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2025豆包指令85+提示词合集：5airich.com

快看这个智商130的，是谁的部将！！！

4o生图可以给我们哪些提醒？

通用性胜过专业性：在AI发展历程中，通用方法+大规模计算最终会战胜针对特定领域的人类专业知识和启发式方法

AI发展趋势转变：未来AI发展的关键在于搜索能力(Search)和Agent能力的提升，而非仅仅是参数规模扩大

垂直领域风险：专注于特定垂直领域的AI应用将面临被通用AI能力淘汰的风险

"模型即产品"：拥有最强大模型的公司将获得决定性市场优势

文档对AI未来发展做出如下预测：

到2025-2027年，AI将从当前的LLM模型向真正的Agent模型转变

AI将从工作流辅助工具(Workflow)演变为能自主完成任务的Agent，具备更强的情境感知能力

OpenAI、Anthropic等头部公司将在Agent能力和搜索能力方面取得突破性进展

通用AI能力将持续提升，最终取代许多为垂直领域设计的专门解决方案

普通人如何应对这种变化？

掌握通用能力而非专业技能：学习如何有效利用和指导AI工具，而非只专注于可能被AI取代的专业领域知识

投资于AI基础设施：关注GPU等AI基础设施相关的投资机会

学习提示工程与AI协作：成为AI的专业用户，掌握提示工程技术，学会与AI有效协作

寻找AI赋能的新业务模式：发现AI可以创造的新价值，而非仅仅替代现有工作

关注AI发展前沿：持续学习并跟进AI能力的发展，特别是Agent和搜索能力的提升

构建基于通用AI的解决方案：避免只依赖特定垂直领域的AI应用，转而构建能随着AI能力提升而持续获益的解决方案

执行间隙是毁掉一个人的隐形杀手。

真正让人废掉的，不是能力问题，而是从想法到行动之间那段被无限拉长的距离。当我们习惯性地把今天的任务推到明天，人生价值就在这些看似微不足道的时间缝隙中悄然流失。

这种思维决策与实际行动之间的鸿沟特别具有欺骗性。你可能已经发现了一个规律：越是对自己重要的目标，越容易被拖延。原因并非不知道该做什么，而是陷入了"再多准备一点"、"等状态更好些"的自欺欺人中，直到最佳时机一次次流失。

心理学中的"启动阻力"效应完美解释了这一现象。事情搁置得越久，重新启动所需的心理能量就呈指数级增长。这就像推动一辆静止的车，最初需要巨大的力量，但一旦开始移动，惯性会让一切变得越来越顺畅。

大多数人终其一生都被困在启动前的临界点，错误地认为拖延会使事情变得更容易，却没意识到时间只会让阻力变得更大。最终，限制我们人生高度的不是能力边界，而是那些被拖延消耗掉的无数可能性。

平时输入的内容及时的输出，这个感觉还挺重要的，输出的越多，思路越清晰（顺便也给AI提供了一些语料）