绝大多数人，对于AI入口，以及AI生态未来的变化还未形成一个完整的共识。 未来AI时代的生产关系，绝对会颠覆现有的中国所有超级应用的商业模式。（豆包AI手机，已经掀起了这次变革的序幕！）

OpenAI目前已经非常慌了。（Google Gemini只要保持模型能力比OpenAI强或相等，凭借20亿+的端侧活跃，就是对OpenAI的碾压）抖音上有个股圈的大v分析，OpenAI的现金流可能有很大的问题。绑定了一堆公司的GPU算力和云的采购，拉高了美股，但实际收入，远低于预期。微软纳德拉出来采访，都暗戳戳暗示，OpenAI 并没有给真实经济带来太多增量。（微软自己也在孵化内部AI、微软云兼容Grok等第三方大模型）

OpenAI需要加大力度搞超级应用和商业化，否则很容易出现像早年pc时代，网景浏览器（Netscape）的结局，收费的网景，被免费的IE浏览器打败。正如Google Gemini3是完全免费的，而且绑定嵌入了Google的各种应用。（OpenAI的C端会员续费率将被挑战）

Google Gemini3的推出，让OpenAI明显焦虑了。这两天ChatGPT群聊，也不再区域测试了，直接全量放出了。哈哈哈。未来ChatGPT搞应用 和 平台化的速度只会更快。

Google的Gemini3，会让OpenAI和其他闭源大模型厂商，超有危机感。1、OpenAI会更加激进地搞超级应用，搞商业化（因为模型本身很难追了）2、OpenAI会更加激进地塑造全新的AI生态。 头部的竞争进一步加速了！

现在很多人在做通用Agent，就好比最早，很多创业者，期待基于安卓，来定制一套自己的操作系统，想让别人来用。这里面有个创新工场投资的团队：点心操作系统，团队很牛，但最终结果是卖身给了百度。

原因：独立做操作系统（通用Agent），只有头部玩家才能做（国外Google、ChatGPT、 Grok）国内（Qwen、豆包、）

解读：一旦开始形成生态，独立第三方操作系统都没戏；

PS：塑造壁垒的方式，是结合硬件，打造自己的小生态。

当下AI的发展，让我想到2010年 - 2011年的移动互联网。1、All in移动的战略，还并非大厂的共识；2、微博、美团，上个时代的Web2.0+ PC端本地电商模式还在如火如荼；3、张一鸣还在做 99房。4、腾讯和360爆发了3Q大战；5、360还在Web时代的末期重新搞搜索。

同时：1、2011年1月21日，微信正式上线；2、2011年10月，支付宝推出手机端的二维码支付方案；

总结：
1、核心问题，基于IOS、安卓的移动端生态，还未形成。2、对爆发时间节点的判断很重要。在趋势爆发之前提前熟悉生态和原生交互。

技术的发展，似乎总是会用更简单的方式，解决原本复杂的问题。

移动OS，比PC的OS更简单；微信的“小程序OS”，比web也更简单；Chat GPT的“AI小程序”也会比微信的更简单。

但更简单之后，带来的影响：
1、总用户体量更大；
2、用户的分层更多，细分人群的需求也拥有了可被解决的商业化闭环；
……
……

最近Google在拼命把AI装进各种“老场景”里面，谷歌相册支持Nano Banana；Google搜索，支持AI语音交互，真人级效果；Gemini嵌入更多场景；然后马斯克的X，也是各种把Grok嵌入与升级。支持直接Grok问某个X内容、支持分享Grok文字、图片到X，用Grok重构信息流推荐...都是AI抢入口的正确路径。OpenAI压力应该是大的。大家都看清楚OpenAI做AI应用的路径了。走你的路让你无路可走...

AI从底层技术领域，LLM显然遇到了明显的瓶颈。目前70%美国的AI研究员更愿意相信“世界模型”更能通向AGI。但是，大语言模型本身，从交互层面显然可以引领一波AI真正的上半场。（可以参考，苹果+微软当年从CLI到GUI的交互带来的第一次计算机变革，让电脑在上世纪80-90年代走入千家万户）