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JohnnyAmazing
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JohnnyAmazing
6月前

人生管理指南-RAY: 能力决定你的下限，而表达决定你的上限。 每到新年，很多人都会开始列清单，学英语、健身、考证、读书 50 本、提高执行力... 你之所以会这么做，是因为默认了一个前提：只要我能力更强，我的人生就会更好。 过去的你也是如此，报了很多课，做了很多项目，专业能力越来越深，但个人资源没有变多，人生机会也没有变多，甚至别人对你的评价，也没有任何变化。 问题出在哪？ 问题出在，你缺的不是更多能力，而是一种能把能力放大的能力——它叫做“表达”。 表达到底是什么 很多人对“表达”有误解，他们以为表达是口才好，是会聊天，是性格外向。 但表达的本质，是把你脑子里的结构，准确搬运到别人脑子里。 如果你不能让别人理解你的思考，那你能力再强，也没法参与资源的分配。 在任何组织里，资源都不会流向“最努力的人”，资源只会流向“被清晰理解的人”。 如果别人无法快速判断：你解决了什么问题，你的方法和别人有什么差异，你能带来什么确定性结果... 那你的能力，永远发挥不出该有的价值。 就像上班的时候，你做了一个很复杂的项目，逻辑很完整，过程很辛苦； 但汇报的时候，你花了十分钟来讲背景，五分钟讲过程，最后两句话带过结果。 会议结束，领导只留下一句：“还行吧。” 你可能会觉得很委屈，因为你知道自己做得不差，但现实不会因为你的辛苦给你加分，只会根据它听到的信息做出判断。 而另一个人，能力可能都不如你，但他会这样讲： “这件事本质解决的是 A 问题，原来行业用的是 B 逻辑，我把它改成 C 结构，结果效率提升 30%。” 就这么四句话，结构清晰，结论明确。 领导的大脑几乎不用计算，就能判断出“到底谁对他更重要”——但你俩的能力没有任何区别，差就差在了“表达”这件事上。 在今天这个抢夺注意力的时代，自媒体、短视频、社交网络、公开汇报、跨部门协作——表达这件事，充斥在我们生活中的每一个场景。 谁能把复杂问题讲清楚，谁就获得更多注意力；而谁有了更多的注意力，谁就掌握了更多的资源。 以前，表达只是沟通工具；但现在，它关系着你的影响力，你能享受到的资源数量。 如何培养表达能力 表达影响力 = 认知结构 × 压缩能力 × 匹配能力 × 反馈能力，所以 想要提高表达能力，就必须把这 4 个点全部做好。 第一，认知结构：你有没有“骨架” 很多人一开口就是“碎片化信息”，不是因为他们嘴笨，而是因为脑子里没有任何框架结构。 你讲的都是：“我做了什么、遇到什么、然后怎么样……” 听的人会觉得你说了很多，但抓不住“你到底想说什么”。 而结构，就是一句话告诉别人——你说的这件事，它的重点到底在哪。 比如，在你表达之前，可以先写一句“本质句”，用下面这个模板： 这件事的本质是：为了达成【目标】，解决【关键矛盾】，我用了【核心方法】。 比如，同样是做项目复盘，有的人写的就是流水账：“我们先调研，然后做方案，跟研发对齐，改了三版，最后上线了……” 而有结构的人，他们会这样写 “这件事，我们是把【转化率低】的问题拆成【入口不精准 + 页面信息密度过高】两件事；先用数据验证核心矛盾，再用两次改版把转化率拉回到 X%。” 差别在哪？ 前者是在讲“我做了些什么”，而后者是在讲“我解决了什么，拿到了什么结果”。 第二，压缩能力：你能不能把价值“浓缩” 很多人表达没影响力，是因为内容太长，对方根本没耐心听完。 一个不熟悉你的人，最多给你 30 秒决定值不值得听你讲下去。 所以，你可以经常做的一个练习，叫做 30-3-1 压缩法，也就是把任何内容，训练成三种版本： • 30 秒版本：一句话结论 + 一句话结果 • 3 分钟版本：结论 + 3 个支撑点 • 1 分钟版本：结论 + 1 个关键证据 无论是汇报面试，还是社交破冰，都可以先扔 30 秒版本，等对方追问，你再展开更多的信息。 第三，匹配能力：同一句话，对不同人要“换入口” 有效地表达，是别人能听懂，而不是你觉得“自己说清楚了”。 你跟老板汇报，要讲决策和风险；你跟同事沟通，要讲协作和流程；你跟用户销售，要讲利益点和痛点... 很多人表达“被忽视”，不是内容质量差，而是内容完全没对上。 所以，每次开口表达前，你都要先判断对方到底是哪一类人，知道对方到底关心些什么，你的表达才会更能影响别人的思考。 第四，反馈能力：高手不是会说，是会“立刻修正” 表达能力强的人，有一个共性：他们不是把话说完就结束，而是边说边看对方的反应，随时调整。 你说一句，对方皱眉、走神、插话...这都是反馈。 比如，你每说完一个点，就可以立刻找对方确认：“我这句话你理解成什么？”“你最关心的是哪一块？” 而一旦对方有任何迟疑，马上就切换表达方式，比如换例子、换类比、换结论顺序... 甚至，你还可以记录自己的表达缺陷，更有针对性去优化表达。 比如开会的时候，你说：“我们要做用户分层。”对方问：“分层到底是干嘛？” 你看，这就是专业词汇带来的失败表达，因为对方根本没听懂。 你把这一点记录下来，换一个更“接地气”的说法，当下次还有人问你的时候，你就可以换成： “用户分层的目的，是因为不同的人，用同一套话术转化效率太低，所以我们把人分成三类，每类用不同入口，转化率就能提高。” 这就是表达的反馈修正。 你为什么觉得表达难？ 因为表达会暴露你的认知漏洞。 模糊表达，可以掩盖你没想清楚；精准表达，会逼你把概念分清楚——而这些行为，本身就是“反人性”的。 能力是本金，表达是杠杆。 本金不变，杠杆不同，结果就是一个天上，一个地下。

