打call!

非常有趣！当混沌系统渐为可控，我相信一定会对应用产生更大的价值！

想要风筝不下降的方法是，让风筝顺着风越飞越高，因为在高处，风不会轻易停止，风筝也就不会轻易跌落。

有时候也是很佩服自己，真的是能折腾啊

不负责任地推测一下：
在业务上分模块上用大模型“升级”的老板们也许后面渐渐发现，随着效果增长的，还有GPU时的成本，也许有的会选择壮士断腕般将业务用大模型彻底端到端地重做了，原本每个模块可能对应一堆算法，现在只有一个大模型模块，对应几个算法，极端点可能就是一个算法吧。
我想说的是，大模型吞噬一切，一定要站在优势方啊～

学无止境

十年前把现在的热点蹭了，今夕何夕？
十年前我担心大模型学会欺骗，今天我忧虑它不够诚实，毕竟它甚至不能清晰地告诉我它真的不知道，这何尝不是一种“欺骗”的能力呢🥲

人脑知识的存储是有限的吗？总感觉学新东西了以后，有些隐约记得的知识变得完全忘记了

分享一个自用的缓解焦虑的prompt，就是在自己内心犯嘀咕的时候，默默以第三者的身份说一句“还好吧”。
“怎么办啊！马上要汇报了，指标还是负向的！”“还好吧”——确实，负向的也有价值，尊重事实嘛！
“哎呀，同学又跳槽涨薪了，我怎么还原地踏步呢！”
“还好吧”——确实，每个人都有自己的节奏嘛！
就像语言模型一样，当我们来一句“还好吧”，后面就会大脑就会自动给你找到开解点。
焦虑的本源不是我们看不到问题的解法，而且在于我们在那些焦虑的事情里反反复复地绕圈子，消耗自己，不去行动。
给自己一句“还好吧”，一起走出焦虑的循环吧！

发现微调数据里有一条机翻句子：

Bot: 很高兴我给出的答案符合您的要求。
User: 你打赌！
Bot: 我是一个AI，我不会参加赌博，但是如果你有什么额外的需求，我很乐意帮助您！

笑死，谁说LLM不懂幽默的！（嗯也可能是我的笑点太奇怪了😂）