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互联网公关
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3月前
想拥图拉斯的品牌手册,可惜不对外售卖
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9月前
ChatV: ⭕ 笔记的价值 --- 01. 一个公式: 一篇笔记的价值 = 信息浓度 × 目标契合度 ÷ 时间成本 = 干货量 × 对你的用处 ÷ 你花的时间。 02. 三个问题: - 我读的这个东西里干货有多少? - 这干货和我手头的事有什么关系?不记有影响吗? - 我记这份笔记花了多少时间? 03. 三个选择: 浓度低的材料 → 快扫重点,不抄废话 契合度低的材料 → 标记存档,不深挖 时间不够时→ 只看结论或高亮,其他跳过 04. 不当“收破烂的”: 看见文字就想捡(记录),哪怕是个生锈钉子(低浓度)。废品占地方(脑力),还卖不了几个钱(无价值)。 05. 读绝世好文,哪怕花一天也值;读垃圾水文,哪怕花一秒也是浪费。 06. 警惕“知识的虚荣心”。学了很多,但对目标、项目、任务没有用。 07. 警惕“万一以后用得上”。笔记是拿来用的,不是拿来存的,现在用不上就别费劲记。 08. 多花时间 ≠ 笔记更好。没用的细节抄再多也是垃圾。 09. 花一个小时设模板或调格式,本末倒置。把笔记做得好看,不如多写几条想法。 10. 抓大放小。记高浓度结论,不记低浓度细节。 11. 优先记什么?读到让我拍大腿喊“原来如此”的地方,颠覆认知的点,冒出的问题,立马可以模仿去做的方法。 12. 高亮是渐进式阅读的精髓。高亮的另一种表达是划重点。 13. 严格控制“原文复制量”。除核心定义(不可改写)外,复制原文不超过一行。逼自己概括。 14. 试图把所有信息都记下,不如学会快速找到它。路标>地图。 15. 过时的笔记如隔夜饭,该倒就倒。留下更好、更新、更相关的。 16. 问交给自己,思交给 AI,记交给笔记。 17. 定期断舍离。自问:如果明天这篇笔记消失,会影响我吗?如果一点也不影响,可以删掉了。 18. 最好的笔记是内化成自己的思维模式与行为习惯,用时不翻笔记(时间成本≈0)。
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9月前
我看看
潘乱: 这期播客是我这两月做质量最高的了,且相信两年后还会被人翻出来看。但在 B 站和小宇宙得到了画风完全相反的评论区。
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9月前
是松月呀: 用豆包编程直接生成网页,PPT都省了。 最近要做一场分享,文字稿先出来了,心想:要不用AI搓一个PPT吧。 结果突然想到豆包前两天不是发了“AI编程”功能吗,还没用到,去用用看! 具体用法: 1、豆包电脑版,左侧选择“AI编程”,再选择“文本秒变网页”,接着“在对话框里粘贴文字” 2、点击生成,估计要等待2~3分钟,网页生成后可以直接分享出去 3、惊艳的是,支持在线修改,用嘴改图了,点击编辑,哪里不爽点哪里 这个有非常多适用场景了: 个人简历、个人作品集、产品介绍、方案提报、分享演示……一人公司和小微创业公司人的好伙伴,不错不错。
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10月前
刀姐doris: 其实我每周可以同时做 N 件事,公司收入和利润预计全面到了下一个阶梯。全都是因为我们整体刀法去年都进入了组织化和企业化升级,一整年下来刀法底下的基底已经非常深厚了,后面会陆续向外展开。 去年年初把我们商业模式整体从 To C 转 To B 之后,媒体和咨询业务都直接向企业合作,组织架构于是调整为前台 BD,中台 PM,后台二级 PM,二级 PM 分配到市场部,分析师中台,多媒体中台。 咨询团队有独立的 BD 和 PD PM 以及研究中台。面向 10 亿到 100 亿级企业。 过程中我们重新设置了许多拉通效率流程的共识和系统,全面以客户为中心,刀法标准为把控。 现在后台有操盘和研究,前台有品牌和客户信任,中台通过内容和活动链接客户。 我从来不认为做内容是一个小作坊的事,而是要全面组织系统化,培养内容大将,集思广益,共同创造超级 IP。
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10月前
