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milanow
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milanow
26天前

王二鹅ERE: 是学历贬值,是优绩主义,是A8A9,是博士清北但本科双非,是QS前50,是经济下行,是留学镀金,是不婚主义,是创一代,是紫人与绿人,是社达与社畜,是高敏感,是回避型,是认知觉醒,是大女主人设,是罗永浩的十字路口,是岩中花述,是奥德赛,是ADHD,是审美积累,是token,是AI大模型,是情感模式,是课题分离,是前额叶,是客体需要,是主体性,是摆脱性别叙事,是少年心气,是要爱不要钱,是性压抑,是原生家庭,是阶层滑落,是精英幻觉,是县城做题家,是小镇贵族梦,是中产返贫,是一线城市祛魅,是消费降级,是精神内耗,是低欲望社会,是脆皮年轻人,是gap year,是gap life,是松弛感,是班味,是爹味,是妈味,是祛魅,是祛魅后的空心,是赛博功德,是电子榨菜,是信息茧房,是情绪价值,是亲密关系去中心化,是搭子文化,是弱连接,是强孤独,是crush,是暧昧上头,是已读不回,是边界感,是安全感,是创伤反应,是依恋类型,是MBTI,是NPD,是PUA,是Gaslighting,是戒断反应,是戒色,是戒糖,是戒短视频,是多巴胺陷阱,是皮质醇爆表,是血清素不足,是健身房续命,是冰美式续命,是褪黑素续命,是人生重启,是自我叙事,是宏大叙事崩塌,是个人品牌,是LinkedIn精英,是小红书人生,是TikTok算法,是X上暴论,是YouTube长视频,是播客疗愈,是知识付费,是AI副业,是独立开发,是一人公司,是数字游民,是远程办公,是Prompt Engineer,是产品经理宇宙,是UX/UI,是Notion人生管理,是Obsidian第二大脑,是读博还是创业,是进大厂还是润出去,是新加坡,是瑞士,是香港,是伦敦,是纽约,是湾区,是苏黎世,是阶层跃迁,是身份焦虑,是语言羞耻,是文化断裂,是东亚小孩,是西方幻梦,是自由主义疲劳,是保守主义回潮,是世界右转,是地缘政治,是债务周期,是美元霸权,是AGI焦虑,是文明黄昏,是精神贵族,是情绪破产,是恨海情天。

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milanow
28天前
“她知道结局仍然选择” - 这部从电影里面“提取”的主旨我觉得完全是对原小说精彩部分的误读。但是可能为了宣发只能这样了

四楼: 《你一生的故事》注定是写给双语人士的,只要是在两种语言间长期反复切换,基本可以在头几节里就意识到Ted Chiang在时态上的把戏,哪怕读得是中译本。 这种以语言自身特性为出发来建构故事的做法很有意思,村上春树在《城与不确定的墙》当中,用日语里的「僕」和「私」来建立整个故事,一步到位完成了时空和人生阶段的灵活而无痕的切换。中译本里直接用了「我」和「你」,倒也是一种用非常激进的方式,实现了相同的叙述目标。我觉得这种做法有待商榷,但也不失天才。只能说村上本身受英语文学影响太深,看英译可能比看中译舒服😂 但我看完觉得,大众对于《你一生的故事》主旨的理解,可能被维伦纽瓦带跑偏了😅。费马原理告诉我们,光不是「选了」最短路径——它只是走了那条路径,仅此而已。因为在变分原理的框架下,所有路径同时存在,最优解不是被「选」出来的,是被前后左右各个因果固定好的。 所以,不存在「她知道结局仍然选择」而是在一个非线性的感知框架里,「选择」和「不选择」的区别可能根本不存在。这一层不好被理解到,是因为说到底,只要ted chiang需要用英文写、维伦纽瓦需要用摄影机拍,他们就都无法真正意义上塑造出变分原理所带来的「all at once」的体验。任何人类语言写出的「非线性体验」都只能是逼近,而这个无法抵达的间隙,恰恰是科幻的栖息地:那种时时刻刻皆聚集于「当下」的体验,只能永远停留在读者的想象力。这才是它最为科幻的地方。 某种程度上ted chiang没有处理岁月之书的悖论,因为,其实那并不重要——外星人究竟是什么生物也不重要,甚至她对女儿的爱其实也不重要。真正重要的,那个主旨,在最后ted chiang认祖归宗、引用冯内古特时道出了:当未来、过去都与现在互相粘黏,无法剥离,就意味着所谓的「选择」不再成立。 过去即是此刻,未来也是此刻。在生命的下一秒发生之前,此刻,便是你我一生的故事。

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milanow
2月前
早起买早餐看到一个经典镜头:

