黑蛇的酒塞怎么还能这样拧分开啊🤯

整理了Colorby前7天的数据，感谢2000+早期用户，尤其是100+订阅用户的支持！

🌟 后台统计发现了部分“上瘾”用户，有一天使用超4小时的，也有一天修了80+照片的。
🌟 和用户进行了大量沟通，收到了很多好评，当然也收到了很多新的需求。
🌟 冷启动时期下载量还是得靠发笔记，没发笔记时的下载量断崖下跌。

🏆 八月计划：
- 完成2次版本更新
- 获取1万位新用户

又抓到一个Colorby沉迷用户，差不多用了一通宵（大概在海外)🤣
能让用户修图修上瘾是个好消息🤔

半年以前的胶片记忆
Colorby上线前的6月7月全身心投入，基本足不出户。现在想出门拍照，却又都是阴雨台风天，而且4月5月拍的照片也都还没整理。
只能看看老照片咯。

App发布后的第3天，在后台看到两个“沉迷”用户。

图1用户似乎午休两小时都在使用，并且晚上又高强度用了半小时，共计修了74张照片。

图2用户不停歇一个多小时，已修完23张照片，还在继续。

“用户会为他的核心需求爽快买单。”
做为用户，今天感觉这句话具像化了。

我平时久坐肩膀酸痛，就买了个筋膜枪（图1）用于放松，但它小巧的设计使得按摩后背时非常不方便。今天逛山姆看到一个带有加长柄的新版本（图2），试用后发现整个后背都能轻松按摩到，很舒服，毫不犹豫直接买了，还觉得很值。
只是为了按摩到背部这个核心需求，我就成为有两个功能几乎一样的筋膜枪的冤大头。

专注于核心痛点，把它解决好，用户会买单的。

刷到美图新发布的RoboNeo宣传视频，效果看起来不错，但感觉也是在蹭“AI Agent”的热度，交互逻辑和其他对话/多模态产品没什么区别。

我理解的“AI Agent”至少应该：
- 深度理解并记录下用户的个人偏好
- 根据用户的个人偏好完成复杂任务

比如在人像修图的场景下，“Agent”应该了解用户以往的修图偏好，并直接分步骤完成美颜、修身、调色、打光等一些列流程（分步是为了让用户可以进一步调整结果）, 而不是需要用户一步步的给指令。

Colorby | 全新AI调色App
色彩能为照片带来生命与情感。Colorby AI的愿景是让每个人，尤其是摄影和调色爱好者，都能简单快速地赋予照片心仪、高级、专业的色彩，而不受技术与时间的限制。

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👇核心功能速览

换个角度：即便被困在人类认知的洞穴中，只走捷径投射出人类的知识，对于一个在数百个领域都达到人类顶尖水平的LLM来说，想让各个领域的顶尖天才们紧密协作与它竞争也不是一件容易的事。