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言寡意多
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AI爱好者,日常碎碎念
言寡意多
6天前
个人成长与心理健康金字塔:通往成功和幸福的全面指南

在人生的旅途中,我们常常寻求成长、平衡和幸福。这是一个人发展框架,犹如一座金字塔,从基础到顶峰,涵盖了实现个人潜能所需的各个方面。

## 金字塔的基石:态度与行为

### 态度
态度是我们面对生活的根本方式。保持积极、开放的态度至关重要。对待自己和他人要友善,珍惜每一次学习的机会。记住,态度决定高度,它是个人成长的基础。

### 工作
工作不仅仅是谋生的手段,更是实现自我价值的途径。追求有意义、有价值的工作,将激情融入其中。通过不断学习和创新,提高工作效率和质量,让工作成为个人成长的重要平台。

### 合作
在这个互联互通的世界里,合作能力越来越重要。学会与他人有效沟通,建立互利共赢的关系。记住,团队的成功就是个人的成功,协作精神将带来更大的成就。

## 金字塔的中层:技能与心态

### 条件
创造有利于个人发展的环境条件。这包括物质条件和心理条件。合理安排时间,保持工作与生活的平衡,建立支持性的社交网络,都是重要的条件。

### 技巧
掌握有效的学习和工作技巧。时间管理、沟通技巧、问题解决能力等都是必不可少的。持续学习和实践,不断提升自己的各项技能。

### 自我节制
自律是成功的关键。学会控制自己的欲望和行为,合理规划时间和精力。自我节制不仅体现在行为上,更要体现在思想上,保持清醒和理性。

### 警觉
保持对周围环境的敏感度和洞察力。及时发现问题和机会,做出快速反应。警觉性有助于我们在变化的环境中保持竞争力。

### 主动性
不要等待机会,而要主动创造机会。设定目标,制定计划,并坚持执行。主动性能够帮助我们掌控自己的人生,而不是被动地接受命运的安排。

### 专注
在信息爆炸的时代,保持专注尤为重要。学会集中注意力,排除干扰,专注于当前的任务和长期的目标。专注力是提高效率和质量的关键。

## 金字塔的高层:情感与认知

### 情绪
学会管理自己的情绪。不要被负面情绪所控制,而要理解并接纳它们。培养积极的情绪,如乐观、感恩和同理心,这将极大地提升生活质量。

### 自信
建立健康的自信心。相信自己有能力应对挑战,实现目标。自信来源于对自己能力的认知和不断的自我提升。

### 团队精神
即使作为个体,也要培养团队精神。理解合作的价值,学会在团队中发挥自己的优势,同时欣赏和支持他人。团队精神能带来更大的成就和满足感。

## 金字塔的顶端:自我实现

### 随心所欲
当我们在各个方面都达到一定水平后,就能够更加自如地应对生活。这并不意味着放纵,而是在深刻理解自己和世界的基础上,做出明智而自由的选择。

### 充满活力
保持身心的活力是人生的最高境界之一。这种活力来源于对生活的热爱,对目标的追求,以及持续的自我更新和成长。

## 结语

个人成长是一个终身的过程,这个金字塔框架为我们提供了一个全面的指南。从基础的态度和行为,到中层的技能和心态,再到高层的情感和认知管理,最后达到自我实现的顶峰。记住,每一个层次都很重要,它们相互支撑,共同构建了一个完整的个人发展体系。
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言寡意多
7天前
"AI是知识的喷泉,却可能成为思考的墓地。"

"向AI求解是甜蜜的毒药,便利背后是思维的退化。"

"AI是工具而非主宰,人的思考力才是最锋利的武器。"
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言寡意多
12天前
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言寡意多
28天前
#飞书多维表格#玩家派对
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言寡意多
1月前
AI作为一个天然的内容生成工具,以后会让互联网内容真假难辨,大多数人都会被内容牵着走。
在荣格的心理学理论中,自我意识被视为个体与集体无意识相互作用的产物
在人类心灵的深邃海洋中,自我意识如同一艘航船,它不仅承载着个体的意志与梦想,也承载着社会编码的风帆。我们通过学习与实践,与这个宏大的社会结构——一个无形的、遍布全球的“互联网”——进行着不断的互动。每个人,就像一台主机,而社会则是连接我们的网络,学习是我们输入的数据,实践则是我们输出的结果。

然而,人并非孤立的岛屿,我们的“硬件”——即我们的生理与心理结构——决定了我们不能独立于世。正如科学研究所揭示,良好的人际关系是寿命和生活质量的重要指标。因此,我们必须接入这个庞大的互联网,成为这个系统的一部分,才能更有效地发挥我们的功能,实现自我实现的旅程。

但在这个过程中,我们也必须保持警惕,以免被“大他者”——那个由集体无意识中涌现的、影响我们欲望和行为的无形力量——所操控。我们的欲望不应仅仅是外界世界的回声,而应是我们内心深处真实自我的表达。

在这场自我与社会、个体与集体的舞蹈中,我们需要发展出深刻的自我觉察力和协调能力。我们必须学会在个体的自我实现与社会的期望之间找到平衡,不断地在自我与他人、自我与世界之间进行对话和协调。这样,我们才能在保持个体性的同时,与社会和谐共存,实现真正的自我超越。
#AI#荣格#心理学#社会心理学#AI生成
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言寡意多
1月前
短期内有两个AI问题,无法彻底解决——幻觉与风格,但有办法尽量优化。

①AI大模型的“幻觉”问题

AI大模型在生成文本时可能产生不准确或虚构的信息,这种现象被称为“幻觉”。
为了减少幻觉,提出了RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术,该技术将大型语言模型与知识检索系统相结合,通过检索相关信息来生成更准确的回答。
RAG技术相较于传统大模型,能显著提高回答的准确性。斯坦福大学的研究显示,引入RAG后,语言模型的准确率从34.7%提升至94%。
尽管长上下文模型在处理大量文本时有优势,但它们也容易忽略关键信息,导致答案质量下降,因此不能完全取代RAG。
RAG的优势在于能够动态获取最新、最准确的信息,使AI的回答更加可靠,特别是在需要精确数据的场合。

②AI大模型的“风格化”问题

AI大模型生成的文本可能缺乏个性化的风格,为了解决这个问题,提出了微调大模型的方法。
微调是通过定制化训练,使大模型能够生成具有特定领域或个性化需求的风格化内容。
微调所需的数据量和训练成本相对较低,技术难度也在不断降低,许多开源框架使得普通人也能使用这项技术。
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言寡意多
1月前
Drew Breunig 2024 10 18 日发表的一篇文章,标题为《The 3 AI Use Cases: Gods, Interns, and Cogs》,讨论了人工智能(AI)的三种主要应用场景:上帝(Gods)、实习生(Interns)和齿轮(Cogs)

结论:
上帝(Gods):指的是高度自主的超智能实体,类似于人们讨论的人工通用智能(AGI)。这类应用需要巨大的模型和资源,但目前实现难度极高,且主要存在于炒作和预期中。
实习生(Interns):作为专家的辅助工具,专注于执行专家指导下的重复性工作。这类应用在特定领域内提供价值,并且是目前AI实现价值的主要方式。
齿轮(Cogs):设计用来执行单一任务的组件,通常作为数据流程或界面的一部分,对错误容忍度低。

#AI应用场景 #AI落地 #AI #AI使用场景
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言寡意多
1月前
AI对我们人类未来的影响有这么多?
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言寡意多
1月前
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言寡意多
1月前
AI落地为何困难重重?
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