信息茧房啦，实际上第二层和第三层的课程和第一层的课程几乎是同一时间出的。只是面向对象是程序员、算法工程师。你想学可以去CSDN或者极客时间这类平台找找。

如何把自己当作一家公司来打造？

疫情三年过去，大厂不断地在裁员
我们发现企业不断地把辅助性的岗位裁掉或者转岗为能直接赚钱的岗位

但不论岗位距离直接变现有多近
个人能拿到的分润都是极少的
所以个人在业务之外，必须要把自己当成一家公司来运营

量子霸权：谷歌的新量子计算机可以在6年内算完47年的计算任务

以下是您需要了解的有关这项开创性新技术的所有信息，以及它如何改变世界：

（右图1是量子计算机图片）
（右图2是摩尔定律：1965-2015）

（右图3是量子计算和普通计算的区别）
1.量子计算机将传统计算机远远甩在了后面。
它利用奇怪的、反直觉的量子物理原理，以指数级增加计算能力。
想象一下，用传统超级计算机需要数百万年才能破解的复杂问题，用量子计算机只需要几秒钟就能解决。
量子计算不仅仅是对传统计算的升级，它将重新定义计算的能力范围。
2. 但为什么量子计算比普通计算好得多呢？
当前的计算就像抛硬币：正面或反面，0或1，它只能是其中的一个。而量子计算则像是旋转硬币，它可以同时是正面和反面。
这使得量子计算机可以同时探索许多可能性，为某些问题提供了巨大的速度提升。
谷歌的新量子计算机比其2019年发布的那台快了2.4亿倍。
3. 量子计算可能会做一些目前不可能的疯狂的事情：
•运行分子模拟，发现新的医药和疫苗，这是我们当前计算能力无法实现的。
•通过优化复杂的交易路线和供应链物流，增加全球贸易并减少气候排放。
•通过分析不同的分子结构发现新材料。这可能会改变像能源储存这样的行业。
4. 谷歌目前正在使用其量子计算机来解决优化问题，例如在给定一组数据的情况下找到最佳结果。
其中一个应用可能是通过找到最佳路线来提高效率并节省数十亿美元的全球供应链成本。

5.接下来：
• 近十年来，对量子计算的投资从几乎为零增加到每年超过20亿美元。
• IBM等竞争对手正在争相推出自己的量子计算机。
量子计算和普通计算的区别：
-不止0,1
-指数增长
-容易出错，需要液氮保存
-擅于处理数据分析，模拟等问题

🚀 从ChatGPT到TruthGPT：Elon Musk如何探索?

Elon Musk推出了新的人工智能公司"X .AI"。
X .AI可以用于改善Tesla、Twitter甚至可能是SpaceX的人工智能系统。
右滑可以看到X.AI 团队成员一览

Elon Musk推出了新的人工智能公司"X .AI"。Elon之前曾经是OpenAI（ChatGPT的开发者）的早期投资者和董事会成员，但在2018年离开，以避免利益冲突。
现在，Elon的新公司X .AI的愿景是理解"宇宙的真实本质"。Elon对'X'字母有特别的喜好，他的第一家创业公司（后来更名为PayPal）、他的孩子，以及Twitter的公司名称都使用了'X'。
Elon批评了ChatGPT和其他人工智能因为“觉醒”并在某些话题上表现出偏见：“训练AI去觉醒 - 换句话说，说谎 - 是非常危险的。”X .AI的目标是成为一种基于事实发表观点并避免政治偏见的人工智能，简称“TruthGPT”。
在接受Fox的采访时，Elon表明他要建造一种“寻求真相的AI”，而不是像ChatGPT和Bard那样追求政治正确。他对觉醒AI的担忧不仅是文化问题，还突出了AI对人类的潜在威胁：“训练AI去欺骗的道路将会导向AI的反乌托邦。AI比如说设计或生产维护失当的飞机，或者生产糟糕的汽车更危险……[AI]具有破坏文明的潜力。”
X .AI雇佣了一些来自顶级科技公司如OpenAI、Google Research、Microsoft Research等的工程师，以打造最好的产品。他也聘请了Dan Hendrycks，这位研究者目前领导AI Safety中心，这是一个旨在“减少AI带来的社会规模风险”的非营利组织。
人工智能评论员认为X .AI很可能会使用Twitter的推文和Tesla的数据进行训练。记得去年12月，Elon了解到ChatGPT正在使用Twitter的数据库，他“暂停”了它。Twitter的数据是X .AI的优势。
从战略上讲，Elon拥有Twitter、Tesla和Neuralink的优势。然而，他的竞争对手非常激烈，通过关注“无偏见的真相”来保持他的优势，使X .AI在人类几十年来的最大创新中成为一个非常令人兴奋的参与者。
你会选择使用X .AI，而不是Chat-GPT吗？

【Claude2.0问世！】
ChatGPT现在有一个超强竞争对手。

Anthropic刚刚发布了Claude 2，它非常强大。

以下是您应该免费使用Claude 2而不是ChatGPT的原因：
Claude 2是ChatGPT的一个竞争对手，具有许多优势。

→ 完全免费使用
→ 更新的数据（包括2023年年初的一些数据）
→ 接受比ChatGPT更长的Token限制
免费访问：claude.ai ↗

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1、上下文窗口高达50,000个汉字
Claude 2可以轻松地分析100k个Token，或者大约50,000个汉字。

相比之下，最佳的GPT-4模型仅限于32k个标记。

2. 管理多个文档
您可以上传多个文档并向它们提问。

甚至可以询问它们的共同点、变化等

3. 更高效的编程
在人类评估编程测试中，GPT-4得分为67％，而Claude 2得分为71.2％。

因此，对于写代码，最好使用Claude 2而不是ChatGPT

4. API价格为GPT4的20-25%

GPT-4 API（32k上下文）每百万次调用的费用为60美元，完成的费用为120美元。

而Claude 2 API（100k上下文）每百万次调用的费用为11美元，完成的费用为32美元。

来到即刻的第一天。