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JohnnyAmazing
1年前

苍何: 做了一个基于飞书多维表格的 AI 早报系统，每天抓取全网AI科技信息，整理并自动发送到群聊。 以下是我的实现步骤： ✅1、搭建AI爬虫 使用这个开源项目：https://github.com/unclecode/crawl4ai，然后在Cursor中写脚本，选择情报源，然后调整对应格式，把服务部署在服务器。并开放API接口，供多维表格自动化和字段捷径使用。 ✅2、配置多维表格字段 主要包含日期字段、早报原始内容、DeepSeek 转换后内容、根据 ds 结果生成 3 个图片提示词、图片 ✅3、多维表格配置自动化工作流 在多维表格的上方选择自动化按钮，新建自动化流程。添加Action，发送 HTTP 请求到 AI 爬虫服务，获取早报信息；发送 HTTP 请求到微信助手，发送早报到微信群和朋友圈；在多维表格中自动新增一条记录 ✅4、微信助手 利用微信助手的能力，自动发送到群和朋友圈。 整个流程和效果可参考图片，另外听说现在多维表格独立了，可以在第三方平台使用，那能搞更多的事情了。使用链接：https://v2ig.cn/srs2Zi5kVY8/，官网的话在这：https://base.feishu.cn

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JohnnyAmazing
1年前
JohnnyAmazing
1年前
JohnnyAmazing
1年前

