它当成一次小范围测试就好。
顺便说一句,我上周还在Reddit看到有人骂PH算法偏心。
Twitter/X:公开构建Building in Public
这是我见过最有效的方式。把你的开发过程、收入数据、踩坑经验都公开分享。我工作区记录的Kevin就是这样,他在Twitter上分享自己的产品进展、收入波动,积累了3000+粉丝。
但要注意:
不要只是宣传产品,要分享真实的思考和困惑
多跟其他indie maker互动
不要假装一切都很好,失败和炉耀一样值得分享
不要花钱买广告(初期)
很多人一上来就想跍Google Ads、Facebook Ads。别。
你的产品还没验证PMF(产品市场匹配),就开始花钱买流量,等于在往漏桶里倒水。用户来了,但留不住,钱白花。
等你的留存率稳定在70%以上,再考虑花钱买量。
六、看几个真实案例
理论说完了,来看看真实的案例。
案例1: 3D AI Studio - 小成本验证
这是一个AI驱动的3D建模工具。开发者先花200刀做了个MVP,上了Product Hunt。一个月后,月收入就到了3500刀。
为什么成功?
选对了细分领域:3D建模估计算刚需,但传统工具门槛很高
快速验证:200刀就做出来了,没有过度打磨
及时收费:一开始就有付费版,用免费版筛选真用户
案例2: Excel Formula Bot - 垂直场景深耕
一个帮你生成Excel公式的AI工具。10个月做到月收入2万刀。
为什么成功?
痛点明确:很多人会用Excel但不会写公式
SEO做得好:在Google搜“Excel formula generator”大概能排进前五
用户留存高:一旦你依赖了它,就很难离开
案例3: IndieMakerKevin(PennyJoly) - 多产品矩阵
这是我工作区记录的一个开发者。他同时维护着好几个产品:
NuxtPro:Nuxt3 SAAS模板,一次性付费158刀
CheapGpt:AI API中转服务,按量计费
节点导航站:开源工具,引流
Remover.plus:Sora视频去水印工具
NuxtDir：AI产品发现平台，每日更新热门工具
他的策略是什么?
多产品分散风险:一个产品死了,还有其他的
开源引流:用开源项目建立信任,引导到付费产品
公开构建:在Twitter上分享进展和收入,积累3000+粉丝
他声称每月至少10k额外收入,计划2025年将MRR扩大3-5倍。
案例4: 一个失败的案例
我认识的一个开发者做AI简历生成器。产品做得不错,但他们上线的时候市面好像已经有十来个类似产品了,记不太清了,反正一堆。他们每天花几百刀买Google广告,但用户一看价格比竞品贵,直接跑了。
他们犯了什么错?
赛道选择错误:红海市场硬闯
没有差异化:产品跟竞品没什么不一样
过早花钱买量:还没验证PMF就开始烧钱
三个月烧了2万刀,放弃。
这些案例给你的启发成功产品通常有这些特点:
选择了细分领域,不跟头部玩家硬碰
快速上线验证,不过度打磨
尽早收费,用钱筛选真用户持续营销(SEO/公开构建),不指望一次爆发
七、最容易踩的几个坑
说完成功经验,再说说失败教训。这些坑我自己踩过,也见过太多人踩。
坡1:过度打磨产品
很多技术人的毛病,觉得产品还不够好,还要再改改。结果呢?花了6个月做了个完美产品,上线发现根本没人用。
我建议产品做到能用就上线。2-3个月必须见到第一个付费用户。如果这时候还没人愿意付费,那就该考虑调整方向了。
坡2:什么都想做
我见过有人一上来就想做万能项目管理工具。我说你知道Notion、Asana、Monday.com吗?他说知道啊,但我的更全面。
突然想起来,上次我在一个reddit上还看到有人说要做一个“超过Notion的工具”。然后没了。
醒醒。你一个人,凭什么跟几百人的团队竞争?