AI产品黄叔: 最近我学到一套很牛的AI学习方法 特别兴奋,也着实有效 主体是和Zara学习的 首先是高质量输入 1. Youtube Deep Learning 完整的看完长的干货视频 不倍速,不总结 这个疗效特别好 我想因为是聚精会神 能更有效的激发大脑的思考 现在我每天早上都要沉浸式看1h+ 感觉和开挂使得 2. Follow Builders,Not Influencers 别老关注博主了,多关注一线的创业者大佬 那些才是真的干货 偶尔冒出来的一句话就能胜读十年书 主要他们天天都在真实的解决问题 3. Deep Engagement with AI Products 深度使用AI,而非浅尝辄止 对AI边界能力和如何应用 是需要大量实践才能变成体感的 4. Learn in Public 如果你不能清晰地表达出来, 往往说明你并没有真正理解 顺带开始积累资产,比如人脉 5. Chat With Builders 创造者太值得深度交流了 黄叔经常会和若干个Builder私下聊产品 每次都很有启发 6. Learn By Doing 实践是最重要的一环 干中学! 最后的融会贯通,就靠它了 文中也带有更多思考 还有Zara推荐的一些优质Builders信息源 欢迎查看全文:https://mp.weixin.qq.com/s/29XsRnXIRk9lRz_vp4KDBQ
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10月前
大咕咕咕咕驴: llya: 只要你去使用今天最好的 AI,去观察它能做什么,就会开始对未来形成一种直觉。
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10月前
雪白的小黄狗: 分享一个自用的数据打标小工具 前段时间女朋友在加班加点给数据打标 我一看,这不就是我天天用API干的事情(狗头 直接用Claude4搓了一个小前端,唯一的用户反馈还不错,就整理了一下开源出来,希望能够让大家轻松体验下指挥AI牛马的感觉 设计的核心思路是用户只需要用自然语言描述任务(如p2),Prompt设计和实际打标任务都由模型完成,尽量简化操作 另外加了一些保存API和当前任务的配置,方便复现之前的结果 最后考虑到并不是所有人都会在电脑上安装Python和配环境,所以还打包成了exe,保证下载即用 欢迎大家体验,希望大家多多提意见! 👉 在线玩(注意不要保存API Key和敏感数据):https://tablelabelingtool-bingxuan.streamlit.app 🔧 Win免安装版:https://pan.quark.cn/s/d0360a24b2af 🐙 GitHub源码和使用指南:https://github.com/DOGEwbx/table_labeling_tool
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10月前
一个警示
猎头小林子Lynn: 视频里的同行说的观点我很赞同,任何人做了我做不到的事我都会敬佩,包括我侄女小朋友,过年的时候她敢去询问退款事宜,我就一直鼓掌,老欣赏这孩子了。 人与人之间的嫉妒是蛮普遍的,确实需要惊醒。 我这几年有一个不同的体会,可能是因为互联网太发达了造成某部分人分不清现实和幻想。比如说在网上论坛或者微信也好,那些阴阳怪气的评论里也透漏一个feel:你做得不好,我要是做我会做得比你好,我是不想做我要是出手那不得了,你这点事都做不好……可是,事实就是,他们没干过这事儿却幻想自己干过,更幻想自己会做得更好。嫉妒肯定是有的,但是把幻想当现实也是真存在的。 在我的经验里,每次听对方侃侃而谈➕教我做猎头的时候,我总会追问几句,你做过销售吗?做过猎头吗?见过多少个候选人?答案往往都是,no! 建议过很多人少上网多注重实践,为啥呢?因为上网多了你会觉得你啥都懂,啥都会,你啥观点都有,啥都可以评价,那么你距离谦虚、谦卑、务实会越来越远,更不懂得欣赏他人,赞许他人,时间长了不自觉地就成为一个辣鸡。
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10月前
很有意思的观察
TomXu在减肥还差30斤: 一个冷知识:陌陌和探探发展到后期,男女比例至少7:1。尤其是优质女生被私信等不胜其扰。普男普女没有存在感,要么充会员否则没权重倾斜。僧多粥少,恶性循环,性别失衡加剧。 Tinder产品VP之前说,他们有成立特别团队,专门保护顶层1%女性用户的体验(比如拦截Spam,降低骚扰频次)
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