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置顶"For quality of life, it is better to err on the side of being an optimist and wrong, rather than a pessimist and right"
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btw askem.chat 就是这样的，代码开源，它有一个可扩展的统一协议，所有 AI 产品都是插件。如果你想要支持更多的产品比如豆包，元宝，千问，只需要把代码拉下来丢给codex，告诉它帮我扩展豆包，让豆包也能参与同步。
图蜥: we know that code is cheap now. 但除了每个人都激情 vibe 一个小玩意（然后日子该怎么过还怎么过）以外，还能怎么利用起这点呢？ 想到做软件有一种全新的方式。核心开发者只负责创建一个健壮的，十分可扩展的软件框架。也就是尽可能build 一个软件的广度。 然后用户可以基于这个框架，自己去开发自己要的垂直feature。也就是用户自己用 AI 去扩展软件的深度，把它定制成自己想要的样子。 这套思维很早就存在，比如chrome 或 vs code 通过插件扩展能力，开发者去开发插件，普通用户通过应用市场获得这些个性化的能力。 in fact, 整个开源世界建立在这样的思想上——任何人都可以根据自己的需求改变软件的功能。只是以前只有程序员有这个能力。 but code is cheap now. 现在每个用户都可以是那个开发者，都可以在某个软件框架上扩展自己要的功能。 今后的软件会不会是由开发者和用户共同写作完成的呢？
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另一个推论是，有些公司，一整个公司的价值，现在可以被一个 markdown file + codex 取代。
图蜥: we know that code is cheap now. 但除了每个人都激情 vibe 一个小玩意（然后日子该怎么过还怎么过）以外，还能怎么利用起这点呢？ 想到做软件有一种全新的方式。核心开发者只负责创建一个健壮的，十分可扩展的软件框架。也就是尽可能build 一个软件的广度。 然后用户可以基于这个框架，自己去开发自己要的垂直feature。也就是用户自己用 AI 去扩展软件的深度，把它定制成自己想要的样子。 这套思维很早就存在，比如chrome 或 vs code 通过插件扩展能力，开发者去开发插件，普通用户通过应用市场获得这些个性化的能力。 in fact, 整个开源世界建立在这样的思想上——任何人都可以根据自己的需求改变软件的功能。只是以前只有程序员有这个能力。 but code is cheap now. 现在每个用户都可以是那个开发者，都可以在某个软件框架上扩展自己要的功能。 今后的软件会不会是由开发者和用户共同写作完成的呢？
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we know that code is cheap now.
但除了每个人都激情 vibe 一个小玩意（然后日子该怎么过还怎么过）以外，还能怎么利用起这点呢？
想到做软件有一种全新的方式。核心开发者只负责创建一个健壮的，十分可扩展的软件框架。也就是尽可能build 一个软件的广度。
然后用户可以基于这个框架，自己去开发自己要的垂直feature。也就是用户自己用 AI 去扩展软件的深度，把它定制成自己想要的样子。
这套思维很早就存在，比如chrome 或 vs code 通过插件扩展能力，开发者去开发插件，普通用户通过应用市场获得这些个性化的能力。
in fact, 整个开源世界建立在这样的思想上——任何人都可以根据自己的需求改变软件的功能。只是以前只有程序员有这个能力。
but code is cheap now.
现在每个用户都可以是那个开发者，都可以在某个软件框架上扩展自己要的功能。
今后的软件会不会是由开发者和用户共同写作完成的呢？
但除了每个人都激情 vibe 一个小玩意（然后日子该怎么过还怎么过）以外，还能怎么利用起这点呢？
想到做软件有一种全新的方式。核心开发者只负责创建一个健壮的，十分可扩展的软件框架。也就是尽可能build 一个软件的广度。
然后用户可以基于这个框架，自己去开发自己要的垂直feature。也就是用户自己用 AI 去扩展软件的深度，把它定制成自己想要的样子。
这套思维很早就存在，比如chrome 或 vs code 通过插件扩展能力，开发者去开发插件，普通用户通过应用市场获得这些个性化的能力。
in fact, 整个开源世界建立在这样的思想上——任何人都可以根据自己的需求改变软件的功能。只是以前只有程序员有这个能力。
but code is cheap now.
现在每个用户都可以是那个开发者，都可以在某个软件框架上扩展自己要的功能。
今后的软件会不会是由开发者和用户共同写作完成的呢？
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逐渐确信，AI 和搜索引擎一样，在不同人手里发挥出的威力依旧千万倍的差别。
搜索引擎的年代，会搜的人和不会搜的人所能达成的成就天差地别。除了主动问，勤奋学习和有相应地理解能力(智力)也不可或缺，我原本以为后者是区分人与人的主要因素。
现在模型实际外包了智力因素，想做一件事已经不太需要这个人很聪明才行了。
然而人和人的差距依然非常大。那只能证明，根本差异可能在前两者上，主动和勤奋。
搜索引擎的年代，会搜的人和不会搜的人所能达成的成就天差地别。除了主动问，勤奋学习和有相应地理解能力(智力)也不可或缺，我原本以为后者是区分人与人的主要因素。
现在模型实际外包了智力因素，想做一件事已经不太需要这个人很聪明才行了。
然而人和人的差距依然非常大。那只能证明，根本差异可能在前两者上，主动和勤奋。
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今天 GPT-5.6 发布，顺便分享一个我最近做的 Chrome 插件：askem.chat （需要梯子）
起因很简单：我经常会把同一个问题发给多个模型，但复制 prompt、重复上传附件、来回切标签页，实在太麻烦了。
ask'em 做的事情只有一件：
你在任意一家官方 AI 页面正常提问，它会把 prompt 和附件同步到其他官方聊天页面。
起因很简单：我经常会把同一个问题发给多个模型，但复制 prompt、重复上传附件、来回切标签页，实在太麻烦了。
ask'em 做的事情只有一件：
你在任意一家官方 AI 页面正常提问，它会把 prompt 和附件同步到其他官方聊天页面。
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通过tailscale 把自己手里的设备进行了组网，今后随时可以在不同设备之间来回切换和互相登录。
比如我可以用工作电脑直接登录到家里的电脑（甚至直接登录图形界面, 如图2）；也可以在外出的时候用手机来控制工作电脑。
这么做不仅能随时查看 AI 任务进度，更可以分布式跑不同任务，例如一个写代码，一个剪视频，一个做服务监控；或让一个电脑的 AI 去解决另一个电脑遇到的问题。手机则主要作为外出时发送命令的入口。
比如我可以用工作电脑直接登录到家里的电脑（甚至直接登录图形界面, 如图2）；也可以在外出的时候用手机来控制工作电脑。
这么做不仅能随时查看 AI 任务进度，更可以分布式跑不同任务，例如一个写代码，一个剪视频，一个做服务监控；或让一个电脑的 AI 去解决另一个电脑遇到的问题。手机则主要作为外出时发送命令的入口。
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