出海SAAS逻辑是这样,找一个小到大公司看不上、但有明确需求的细分场景。比如不是做项目管理,而是做给设计师用的项目管理或者给婚礼策划用的项目管理。
坡3:不跟用户聊天
很多开发者逻辑是这样,我做好了,用户自然会来。但你不跟用户聊,怎么知道他们真正痛点是什么?
我习惯是每个礼拜至少跟3-5个用户深度聊聊。问他们为什么用你产品,哪里不好用,还缺什么功能。这些反馈比你坐在家里想象有用得多。
坡4:忽视合规
GDPR、隐私政策、退款政策——这些听起来很烦,但必须做。我见过有人因为没有GDPR声明被用户投诉,最后被罚了几千刀。
不要从网上随便复制粘贴一个隐私政策就完事。至少要根据你的实际情况修改。如果你真的不懂,花几百刀找个律师帮你看看。
坡5:把所有希望寄托在一次爆发上
Product Hunt、Hacker News、Reddit,这些平台确实能带来短期流量。但如果你产品留存不行,这些流量来得快走得也快。
SAAS是一个慢生意。你需要持续、稳定的流量来源,而不是一个月来了1000人、下个月只有10个人。这就是为什么SEO和公开构建这么重要。
坡6:一个人硬撑
独立开发不意味着孤独开发。你需要社群、需要反馈、需要情绪支持。
去加入indie hacker社群,去Twitter上跟其他开发者交流。很多时候你需要的不是解决方案,而是一个能听你吐槽的人。
最后说几句
写了这么多,可能你觉得我在给你泼冷水。
是的,我就是在泼冷水。出海SAAS不是财富密码,也不是趋逃内卷的捷径。它就是另一种工作方式——不用996,但你要接受孤独、不确定性和持续的焦虑。
如果你什么都不懂就裸辞,大概率2-3个月就要回去找工作。但如果你具备了我上面说的那些条件——技术能力、英语水平、资金储备、心态准备——那你确实有机会做出月入1-2万刀的小生意。
这不会让你暴富,但可能让你过上还不错的自由职业生活。
我这三年最大感受是这样,出海SAAS不是一个决定,而是一系列小决定积累。选对赛道、快速验证、及时收费、坚持营销、跟用户深度交流,每一步都很小,但加起来就是成功和失败差别。
最后送你一句话,如果你决定试一试,那就别听那些月入五万刀故事。多看看那些每天还在坚持、每月收入几千刀但还没放弃的人。他们才是这个赛道常态。
好了,该说的都说了。想试就试,不试也没关系。反正这个世界上赚钱的方式很多,出海SAAS只是其中一种。找到适合自己的,比什么都重要。🤷♂️
我先给你泼盆冷水。如果你现在才开始想做出海SAAS,大概率要吃土。这不是危言耸听。海外SAAS市场2023年的数据就摆在那,记得好像是新客户销售额只占19%,续订81%。市场已经被瓜分完了,大部分用户都在给老玩家续费。
但这不代表就完全没机会。我在这个赛道混了三年,见过月入两万刀的小团队,也见过烧了几十万最后关门的。想听实话吗?那就继续往下看。我不会告诉你只要努力就能成功,我只告诉你如果真想试,怎么少走弯路、少交学费。
一、先说说残酷的现实
我认识的一个开发者,2023年裸辞出来做了个任务管理工具。他觉得自己技术不错、UI也还看得过去,上了Product Hunt以为能爆。结果?三个月100个注册用户,付费的只有2个,每月收入20刀。最后还是回去打工了。
这种故事不是个例。根据我这几年的观察,出海SAAS的死亡率大概在90%以上。为什么?