广屿Ocean: 一份毫无意义的工作，会耗光你人生的机会成本 股神巴菲特的黄金搭档查理·芒格老爷子有番经典言论，“投资和婚姻一样，都要根据机会成本来做选择。”，他的意思是，投资时买入的足够便宜的核心，是一定要多和别的机会比较，因为生活本身就是一系列机会成本的选择。有智慧的人善于比较机会成本，很多问题会迎刃而解 工作也是这么个道理，比如我就听一位朋友说，她觉得现在职场已经过分内卷，现在要通过工作获得一份薪水的代价很高，不仅要出卖时间、精力，还有自己人生的机会成本… “每天无效多卷一小时，这个世界的新的知识、变化、工具就都没时间学了；每天多卷两三小时，副业就别想了，稍微搞搞就到后半夜了；每周多卷一天，友情、爱情、亲情就都在变淡漠，不论回家还是和朋友聚会很难抽出时间、精力和情绪… 好像生活渐渐对同事、工位、茶水间、办公工具、上级的人生愈加熟悉，但一旦离开这份具体的工作，这些就会瞬间变得没有意义，然后再在新的工作环境里花数倍精力将以上重新来过，感觉得到的永远比你付出的少。” 听到这我瞬间就想起了项飚和刘擎教授都推荐过的一本书，人类学家大卫·格雷伯写的《毫无意义的工作》 书中写道：“很多人的整个职业生涯都耗费在那些他们其实知道并不需要的事情上。不管是道德上还是心灵上，这种状况给人造成的伤害都是深重的。” 作者格雷伯在研究中发现，那些毫无意义甚至有害的工作占据了所有工作的一半以上，成为一种“bullshit jobs”（指一份毫无意义且往往有害的定期领薪水的职业），“世界上最残酷的折磨便是强迫人无休止地做一件明显毫无意义的工作。” 经济学家凯恩斯早在100多年前就曾预言，“到公元2000年前高水准的机器自动化大生产可以取代大部分毫无价值的工作，人们一周只需要工作15个小时，从而拥有更多的自由时间去寻找人生的乐趣、追逐生活的梦想。”，但现实发展与预言大相径庭，自动化生产并没有带来预想中的轻松和优越，反而逐渐蔓延形成一种担心工作被机器（现在是AI）取代的恐惧心理 在这我们必须更深一步探讨，在这个泥潭中有哪些人生的解法？ 《毫无意义的工作》中给出了一个建议，“减少无意义岗位，推广全民基本收入保障（UBI），从而解放个体，让个体能有足够精力追求创造性的劳动。”，但这个方案目前看起来太过宏观视角，并不能在短期实现 我在另一本“答案之书”《如何找到想做的事》中找到了参考答案，作者八木仁平早年毕业于日本早稻田大学，名校毕业的他曾因为找不到工作的意义而陷入抑郁的情绪，为了找到自己真正想做的事情，他开始埋头研究大量的资料和著作后出版了此书 总的来说书中想告诉我们如何去发现一个“成为你自己”的方法，也就是【真正想做的事=喜欢的事×擅长的事×重要的事】 这里面的“乘号”是取交集的意思。你可以把喜欢的事、擅长的事、重要的事想象成三个圆圈，把这三个圆圈凑在一起，它们中间重叠的那个交集就是你真正想做的事 首先喜欢的事就是你的热情所在，比如你有哪些现在即使花钱也想学习的事。然后擅长的事，代表你的才能所在，也就是做哪方面的事你最得心应手。最后重要的事，代表的是你的价值观所在，做哪件事能源源不断给你带来驱动力 想清楚他们的交集，你真正想做的事也就呼之欲出了 比如在面试和跳槽时，你可以想三个问题：为什么选择这个行业？其实对应的就是你的热情所在。怎么在这份工作中更快取得成果？对应的就是你的才能所在。为什么选择这家公司？对应的就可以是你的价值观所在 作者用自己举了个例子。他在探寻自己真正想做的事情过程中，发现了自己的热情所在是想更深入探索和理解人的内心 然后他的才能在于很擅长信息整合和传播，他之前经常在自己的博客上写文章很受欢迎（累计浏览量高达2600万） 再接下来，他的价值观是，人应该追求自己热爱的生活的同时对世界作出贡献 就这样他确定了自己真正想做的事，就是用自己的博客，把自己在学习和探索中发现的那些关于人内心的真相传递给更多的人，帮更多的人找到自己真正想做的事情，变得热爱生活（直到现在他成立了自己的职业咨询公司） （我发现自己的三个问题答案和这位作者有很大的重合，所以现在的我就正在写下这篇文章） 最后，我想用《毫无意义的工作》中作者最后结尾的一句话送给你 “只有认清那些无意义的工作，才会获得实实在在的价值。工作是美丽的，但前提是拥有拒绝无意义工作的勇气！”

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JohnnyAmazing
2年前
JohnnyAmazing
2年前
JohnnyAmazing
2年前