小女儿给小男孩儿看:好多好多蚂蚁快看!
小男孩儿:踩死!踩死!踩死!
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milanow
2月前
午间打开播客,1mins内开篇震撼:伊布觉得自己是一个敏感的人🥹
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milanow
4月前
有些时候就算一个人知行合一你也不一定能观测到,在某些关系和距离的范围内观测都会失真
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milanow
4月前
抛去考察主动学习能力不谈,考代码题好处也是有的,就是让面试变得难,我觉得现在这件事和卡学校学历是很相似的,你要是真的非常缺人你是不会卡的。招聘有太多思路可以make sense,现在考察手写coding意思也不是“我觉得只有能手写coding我觉得才qualified是能进我们公司的基础”,除非这是写在企业文化里那就只是双向选择的问题了。

和卡学历有那么一点点不同的是,考coding真的很花精力...我觉得还考手写coding说明公司真的有时间可以“浪费”(绝对这里要打个引号)。我觉得还是要把手写coding这个流程往后几轮面试放一放才好。算是一个nice to have如果前几轮犹豫不决可以当成加分项加上去~

佳心: 最近连续面试很多候选人,有一个普遍现象,大家的代码能力退化速度之快,让我感触非常深。 vibe coding普及一年以来,25年上半年的侯选人大部分还能通过两道代码题,到了26年初,大家在代码题上卡壳的比例令人震惊,很多侯选人更是直接说用AI几个月了不怎么写代码了,很多code基础语法、概念都忘记了,这种情况我都会让用AI去查语法等等,但是能写出来的人非常少,最近甚至比例掉到我面试了10场只有1场过了代码的。 这让我不得不把面试流程调整成,先考代码题,再问经历。避免前面聊了很多但后面代码题没过浪费时间,毕竟我也要把时间放在其他工作的事情上,不能大把时间都全花在面试上。 很多侯选人都问我,为什么AI 模型公司,竟然还会考察代码题?甚至我们自家M模型能力就是coding agentic,甚至我就在做模型的代码能力训练。是的,我也大量vibe coding。 这个问题,其实我也想过很多遍。在回答这个问题之前,我想问另一个问题: AI coding能力进化速度这么快,大家都可以用AI写代码,那么还需要工程师什么? 我觉得需要的是,工程师的发现问题、定义问题、解决问题、做好为AI/其他兜底的能力,以及对生产环境/线上用户的敬畏精神,不管你用AI或不用AI,用什么工具、什么编程语言、什么框架。包括AI,始终只是工程师解决问题的工具。在没有AI之前,工程师不也是持续学习、持续迭代各种技术栈,让自己始终保持能用前沿+现有技术解决问题吗? 所以,我觉得尤其是在AI时代,拥抱AI但又同时保有自己工程师精神和能力的人,真的非常可贵,我想和这种人一起工作。 且,虽然AI coding能力飞速发展,但在前沿冲浪的vibe coder们想必都知道,还有非常多能力不足,部分编程语言/场景比如前端、数据分析、bash等等,AI能做到80-90分,另一些还只能做到60-70分,那么剩下的部分,不都是需要工程师兜底的吗? 回到一开始的问题,那么为什么我还要考代码题? 这是我认为在AI时代,考察工程师能力的仍然有效方法。所以我对侯选人说,我们越是AI公司,越知道,我们需要具备工程师能力和精神的人。 当然,道理不变,方式变了: 1. 面试前我都会把侯选人的简历给 agent,让agent基于侯选人的过往经历,出针对性的代码题,甚至是特殊情景的代码题。基本不再使用以往大家熟知的 leetcode算法题,这种题目基本靠背,现在再考察没啥意义。 2. 面试前我也会看一遍agent出的题目+另一个ai审题,确保题目本身逻辑没什么问题,且难度适中。 3. 面试时,我其实是和侯选人一起想题/做题的,会让侯选人先跟我说思路,再继续。如果侯选人没思路换道题再试。一些小概念、用法遗忘,允许用AI查(投屏给我看),把AI当查询工具,不允许直接AI代写。同时关注侯选人状态,及时调整细节和难度。不一定要完全写出来, 4. 代码不行就及时结束,减少浪费彼此的时间。毕竟现在代码题能过的比例太低了,面试场次增加了,只能每轮及时结束,减少浪费时间。 不过我相信,以上方法只是暂时的,因为AI能力还在进步,工程师技能的组合还在不断变化,所以之后还有更好的考察方式,也欢迎大家评论区讨论~ (btw,用AI久了,好久没手机打这么长字了,打完手酸,忽然惊觉自己的腱鞘炎这一年基本不犯了,这何尝不是一种AI带来的影响,可能会给传统输入硬件比如人体工学鼠标键盘等等带来冲击?🤔) 补充一个点: 据我最近个人面试情况,现在敢开始写题而不是放弃的人已经赢了另外三分之一的人了,不用AI作弊的就更少了,AI作弊其实蛮明显的,很多pattern非常明显,真的😏

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