海外市场已经被切得极细
你能想到的领域,基本都被做过了。HR管理?有上百个产品。项目管理?仅Notion类的工具就几十个。你说我做AI工具?问题是2024年每天都有1000+个AI工具上线。
我见过一个团队做AI简历生成,产品做得还不错。但他们上线的时候市面已经好多类似产品了,包括几个已经跑出来的头部玩家。最后怎么样?每天花几百刀买Google广告,拉来的用户一看价格比竞品贵,直接跑了。三个月烧了2万刀,放弃。
用户留存是最大的坑
这是很多中国开发者不懂的一点。我们总觉得做出来就有人用。但SAAS不是这样。你拉来100个用户,第二个月就剠70个,第三个月50个。海外SAAS续费率要在80%以上才算合格。
而且海外用户特别会用脚投票。产品不好用?直接取消订阅。客服回复慢?去竞品那。他们不会像国内用户那样忍着用。
英语和文化的隐形门槛
能看文档、能写代码,不代表你能做好marketing。我见过太多开发者写出来的英文网站,那叫一个尴尬。有人用机翻抄中国产品的slogan,有人把客服邮件写得像机器人,还有人连隐私政策都是从网上复制粘贴的。
对了,最后那个很危险,有法律风险。
还有一个很现实的问题。你能理解美国中产阶级的真实需求吗?他们为什么愿意每月付你几十刀?如果你没住过国外、没跟这些用户深度交流过,很难真正懂他们。
二、什么人适合试一试
泼完冷水,再说说机会。虽然大部分人会失败,但确实有一小部分人能做出月入1-2万刀的小生意。你具备什么条件,成功概率会高一点?
技术能力:至少全栈入门
你不需要是大牛,但必须能独立做出一个完整的产品。前端、后端、数据库、支付、部署——这些你至少要会一遍。如果还需要找人合作,一是沟通成本高,二是分钱的时候容易扯。
我见过最成功的都是那种“一个人就是一支队伍”的开发者。比如我工作区里记录的Kevin（PennyJoly）,人家用Nuxt3开发的Nuxtpro模板 + Stripe,一个人做了好几个工具。有个做3D建模的AI工具，开发者花了200刀成本,一个月后月收入3500刀。
英语水平:能看、能写、能聊
不需要雅思8分,但你要能:
读懂用户的反馈邮件
写出人话的产品介绍
跟用户做基础沟通
如果你的英语还在“看文档靠谷歌翻译”的程度,先别急。去看看竞品的landing page怎么写的,去 Reddit看看你的目标用户怎么说话。ChatGPT可以帮你润色,但不能完全代替你思考。
资金:最少留出6个月生活费
如果你准备裸辞,最少要有半年的存款。为什么是6个月?因为你的第一个产品大概率2-3个月做出来,再花2-3个月验证。如果不行,你还要有时间调整或者再试一个产品。
我见过太多人裸辞2个月就慰了...钱没了,产品还没起来,每天焦虑得睡不着,最后只能回去找工作。
心态:接受孤独和不确定性
独立开发不是浪漫的。你要习惯没人聊天、没人给你反馈、没人认可你的努力。你要习惯连续几个月收入为0，要习惯父母觉得你不务正业。
如果你需要稳定感,如果你受不了不确定性,那还是老老实实打工吧。这不是贬低你,而是让你认清自己适合什么。
三、技术栈：别瞎折腾，用成熟的
这个赛道最大的错误就是“技术驱动”。很多开发者上来就想用最新的框架、最烫的技术。结果呢?花了两个月踩坑，产品还没上线。
我给你一套经过验证的技术栈，不是最新的，但是最省事的。
前端: Nuxt3 或 Next.js
Nuxt3是最主流的选择，生态好、文档全、问题百度一搜就有答案。如果你喜欢React，那就用Next.js。我工作区记录的Kevin用Nuxt3做了好几个产品，人家一个人就搞定了。
UI框架就用 Tailwind CSS + Shadcn/ui。为什么?因为对AI代码生成友好，你可以让ChatGPT帮你写样式。而且Shadcn的组件库很完善，复制粘贴就能用。
后端: Serverless 优先
初期不要搭自己的服务器。直接用 Cloudflare Workers 或 Vercel。Cloudflare的免费计划每天有10万次请求，大部分项目初期够用了。
如果你必须用后端框架，那就Node.js + Express或者Python + FastAPI。别用什么Rust、Go，你还没到需要拼性能的时候。
数据库: PostgreSQL
不要纠结MySQL还是PostgreSQL。出海就用PostgreSQL，因为海外主流SAAS都用这个。直接用 Supabase（免费版够你用很久）或者 Cloudflare D1（SQLite的边缘数据库）。
我见过有人自己搭数据库，结果被攻击了，数据丢了一半，用户直接全部流失。