歸藏: 可能过去几年我们会像记住ChatGPT发布的时间一样，记住昨天晚上的时间。 整理了一些大佬对O3发布发表的看法： 1/ 在我看来，在FrontierMath上的进步比ARG-AGI更令人印象深刻。从2%跃升到25% 陶哲轩曾说这个数据集应该"至少能抵抗人工智能几年"，并表示"这些问题极其具有挑战性。 2/ 在技​​术可以创造一切的现实中，那些知道什么不该创造、能够优雅地对某些可能性说“不”的人将脱颖而出。 3/ o3真的很特别，每个人都需要更新他们对人工智能能力边界的认知。 虽然现在还处于早期阶段，但这个系统展现了真正的智能提升，这一点通过ARC-AGI得到了验证。 4/ 我相信o3是程序合成领域的AlexNet时刻。我们现在有了具体证据表明深度学习引导的程序搜索是有效的。 从我的角度来看，我们正在仰望另一座同样高且对AGI同样重要的山峰。 5/ 这个模型在前沿数学基准测试中得分25%。这些数学问题难到几乎没有人能理解，更不用说解决它们。我做不到，你也做不到。 这就是经济奇点，所有旧有的社会和经济模式都将崩塌。前方是一个巨大的未知世界，没有人能真正理解即将发生什么。 6/ 更重要的是，从o1到o3的进展仅用了三个月，这表明在新范式下进展会有多快 —— 这种新范式是在思维链上使用强化学习来扩展推理计算能力。这比每1-2年训练一个新模型的传统预训练范式要快得多。

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JohnnyAmazing
2年前

是林林子呀: 分享我最近看到一个博主，开启的百万存款后的躺平计划。 他是今年3月份的时候，已经实现人生的100万存款目标。于是开启了自己的退休养老生活。比起他怎样存到这100万的，我更在乎的是他这100万的后的生活装态。 对比于普通人的退休生活而言，我觉得他更应该是一种自由职业的体现。因为他会作为一个自媒体博主，频繁更新他的创作内容。 其次他作为一个游戏主播，也会在网上接一些类似游戏比赛的直播。据他自己分享，他曾经是炉石比赛的亚太区第二名。 第三就是他的生活，存款满100w后他没有买房子，而是租住到了广州的一个区，惠州。 在离深圳一个多小时的区域内，以每个月1000的房价签下了一个三室一厅一年的使用权。 他每天的开销以及生活费用保持在100以内。而且他每个月都会交最低的城镇居民医疗保险，500左右。加上他的零食和他的水电。他的100万存款理财利息200多，刚好覆盖他的生活开支。（关于他的理财内容，他有详细的视频介绍，这里就不赘述。） 其次，他会不定期的旅行，以此来扩充他社交生活的范围。他这个地方到香港，非常近。然后从香港转机到全球，特价机票均在1000以下。可以说他选择了一个这个地方作为一个中转站交通非常好。 最后，我非常欣赏他的高认知。他是一个很腼腆的内向的男孩子，他在自己的vlog中清晰的表达出，他这种生活方式并不符合当代主流的生活方式。所以他的价值观其实是离主流价值观有一定偏常了。 当然对于一个不到30岁能赚到100万并且主动退休gap人生的男生来说。我觉得他工作生活的能力已经是非常强，他只是在探索一种非常新式的生活方式。也为，很多存够钱的人在打一个旅居生活的样板而已。 最后，我也在尝试这种生活。可能因为，我也并不适应主流的生活（上班下班然后年假休息），所以在给自己更多的时间去探索不同的生活方式。 之前这种生活方式其实在一个外网的霓虹桑的身上看到过。那位大哥就是存够了1000万日元，进行了一个退休生活。当然，因为日元的汇率持续的走低，然后那位老哥的资产拦腰缩水。 我不是反对当下有能力的年轻人买房啊，就是这种不背房贷且早退休的生活方式，确实是一种比较新的生活方式。有违于当代社会主流价值观就是买房买车朝九晚五然后哺育四脚吞金兽。 这就像当年的第一批丁克一样。没人会知道之后生活是否能适应生活的发展。 给这位勇敢的男士一个非常棒的点赞 ദ്ദി(˵ •̀ ᴗ - ˵ ) ✧～所以，我悄悄透露一下他的id好了，他ticktock上的id叫三三。 好啦，今天的分享就到这。感谢大家的阅读📖#赛博退休生活

