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高中时候语文老师对每次作文稳定扣10分的我说：实际上写作文和学理科是一样的，但是他当时没有过多解释～直到我后来写多了代码才明白为什么很像
Wz__: 写代码只要没牵扯到数学的，都可以当成是文科🙂↔️
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做过low code高度定制开发一款比较重的产品，复杂程度不亚于用golang直接写一遍。配套debug工具，监控系统，全都不完善。所有不相信low code的enginner都明白，写代码最需要engineer的部份不是开发而是维护。
但如果debug工具，监控系统等等都只归咎于闭源所以生态不好的话。那剩下开发的部份，对于一个非engineer来说用low code实现复杂系统为什么还这么难呢？
我至少觉得原因是low code的构建思路依旧是遵循编程语言的范式在设计的，ifelse clause，statement，concurrency这些你在low code的产品中也能看到。所以想真正降低门槛，或许是要摆脱low code是一门编程语言的定义。这种范式转换不亚于imperative到declarative，OOP到duck type programming。如果再限定一点，low code只用于端开发，那action based programming或许是出路？（名字瞎编的）
但如果debug工具，监控系统等等都只归咎于闭源所以生态不好的话。那剩下开发的部份，对于一个非engineer来说用low code实现复杂系统为什么还这么难呢？
我至少觉得原因是low code的构建思路依旧是遵循编程语言的范式在设计的，ifelse clause，statement，concurrency这些你在low code的产品中也能看到。所以想真正降低门槛，或许是要摆脱low code是一门编程语言的定义。这种范式转换不亚于imperative到declarative，OOP到duck type programming。如果再限定一点，low code只用于端开发，那action based programming或许是出路？（名字瞎编的）
余智敏: 体验各种低门槛low code产品，想到一个例子： 低门槛对于普通用户的含义，是从ps到美图秀秀，而不是更简单的ps。 1.自然语言和用户沟通 瘦身，瘦脸是自然语言，ps里各种通道，羽化之类的都是有学习成本的。 2.交互符合直觉 推一下就瘦了，只要这一步，不需要分图层，调参数。 这样才是对于普通用户来说，没有畏难情绪的产品，不需要学习的成本。 同样的，对于低代码的产品，如果还是需要看着代码报错，再给ai改bug，这个对于不懂代码的人来说，就是有畏难情绪，也就不是真正的低门槛。
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aftermath这个词太有梗了，作为名词原意是“不愉快事件结束后的一个时期”，一时兴起查了一下aftermath的来源，才发现原来math虽然是mathematics的缩写但是却并不是math的词源。
math本来是一个农业术语，表示“修剪，割”，aftermath的原意表示一片土地上在收割第一批作物后，对再次生长出来的作物进行二次收割。而通常后续生长的作物通常不是预期的主要收成，这个词本来就带一点负面色彩，所以在演变过程中语义拓展成“灾难过后的余波”。
真的和数学半点关系没有。
math本来是一个农业术语，表示“修剪，割”，aftermath的原意表示一片土地上在收割第一批作物后，对再次生长出来的作物进行二次收割。而通常后续生长的作物通常不是预期的主要收成，这个词本来就带一点负面色彩，所以在演变过程中语义拓展成“灾难过后的余波”。
真的和数学半点关系没有。
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一个好有趣的说法来解释为什么人在刚出生的几年是不记得任何事情的。
记忆对于我们来说是经验与知识，大脑用记忆来预测，而刚出生的时候我们根本没有多少记忆和“正确的经验”来使用，所以最初大脑的“预测错误率”可能非常非常高。在婴儿时期大脑的认知与现实世界的强烈不匹配对大脑来说是无用的有创伤的，所以大脑选择不去记忆它。当然，错误是有用的，只有错误才能够让大脑学习正确的世界模型。
（我知道更普通一点的说法是海马体和皮质都需要时间来发育成熟，可是那也太无趣了😑
记忆对于我们来说是经验与知识，大脑用记忆来预测，而刚出生的时候我们根本没有多少记忆和“正确的经验”来使用，所以最初大脑的“预测错误率”可能非常非常高。在婴儿时期大脑的认知与现实世界的强烈不匹配对大脑来说是无用的有创伤的，所以大脑选择不去记忆它。当然，错误是有用的，只有错误才能够让大脑学习正确的世界模型。
（我知道更普通一点的说法是海马体和皮质都需要时间来发育成熟，可是那也太无趣了😑
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