支付: Stripe 或 bagelpay
Stripe是行业标准，但中国开发者注册比较麻烦（需要海外公司）。如果你没有海外公司，除了个人去香港办张港卡外，开个人stripe外，还可以用 BagelPay 或 Creem.io，这些平台专门给独立开发者用，支持个人注册。
但要注意，这些平台会扣手续费（一般5-8%）。
部署: Vercel 或 Cloudflare Pages
这两个都有免费版。Vercel对Next.js友好，Cloudflare的全球CDN更快。你自己选。
不要追新,要追稳
2024年每天都有新框架出来。但你要记住，你的目标不是学习技术，而是赚到钱。用最成熟、文档最全、社区最活跃的技术栈，才能让你快速上线。
四、定价和支付：尽早开始收费
很多开发者会掉进这个坑：先免费,等用户多了再收费。错。
海外用户对付费的接受度很高。如果你的产品有价值,他们不会介意每月付你几十刀。但如果你一开始就免费,等你想收费的时候,用户已经习惯免费了,转化率会很低。
定价策略:阶梯定价
最简单的模式是这样:
免费版:有基础功能,但有明显限制(比如每月只能用10次)
个人版:每月$9-19,适合个人用户
Pro版:每月$29-49,适合小团队
为什么要有免费版?因为SEO和口碑。免费用户会帮你传播,但他们不能用到核心功能。
我见过一个工具,免费版每月只能生成5个文件。你要是真觉得好用,5个肯定不够,就会付费。这叫用免费版筛选出真用户。
别定价太低很多中国开发者觉得$5/月就够了。错。你要考虑:
Stripe/Lemonsqueezy要抽成(5-8%)
服务器成本
你自己的时间成本
如果你定价$5/月,你需要200个付费用户才能有$1000收入。但如果你定价$20/月,只需要50个用户。哪个更容易?
而且定价太低会让人觉得你产品廉价。海外用户的逻辑是,贵的东西更专业。
支付设置:让它尽可能简单
不要让用户注册、填信用卡、再验证邮箱。每多一步,你就会流失一部分用户。
最佳实践:用Stripe Checkout或Lemonsqueezy的托管结账页。他们已经优化得很好,转化率比你自己做的页面高得多。
五、流量从哪来？
这是很多技术人最头疼的部分。产品做出来了,但没人用。
SEO:最重要但也最慢
海外用户的搜索习惯还在。他们会在Google搜“best project management tool”、“AI resume generator”这种关键词。如果你能排到前几位,流量就来了。
但SEO需要时间。我的经验是至少要花3-6个月才能看到效果。怎么做?
1、关键词研究:用Ahrefs或Semrush看看你的竞品有哪些关键词有流量
2、写博客:围绕这些关键词写教程、对比文章、行业指南
3、做外链:去相关的论坛、Reddit分享你的内容
我见过一个做时间管理工具的,他花了4个月写了20篇博客,现在每天有100+自然流量,转化率在5%左右。
Product Hunt:在恰当时机发布
Product Hunt是很多人的首发平台。但你要注意:
不要产品刚做好就发,至少要花1个月磨合期,让产品稳定一点
提前在Twitter/X上积累一些粉丝,发布的时候才有人给你投票
找几个朋友帮你upvote和评论(但别刷量,会被封)
但说实话,Product Hunt效果越来越差了。很多产品在PH上拿了前几名,但最后也没怎么起来。不要把PH当成爆发机会,把它当成一次小范围测试就好。
顺便说一句,我上周还在Reddit看到有人骂PH算法偏心。
Twitter/X:公开构建Building in Public
这是我见过最有效的方式。把你的开发过程、收入数据、踩坑经验都公开分享。我工作区记录的Kevin就是这样,他在Twitter上分享自己的产品进展、收入波动,积累了3000+粉丝。
但要注意:
不要只是宣传产品,要分享真实的思考和困惑
多跟其他indie maker互动
不要假装一切都很好,失败和炉耀一样值得分享
不要花钱买广告(初期)
很多人一上来就想跍Google Ads、Facebook Ads。别。
你的产品还没验证PMF(产品市场匹配),就开始花钱买流量,等于在往漏桶里倒水。用户来了,但留不住,钱白花。
等你的留存率稳定在70%以上,再考虑花钱买量。
六、看几个真实案例
理论说完了,来看看真实的案例。
案例1: 3D AI Studio - 小成本验证
这是一个AI驱动的3D建模工具。开发者先花200刀做了个MVP,上了Product Hunt。一个月后,月收入就到了3500刀。
为什么成功?