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JohnnyAmazing
2年前

阑夕ོ: 有点好笑，曾经担任谷歌CEO长达10年之久的Eric Schmidt前几天去斯坦福大学受邀计算机学院的会议，他的演讲全程各种放飞自我，中途语重心长的告诉台下学生，这场会议是保密的，自己说的那些话千万不要外传。 然而，主办方对Eric Schmidt说，这场会议有摄像头正在全程直播……他的表情就凝固了。虽然斯坦福大学后来把视频从YouTube撤了下去，但已经有很多人都做了存档，Github上也有全文备份：transcripts /Stanford_ECON295⧸CS323_I_2024_I_The_Age_of_AI,_Eric_Schmidt.txt 照例给大家划划重点： - 现在的谷歌为什么在AI领域输得一塌糊涂？因为谷歌觉得让员工尽早回家和平衡工作比赢得竞争更加重要。如果你的员工每个星期只来公司上一天班，你怎么可能比得过OpenAI或是Anthropic？ - 看看马斯克，看看台积电，这些公司之所以成功，就是因为能够卷员工，你必须要把员工逼得够紧才能获胜，台积电会让物理学博士第一年下工厂干活，你们能想象美国的博士生去流水线吗？ - 自己犯过很多错误，比如曾经觉得英伟达的CUDA是很蠢的编程语言，但现在CUDA是英伟达最牛逼的护城河，所有的大模型都要在CUDA上运行，而只有英伟达的GPU支持CUDA，这是其他芯片撼动不了的组合。 - 还有微软跟OpenAI合作时自己也觉得难以置信，微软怎么能把最重要的AI业务外包给那种小公司啊，结果再次看走了眼，再瞧瞧苹果在AI上的温吞，大公司真的都官僚化了，奋斗逼都在创业。 - TikTok给美国人上了一课，在座各位年轻人以后如果创业，能偷音乐什么的就赶紧去做——似乎是在黑TikTok早期纵容盗版BGM——如果你做成了，就有钱雇佣最顶级的律师帮你擦屁股，如果你没做成，那就没人会起诉你。 - OpenAI的星际之门在宣传时说需要1000亿美金，实际上可能3000亿都打不住，能源缺口太大了，给白宫提过建议，美国以后要么跟加拿大打好关系，水电资源丰富，劳动力便宜，而且够近，要么去和阿拉伯国家套近乎，让他们来做主权投资。 - 欧洲已经没戏了，布鲁塞尔（欧盟总部所在地）一直都在摧毁科技创新的机会，可能法国还有点希望，德国不行，其他欧洲国家就更不用提了，印度是美国盟友里最重要的摇摆州，以及美国已经失去了中国。 - 开源很好，谷歌历史上的大部分基础设施也都受益于开源，但是说实话，AI行业的成本太高了，开源负担不起，自己投资的法国大模型Mistral将会转为闭源路线了，不是所有公司都愿意且有能力像Meta一样当冤大头。 - AI会让富者愈富、穷人恒穷，国家也是，这是一场强国之间的游戏，没有技术资源的国家需要拿到加入强国供应链的门票，否则也将错过盛宴。 - AI芯片属于高端制造业，产值很高，但不太可能拉动就业，你们可能没几个人去过芯片制造厂，里面全是机械化生产，不需要人，人又笨又脏，所以不要指望制造业复兴，苹果把MacBook的产线迁回德州不是因为德州工资低，因为根本不用再大规模雇人了。 - 历史上，电力在引入工厂之后并不比蒸汽机创造了更多的生产力，是过了大概30年左右，分布式电源改造了车间布局，推动组装系统的出现，再才开始了生产力的飞跃。现在的AI和当初的电力一样，有价值，但还需要组织创新，才能真正拿到巨大的回报，目前大家都还只是在摘取「低垂的果实」。

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