选对了细分领域:3D建模估计算刚需,但传统工具门槛很高
快速验证:200刀就做出来了,没有过度打磨
及时收费:一开始就有付费版,用免费版筛选真用户
案例2: Excel Formula Bot - 垂直场景深耕
一个帮你生成Excel公式的AI工具。10个月做到月收入2万刀。
为什么成功?
痛点明确:很多人会用Excel但不会写公式
SEO做得好:在Google搜“Excel formula generator”大概能排进前五
用户留存高:一旦你依赖了它,就很难离开
案例3: IndieMakerKevin(PennyJoly) - 多产品矩阵
这是我工作区记录的一个开发者。他同时维护着好几个产品:
NuxtPro:Nuxt3 SAAS模板,一次性付费158刀
CheapGpt:AI API中转服务,按量计费
节点导航站:开源工具,引流
Remover.plus:Sora视频去水印工具
NuxtDir：AI产品发现平台，每日更新热门工具
他的策略是什么?
多产品分散风险:一个产品死了,还有其他的
开源引流:用开源项目建立信任,引导到付费产品
公开构建:在Twitter上分享进展和收入,积累3000+粉丝
他声称每月至少10k额外收入,计划2025年将MRR扩大3-5倍。
案例4: 一个失败的案例
我认识的一个开发者做AI简历生成器。产品做得不错,但他们上线的时候市面好像已经有十来个类似产品了,记不太清了,反正一堆。他们每天花几百刀买Google广告,但用户一看价格比竞品贵,直接跑了。
他们犯了什么错?
赛道选择错误:红海市场硬闯
没有差异化:产品跟竞品没什么不一样
过早花钱买量:还没验证PMF就开始烧钱
三个月烧了2万刀,放弃。
这些案例给你的启发成功产品通常有这些特点:
选择了细分领域,不跟头部玩家硬碰
快速上线验证,不过度打磨
尽早收费,用钱筛选真用户持续营销(SEO/公开构建),不指望一次爆发
七、最容易踩的几个坑
说完成功经验,再说说失败教训。这些坑我自己踩过,也见过太多人踩。
坡1:过度打磨产品
很多技术人的毛病,觉得产品还不够好,还要再改改。结果呢?花了6个月做了个完美产品,上线发现根本没人用。
我建议产品做到能用就上线。2-3个月必须见到第一个付费用户。如果这时候还没人愿意付费,那就该考虑调整方向了。
坡2:什么都想做
我见过有人一上来就想做万能项目管理工具。我说你知道Notion、Asana、Monday.com吗?他说知道啊,但我的更全面。
突然想起来,上次我在一个reddit上还看到有人说要做一个“超过Notion的工具”。然后没了。
醒醒。你一个人,凭什么跟几百人的团队竞争?
出海SAAS逻辑是这样,找一个小到大公司看不上、但有明确需求的细分场景。比如不是做项目管理,而是做给设计师用的项目管理或者给婚礼策划用的项目管理。
坡3:不跟用户聊天
很多开发者逻辑是这样,我做好了,用户自然会来。但你不跟用户聊,怎么知道他们真正痛点是什么?
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